- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03882957
Испытание влияния многозадачности СМИ на внимание к пищевым сигналам и сигнализированное переедание
19 мая 2022 г. обновлено: Diane Gilbert-Diamond, Dartmouth-Hitchcock Medical Center
Медиа-многозадачность и сигнализированное переедание: оценка пути и пилотное вмешательство с использованием сетевой структуры внимания
Детское ожирение является серьезной проблемой общественного здравоохранения в Соединенных Штатах.
Известно, что одним из факторов, способствующих детскому ожирению, является избыточное потребление.
Важно отметить, что избыточное потребление, связанное с увеличением веса, не обязательно вызвано чувством голода.
Например, пищевые сигналы окружающей среды стимулируют области мозга, отвечающие за вознаграждение, и приводят к перееданию даже после того, как ребенок наелся досыта.
Этот тип питания по сигналам связан с повышенным вниманием к сигналам пищи; количество времени, которое ребенок тратит на просмотр подсказок о еде (например, рекламу еды), связано с повышенным потреблением калорий.
Однако индивидуальная восприимчивость к пищевым сигналам окружающей среды остается неизвестной.
Предполагается, что преобладающая практика многозадачности средств массовой информации — одновременного обращения к нескольким электронным источникам средств массовой информации — повышает внимание к периферийным сигналам пищи в окружающей среде и, таким образом, играет важную роль в развитии ожирения.
Предполагается, что многозадачность учит детей постоянно переключаться между задачами, что делает их более восприимчивыми к периферийным сигналам, многие из которых потенциально вредны (например, те, которые способствуют перееданию).
Общая гипотеза состоит в том, что многозадачность медиа изменяет сети внимания мозга, которые контролируют внимание к сигналам окружающей среды.
Таким образом, многозадачные дети с высоким уровнем медиа особенно восприимчивы к пищевым сигналам, что приводит к увеличению потребления пищи по сигналу.
Также предполагается, что обучение модификации внимания может обеспечить защитный эффект от вредной обработки внимания, вызванной многозадачностью, за счет повышения эффективности сетей внимания.
Эти гипотезы будут проверены путем оценки пути между мультизадачностью, вниманием к пищевым сигналам и приемом пищи по сигналу.
Также будет изучено, можно ли вмешаться в этот путь, опробовав домашнюю тренировку по модификации внимания, предназначенную для снижения внимания к сигналам пищи.
Мы верим, что это исследование приведет к разработке недорогих, масштабируемых инструментов, которые могут тренировать сети внимания, чтобы дети меньше подвергались влиянию периферийных пищевых сигналов, которые являются известной причиной переедания.
Например, если дети будут регулярно практиковать интервенционные задачи по модификации внимания (которые можно выполнять с помощью удобных компьютерных игр или приложений для мобильных телефонов/планшетов), это может компенсировать негативные эффекты многозадачности в отношении внимания.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Вмешательство/лечение
Подробное описание
[14.03.2020]: Набор участников исследования временно приостановлен из-за пандемии COVID-19.
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Действительный)
92
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
New Hampshire
-
Lebanon, New Hampshire, Соединенные Штаты, 03756
- Dartmouth-Hithchock Medical Center
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
От 13 лет до 17 лет (Ребенок)
Принимает здоровых добровольцев
Да
Полы, имеющие право на обучение
Все
Описание
Критерии включения:
- Н/Д.
Критерий исключения:
- Недостаточное владение английским языком, нарушение зрения, которое не корректируется коррекционными линзами, и соответствующая пищевая аллергия.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Профилактика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Назначение кроссовера
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Активный компаратор: Видео
видеоролики о выполнении медиазадач
|
участники посмотрят видео выполнения медиа-задач
|
|
Экспериментальный: медиа многозадачность
медиа-задачи
|
участники будут выполнять несколько медиазадач одновременно
|
|
Экспериментальный: задача на устойчивое внимание
когнитивная задача, которая тренирует устойчивое внимание
|
участники выполнят задание на устойчивое внимание
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Количество времени, затрачиваемого на разглядывание подсказок о еде во время медиаигры
Временное ограничение: примерно через 15 минут после вмешательства
|
Отслеживание взгляда будет использоваться для измерения количества времени, потраченного на просмотр статических сигналов о еде, пока участники играют в мультимедийную игру на компьютере.
Количество времени, потраченное на просмотр сигнала о еде, является мерой того, сколько внимания было уделено сигналу о еде.
Чем дольше время поиска, тем больше внимания.
|
примерно через 15 минут после вмешательства
|
|
Количество закусок, потребленных после вмешательства
Временное ограничение: примерно через 30 минут после вмешательства
|
Количество килокалорий, потребленных закусками после того, как участники завершили вмешательство.
|
примерно через 30 минут после вмешательства
|
|
Ежедневно Обычное СМИ Многозадачность
Временное ограничение: примерно за 10 минут до вмешательства
|
Участники сообщали о своей обычной многозадачности в СМИ, используя краткий индекс многозадачности в СМИ.
В этом индексе задается вопрос о многозадачности медиа с другими печатными и цифровыми медиа во время четырех основных видов деятельности: 1) просмотр телевидения или фильмов, 2) игра в видеоигры, 3) чтение книг или журналов (не предназначено для школы) и 4) выполнение домашних заданий.
Для каждого вида деятельности участники сообщали о частоте, с которой они выполняли несколько задач одновременно, участвуя в других видах деятельности, используя 5-балльную шкалу Лайкерта (т. е. 0 = никогда, 1 = редко, 2 = иногда, 3 = часто, 4 = всегда).
Обычная оценка многозадачности СМИ была рассчитана путем получения среднего значения ответа Лайкерта.
Оценка колеблется от 0 до 4, при этом более высокая оценка указывает на более высокую, по самооценке, обычную многозадачность СМИ.
|
примерно за 10 минут до вмешательства
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Diane Gilbert-Diamond, ScD, Dartmouth College
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Amir N, Weber G, Beard C, Bomyea J, Taylor CT. The effect of a single-session attention modification program on response to a public-speaking challenge in socially anxious individuals. J Abnorm Psychol. 2008 Nov;117(4):860-868. doi: 10.1037/a0013445.
- Wardle J, Guthrie CA, Sanderson S, Rapoport L. Development of the Children's Eating Behaviour Questionnaire. J Child Psychol Psychiatry. 2001 Oct;42(7):963-70. doi: 10.1111/1469-7610.00792.
- Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH. Predicting obesity in young adulthood from childhood and parental obesity. N Engl J Med. 1997 Sep 25;337(13):869-73. doi: 10.1056/NEJM199709253371301.
- Owens JA, Spirito A, McGuinn M. The Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ): psychometric properties of a survey instrument for school-aged children. Sleep. 2000 Dec 15;23(8):1043-51.
- Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 2014 Feb 26;311(8):806-14. doi: 10.1001/jama.2014.732.
- Daniels SR, Arnett DK, Eckel RH, Gidding SS, Hayman LL, Kumanyika S, Robinson TN, Scott BJ, St Jeor S, Williams CL. Overweight in children and adolescents: pathophysiology, consequences, prevention, and treatment. Circulation. 2005 Apr 19;111(15):1999-2012. doi: 10.1161/01.CIR.0000161369.71722.10.
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Lutter M, Nestler EJ. Homeostatic and hedonic signals interact in the regulation of food intake. J Nutr. 2009 Mar;139(3):629-32. doi: 10.3945/jn.108.097618. Epub 2009 Jan 28.
- Boswell RG, Kober H. Food cue reactivity and craving predict eating and weight gain: a meta-analytic review. Obes Rev. 2016 Feb;17(2):159-77. doi: 10.1111/obr.12354. Epub 2015 Dec 8.
- Gilbert-Diamond D, Emond JA, Lansigan RK, Rapuano KM, Kelley WM, Heatherton TF, Sargent JD. Television food advertisement exposure and FTO rs9939609 genotype in relation to excess consumption in children. Int J Obes (Lond). 2017 Jan;41(1):23-29. doi: 10.1038/ijo.2016.163. Epub 2016 Sep 22.
- Heatherton TF, Wagner DD. Cognitive neuroscience of self-regulation failure. Trends Cogn Sci. 2011 Mar;15(3):132-9. doi: 10.1016/j.tics.2010.12.005. Epub 2011 Jan 26.
- Han JC, Lawlor DA, Kimm SY. Childhood obesity. Lancet. 2010 May 15;375(9727):1737-48. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60171-7. Epub 2010 May 5.
- Biro FM, Wien M. Childhood obesity and adult morbidities. Am J Clin Nutr. 2010 May;91(5):1499S-1505S. doi: 10.3945/ajcn.2010.28701B. Epub 2010 Mar 24.
- Serdula MK, Ivery D, Coates RJ, Freedman DS, Williamson DF, Byers T. Do obese children become obese adults? A review of the literature. Prev Med. 1993 Mar;22(2):167-77. doi: 10.1006/pmed.1993.1014.
- Hill JO, Peters JC. Environmental contributions to the obesity epidemic. Science. 1998 May 29;280(5368):1371-4. doi: 10.1126/science.280.5368.1371.
- Rodearmel SJ, Wyatt HR, Stroebele N, Smith SM, Ogden LG, Hill JO. Small changes in dietary sugar and physical activity as an approach to preventing excessive weight gain: the America on the Move family study. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e869-79. doi: 10.1542/peds.2006-2927.
- Hill C, Llewellyn CH, Saxton J, Webber L, Semmler C, Carnell S, van Jaarsveld CH, Boniface D, Wardle J. Adiposity and 'eating in the absence of hunger' in children. Int J Obes (Lond). 2008 Oct;32(10):1499-505. doi: 10.1038/ijo.2008.113. Epub 2008 Jul 22.
- Fisher JO, Birch LL. Eating in the absence of hunger and overweight in girls from 5 to 7 y of age. Am J Clin Nutr. 2002 Jul;76(1):226-31. doi: 10.1093/ajcn/76.1.226.
- Emond JA, Lansigan RK, Ramanujam A, Gilbert-Diamond D. Randomized Exposure to Food Advertisements and Eating in the Absence of Hunger Among Preschoolers. Pediatrics. 2016 Dec;138(6):e20162361. doi: 10.1542/peds.2016-2361.
- Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Individual differences in nucleus accumbens activity to food and sexual images predict weight gain and sexual behavior. J Neurosci. 2012 Apr 18;32(16):5549-52. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5958-11.2012.
- Wagner DD, Boswell RG, Kelley WM, Heatherton TF. Inducing negative affect increases the reward value of appetizing foods in dieters. J Cogn Neurosci. 2012 Jul;24(7):1625-33. doi: 10.1162/jocn_a_00238. Epub 2012 Apr 23.
- Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, Cowan RL. Obese adults have visual attention bias for food cue images: evidence for altered reward system function. Int J Obes (Lond). 2009 Sep;33(9):1063-73. doi: 10.1038/ijo.2009.138. Epub 2009 Jul 21.
- Lawrence NS, Hinton EC, Parkinson JA, Lawrence AD. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):415-22. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.070. Epub 2012 Jul 6.
- Rapuano KM, Zieselman AL, Kelley WM, Sargent JD, Heatherton TF, Gilbert-Diamond D. Genetic risk for obesity predicts nucleus accumbens size and responsivity to real-world food cues. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 Jan 3;114(1):160-165. doi: 10.1073/pnas.1605548113. Epub 2016 Dec 19.
- LeBlanc AG, Katzmarzyk PT, Barreira TV, Broyles ST, Chaput JP, Church TS, Fogelholm M, Harrington DM, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Onywera V, Sarmiento OL, Standage M, Tudor-Locke C, Zhao P, Tremblay MS; ISCOLE Research Group. Correlates of Total Sedentary Time and Screen Time in 9-11 Year-Old Children around the World: The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment. PLoS One. 2015 Jun 11;10(6):e0129622. doi: 10.1371/journal.pone.0129622. eCollection 2015.
- Katzmarzyk PT, Barreira TV, Broyles ST, Champagne CM, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Johnson WD, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Onywera V, Sarmiento OL, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS. The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment (ISCOLE): design and methods. BMC Public Health. 2013 Sep 30;13:900. doi: 10.1186/1471-2458-13-900.
- Mitchell JA, Pate RR, Beets MW, Nader PR. Time spent in sedentary behavior and changes in childhood BMI: a longitudinal study from ages 9 to 15 years. Int J Obes (Lond). 2013 Jan;37(1):54-60. doi: 10.1038/ijo.2012.41. Epub 2012 Mar 20.
- Petersen AC, Crockett L, Richards M, Boxer A. A self-report measure of pubertal status: Reliability, validity, and initial norms. J Youth Adolesc. 1988 Apr;17(2):117-33. doi: 10.1007/BF01537962.
- Carskadon MA, Acebo C. A self-administered rating scale for pubertal development. J Adolesc Health. 1993 May;14(3):190-5. doi: 10.1016/1054-139x(93)90004-9.
- Brooks-Gunn J, Warren MP, Rosso J, Gargiulo J. Validity of self-report measures of girls' pubertal status. Child Dev. 1987 Jun;58(3):829-41.
- Marshall TA, Eichenberger Gilmore JM, Broffitt B, Stumbo PJ, Levy SM. Relative validity of the Iowa Fluoride Study targeted nutrient semi-quantitative questionnaire and the block kids' food questionnaire for estimating beverage, calcium, and vitamin D intakes by children. J Am Diet Assoc. 2008 Mar;108(3):465-72. doi: 10.1016/j.jada.2007.12.002.
- Dixon HG, Scully ML, Wakefield MA, White VM, Crawford DA. The effects of television advertisements for junk food versus nutritious food on children's food attitudes and preferences. Soc Sci Med. 2007 Oct;65(7):1311-23. doi: 10.1016/j.socscimed.2007.05.011. Epub 2007 Jun 22.
- Corbetta M, Shulman GL. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nat Rev Neurosci. 2002 Mar;3(3):201-15. doi: 10.1038/nrn755.
- Jha AP, Krompinger J, Baime MJ. Mindfulness training modifies subsystems of attention. Cogn Affect Behav Neurosci. 2007 Jun;7(2):109-19. doi: 10.3758/cabn.7.2.109.
- Bruce AS, Holsen LM, Chambers RJ, Martin LE, Brooks WM, Zarcone JR, Butler MG, Savage CR. Obese children show hyperactivation to food pictures in brain networks linked to motivation, reward and cognitive control. Int J Obes (Lond). 2010 Oct;34(10):1494-500. doi: 10.1038/ijo.2010.84. Epub 2010 May 4.
- Robertson IH, Manly T, Andrade J, Baddeley BT, Yiend J. 'Oops!': performance correlates of everyday attentional failures in traumatic brain injured and normal subjects. Neuropsychologia. 1997 Jun;35(6):747-58. doi: 10.1016/s0028-3932(97)00015-8.
- Petersen SE, Posner MI. The attention system of the human brain: 20 years after. Annu Rev Neurosci. 2012;35:73-89. doi: 10.1146/annurev-neuro-062111-150525. Epub 2012 Apr 12.
- Birch LL, Fisher JO. Development of eating behaviors among children and adolescents. Pediatrics. 1998 Mar;101(3 Pt 2):539-49.
- Folkvord F, Anschutz DJ, Wiers RW, Buijzen M. The role of attentional bias in the effect of food advertising on actual food intake among children. Appetite. 2015 Jan;84:251-8. doi: 10.1016/j.appet.2014.10.016. Epub 2014 Oct 22.
- Corbetta M, Patel G, Shulman GL. The reorienting system of the human brain: from environment to theory of mind. Neuron. 2008 May 8;58(3):306-24. doi: 10.1016/j.neuron.2008.04.017.
- Hou Y, Liu T. Neural correlates of object-based attentional selection in human cortex. Neuropsychologia. 2012 Oct;50(12):2916-2925. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2012.08.022. Epub 2012 Sep 4.
- Moisala M, Salmela V, Hietajarvi L, Salo E, Carlson S, Salonen O, Lonka K, Hakkarainen K, Salmela-Aro K, Alho K. Media multitasking is associated with distractibility and increased prefrontal activity in adolescents and young adults. Neuroimage. 2016 Jul 1;134:113-121. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.011. Epub 2016 Apr 8.
- Yap JY, Lim SWH. Media multitasking predicts unitary versus splitting visual focal attention. Journal of Cognitive Psychology. Routledge; 2013 Nov;25(7):889-902.
- Ophir E, Nass C, Wagner AD. Cognitive control in media multitaskers. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Sep 15;106(37):15583-7. doi: 10.1073/pnas.0903620106. Epub 2009 Aug 24.
- Boutelle KN, Kuckertz JM, Carlson J, Amir N. A pilot study evaluating a one-session attention modification training to decrease overeating in obese children. Appetite. 2014 May;76:180-5. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.075. Epub 2014 Feb 8.
- Posner MI, Petersen SE. The attention system of the human brain. Annu Rev Neurosci. 1990;13:25-42. doi: 10.1146/annurev.ne.13.030190.000325. No abstract available.
- Pozuelos JP, Paz-Alonso PM, Castillo A, Fuentes LJ, Rueda MR. Development of attention networks and their interactions in childhood. Dev Psychol. 2014 Oct;50(10):2405-15. doi: 10.1037/a0037469. Epub 2014 Jul 28.
- Hill LJ, Coats RO, Mushtaq F, Williams JH, Aucott LS, Mon-Williams M. Moving to Capture Children's Attention: Developing a Methodology for Measuring Visuomotor Attention. PLoS One. 2016 Jul 19;11(7):e0159543. doi: 10.1371/journal.pone.0159543. eCollection 2016.
- Rideout VJ, Foehr UG, Roberts DF. Generation M2: Media in the lives of 8- to 10-year olds. 2010 Jan.
- Rideout VJ. Zero to eight: Children's media use in America 2013. New York, New York: Common Sense Media.
- Davids S, Lauffer H, Thoms K, Jagdhuhn M, Hirschfeld H, Domin M, Hamm A, Lotze M. Increased dorsolateral prefrontal cortex activation in obese children during observation of food stimuli. Int J Obes (Lond). 2010 Jan;34(1):94-104. doi: 10.1038/ijo.2009.193. Epub 2009 Oct 6.
- Yager LM, Robinson TE. Cue-induced reinstatement of food seeking in rats that differ in their propensity to attribute incentive salience to food cues. Behav Brain Res. 2010 Dec 6;214(1):30-4. doi: 10.1016/j.bbr.2010.04.021. Epub 2010 Apr 21.
- Hickey C, Peelen MV. Neural mechanisms of incentive salience in naturalistic human vision. Neuron. 2015 Feb 4;85(3):512-8. doi: 10.1016/j.neuron.2014.12.049.
- Brockmeyer T, Hahn C, Reetz C, Schmidt U, Friederich HC. Approach bias and cue reactivity towards food in people with high versus low levels of food craving. Appetite. 2015 Dec;95:197-202. doi: 10.1016/j.appet.2015.07.013. Epub 2015 Jul 13.
- Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Attentional biases for food cues in overweight and individuals with obesity: a systematic review of the literature. Obes Rev. 2015 May;16(5):424-32. doi: 10.1111/obr.12265. Epub 2015 Mar 5.
- Kemps E, Tiggemann M, Orr J, Grear J. Attentional retraining can reduce chocolate consumption. J Exp Psychol Appl. 2014 Mar;20(1):94-102. doi: 10.1037/xap0000005. Epub 2013 Sep 30.
- Hardman CA, Rogers PJ, Etchells KA, Houstoun KV, Munafo MR. The effects of food-related attentional bias training on appetite and food intake. Appetite. 2013 Dec;71:295-300. doi: 10.1016/j.appet.2013.08.021. Epub 2013 Sep 8.
- Kleiman T, Trope Y, Amodio DM. Cognitive control modulates attention to food cues: Support for the control readiness model of self-control. Brain Cogn. 2016 Dec;110:94-101. doi: 10.1016/j.bandc.2016.04.006. Epub 2016 May 3.
- Sturm W, Thimm M, Kust J, Karbe H, Fink GR. Alertness-training in neglect: behavioral and imaging results. Restor Neurol Neurosci. 2006;24(4-6):371-84.
- Thimm M, Fink GR, Kust J, Karbe H, Sturm W. Impact of alertness training on spatial neglect: a behavioural and fMRI study. Neuropsychologia. 2006;44(7):1230-46. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2005.09.008. Epub 2005 Nov 8.
- Gorman TE, Green CS. Short-term mindfulness intervention reduces the negative attentional effects associated with heavy media multitasking. Sci Rep. 2016 Apr 18;6:24542. doi: 10.1038/srep24542.
- Mrazek MD, Smallwood J, Schooler JW. Mindfulness and mind-wandering: finding convergence through opposing constructs. Emotion. 2012 Jun;12(3):442-448. doi: 10.1037/a0026678. Epub 2012 Feb 6.
- Rueda MR, Fan J, McCandliss BD, Halparin JD, Gruber DB, Lercari LP, Posner MI. Development of attentional networks in childhood. Neuropsychologia. 2004;42(8):1029-40. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2003.12.012.
- Federico F, Marotta A, Martella D, Casagrande M. Development in attention functions and social processing: Evidence from the Attention Network Test. Br J Dev Psychol. 2017 Jun;35(2):169-185. doi: 10.1111/bjdp.12154. Epub 2016 Aug 4.
- Wagner DD, Altman M, Boswell RG, Kelley WM, Heatherton TF. Self-regulatory depletion enhances neural responses to rewards and impairs top-down control. Psychol Sci. 2013 Nov 1;24(11):2262-71. doi: 10.1177/0956797613492985. Epub 2013 Sep 11.
- Duc AH, Bays P, Husain M. Eye movements as a probe of attention. Prog Brain Res. 2008;171:403-11. doi: 10.1016/S0079-6123(08)00659-6.
- Armstrong T, Olatunji BO. Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis. Clin Psychol Rev. 2012 Dec;32(8):704-23. doi: 10.1016/j.cpr.2012.09.004. Epub 2012 Sep 20.
- Adler SA, Gallego P. Search asymmetry and eye movements in infants and adults. Atten Percept Psychophys. 2014 Aug;76(6):1590-608. doi: 10.3758/s13414-014-0667-6.
- Alzahabi R, Becker MW. The association between media multitasking, task-switching, and dual-task performance. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2013 Oct;39(5):1485-1495. doi: 10.1037/a0031208. Epub 2013 Feb 11.
- Ralph BC, Thomson DR, Seli P, Carriere JS, Smilek D. Media multitasking and behavioral measures of sustained attention. Atten Percept Psychophys. 2015 Feb;77(2):390-401. doi: 10.3758/s13414-014-0771-7.
- Hillman CH, Pontifex MB, Raine LB, Castelli DM, Hall EE, Kramer AF. The effect of acute treadmill walking on cognitive control and academic achievement in preadolescent children. Neuroscience. 2009 Mar 31;159(3):1044-54. doi: 10.1016/j.neuroscience.2009.01.057. Epub 2009 Feb 3.
- Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign Ill: Human Kinetics Books; 1991.
- CDC growth charts: United States [Internet]. Washington, DC. Available from: http://www.cdc.gov.growthcharts
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
5 июня 2019 г.
Первичное завершение (Действительный)
12 марта 2020 г.
Завершение исследования (Действительный)
12 марта 2020 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
19 марта 2019 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
19 марта 2019 г.
Первый опубликованный (Действительный)
20 марта 2019 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
14 июня 2022 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
19 мая 2022 г.
Последняя проверка
1 мая 2022 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- D19065
- 1R21HD097475-01 (Грант/контракт NIH США)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .