- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03882957
Próba wpływu wielozadaniowości mediów na zwracanie uwagi na wskazówki dotyczące jedzenia i sygnalizowane przejadanie się
19 maja 2022 zaktualizowane przez: Diane Gilbert-Diamond, Dartmouth-Hitchcock Medical Center
Wielozadaniowość w mediach i sygnalizowane przejadanie się: ocena ścieżki i pilotowanie interwencji przy użyciu sieci uwagi
Otyłość dziecięca jest krytycznym problemem zdrowia publicznego w Stanach Zjednoczonych.
Jednym z czynników, o których wiadomo, że przyczyniają się do otyłości u dzieci, jest nadmierne spożycie.
Co ważne, nadmierne spożycie związane z przyrostem masy ciała niekoniecznie wynika z głodu.
Na przykład środowiskowe sygnały pokarmowe stymulują regiony nagrody w mózgu i prowadzą do przejadania się nawet po tym, jak dziecko zjadło do syta.
Ten rodzaj jedzenia na polecenie wiąże się ze zwiększoną uwagą na sygnały pokarmowe; ilość czasu, jaką dziecko spędza na oglądaniu wskazówek dotyczących jedzenia (np. reklam żywności), wiąże się ze zwiększonym spożyciem kalorii.
Jednak indywidualna podatność na środowiskowe sygnały pokarmowe pozostaje nieznana.
Sugeruje się, że powszechna praktyka wielozadaniowości mediów - jednoczesnego zajmowania się wieloma źródłami mediów elektronicznych - zwiększa uwagę na peryferyjne sygnały żywieniowe w środowisku, a tym samym odgrywa ważną rolę w rozwoju otyłości.
Przypuszcza się, że wielozadaniowość uczy dzieci angażowania się w ciągłe przełączanie zadań, co czyni je bardziej wrażliwymi na bodźce peryferyjne, z których wiele jest potencjalnie szkodliwych (takich jak te, które sprzyjają przejadaniu się).
Nadrzędna hipoteza głosi, że wielozadaniowość mediów zmienia sieci uwagi w mózgu, które kontrolują uwagę na sygnały środowiskowe.
Wielozadaniowe dzieci korzystające z mediów multimedialnych są zatem szczególnie podatne na bodźce pokarmowe, co prowadzi do zwiększonej ilości jedzenia na polecenie.
Przewiduje się również, że trening modyfikacji uwagi może zapewnić efekt ochronny przed szkodliwym przetwarzaniem uwagi spowodowanym wielozadaniowością, poprzez zwiększenie biegłości sieci uwagi.
Hipotezy te zostaną przetestowane poprzez ocenę ścieżki między wielozadaniowością w mediach, zwracaniem uwagi na wskazówki dotyczące jedzenia i jedzeniem na polecenie.
Zbadane zostanie również, czy możliwa jest interwencja na tej ścieżce poprzez pilotażową interwencję szkoleniową modyfikującą uwagę w domu, zaprojektowaną w celu zmniejszenia uwagi na sygnały pokarmowe.
Wierzymy, że te badania doprowadzą do opracowania niedrogich, skalowalnych narzędzi, które mogą trenować sieci uwagi, tak aby dzieci były mniej podatne na peryferyjne sygnały pokarmowe, znaną przyczynę przejadania się.
Na przykład regularne ćwiczenie przez dzieci zadań interwencyjnych związanych z modyfikacją uwagi (które można wykonać za pomocą przyjaznych dla użytkownika gier komputerowych lub aplikacji na telefony komórkowe/tablety) może zrównoważyć negatywne skutki wielozadaniowości w mediach.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
[3/14/2020]: Rekrutacja na studia tymczasowo wstrzymana z powodu pandemii COVID-19
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
92
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
New Hampshire
-
Lebanon, New Hampshire, Stany Zjednoczone, 03756
- Dartmouth-Hithchock Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
13 lat do 17 lat (Dziecko)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Nie dotyczy.
