Parallelvergleich von 18 Genklassifikatoren und Onkotyp DX (Nanostring)

Mit einer verbesserten Diagnose kann Brustkrebs jetzt in frühen Stadien erkannt werden, wodurch die Überlebensraten verbessert werden. Eine Überbehandlung ist jedoch üblich; Da das Rezidivrisiko gering ist, können Patienten unter Nebenwirkungen leiden, ohne den vollen Nutzen einer adjuvanten Therapie zu erhalten.

Um die Ungenauigkeit der Prognose basierend auf klinisch-pathologischen Faktoren zu überwinden, werden häufig genomische Tests für die Brustkrebsprognose, wie die Assay-Kits Oncotype DX® (ODx), MammaPrint® und EndoPredict®, verwendet. Diese Multigen-Panels wurden basierend auf kaukasischen Bevölkerungsgruppen entwickelt und sind aufgrund der Unterschiede in der Inzidenz und im Lebensstil von Brustkrebspatientinnen mit unterschiedlichem ethischem Hintergrund möglicherweise nicht für die asiatische Bevölkerung geeignet. Um diese Lücke zu schließen, wurde ein 18-Gen-Klassifikator (18-GC) entwickelt, der auf dem Genexpressions-Profiling chinesischer Brustkrebspatientinnen basiert

In der aktuellen Studie kombinierten die Forscher klinische Variablen und genetische Informationen, um ein klinisch-genomisches Modell zu erstellen: RI-DR, ein Rezidivindex für Fernrezidive (basierend auf einem genomischen Modell und 6 klinischen Variablen: Alter, Tumorgröße, Lymphknotenstatus, Östrogenrezeptorstatus, lymphovaskuläre Invasion, Tumorgrading).

Unter Verwendung von Geweben, die mit ODx getestet wurden, bewerteten die Forscher in dieser Studie die Leistung des RI-DR-Modells mit der des ODx-Assays bei der Prognosebeurteilung einer Kohorte von Patienten aus Taiwan.