Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Hjemmetesting av luftveissykdom

20. juli 2020 oppdatert av: Jessie Juusola, Evidation Health

Atferdsmønstre og pasient selvutført diagnostisk testing Studie av luftveisvirusinfeksjon "Hjemmetesting av luftveissykdom"

Hovedmålet med denne forskningsstudien er å bruke data fra aktivitetsmålere (som Fitbits), laboratorietester og undersøkelser for å se om aktivitets-, søvn- og hjertefrekvensdata kan fortelle forskjellen mellom når noen har en luftveissykdom (f.eks. influensa) og når de føler seg friske. Forskningen vil også studere en undersøkelse av flu@home-test og app. Hvis det lykkes, kan resultater fra studien brukes i fremtiden for å bedre identifisere personer med luftveissykdommer. I tillegg vil denne studien teste nøyaktigheten til et hjemmeinfluensatestsett sammenlignet med laboratorietestresultater.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn og begrunnelse

Akutte luftveisinfeksjoner (ARI) forårsaker en betydelig sykdomsbyrde globalt og kan påvirke både øvre og nedre luftveier. Et flertall av ARI er forårsaket av virus, som influensavirus, mens bakterier bare er involvert i omtrent 10 % av tilfellene. Symptomologien på tvers av ulike virale ARI er stort sett like, men to virus, nemlig influensa og respiratorisk syncytialvirus (RSV) er assosiert med betydelig sykelighet og dødelighet blant voksne og barn. Mer umiddelbar virusidentifikasjon vil forbedre pasienthelsebehandlingen ved å utprøve passende og rettidig behandling og infeksjonskontrolltiltak for å redusere helsekostnader, ytterligere helsekomplikasjoner og totalt antall dager med symptomuttrykk.

Til tross for virusinfeksjoner som forårsaker flertallet av ARI, får 61 % av de med akutte luftveissymptomer en antibiotikabehandling. På grunn av økningen av antibiotikaresistens har upassende og overforskrivning av antibiotika blitt en alvorlig helserisiko og bidrar til større helsekomplikasjoner og økt dødelighet. Som et resultat har riktig diagnose av de ulike infeksjonene forbundet med ARI blitt enda mer avgjørende for ikke å forårsake unødig skade. Overfloden, tilgjengeligheten og den raskt fremskredende teknologien i bærbare enheter bidrar til fremgangen noen studier har vist i bruken av enhetene som en potensiell mekanisme for raskere å identifisere ulike sykdommer. Selv om begrenset forskning har utforsket dette nye perspektivet spesifikt i sykdommer assosiert med ARI, var nyere funn i stand til å demonstrere influensasignaler på befolkningsnivå ved å bruke trinn-, søvn- og hjertefrekvensdata samlet inn fra forbrukerutstyr.

Influensavirus er viktig å diagnostisere riktig fordi det, til tross for årlige vaksinasjoner, har vært assosiert med høyere sykelighet og dødelighet enn de fleste andre ARI-virus og har vært assosiert med større individuelle symptomer. I løpet av influensasesongen 2017-2018 i USA ble det anslått at 48,8 millioner mennesker ble syke av influensa, 959 000 ble innlagt på sykehus, og det var registrert 79 400 dødsfall på grunn av influensa. I tillegg representerer mer sårbare befolkninger, som små barn, de som opplever kronisk sykdom og eldre voksne, uforholdsmessig antall sykehusinnleggelser og dødsfall som er rapportert. Eldre voksne representerte 70 % av influensarelaterte sykehusinnleggelser i influensasesongen 2017-2018 og 90 % av influensarelaterte dødsfall.

Den raske diagnosen influensa er også av spesiell betydning på grunn av effektiviteten til antivirale influensamedisiner som i stor grad er begrenset til initiering innen 48 timer etter symptomdebut. I tillegg har rask diagnose også potensial til å vedta infeksjonskontrolltiltak for å dempe virusspredning, spesielt blant sårbare populasjoner, ved bruk av atferdsintervensjoner eller andre ikke-farmasøytiske tilnærminger. Diagnostisering av influensainfeksjon i sentraliserte laboratorier har i stor grad gått fra tradisjonell viral kultur til bruk av metoder for revers transkripsjon-polymerasekjedereaksjon (RT-PCR). Alternativt kan influensainfeksjon oppdages innen et legekontor eller apotek ved å bruke kommersielt tilgjengelige raske diagnostiske tester (RDT) av varierende kompleksitet, pris og nøyaktighet.

Det er nå interesse for å utvide RDT-er til selvutførte tester som enkeltpersoner kan gjennomføre hjemme for ytterligere å redusere perioden mellom sykdomsdebut og effektiv behandling. Audere, en ideell organisasjon for digital helse, utviklet en app for mobilenheter, flu@home-appen, for å veilede enkeltpersoner til å utføre en influensa RDT selv uten å være i en klinisk setting. flu@home-testen bruker en blanding av bilder og skriftlige instruksjoner som blir bedt om gjennom flu@home-appen for å lede enkeltpersoner gjennom en influensa RDT-prosess. flu@home-testen inkluderer også modifisert influensa RDT-testmateriale fra en FDA 510(k)-godkjent RDT og inkluderer et valgfritt in-app automatisert influensa RDT-testresultattolkningssystem for å hjelpe til med å informere helsebeslutninger og atferd. Selv om det ikke er publisert forskning på effekten av flu@home-systemet, har det blitt implementert, og undersøkes, i to store prospektive kliniske observasjonsstudier i løpet av influensasesongen 2019-2020, med samarbeidspartnere ved University of Washington, Seattle og University of Adelaide, Australia.

For å utvide den tidligere forskningen og utviklingen som er gjort, er målet med denne studien å utvikle en metodikk for bedre å klassifisere og oppdage RVI-tilfeller, inkludert influensa, gjennom bruk av atferdsdata og pasientrapporterte utfall, ved å bruke RVI-bekreftelse gjennom laboratorie testing som referanse. Denne studien tar også sikte på å vurdere nøyaktigheten av flu@home RDT-selvtesten, den automatiske tolkningen av RDT-testresultater i appen og en dataforbedret RDT-testtolkning, sammenlignet med tolkningen gitt av en utdannet profesjonell RDT-leser, PCR testresultat, og en referanse influensa test tolkninger/analyse.

Enhetsbeskrivelse

flu@home testsettet er en hjemmeadministrert modifisert influensa RDT som fullføres ved hjelp av en mobilapp. flu@home app-funksjonen ble utviklet av Audere, en digital helse non-profit basert i Seattle. flu@home-testen består av instruksjonsappopplevelsen som veileder deltakerne gjennom influensa RDT-prosedyren og det fysiske materialet til RDT-influensatestsettet modifisert fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen. flu@home-appen vil utelukkende bli brukt som en instruksjonsguide og forskningsdatainnsamlingsverktøy for denne studien.

Instruksjonsappen til flu@home-testsettets funksjoner er tilgjengelige på iOS- og Android-plattformer. Instruksjonsappens funksjoner inkluderer flere sider med tekst- og bildeinnhold som veileder deltakerne gjennom hele influensa-RDT-prosessen, fra å fullføre en nesepinne til å tilsette løsning i et reagensrør for å kjøre en lateral flow-immunanalyse. Instruksjonsappen inkluderer også et spørreskjema i appen som deltakerne kan fylle ut i løpet av en 10-minutters venteperiode for deltakere mens immunanalysen utføres. flu@home-testsettet veileder også deltakerne gjennom viral innsamling og passende transportprosedyre for studieprøver for ytterligere RVI-analyse som skal fullføres ved et akkreditert laboratorium.

Det fysiske materialet til flu@home testsettet består av komponenter fra en eksisterende kommersiell influensa RDT, med tilleggsmateriale for å samle inn og returnere en referanseprøve for laboratorietesting. Det komplette flu@home-testsettet inkluderer to neseservietter med skum, et lite rør med tørket reagens, et hetteglass med saltvann, en teststrimmel med lateral flow-immunoanalyse og et rør med flytende reagens for PCR-testen. RDT-testmateriale er brukt fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen uten CLIA. Alt fysisk testmateriale vil bli satt sammen og sendt til deltakerne gjennom en tredjepartsleverandør, Molecular Testing Lab (MTL). flu@home-testsettet inkluderer også postmateriale for deltakerne for å returnere RDT-testresten og stripen som skal kastes av MTL og referanseneseprøven for laboratorietesting gjennom PCR-prosedyrer ved MTLs akkrediterte anlegg.

flu@home-testsettets tolkningsfunksjoner vil ikke bli delt med deltakerne innenfor parametrene til denne studien.

Regulatorisk status

flu@home-testsettet anses som en ikke-signifikant undersøkelsesenhet som brukes til datainnsamlingsformål og vil bli merket som undersøkelsesenhet. Testsettet inneholder neseservietter med skum, et lite rør med tørket reagens, et hetteglass med saltvann og teststrimmel fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen uten CLIA, og et rør med flytende reagens for PCR-testen.

Forklaring av valg komparator

PCR (RT-PCR for RNA-virus inkludert influensa) er en pålitelig referansetest for influensa og andre luftveisvirus. RT-PCR ble identifisert som komparator for den modifiserte hjemmeadministrerte influensa RDT. Selv om RDT-er kan gi resultater på mye kortere tid enn RT-PCR-er, har RT-PCR-er vist seg å ha mer følsomhet for influensavirusene enn RDT-er. PCR eller RT-PCR brukes ofte som referansetest i forskningsstudier og studier designet for FDA-innsending (f.eks. ble influensa-RT-PCR brukt som referansetest i FDA 510(k)-innleveringen for Quidel QuickVue Influenza A+B Test; Quidel, 2018).

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

5233

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • California
      • San Mateo, California, Forente stater, 94401
        • Evidation Health

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Voksne som bor i USA

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder 18 år eller eldre
  • Bor i USA
  • Snakker, leser og forstår engelsk
  • Eier en bærbar Fitbit som samler inn pulsdata
  • Villig til å koble Fitbiten sin til Achievement-studieplattformen og bruke Fitbiten sin daglig i løpet av dagen og under søvn under studiets varighet
  • Villig til å svare på korte daglige spørreskjemaer i en 4-måneders periode
  • Har en iOS- eller Android-smarttelefon eller et nettbrett som er i stand til å støtte Audere flu@home-appen
  • Google Play Store-kompatible Android-enheter på Android 5.1 eller nyere
  • iOS-enheter på iOS 11 eller nyere
  • Villig til å laste ned flu@home-appen
  • Villig til å fullføre et hjemmeinfluensatestsett (via to neseprøver) og returnere neseprøvene innen 24 timer etter å ha blitt bedt om å fullføre et influensatestsett

Ekskluderingskriterier:

  • Diagnostisert med influensa av helsepersonell i løpet av de siste 3 månedene
  • Er for tiden påmeldt i en annen influensastudie utført av Evidation Health/Achievement Studies

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Observasjonsmessig
Alle deltakerne vil være en del av den potensielle observasjonskohorten. Hvis deltakerne utvikler influensalignende symptomer, vil de bli bedt om å fullføre flu@home-selvtestsettet. Analyse vil bli utført for ulike undergrupper (f. alder, vaksinasjonsstatus)

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Påvisning av RVI-tilfeller gjennom bruk av atferdsdata og pasientrapporterte utfall
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
Atferdsdata fra Fitbit wearables, pasientens selvrapporterte data (inkluderer, men er ikke begrenset til, demografi, symptomer, medisinsk historie, livsstil, komorbiditeter og bruk av medisinsk behandling), og diagnostikk under influensa eller RVI-episode
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
Databaseutvikling av influensa- og/eller andre RVI-bekreftelser samlet inn i løpet av influensasesongen 2019-2020.
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
Atferdsdata fra Fitbit wearables, pasientens selvrapporterte data (inkluderer, men er ikke begrenset til, demografi, symptomer, medisinsk historie, livsstil, komorbiditeter og bruk av medisinsk behandling), og diagnostikk under influensa eller RVI-episode
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
Bygget, trent og testet analytisk modell for fremtidige sanntids RVI-overvåkingssystemer
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
Database som består av atferdsdata fra Fitbit wearables, selvrapporterte pasientdata (inkluderer, men er ikke begrenset til, demografi, symptomer, medisinsk historie, livsstil, komorbiditeter og bruk av medisinsk behandling), og diagnostikk under influensa eller RVI-episode
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlignende nøyaktighet av flu@home RDT
Tidsramme: Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)
Sammenlignende nøyaktighet av flu@home RDT-selvtesten, den automatiske tolkningen av RDT-testresultater i appen og en dataforbedret RDT-testtolkning, sammenlignet med tolkningen gitt av en utdannet profesjonell RDT-leser, PCR-testresultatet og referanseinfluensa testtolkninger/analyse.
Slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studieleder: Matthew J Thompson, DPhil, University of Washington
  • Studieleder: Ernesto Ramirez, PhD, Evidation Health
  • Studieleder: Barry Lutz, PhD, University of Washinton

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Hjelpsomme linker

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

13. desember 2019

Primær fullføring (FAKTISKE)

5. juli 2020

Studiet fullført (FAKTISKE)

6. juli 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

27. januar 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. januar 2020

Først lagt ut (FAKTISKE)

29. januar 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

22. juli 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. juli 2020

Sist bekreftet

1. juli 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Kodede studiedata kan også overføres til eksterne forskningspartnere i henhold til IRB-godkjente bruksområder. Kodet studiedata består av alle data som er samlet inn innenfor parametrene til denne studien, unntatt all identifiserende informasjon. Etter fullføring av studien vil all potensielt identifiserbar informasjon bli fjernet, og kodede studiedata vil bli gjort tilgjengelig for kvalifiserte forskere ved å bruke Synapse-plattformen som drives av Sage Bionetworks, en USA-basert non-profit som fokuserer på å fremme vitenskapelig kunnskap.

IPD-delingstidsramme

Ved slutten av måned 4 (når datainnsamlingen avsluttes)

Tilgangskriterier for IPD-deling

Kodede studiedata vil være tilgjengelige for kvalifiserte forskere registrert på Synapse-plattformen. Synapse-plattformen har regler for å kvalifisere forskere, og kvalifiserte forskere må registrere seg på Synapse, bekrefte sin identitet og skrive en kort uttalelse om forskningen sin. Forskningen kan handle om et hvilket som helst tema. Forskere må signere en ed om å bruke dataene etisk og ikke skade.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere