- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04245800
Hjemmetesting av luftveissykdom
Atferdsmønstre og pasient selvutført diagnostisk testing Studie av luftveisvirusinfeksjon "Hjemmetesting av luftveissykdom"
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Bakgrunn og begrunnelse
Akutte luftveisinfeksjoner (ARI) forårsaker en betydelig sykdomsbyrde globalt og kan påvirke både øvre og nedre luftveier. Et flertall av ARI er forårsaket av virus, som influensavirus, mens bakterier bare er involvert i omtrent 10 % av tilfellene. Symptomologien på tvers av ulike virale ARI er stort sett like, men to virus, nemlig influensa og respiratorisk syncytialvirus (RSV) er assosiert med betydelig sykelighet og dødelighet blant voksne og barn. Mer umiddelbar virusidentifikasjon vil forbedre pasienthelsebehandlingen ved å utprøve passende og rettidig behandling og infeksjonskontrolltiltak for å redusere helsekostnader, ytterligere helsekomplikasjoner og totalt antall dager med symptomuttrykk.
Til tross for virusinfeksjoner som forårsaker flertallet av ARI, får 61 % av de med akutte luftveissymptomer en antibiotikabehandling. På grunn av økningen av antibiotikaresistens har upassende og overforskrivning av antibiotika blitt en alvorlig helserisiko og bidrar til større helsekomplikasjoner og økt dødelighet. Som et resultat har riktig diagnose av de ulike infeksjonene forbundet med ARI blitt enda mer avgjørende for ikke å forårsake unødig skade. Overfloden, tilgjengeligheten og den raskt fremskredende teknologien i bærbare enheter bidrar til fremgangen noen studier har vist i bruken av enhetene som en potensiell mekanisme for raskere å identifisere ulike sykdommer. Selv om begrenset forskning har utforsket dette nye perspektivet spesifikt i sykdommer assosiert med ARI, var nyere funn i stand til å demonstrere influensasignaler på befolkningsnivå ved å bruke trinn-, søvn- og hjertefrekvensdata samlet inn fra forbrukerutstyr.
Influensavirus er viktig å diagnostisere riktig fordi det, til tross for årlige vaksinasjoner, har vært assosiert med høyere sykelighet og dødelighet enn de fleste andre ARI-virus og har vært assosiert med større individuelle symptomer. I løpet av influensasesongen 2017-2018 i USA ble det anslått at 48,8 millioner mennesker ble syke av influensa, 959 000 ble innlagt på sykehus, og det var registrert 79 400 dødsfall på grunn av influensa. I tillegg representerer mer sårbare befolkninger, som små barn, de som opplever kronisk sykdom og eldre voksne, uforholdsmessig antall sykehusinnleggelser og dødsfall som er rapportert. Eldre voksne representerte 70 % av influensarelaterte sykehusinnleggelser i influensasesongen 2017-2018 og 90 % av influensarelaterte dødsfall.
Den raske diagnosen influensa er også av spesiell betydning på grunn av effektiviteten til antivirale influensamedisiner som i stor grad er begrenset til initiering innen 48 timer etter symptomdebut. I tillegg har rask diagnose også potensial til å vedta infeksjonskontrolltiltak for å dempe virusspredning, spesielt blant sårbare populasjoner, ved bruk av atferdsintervensjoner eller andre ikke-farmasøytiske tilnærminger. Diagnostisering av influensainfeksjon i sentraliserte laboratorier har i stor grad gått fra tradisjonell viral kultur til bruk av metoder for revers transkripsjon-polymerasekjedereaksjon (RT-PCR). Alternativt kan influensainfeksjon oppdages innen et legekontor eller apotek ved å bruke kommersielt tilgjengelige raske diagnostiske tester (RDT) av varierende kompleksitet, pris og nøyaktighet.
Det er nå interesse for å utvide RDT-er til selvutførte tester som enkeltpersoner kan gjennomføre hjemme for ytterligere å redusere perioden mellom sykdomsdebut og effektiv behandling. Audere, en ideell organisasjon for digital helse, utviklet en app for mobilenheter, flu@home-appen, for å veilede enkeltpersoner til å utføre en influensa RDT selv uten å være i en klinisk setting. flu@home-testen bruker en blanding av bilder og skriftlige instruksjoner som blir bedt om gjennom flu@home-appen for å lede enkeltpersoner gjennom en influensa RDT-prosess. flu@home-testen inkluderer også modifisert influensa RDT-testmateriale fra en FDA 510(k)-godkjent RDT og inkluderer et valgfritt in-app automatisert influensa RDT-testresultattolkningssystem for å hjelpe til med å informere helsebeslutninger og atferd. Selv om det ikke er publisert forskning på effekten av flu@home-systemet, har det blitt implementert, og undersøkes, i to store prospektive kliniske observasjonsstudier i løpet av influensasesongen 2019-2020, med samarbeidspartnere ved University of Washington, Seattle og University of Adelaide, Australia.
For å utvide den tidligere forskningen og utviklingen som er gjort, er målet med denne studien å utvikle en metodikk for bedre å klassifisere og oppdage RVI-tilfeller, inkludert influensa, gjennom bruk av atferdsdata og pasientrapporterte utfall, ved å bruke RVI-bekreftelse gjennom laboratorie testing som referanse. Denne studien tar også sikte på å vurdere nøyaktigheten av flu@home RDT-selvtesten, den automatiske tolkningen av RDT-testresultater i appen og en dataforbedret RDT-testtolkning, sammenlignet med tolkningen gitt av en utdannet profesjonell RDT-leser, PCR testresultat, og en referanse influensa test tolkninger/analyse.
Enhetsbeskrivelse
flu@home testsettet er en hjemmeadministrert modifisert influensa RDT som fullføres ved hjelp av en mobilapp. flu@home app-funksjonen ble utviklet av Audere, en digital helse non-profit basert i Seattle. flu@home-testen består av instruksjonsappopplevelsen som veileder deltakerne gjennom influensa RDT-prosedyren og det fysiske materialet til RDT-influensatestsettet modifisert fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen. flu@home-appen vil utelukkende bli brukt som en instruksjonsguide og forskningsdatainnsamlingsverktøy for denne studien.
Instruksjonsappen til flu@home-testsettets funksjoner er tilgjengelige på iOS- og Android-plattformer. Instruksjonsappens funksjoner inkluderer flere sider med tekst- og bildeinnhold som veileder deltakerne gjennom hele influensa-RDT-prosessen, fra å fullføre en nesepinne til å tilsette løsning i et reagensrør for å kjøre en lateral flow-immunanalyse. Instruksjonsappen inkluderer også et spørreskjema i appen som deltakerne kan fylle ut i løpet av en 10-minutters venteperiode for deltakere mens immunanalysen utføres. flu@home-testsettet veileder også deltakerne gjennom viral innsamling og passende transportprosedyre for studieprøver for ytterligere RVI-analyse som skal fullføres ved et akkreditert laboratorium.
Det fysiske materialet til flu@home testsettet består av komponenter fra en eksisterende kommersiell influensa RDT, med tilleggsmateriale for å samle inn og returnere en referanseprøve for laboratorietesting. Det komplette flu@home-testsettet inkluderer to neseservietter med skum, et lite rør med tørket reagens, et hetteglass med saltvann, en teststrimmel med lateral flow-immunoanalyse og et rør med flytende reagens for PCR-testen. RDT-testmateriale er brukt fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen uten CLIA. Alt fysisk testmateriale vil bli satt sammen og sendt til deltakerne gjennom en tredjepartsleverandør, Molecular Testing Lab (MTL). flu@home-testsettet inkluderer også postmateriale for deltakerne for å returnere RDT-testresten og stripen som skal kastes av MTL og referanseneseprøven for laboratorietesting gjennom PCR-prosedyrer ved MTLs akkrediterte anlegg.
flu@home-testsettets tolkningsfunksjoner vil ikke bli delt med deltakerne innenfor parametrene til denne studien.
Regulatorisk status
flu@home-testsettet anses som en ikke-signifikant undersøkelsesenhet som brukes til datainnsamlingsformål og vil bli merket som undersøkelsesenhet. Testsettet inneholder neseservietter med skum, et lite rør med tørket reagens, et hetteglass med saltvann og teststrimmel fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen uten CLIA, og et rør med flytende reagens for PCR-testen.
Forklaring av valg komparator
PCR (RT-PCR for RNA-virus inkludert influensa) er en pålitelig referansetest for influensa og andre luftveisvirus. RT-PCR ble identifisert som komparator for den modifiserte hjemmeadministrerte influensa RDT. Selv om RDT-er kan gi resultater på mye kortere tid enn RT-PCR-er, har RT-PCR-er vist seg å ha mer følsomhet for influensavirusene enn RDT-er. PCR eller RT-PCR brukes ofte som referansetest i forskningsstudier og studier designet for FDA-innsending (f.eks. ble influensa-RT-PCR brukt som referansetest i FDA 510(k)-innleveringen for Quidel QuickVue Influenza A+B Test; Quidel, 2018).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
California
-
San Mateo, California, Forente stater, 94401
- Evidation Health
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 18 år eller eldre
- Bor i USA
- Snakker, leser og forstår engelsk
- Eier en bærbar Fitbit som samler inn pulsdata
- Villig til å koble Fitbiten sin til Achievement-studieplattformen og bruke Fitbiten sin daglig i løpet av dagen og under søvn under studiets varighet
- Villig til å svare på korte daglige spørreskjemaer i en 4-måneders periode
- Har en iOS- eller Android-smarttelefon eller et nettbrett som er i stand til å støtte Audere flu@home-appen
- Google Play Store-kompatible Android-enheter på Android 5.1 eller nyere
- iOS-enheter på iOS 11 eller nyere
- Villig til å laste ned flu@home-appen
- Villig til å fullføre et hjemmeinfluensatestsett (via to neseprøver) og returnere neseprøvene innen 24 timer etter å ha blitt bedt om å fullføre et influensatestsett
Ekskluderingskriterier:
- Diagnostisert med influensa av helsepersonell i løpet av de siste 3 månedene
- Er for tiden påmeldt i en annen influensastudie utført av Evidation Health/Achievement Studies
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Observasjonsmessig
Alle deltakerne vil være en del av den potensielle observasjonskohorten.
Hvis deltakerne utvikler influensalignende symptomer, vil de bli bedt om å fullføre flu@home-selvtestsettet.
Analyse vil bli utført for ulike undergrupper (f.
alder, vaksinasjonsstatus)
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Påvisning av RVI-tilfeller gjennom bruk av atferdsdata og pasientrapporterte utfall
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
Atferdsdata fra Fitbit wearables, pasientens selvrapporterte data (inkluderer, men er ikke begrenset til, demografi, symptomer, medisinsk historie, livsstil, komorbiditeter og bruk av medisinsk behandling), og diagnostikk under influensa eller RVI-episode
|
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
|
Databaseutvikling av influensa- og/eller andre RVI-bekreftelser samlet inn i løpet av influensasesongen 2019-2020.
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
Atferdsdata fra Fitbit wearables, pasientens selvrapporterte data (inkluderer, men er ikke begrenset til, demografi, symptomer, medisinsk historie, livsstil, komorbiditeter og bruk av medisinsk behandling), og diagnostikk under influensa eller RVI-episode
|
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
|
Bygget, trent og testet analytisk modell for fremtidige sanntids RVI-overvåkingssystemer
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
Database som består av atferdsdata fra Fitbit wearables, selvrapporterte pasientdata (inkluderer, men er ikke begrenset til, demografi, symptomer, medisinsk historie, livsstil, komorbiditeter og bruk av medisinsk behandling), og diagnostikk under influensa eller RVI-episode
|
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenlignende nøyaktighet av flu@home RDT
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
Sammenlignende nøyaktighet av flu@home RDT-selvtesten, den automatiske tolkningen av RDT-testresultater i appen og en dataforbedret RDT-testtolkning, sammenlignet med tolkningen gitt av en utdannet profesjonell RDT-leser, PCR-testresultatet og referanseinfluensa testtolkninger/analyse.
|
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Matthew J Thompson, DPhil, University of Washington
- Studieleder: Ernesto Ramirez, PhD, Evidation Health
- Studieleder: Barry Lutz, PhD, University of Washinton
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Burnham JP, Olsen MA, Kollef MH. Re-estimating annual deaths due to multidrug-resistant organism infections. Infect Control Hosp Epidemiol. 2019 Jan;40(1):112-113. doi: 10.1017/ice.2018.304. Epub 2018 Nov 22. No abstract available.
- Abu-Diab A, Azzeh M, Ghneim R, Ghneim R, Zoughbi M, Turkuman S, Rishmawi N, Issa AE, Siriani I, Dauodi R, Kattan R, Hindiyeh MY. Comparison between pernasal flocked swabs and nasopharyngeal aspirates for detection of common respiratory viruses in samples from children. J Clin Microbiol. 2008 Jul;46(7):2414-7. doi: 10.1128/JCM.00369-08. Epub 2008 May 14.
- Bradshaw B, Konty KJ, Ramirez E, et al. 2019. Influenza surveillance using wearable mobile health devices, Online J Public Health Inform, 11:e249
- Donnelly JP, Baddley JW, Wang HE. Antibiotic utilization for acute respiratory tract infections in U.S. emergency departments. Antimicrob Agents Chemother. 2014;58(3):1451-7. doi: 10.1128/AAC.02039-13. Epub 2013 Dec 16.
- Durkin MJ, Jafarzadeh SR, Hsueh K, Sallah YH, Munshi KD, Henderson RR, Fraser VJ. Outpatient Antibiotic Prescription Trends in the United States: A National Cohort Study. Infect Control Hosp Epidemiol. 2018 May;39(5):584-589. doi: 10.1017/ice.2018.26. Epub 2018 Feb 27.
- Dziabowska K, Czaczyk E, Nidzworski D. Detection Methods of Human and Animal Influenza Virus-Current Trends. Biosensors (Basel). 2018 Oct 18;8(4):94. doi: 10.3390/bios8040094.
- Ebell MH, Afonso A. A systematic review of clinical decision rules for the diagnosis of influenza. Ann Fam Med. 2011 Jan-Feb;9(1):69-77. doi: 10.1370/afm.1192.
- Ebell MH, Afonso AM, Gonzales R, Stein J, Genton B, Senn N. Development and validation of a clinical decision rule for the diagnosis of influenza. J Am Board Fam Med. 2012 Jan-Feb;25(1):55-62. doi: 10.3122/jabfm.2012.01.110161.
- Fendrick AM, Monto AS, Nightengale B, Sarnes M. The economic burden of non-influenza-related viral respiratory tract infection in the United States. Arch Intern Med. 2003 Feb 24;163(4):487-94. doi: 10.1001/archinte.163.4.487.
- Kwon YS, Park SH, Kim MA, Kim HJ, Park JS, Lee MY, Lee CW, Dauti S, Choi WI. Risk of mortality associated with respiratory syncytial virus and influenza infection in adults. BMC Infect Dis. 2017 Dec 20;17(1):785. doi: 10.1186/s12879-017-2897-4.
- Larios OE, Coleman BL, Drews SJ, Mazzulli T, Borgundvaag B, Green K; STOP-Flu Study Group; McGeer AJ. Self-collected mid-turbinate swabs for the detection of respiratory viruses in adults with acute respiratory illnesses. PLoS One. 2011;6(6):e21335. doi: 10.1371/journal.pone.0021335. Epub 2011 Jun 23.
- Pope LE, Hobbs CG. Epistaxis: an update on current management. Postgrad Med J. 2005 May;81(955):309-14. doi: 10.1136/pgmj.2004.025007.
- Ross MH, Zick BL, Tsalik EL. Host-Based Diagnostics for Acute Respiratory Infections. Clin Ther. 2019 Oct;41(10):1923-1938. doi: 10.1016/j.clinthera.2019.06.007. Epub 2019 Jul 26.
- Shehab N, Lovegrove MC, Geller AI, Rose KO, Weidle NJ, Budnitz DS. US Emergency Department Visits for Outpatient Adverse Drug Events, 2013-2014. JAMA. 2016 Nov 22;316(20):2115-2125. doi: 10.1001/jama.2016.16201.
- Smith SM, Sonego S, Wallen GR, Waterer G, Cheng AC, Thompson P. Use of non-pharmaceutical interventions to reduce the transmission of influenza in adults: A systematic review. Respirology. 2015 Aug;20(6):896-903. doi: 10.1111/resp.12541. Epub 2015 Apr 14.
- Uyeki TM, Bernstein HH, Bradley JS, Englund JA, File TM, Fry AM, Gravenstein S, Hayden FG, Harper SA, Hirshon JM, Ison MG, Johnston BL, Knight SL, McGeer A, Riley LE, Wolfe CR, Alexander PE, Pavia AT. Clinical Practice Guidelines by the Infectious Diseases Society of America: 2018 Update on Diagnosis, Treatment, Chemoprophylaxis, and Institutional Outbreak Management of Seasonal Influenzaa. Clin Infect Dis. 2019 Mar 5;68(6):895-902. doi: 10.1093/cid/ciy874. No abstract available.
- VanWormer JJ, Sundaram ME, Meece JK, Belongia EA. A cross-sectional analysis of symptom severity in adults with influenza and other acute respiratory illness in the outpatient setting. BMC Infect Dis. 2014 May 1;14:231. doi: 10.1186/1471-2334-14-231.
- Vos LM, Bruning AHL, Reitsma JB, Schuurman R, Riezebos-Brilman A, Hoepelman AIM, Oosterheert JJ. Rapid Molecular Tests for Influenza, Respiratory Syncytial Virus, and Other Respiratory Viruses: A Systematic Review of Diagnostic Accuracy and Clinical Impact Studies. Clin Infect Dis. 2019 Sep 13;69(7):1243-1253. doi: 10.1093/cid/ciz056.
- Walker TA, Khurana S, Tilden SJ. Viral respiratory infections. Pediatr Clin North Am. 1994 Dec;41(6):1365-81. doi: 10.1016/s0031-3955(16)38876-9. Erratum In: Pediatr Clin North Am 1995 Apr;42(4):xi.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- STUDY00008861
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .