Comparaison parallèle de 18 classificateurs de gènes et d'Oncotype DX (Nanostring)

Grâce à un meilleur diagnostic, le cancer du sein peut désormais être détecté à un stade précoce, améliorant ainsi les taux de survie. Cependant, le surtraitement est courant; considérant que le risque de récidive est faible, les patients peuvent souffrir d'effets secondaires sans bénéficier pleinement des traitements adjuvants.

Pour surmonter l'imprécision du pronostic basée sur des facteurs clinicopathologiques, des tests génomiques pour le pronostic du cancer du sein, tels que les kits de test Oncotype DX® (ODx), MammaPrint® et EndoPredict®, sont fréquemment utilisés. Ces panels multigéniques ont été développés sur la base de populations caucasiennes et peuvent ne pas convenir à la population asiatique en raison des différences d'incidence et de mode de vie des patientes atteintes d'un cancer du sein de différentes origines ethniques. Pour combler cette lacune, un classificateur à 18 gènes (18-GC) basé sur le profilage de l'expression génique des patientes chinoises atteintes d'un cancer du sein a été développé.

Dans la présente étude, les chercheurs ont combiné des variables cliniques et des informations génétiques pour générer un modèle clinico-génomique : RI-DR, un indice de récidive pour les récidives à distance (basé sur un modèle génomique et 6 variables cliniques : l'âge, la taille de la tumeur, l'état des ganglions lymphatiques, statut des récepteurs aux œstrogènes, envahissement lymphovasculaire, classification tumorale).

En utilisant des tissus qui ont été testés avec ODx, dans cette étude, les chercheurs ont évalué la performance du modèle RI-DR avec celle du test ODx dans l'évaluation du pronostic d'une cohorte de patients de Taiwan.