Kryteria wyłączenia:
- Niewystarczająca znajomość języka angielskiego, wada wzroku, której nie można skorygować soczewkami korekcyjnymi oraz odpowiednie alergie pokarmowe.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Wideo
filmy z realizowanych zadań multimedialnych
|
uczestnicy obejrzą film z realizacji zadań multimedialnych
|
|
Eksperymentalny: wielozadaniowość multimedialna
zadania medialne
|
uczestnicy wykonują jednocześnie wiele zadań multimedialnych
|
|
Eksperymentalny: zadanie utrzymywania uwagi
zadanie poznawcze, które trenuje stałą uwagę
|
uczestnicy wykonają zadanie podtrzymujące uwagę
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ilość czasu spędzonego na oglądaniu wskazówek dotyczących jedzenia podczas grania w grę multimedialną
Ramy czasowe: około 15 minut po interwencji
|
Śledzenie ruchu gałek ocznych zostanie wykorzystane do pomiaru czasu spędzonego na oglądaniu statycznych wskazówek dotyczących jedzenia, podczas gdy uczestnicy grają w grę multimedialną na komputerze.
Ilość czasu spędzonego na patrzeniu na wskazówkę dotyczącą jedzenia jest miarą tego, ile uwagi poświęcono wskazówce dotyczącej jedzenia.
Im dłuższy czas patrzenia, tym większa ilość uwagi.
|
około 15 minut po interwencji
|
|
Ilość spożywanych przekąsek po interwencji
Ramy czasowe: około 30 minut po interwencji
|
Ilość kalorii spożytych z przekąsek po zakończeniu interwencji przez uczestników.
|
około 30 minut po interwencji
|
|
Codzienne Zwykłe Media Wielozadaniowość
Ramy czasowe: około 10 minut przed interwencją
|
Uczestnicy informowali o swojej zwykłej wielozadaniowości w mediach za pomocą krótkiego wskaźnika wielozadaniowości w mediach.
Indeks ten pyta o wielozadaniowość mediów z innymi mediami drukowanymi i cyfrowymi podczas czterech głównych czynności: 1) oglądanie telewizji lub filmów, 2) granie w gry wideo, 3) czytanie książek lub czasopism (nieprzeznaczonych do szkoły) oraz 4) odrabianie lekcji.
W przypadku każdej czynności uczestnicy zgłaszali częstotliwość, z jaką wykonywali wiele zadań jednocześnie, angażując się w inne czynności, używając 5-punktowej skali likerta (tj. 0=nigdy, 1=rzadko, 2=czasami, 3=często, 4=zawsze).
Zwykły wynik wielozadaniowości w mediach obliczono, biorąc średnią z odpowiedzi Likerta.
Wynik mieści się w zakresie od 0 do 4, przy czym wyższy wynik wskazuje na wyższą samoocenę zwykłej wielozadaniowości w mediach.
|
około 10 minut przed interwencją
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Diane Gilbert-Diamond, ScD, Dartmouth College
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Amir N, Weber G, Beard C, Bomyea J, Taylor CT. The effect of a single-session attention modification program on response to a public-speaking challenge in socially anxious individuals. J Abnorm Psychol. 2008 Nov;117(4):860-868. doi: 10.1037/a0013445.
- Wardle J, Guthrie CA, Sanderson S, Rapoport L. Development of the Children's Eating Behaviour Questionnaire. J Child Psychol Psychiatry. 2001 Oct;42(7):963-70. doi: 10.1111/1469-7610.00792.
- Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH. Predicting obesity in young adulthood from childhood and parental obesity. N Engl J Med. 1997 Sep 25;337(13):869-73. doi: 10.1056/NEJM199709253371301.
- Owens JA, Spirito A, McGuinn M. The Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ): psychometric properties of a survey instrument for school-aged children. Sleep. 2000 Dec 15;23(8):1043-51.
- Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 2014 Feb 26;311(8):806-14. doi: 10.1001/jama.2014.732.
- Daniels SR, Arnett DK, Eckel RH, Gidding SS, Hayman LL, Kumanyika S, Robinson TN, Scott BJ, St Jeor S, Williams CL. Overweight in children and adolescents: pathophysiology, consequences, prevention, and treatment. Circulation. 2005 Apr 19;111(15):1999-2012. doi: 10.1161/01.CIR.0000161369.71722.10.
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Lutter M, Nestler EJ. Homeostatic and hedonic signals interact in the regulation of food intake. J Nutr. 2009 Mar;139(3):629-32. doi: 10.3945/jn.108.097618. Epub 2009 Jan 28.
- Boswell RG, Kober H. Food cue reactivity and craving predict eating and weight gain: a meta-analytic review. Obes Rev. 2016 Feb;17(2):159-77. doi: 10.1111/obr.12354. Epub 2015 Dec 8.
- Gilbert-Diamond D, Emond JA, Lansigan RK, Rapuano KM, Kelley WM, Heatherton TF, Sargent JD. Television food advertisement exposure and FTO rs9939609 genotype in relation to excess consumption in children. Int J Obes (Lond). 2017 Jan;41(1):23-29. doi: 10.1038/ijo.2016.163. Epub 2016 Sep 22.
- Heatherton TF, Wagner DD. Cognitive neuroscience of self-regulation failure. Trends Cogn Sci. 2011 Mar;15(3):132-9. doi: 10.1016/j.tics.2010.12.005. Epub 2011 Jan 26.
- Han JC, Lawlor DA, Kimm SY. Childhood obesity. Lancet. 2010 May 15;375(9727):1737-48. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60171-7. Epub 2010 May 5.
- Biro FM, Wien M. Childhood obesity and adult morbidities. Am J Clin Nutr. 2010 May;91(5):1499S-1505S. doi: 10.3945/ajcn.2010.28701B. Epub 2010 Mar 24.
- Serdula MK, Ivery D, Coates RJ, Freedman DS, Williamson DF, Byers T. Do obese children become obese adults? A review of the literature. Prev Med. 1993 Mar;22(2):167-77. doi: 10.1006/pmed.1993.1014.
- Hill JO, Peters JC. Environmental contributions to the obesity epidemic. Science. 1998 May 29;280(5368):1371-4. doi: 10.1126/science.280.5368.1371.
- Rodearmel SJ, Wyatt HR, Stroebele N, Smith SM, Ogden LG, Hill JO. Small changes in dietary sugar and physical activity as an approach to preventing excessive weight gain: the America on the Move family study. Pediatrics. 2007 Oct;120(4):e869-79. doi: 10.1542/peds.2006-2927.
- Hill C, Llewellyn CH, Saxton J, Webber L, Semmler C, Carnell S, van Jaarsveld CH, Boniface D, Wardle J. Adiposity and 'eating in the absence of hunger' in children. Int J Obes (Lond). 2008 Oct;32(10):1499-505. doi: 10.1038/ijo.2008.113. Epub 2008 Jul 22.
- Fisher JO, Birch LL. Eating in the absence of hunger and overweight in girls from 5 to 7 y of age. Am J Clin Nutr. 2002 Jul;76(1):226-31. doi: 10.1093/ajcn/76.1.226.
- Emond JA, Lansigan RK, Ramanujam A, Gilbert-Diamond D. Randomized Exposure to Food Advertisements and Eating in the Absence of Hunger Among Preschoolers. Pediatrics. 2016 Dec;138(6):e20162361. doi: 10.1542/peds.2016-2361.
- Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Individual differences in nucleus accumbens activity to food and sexual images predict weight gain and sexual behavior. J Neurosci. 2012 Apr 18;32(16):5549-52. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5958-11.2012.
- Wagner DD, Boswell RG, Kelley WM, Heatherton TF. Inducing negative affect increases the reward value of appetizing foods in dieters. J Cogn Neurosci. 2012 Jul;24(7):1625-33. doi: 10.1162/jocn_a_00238. Epub 2012 Apr 23.
- Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, Cowan RL. Obese adults have visual attention bias for food cue images: evidence for altered reward system function. Int J Obes (Lond). 2009 Sep;33(9):1063-73. doi: 10.1038/ijo.2009.138. Epub 2009 Jul 21.
- Lawrence NS, Hinton EC, Parkinson JA, Lawrence AD. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):415-22. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.070. Epub 2012 Jul 6.
- Rapuano KM, Zieselman AL, Kelley WM, Sargent JD, Heatherton TF, Gilbert-Diamond D. Genetic risk for obesity predicts nucleus accumbens size and responsivity to real-world food cues. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 Jan 3;114(1):160-165. doi: 10.1073/pnas.1605548113. Epub 2016 Dec 19.
- LeBlanc AG, Katzmarzyk PT, Barreira TV, Broyles ST, Chaput JP, Church TS, Fogelholm M, Harrington DM, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Onywera V, Sarmiento OL, Standage M, Tudor-Locke C, Zhao P, Tremblay MS; ISCOLE Research Group. Correlates of Total Sedentary Time and Screen Time in 9-11 Year-Old Children around the World: The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment. PLoS One. 2015 Jun 11;10(6):e0129622. doi: 10.1371/journal.pone.0129622. eCollection 2015.
- Katzmarzyk PT, Barreira TV, Broyles ST, Champagne CM, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Johnson WD, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Onywera V, Sarmiento OL, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS. The International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment (ISCOLE): design and methods. BMC Public Health. 2013 Sep 30;13:900. doi: 10.1186/1471-2458-13-900.
- Mitchell JA, Pate RR, Beets MW, Nader PR. Time spent in sedentary behavior and changes in childhood BMI: a longitudinal study from ages 9 to 15 years. Int J Obes (Lond). 2013 Jan;37(1):54-60. doi: 10.1038/ijo.2012.41. Epub 2012 Mar 20.
- Petersen AC, Crockett L, Richards M, Boxer A. A self-report measure of pubertal status: Reliability, validity, and initial norms. J Youth Adolesc. 1988 Apr;17(2):117-33. doi: 10.1007/BF01537962.
- Carskadon MA, Acebo C. A self-administered rating scale for pubertal development. J Adolesc Health. 1993 May;14(3):190-5. doi: 10.1016/1054-139x(93)90004-9.
- Brooks-Gunn J, Warren MP, Rosso J, Gargiulo J. Validity of self-report measures of girls' pubertal status. Child Dev. 1987 Jun;58(3):829-41.
- Marshall TA, Eichenberger Gilmore JM, Broffitt B, Stumbo PJ, Levy SM. Relative validity of the Iowa Fluoride Study targeted nutrient semi-quantitative questionnaire and the block kids' food questionnaire for estimating beverage, calcium, and vitamin D intakes by children. J Am Diet Assoc. 2008 Mar;108(3):465-72. doi: 10.1016/j.jada.2007.12.002.
- Dixon HG, Scully ML, Wakefield MA, White VM, Crawford DA. The effects of television advertisements for junk food versus nutritious food on children's food attitudes and preferences. Soc Sci Med. 2007 Oct;65(7):1311-23. doi: 10.1016/j.socscimed.2007.05.011. Epub 2007 Jun 22.
- Corbetta M, Shulman GL. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nat Rev Neurosci. 2002 Mar;3(3):201-15. doi: 10.1038/nrn755.
- Jha AP, Krompinger J, Baime MJ. Mindfulness training modifies subsystems of attention. Cogn Affect Behav Neurosci. 2007 Jun;7(2):109-19. doi: 10.3758/cabn.7.2.109.
- Bruce AS, Holsen LM, Chambers RJ, Martin LE, Brooks WM, Zarcone JR, Butler MG, Savage CR. Obese children show hyperactivation to food pictures in brain networks linked to motivation, reward and cognitive control. Int J Obes (Lond). 2010 Oct;34(10):1494-500. doi: 10.1038/ijo.2010.84. Epub 2010 May 4.
- Robertson IH, Manly T, Andrade J, Baddeley BT, Yiend J. 'Oops!': performance correlates of everyday attentional failures in traumatic brain injured and normal subjects. Neuropsychologia. 1997 Jun;35(6):747-58. doi: 10.1016/s0028-3932(97)00015-8.
- Petersen SE, Posner MI. The attention system of the human brain: 20 years after. Annu Rev Neurosci. 2012;35:73-89. doi: 10.1146/annurev-neuro-062111-150525. Epub 2012 Apr 12.
- Birch LL, Fisher JO. Development of eating behaviors among children and adolescents. Pediatrics. 1998 Mar;101(3 Pt 2):539-49.
- Folkvord F, Anschutz DJ, Wiers RW, Buijzen M. The role of attentional bias in the effect of food advertising on actual food intake among children. Appetite. 2015 Jan;84:251-8. doi: 10.1016/j.appet.2014.10.016. Epub 2014 Oct 22.
- Corbetta M, Patel G, Shulman GL. The reorienting system of the human brain: from environment to theory of mind. Neuron. 2008 May 8;58(3):306-24. doi: 10.1016/j.neuron.2008.04.017.
- Hou Y, Liu T. Neural correlates of object-based attentional selection in human cortex. Neuropsychologia. 2012 Oct;50(12):2916-2925. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2012.08.022. Epub 2012 Sep 4.
- Moisala M, Salmela V, Hietajarvi L, Salo E, Carlson S, Salonen O, Lonka K, Hakkarainen K, Salmela-Aro K, Alho K. Media multitasking is associated with distractibility and increased prefrontal activity in adolescents and young adults. Neuroimage. 2016 Jul 1;134:113-121. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.04.011. Epub 2016 Apr 8.
- Yap JY, Lim SWH. Media multitasking predicts unitary versus splitting visual focal attention. Journal of Cognitive Psychology. Routledge; 2013 Nov;25(7):889-902.
- Ophir E, Nass C, Wagner AD. Cognitive control in media multitaskers. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Sep 15;106(37):15583-7. doi: 10.1073/pnas.0903620106. Epub 2009 Aug 24.
- Boutelle KN, Kuckertz JM, Carlson J, Amir N. A pilot study evaluating a one-session attention modification training to decrease overeating in obese children. Appetite. 2014 May;76:180-5. doi: 10.1016/j.appet.2014.01.075. Epub 2014 Feb 8.
- Posner MI, Petersen SE. The attention system of the human brain. Annu Rev Neurosci. 1990;13:25-42. doi: 10.1146/annurev.ne.13.030190.000325. No abstract available.
- Pozuelos JP, Paz-Alonso PM, Castillo A, Fuentes LJ, Rueda MR. Development of attention networks and their interactions in childhood. Dev Psychol. 2014 Oct;50(10):2405-15. doi: 10.1037/a0037469. Epub 2014 Jul 28.
- Hill LJ, Coats RO, Mushtaq F, Williams JH, Aucott LS, Mon-Williams M. Moving to Capture Children's Attention: Developing a Methodology for Measuring Visuomotor Attention. PLoS One. 2016 Jul 19;11(7):e0159543. doi: 10.1371/journal.pone.0159543. eCollection 2016.
- Rideout VJ, Foehr UG, Roberts DF. Generation M2: Media in the lives of 8- to 10-year olds. 2010 Jan.
- Rideout VJ. Zero to eight: Children's media use in America 2013. New York, New York: Common Sense Media.
- Davids S, Lauffer H, Thoms K, Jagdhuhn M, Hirschfeld H, Domin M, Hamm A, Lotze M. Increased dorsolateral prefrontal cortex activation in obese children during observation of food stimuli. Int J Obes (Lond). 2010 Jan;34(1):94-104. doi: 10.1038/ijo.2009.193. Epub 2009 Oct 6.
- Yager LM, Robinson TE. Cue-induced reinstatement of food seeking in rats that differ in their propensity to attribute incentive salience to food cues. Behav Brain Res. 2010 Dec 6;214(1):30-4. doi: 10.1016/j.bbr.2010.04.021. Epub 2010 Apr 21.
- Hickey C, Peelen MV. Neural mechanisms of incentive salience in naturalistic human vision. Neuron. 2015 Feb 4;85(3):512-8. doi: 10.1016/j.neuron.2014.12.049.
- Brockmeyer T, Hahn C, Reetz C, Schmidt U, Friederich HC. Approach bias and cue reactivity towards food in people with high versus low levels of food craving. Appetite. 2015 Dec;95:197-202. doi: 10.1016/j.appet.2015.07.013. Epub 2015 Jul 13.
- Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Attentional biases for food cues in overweight and individuals with obesity: a systematic review of the literature. Obes Rev. 2015 May;16(5):424-32. doi: 10.1111/obr.12265. Epub 2015 Mar 5.
- Kemps E, Tiggemann M, Orr J, Grear J. Attentional retraining can reduce chocolate consumption. J Exp Psychol Appl. 2014 Mar;20(1):94-102. doi: 10.1037/xap0000005. Epub 2013 Sep 30.
- Hardman CA, Rogers PJ, Etchells KA, Houstoun KV, Munafo MR. The effects of food-related attentional bias training on appetite and food intake. Appetite. 2013 Dec;71:295-300. doi: 10.1016/j.appet.2013.08.021. Epub 2013 Sep 8.
- Kleiman T, Trope Y, Amodio DM. Cognitive control modulates attention to food cues: Support for the control readiness model of self-control. Brain Cogn. 2016 Dec;110:94-101. doi: 10.1016/j.bandc.2016.04.006. Epub 2016 May 3.
- Sturm W, Thimm M, Kust J, Karbe H, Fink GR. Alertness-training in neglect: behavioral and imaging results. Restor Neurol Neurosci. 2006;24(4-6):371-84.
- Thimm M, Fink GR, Kust J, Karbe H, Sturm W. Impact of alertness training on spatial neglect: a behavioural and fMRI study. Neuropsychologia. 2006;44(7):1230-46. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2005.09.008. Epub 2005 Nov 8.
- Gorman TE, Green CS. Short-term mindfulness intervention reduces the negative attentional effects associated with heavy media multitasking. Sci Rep. 2016 Apr 18;6:24542. doi: 10.1038/srep24542.
- Mrazek MD, Smallwood J, Schooler JW. Mindfulness and mind-wandering: finding convergence through opposing constructs. Emotion. 2012 Jun;12(3):442-448. doi: 10.1037/a0026678. Epub 2012 Feb 6.
- Rueda MR, Fan J, McCandliss BD, Halparin JD, Gruber DB, Lercari LP, Posner MI. Development of attentional networks in childhood. Neuropsychologia. 2004;42(8):1029-40. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2003.12.012.
- Federico F, Marotta A, Martella D, Casagrande M. Development in attention functions and social processing: Evidence from the Attention Network Test. Br J Dev Psychol. 2017 Jun;35(2):169-185. doi: 10.1111/bjdp.12154. Epub 2016 Aug 4.
- Wagner DD, Altman M, Boswell RG, Kelley WM, Heatherton TF. Self-regulatory depletion enhances neural responses to rewards and impairs top-down control. Psychol Sci. 2013 Nov 1;24(11):2262-71. doi: 10.1177/0956797613492985. Epub 2013 Sep 11.
- Duc AH, Bays P, Husain M. Eye movements as a probe of attention. Prog Brain Res. 2008;171:403-11. doi: 10.1016/S0079-6123(08)00659-6.
- Armstrong T, Olatunji BO. Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis. Clin Psychol Rev. 2012 Dec;32(8):704-23. doi: 10.1016/j.cpr.2012.09.004. Epub 2012 Sep 20.
- Adler SA, Gallego P. Search asymmetry and eye movements in infants and adults. Atten Percept Psychophys. 2014 Aug;76(6):1590-608. doi: 10.3758/s13414-014-0667-6.
- Alzahabi R, Becker MW. The association between media multitasking, task-switching, and dual-task performance. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2013 Oct;39(5):1485-1495. doi: 10.1037/a0031208. Epub 2013 Feb 11.
- Ralph BC, Thomson DR, Seli P, Carriere JS, Smilek D. Media multitasking and behavioral measures of sustained attention. Atten Percept Psychophys. 2015 Feb;77(2):390-401. doi: 10.3758/s13414-014-0771-7.
- Hillman CH, Pontifex MB, Raine LB, Castelli DM, Hall EE, Kramer AF. The effect of acute treadmill walking on cognitive control and academic achievement in preadolescent children. Neuroscience. 2009 Mar 31;159(3):1044-54. doi: 10.1016/j.neuroscience.2009.01.057. Epub 2009 Feb 3.
- Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign Ill: Human Kinetics Books; 1991.
- CDC growth charts: United States [Internet]. Washington, DC. Available from: http://www.cdc.gov.growthcharts
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
5 czerwca 2019
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
12 marca 2020
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
12 marca 2020
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 marca 2019
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
19 marca 2019
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
20 marca 2019
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
14 czerwca 2022
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
19 maja 2022
Ostatnia weryfikacja
1 maja 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- D19065
- 1R21HD097475-01 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .