- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03882957
Prøve på effekten av multitasking i media på oppmerksomhet på matsignaler og overspising
19. mai 2022 oppdatert av: Diane Gilbert-Diamond, Dartmouth-Hitchcock Medical Center
Multi-tasking i media og overspising: Vurdere veien og pilotering av en intervensjon ved å bruke et oppmerksomhetsnettverksrammeverk
Fedme hos barn er et kritisk folkehelseproblem i USA.
En faktor som er kjent for å bidra til fedme hos barn er overforbruk.
Viktigere, overforbruk knyttet til vektøkning er ikke nødvendigvis drevet av sult.
For eksempel stimulerer miljømessige matsignaler hjernens belønningsregioner og fører til overspising selv etter at et barn har spist seg mett.
Denne typen cued eating er assosiert med økt oppmerksomhet på mat cues; hvor lang tid et barn bruker på å se på mathenvisninger (f.eks. matreklame) er assosiert med økt kaloriinntak.
Imidlertid er individuell mottakelighet for miljømessige matsignaler ukjent.
Det er foreslått at den utbredte praksisen med multi-tasking i media - samtidig ivaretakelse av flere elektroniske mediekilder - øker oppmerksomheten til perifere matsignaler i miljøet og dermed spiller en viktig rolle i utviklingen av fedme.
Det antas at multi-tasking lærer barn å engasjere seg i konstant oppgavebytte som gjør dem mer lydhøre for perifere signaler, hvorav mange er potensielt skadelige (som de som fremmer overspising).
Den overordnede hypotesen er at multi-tasking i media endrer oppmerksomhetsnettverkene i hjernen som kontrollerer oppmerksomheten til miljøsignaler.
Barn med høy media-multioppgave er derfor spesielt utsatt for matsignaler, og fører dermed til økt spising.
Det er også spådd at oppmerksomhetsmodifikasjonstrening kan gi en beskyttende effekt mot skadelig oppmerksomhetsbehandling forårsaket av multi-tasking, ved å øke ferdigheten til oppmerksomhetsnettverkene.
Disse hypotesene vil bli testet ved å vurdere veien mellom media-multitasking, oppmerksomhet på matsignaler og cued eating.
Det vil også bli undersøkt om det er mulig å gripe inn på denne veien ved å pilotere en hjemmeopplæringsintervensjon for oppmerksomhetsmodifikasjon designet for å redusere oppmerksomheten til matsignaler.
Det er vår tro at denne forskningen vil føre til utvikling av rimelige, skalerbare verktøy som kan trene oppmerksomhetsnettverk slik at barn blir mindre påvirket av perifere matsignaler, en kjent årsak til overspising.
For eksempel kan det å la barn trene på oppmerksomhetsmodifikasjonsintervensjonsoppgaver regelmessig (som kan utføres gjennom brukervennlige dataspill eller mobiltelefon-/nettbrettapper) oppveie de negative oppmerksomhetseffektene av multitasking i media.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
[3/14/2020]: Studierekruttering midlertidig stoppet på grunn av COVID-19-pandemien
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
92
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
New Hampshire
-
Lebanon, New Hampshire, Forente stater, 03756
- Dartmouth-Hithchock Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
13 år til 17 år (Barn)
Tar imot friske frivillige
Ja
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- N/A.
Ekskluderingskriterier:
- Utilstrekkelige engelskkunnskaper, en synsforstyrrelse som ikke korrigeres med korrigerende linser, og relevante matallergier.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Video
videoer av medieoppgaver som fullføres
|
deltakerne vil se en video av medieoppgaver som blir fullført
|
|
Eksperimentell: multioppgave i media
medieoppgaver
|
deltakerne vil fullføre flere medieoppgaver samtidig
|
|
Eksperimentell: vedvarende oppmerksomhetsoppgave
en kognitiv oppgave som trener opp vedvarende oppmerksomhet
|
deltakerne vil fullføre en vedvarende oppmerksomhetsoppgave
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hvor mye tid brukt på å se på matsignaler mens du spiller et mediespill
Tidsramme: ca. 15 minutter etter intervensjon
|
Eye-tracking vil bli brukt til å måle hvor mye tid som brukes til å se på statiske matreplikker mens deltakerne spiller et mediespill på datamaskinen.
Hvor mye tid brukt på å se på en matkø er et mål på hvor mye oppmerksomhet som ble gitt til matkøen.
Jo lengre letetid, jo større oppmerksomhet.
|
ca. 15 minutter etter intervensjon
|
|
Mengde snacks konsumert etter intervensjon
Tidsramme: ca. 30 minutter etter intervensjon
|
Mengden kcal konsumert av snacks etter at deltakerne har fullført intervensjonen.
|
ca. 30 minutter etter intervensjon
|
|
Daglig Vanlig Media Multi-tasking
Tidsramme: ca. 10 minutter før intervensjonen
|
Deltakerne rapporterte om sin vanlige multitasking i media ved å bruke den korte multitasking-indeksen for media.
Denne indeksen spør om multitasking i media med andre trykte og digitale medier under fire primære aktiviteter: 1) se på TV eller filmer, 2) spille videospill, 3) lese bøker eller blader (ikke tildelt skolen) og 4) gjøre lekser.
For hver aktivitet rapporterte deltakerne hvor ofte de gjorde flere oppgaver ved å delta i de andre aktivitetene ved å bruke en 5-punkts likert-skala (dvs. 0=Aldri, 1=Sjelden, 2=Noen ganger, 3=Ofte, 4=Alltid).
En vanlig multitasking-poengsum ble beregnet ved å ta gjennomsnittet av Likert-responsen.
Poengsummen varierer fra 0 til 4 med en høyere poengsum som indikerer høyere selvrapportert vanlig multitasking i media.
|
ca. 10 minutter før intervensjonen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Diane Gilbert-Diamond, ScD, Dartmouth College
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Amir N, Weber G, Beard C, Bomyea J, Taylor CT. The effect of a single-session attention modification program on response to a public-speaking challenge in socially anxious individuals. J Abnorm Psychol. 2008 Nov;117(4):860-868. doi: 10.1037/a0013445.
- Wardle J, Guthrie CA, Sanderson S, Rapoport L. Development of the Children's Eating Behaviour Questionnaire. J Child Psychol Psychiatry. 2001 Oct;42(7):963-70. doi: 10.1111/1469-7610.00792.
- Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH. Predicting obesity in young adulthood from childhood and parental obesity. N Engl J Med. 1997 Sep 25;337(13):869-73. doi: 10.1056/NEJM199709253371301.
- Owens JA, Spirito A, McGuinn M. The Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ): psychometric properties of a survey instrument for school-aged children. Sleep. 2000 Dec 15;23(8):1043-51.
- Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 2014 Feb 26;311(8):806-14. doi: 10.1001/jama.2014.732.
- Daniels SR, Arnett DK, Eckel RH, Gidding SS, Hayman LL, Kumanyika S, Robinson TN, Scott BJ, St Jeor S, Williams CL. Overweight in children and adolescents: pathophysiology, consequences, prevention, and treatment. Circulation. 2005 Apr 19;111(15):1999-2012. doi: 10.1161/01.CIR.0000161369.71722.10.
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Lutter M, Nestler EJ. Homeostatic and hedonic signals interact in the regulation of food intake. J Nutr. 2009 Mar;139(3):629-32. doi: 10.3945/jn.108.097618. Epub 2009 Jan 28.
- Boswell RG, Kober H. Food cue reactivity and craving predict eating and weight gain: a meta-analytic review. Obes Rev. 2016 Feb;17(2):159-77. doi: 10.1111/obr.12354. Epub 2015 Dec 8.
- Gilbert-Diamond D, Emond JA, Lansigan RK, Rapuano KM, Kelley WM, Heatherton TF, Sargent JD. Television food advertisement exposure and FTO rs9939609 genotype in relation to excess consumption in children. Int J Obes (Lond). 2017 Jan;41(1):23-29. doi: 10.1038/ijo.2016.163. Epub 2016 Sep 22.
- Heatherton TF, Wagner DD. Cognitive neuroscience of self-regulation failure. Trends Cogn Sci. 2011 Mar;15(3):132-9. doi: 10.1016/j.tics.2010.12.005. Epub 2011 Jan 26.
- Han JC, Lawlor DA, Kimm SY. Childhood obesity. Lancet. 2010 May 15;375(9727):1737-48. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60171-7. Epub 2010 May 5.
- Biro FM, Wien M. Childhood obesity and adult morbidities. Am J Clin Nutr. 2010 May;91(5):1499S-1505S. doi: 10.3945/ajcn.2010.28701B. Epub 2010 Mar 24.
- Serdula MK, Ivery D, Coates RJ, Freedman DS, Williamson DF, Byers T. Do obese children become obese adults? A review of the literature. Prev Med. 1993 Mar;22(2):167-77. doi: 10.1006/pmed.1993.1014.
- Hill JO, Peters JC. Environmental contributions to the obesity epidemic. Science. 1998 May 29;280(5368):1371-4. doi: 10.1126/science.280.5368.1371.
- Rodearmel SJ, Wyatt HR, Stroebele N, Smith SM, Ogden LG, Hill JO. Small changes in dietary sugar and physical activity as an approach to preventing excessive weight gain: the America on the Move family study. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e869-79. doi: 10.1542/peds.2006-2927.
- Hill C, Llewellyn CH, Saxton J, Webber L, Semmler C, Carnell S, van Jaarsveld CH, Boniface D, Wardle J. Adiposity and 'eating in the absence of hunger' in children. Int J Obes (Lond). 2008 Oct;32(10):1499-505. doi: 10.1038/ijo.2008.113. Epub 2008 Jul 22.
- Fisher JO, Birch LL. Eating in the absence of hunger and overweight in girls from 5 to 7 y of age. Am J Clin Nutr. 2002 Jul;76(1):226-31. doi: 10.1093/ajcn/76.1.226.
- Emond JA, Lansigan RK, Ramanujam A, Gilbert-Diamond D. Randomized Exposure to Food Advertisements and Eating in the Absence of Hunger Among Preschoolers. Pediatrics. 2016 Dec;138(6):e20162361. doi: 10.1542/peds.2016-2361.
- Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Individual differences in nucleus accumbens activity to food and sexual images predict weight gain and sexual behavior. J Neurosci. 2012 Apr 18;32(16):5549-52. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5958-11.2012.
- Wagner DD, Boswell RG, Kelley WM, Heatherton TF. Inducing negative affect increases the reward value of appetizing foods in dieters. J Cogn Neurosci. 2012 Jul;24(7):1625-33. doi: 10.1162/jocn_a_00238. Epub 2012 Apr 23.
- Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, Cowan RL. Obese adults have visual attention bias for food cue images: evidence for altered reward system function. Int J Obes (Lond). 2009 Sep;33(9):1063-73. doi: 10.1038/ijo.2009.138. Epub 2009 Jul 21.
- Lawrence NS, Hinton EC, Parkinson JA, Lawrence AD. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):415-22. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.070. Epub 2012 Jul 6.
- Rapuano KM, Zieselman AL, Kelley WM, Sargent JD, Heatherton TF, Gilbert-Diamond D. Genetic risk for obesity predicts nucleus accumbens size and responsivity to real-world food cues. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 Jan 3;114(1):160-165. doi: 10.1073/pnas.1605548113. Epub 2016 Dec 19.
- LeBlanc AG, Katzmarzyk PT, Barreira TV, Broyles ST, Chaput JP, Church TS, Fogelholm M, Harrington DM, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Onywera V, Sarmiento OL, Standage M, Tudor-Locke C, Zhao P, Tremblay MS; ISCOLE Research Group. Correlates of Total Sedentary Time and Screen Time in 9-11 Year-Old Children around the World: The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment. PLoS One. 2015 Jun 11;10(6):e0129622. doi: 10.1371/journal.pone.0129622. eCollection 2015.
- Katzmarzyk PT, Barreira TV, Broyles ST, Champagne CM, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Johnson WD, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Onywera V, Sarmiento OL, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS. The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment (ISCOLE): design and methods. BMC Public Health. 2013 Sep 30;13:900. doi: 10.1186/1471-2458-13-900.
- Mitchell JA, Pate RR, Beets MW, Nader PR. Time spent in sedentary behavior and changes in childhood BMI: a longitudinal study from ages 9 to 15 years. Int J Obes (Lond). 2013 Jan;37(1):54-60. doi: 10.1038/ijo.2012.41. Epub 2012 Mar 20.
- Petersen AC, Crockett L, Richards M, Boxer A. A self-report measure of pubertal status: Reliability, validity, and initial norms. J Youth Adolesc. 1988 Apr;17(2):117-33. doi: 10.1007/BF01537962.
- Carskadon MA, Acebo C. A self-administered rating scale for pubertal development. J Adolesc Health. 1993 May;14(3):190-5. doi: 10.1016/1054-139x(93)90004-9.
- Brooks-Gunn J, Warren MP, Rosso J, Gargiulo J. Validity of self-report measures of girls' pubertal status. Child Dev. 1987 Jun;58(3):829-41.
- Marshall TA, Eichenberger Gilmore JM, Broffitt B, Stumbo PJ, Levy SM. Relative validity of the Iowa Fluoride Study targeted nutrient semi-quantitative questionnaire and the block kids' food questionnaire for estimating beverage, calcium, and vitamin D intakes by children. J Am Diet Assoc. 2008 Mar;108(3):465-72. doi: 10.1016/j.jada.2007.12.002.
- Dixon HG, Scully ML, Wakefield MA, White VM, Crawford DA. The effects of television advertisements for junk food versus nutritious food on children's food attitudes and preferences. Soc Sci Med. 2007 Oct;65(7):1311-23. doi: 10.1016/j.socscimed.2007.05.011. Epub 2007 Jun 22.
- Corbetta M, Shulman GL. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nat Rev Neurosci. 2002 Mar;3(3):201-15. doi: 10.1038/nrn755.
- Jha AP, Krompinger J, Baime MJ. Mindfulness training modifies subsystems of attention. Cogn Affect Behav Neurosci. 2007 Jun;7(2):109-19. doi: 10.3758/cabn.7.2.109.
- Bruce AS, Holsen LM, Chambers RJ, Martin LE, Brooks WM, Zarcone JR, Butler MG, Savage CR. Obese children show hyperactivation to food pictures in brain networks linked to motivation, reward and cognitive control. Int J Obes (Lond). 2010 Oct;34(10):1494-500. doi: 10.1038/ijo.2010.84. Epub 2010 May 4.
- Robertson IH, Manly T, Andrade J, Baddeley BT, Yiend J. 'Oops!': performance correlates of everyday attentional failures in traumatic brain injured and normal subjects. Neuropsychologia. 1997 Jun;35(6):747-58. doi: 10.1016/s0028-3932(97)00015-8.
- Petersen SE, Posner MI. The attention system of the human brain: 20 years after. Annu Rev Neurosci. 2012;35:73-89. doi: 10.1146/annurev-neuro-062111-150525. Epub 2012 Apr 12.
- Birch LL, Fisher JO. Development of eating behaviors among children and adolescents. Pediatrics. 1998 Mar;101(3 Pt 2):539-49.
- Folkvord F, Anschutz DJ, Wiers RW, Buijzen M. The role of attentional bias in the effect of food advertising on actual food intake among children. Appetite. 2015 Jan;84:251-8. doi: 10.1016/j.appet.2014.10.016. Epub 2014 Oct 22.
- Corbetta M, Patel G, Shulman GL. The reorienting system of the human brain: from environment to theory of mind. Neuron. 2008 May 8;58(3):306-24. doi: 10.1016/j.neuron.2008.04.017.
- Hou Y, Liu T. Neural correlates of object-based attentional selection in human cortex. Neuropsychologia. 2012 Oct;50(12):2916-2925. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2012.08.022. Epub 2012 Sep 4.
- Moisala M, Salmela V, Hietajarvi L, Salo E, Carlson S, Salonen O, Lonka K, Hakkarainen K, Salmela-Aro K, Alho K. Media multitasking is associated with distractibility and increased prefrontal activity in adolescents and young adults. Neuroimage. 2016 Jul 1;134:113-121. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.011. Epub 2016 Apr 8.
- Yap JY, Lim SWH. Media multitasking predicts unitary versus splitting visual focal attention. Journal of Cognitive Psychology. Routledge; 2013 Nov;25(7):889-902.
- Ophir E, Nass C, Wagner AD. Cognitive control in media multitaskers. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Sep 15;106(37):15583-7. doi: 10.1073/pnas.0903620106. Epub 2009 Aug 24.
- Boutelle KN, Kuckertz JM, Carlson J, Amir N. A pilot study evaluating a one-session attention modification training to decrease overeating in obese children. Appetite. 2014 May;76:180-5. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.075. Epub 2014 Feb 8.
- Posner MI, Petersen SE. The attention system of the human brain. Annu Rev Neurosci. 1990;13:25-42. doi: 10.1146/annurev.ne.13.030190.000325. No abstract available.
- Pozuelos JP, Paz-Alonso PM, Castillo A, Fuentes LJ, Rueda MR. Development of attention networks and their interactions in childhood. Dev Psychol. 2014 Oct;50(10):2405-15. doi: 10.1037/a0037469. Epub 2014 Jul 28.
- Hill LJ, Coats RO, Mushtaq F, Williams JH, Aucott LS, Mon-Williams M. Moving to Capture Children's Attention: Developing a Methodology for Measuring Visuomotor Attention. PLoS One. 2016 Jul 19;11(7):e0159543. doi: 10.1371/journal.pone.0159543. eCollection 2016.
- Rideout VJ, Foehr UG, Roberts DF. Generation M2: Media in the lives of 8- to 10-year olds. 2010 Jan.
- Rideout VJ. Zero to eight: Children's media use in America 2013. New York, New York: Common Sense Media.
- Davids S, Lauffer H, Thoms K, Jagdhuhn M, Hirschfeld H, Domin M, Hamm A, Lotze M. Increased dorsolateral prefrontal cortex activation in obese children during observation of food stimuli. Int J Obes (Lond). 2010 Jan;34(1):94-104. doi: 10.1038/ijo.2009.193. Epub 2009 Oct 6.
- Yager LM, Robinson TE. Cue-induced reinstatement of food seeking in rats that differ in their propensity to attribute incentive salience to food cues. Behav Brain Res. 2010 Dec 6;214(1):30-4. doi: 10.1016/j.bbr.2010.04.021. Epub 2010 Apr 21.
- Hickey C, Peelen MV. Neural mechanisms of incentive salience in naturalistic human vision. Neuron. 2015 Feb 4;85(3):512-8. doi: 10.1016/j.neuron.2014.12.049.
- Brockmeyer T, Hahn C, Reetz C, Schmidt U, Friederich HC. Approach bias and cue reactivity towards food in people with high versus low levels of food craving. Appetite. 2015 Dec;95:197-202. doi: 10.1016/j.appet.2015.07.013. Epub 2015 Jul 13.
- Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Attentional biases for food cues in overweight and individuals with obesity: a systematic review of the literature. Obes Rev. 2015 May;16(5):424-32. doi: 10.1111/obr.12265. Epub 2015 Mar 5.
- Kemps E, Tiggemann M, Orr J, Grear J. Attentional retraining can reduce chocolate consumption. J Exp Psychol Appl. 2014 Mar;20(1):94-102. doi: 10.1037/xap0000005. Epub 2013 Sep 30.
- Hardman CA, Rogers PJ, Etchells KA, Houstoun KV, Munafo MR. The effects of food-related attentional bias training on appetite and food intake. Appetite. 2013 Dec;71:295-300. doi: 10.1016/j.appet.2013.08.021. Epub 2013 Sep 8.
- Kleiman T, Trope Y, Amodio DM. Cognitive control modulates attention to food cues: Support for the control readiness model of self-control. Brain Cogn. 2016 Dec;110:94-101. doi: 10.1016/j.bandc.2016.04.006. Epub 2016 May 3.
- Sturm W, Thimm M, Kust J, Karbe H, Fink GR. Alertness-training in neglect: behavioral and imaging results. Restor Neurol Neurosci. 2006;24(4-6):371-84.
- Thimm M, Fink GR, Kust J, Karbe H, Sturm W. Impact of alertness training on spatial neglect: a behavioural and fMRI study. Neuropsychologia. 2006;44(7):1230-46. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2005.09.008. Epub 2005 Nov 8.
- Gorman TE, Green CS. Short-term mindfulness intervention reduces the negative attentional effects associated with heavy media multitasking. Sci Rep. 2016 Apr 18;6:24542. doi: 10.1038/srep24542.
- Mrazek MD, Smallwood J, Schooler JW. Mindfulness and mind-wandering: finding convergence through opposing constructs. Emotion. 2012 Jun;12(3):442-448. doi: 10.1037/a0026678. Epub 2012 Feb 6.
- Rueda MR, Fan J, McCandliss BD, Halparin JD, Gruber DB, Lercari LP, Posner MI. Development of attentional networks in childhood. Neuropsychologia. 2004;42(8):1029-40. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2003.12.012.
- Federico F, Marotta A, Martella D, Casagrande M. Development in attention functions and social processing: Evidence from the Attention Network Test. Br J Dev Psychol. 2017 Jun;35(2):169-185. doi: 10.1111/bjdp.12154. Epub 2016 Aug 4.
- Wagner DD, Altman M, Boswell RG, Kelley WM, Heatherton TF. Self-regulatory depletion enhances neural responses to rewards and impairs top-down control. Psychol Sci. 2013 Nov 1;24(11):2262-71. doi: 10.1177/0956797613492985. Epub 2013 Sep 11.
- Duc AH, Bays P, Husain M. Eye movements as a probe of attention. Prog Brain Res. 2008;171:403-11. doi: 10.1016/S0079-6123(08)00659-6.
- Armstrong T, Olatunji BO. Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis. Clin Psychol Rev. 2012 Dec;32(8):704-23. doi: 10.1016/j.cpr.2012.09.004. Epub 2012 Sep 20.
- Adler SA, Gallego P. Search asymmetry and eye movements in infants and adults. Atten Percept Psychophys. 2014 Aug;76(6):1590-608. doi: 10.3758/s13414-014-0667-6.
- Alzahabi R, Becker MW. The association between media multitasking, task-switching, and dual-task performance. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2013 Oct;39(5):1485-1495. doi: 10.1037/a0031208. Epub 2013 Feb 11.
- Ralph BC, Thomson DR, Seli P, Carriere JS, Smilek D. Media multitasking and behavioral measures of sustained attention. Atten Percept Psychophys. 2015 Feb;77(2):390-401. doi: 10.3758/s13414-014-0771-7.
- Hillman CH, Pontifex MB, Raine LB, Castelli DM, Hall EE, Kramer AF. The effect of acute treadmill walking on cognitive control and academic achievement in preadolescent children. Neuroscience. 2009 Mar 31;159(3):1044-54. doi: 10.1016/j.neuroscience.2009.01.057. Epub 2009 Feb 3.
- Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign Ill: Human Kinetics Books; 1991.
- CDC growth charts: United States [Internet]. Washington, DC. Available from: http://www.cdc.gov.growthcharts
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
5. juni 2019
Primær fullføring (Faktiske)
12. mars 2020
Studiet fullført (Faktiske)
12. mars 2020
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
19. mars 2019
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
19. mars 2019
Først lagt ut (Faktiske)
20. mars 2019
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
14. juni 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
19. mai 2022
Sist bekreftet
1. mai 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- D19065
- 1R21HD097475-01 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .