- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04245800
Домашнее тестирование респираторных заболеваний
Поведенческие паттерны и самостоятельно проведенное пациентом диагностическое исследование респираторной вирусной инфекции «Домашнее тестирование респираторных заболеваний»
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Предыстория и обоснование
Острые респираторные инфекции (ОРЗ) вызывают значительное бремя болезней во всем мире и могут поражать как верхние, так и нижние дыхательные пути. Большинство ОРИ вызываются вирусами, такими как вирус гриппа, в то время как бактерии вызываются только примерно в 10% случаев. Симптоматика различных вирусных ОРЗ во многом схожа, но два вируса, а именно грипп и респираторно-синцитиальный вирус (РСВ), связаны со значительной заболеваемостью и смертностью среди взрослых и детей. Более немедленная идентификация вируса улучшит управление здоровьем пациентов за счет выбора надлежащего и своевременного лечения и мер по борьбе с инфекцией для снижения затрат на здравоохранение, дополнительных осложнений со здоровьем и общего числа дней проявления симптомов.
Несмотря на вирусные инфекции, вызывающие большинство ОРЗ, 61% лиц с острыми респираторными симптомами получают лечение антибиотиками. Из-за роста устойчивости к антибиотикам неправильное и чрезмерное назначение антибиотиков стало серьезным риском для здоровья и способствует увеличению осложнений со здоровьем и повышению уровня смертности. В результате правильная диагностика различных инфекций, связанных с ОРВИ, стала еще более важной, чтобы не причинять ненужного вреда. Изобилие, доступность и быстрое развитие технологий носимых устройств способствуют прогрессу, продемонстрированному некоторыми исследованиями в использовании устройств в качестве потенциального механизма для более быстрого выявления различных заболеваний. Хотя ограниченное количество исследований изучало эту новую перспективу, особенно при заболеваниях, связанных с ОРИ, недавние результаты позволили продемонстрировать сигналы гриппа на уровне населения с использованием данных о шагах, сне и частоте сердечных сокращений, собранных с потребительских носимых устройств.
Вирус гриппа важно правильно диагностировать, потому что, несмотря на ежегодные вакцинации, он связан с более высокой заболеваемостью и смертностью, чем большинство других вирусов ОРИ, и связан с большей тяжестью отдельных симптомов. По оценкам, в течение сезона гриппа 2017–2018 годов в США гриппом заболело 48,8 млн человек, 959 000 человек были госпитализированы, а грипп зафиксировал 79 400 смертей. Кроме того, на более уязвимые группы населения, такие как маленькие дети, лица с хроническими заболеваниями и пожилые люди, приходится непропорционально большое количество зарегистрированных госпитализаций и смертей. Пожилые люди составляли 70% госпитализаций, связанных с гриппом, в сезон гриппа 2017-2018 гг. и 90% смертей, связанных с гриппом.
Быстрая диагностика гриппа также имеет особое значение из-за эффективности противовирусных препаратов против гриппа, которая в основном ограничивается началом приема в течение 48 часов после появления симптомов. Кроме того, быстрая диагностика также может привести к принятию мер инфекционного контроля для снижения распространения вируса, особенно среди уязвимых групп населения, с использованием поведенческих вмешательств или других немедикаментозных подходов. Диагностика гриппозной инфекции в централизованных лабораториях в значительной степени продвинулась от традиционной вирусной культуры к использованию методов полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР). В качестве альтернативы гриппозная инфекция может быть обнаружена в медицинском кабинете или аптеке с использованием имеющихся в продаже экспресс-тестов (ДЭТ) различной сложности, стоимости и точности.
В настоящее время существует интерес к распространению ДЭТ на самостоятельные тесты, которые люди могут выполнять дома, чтобы еще больше сократить период между началом заболевания и эффективным лечением. Audere, некоммерческая организация по цифровому здравоохранению, разработала приложение для мобильных устройств flu@home, которое помогает людям самостоятельно проводить БДТ на грипп, не находясь в клинических условиях. В тесте flu@home используется смесь изображений и письменных указаний, запрашиваемых через приложение flu@home, чтобы пройти людей через процесс БДТ на грипп. Тест flu@home также включает в себя модифицированный материал для БДЭ на грипп, одобренный FDA 510(k), и включает дополнительную автоматизированную систему интерпретации результатов БДТ на грипп в приложении, которая в конечном итоге помогает принимать обоснованные решения и модели поведения в отношении здоровья. Хотя не было опубликовано никаких исследований эффективности системы flu@home, она была реализована и изучается в двух крупных проспективных обсервационных клинических исследованиях в течение сезона гриппа 2019-2020 гг. с сотрудниками из Вашингтонского университета в Сиэтле. и Университет Аделаиды, Австралия.
Расширяя предыдущие исследования и разработки, цель этого исследования состоит в том, чтобы разработать методологию для лучшей классификации и выявления случаев РВИ, включая грипп, путем использования поведенческих данных и исходов, сообщаемых пациентами, с использованием лабораторного подтверждения РВИ. тестирование в качестве эталона. Это исследование также направлено на оценку точности самотестирования БДТ flu@home, интерпретации результатов автоматизированного БДТ в приложении и интерпретации БДТ с расширенными данными по сравнению с интерпретацией, предоставленной обученным профессиональным считывателем БДТ, ПЦР. результат теста и интерпретация/анализ эталонного теста на грипп.
Описание устройства
Набор для тестирования flu@home представляет собой модифицированный ДЭТ для самостоятельного введения в домашних условиях, который заполняется с помощью приложения для мобильного устройства. Функция приложения flu@home была разработана Audere, некоммерческой организацией цифрового здравоохранения, базирующейся в Сиэтле. Тест flu@home состоит из обучающего приложения, которое помогает участникам пройти процедуру БЭД на грипп, и физического материала набора для тестирования гриппа БДТ, модифицированного на основе теста Quidel QuickVue Influenza A+B. Приложение flu@home будет использоваться исключительно в качестве учебного пособия и инструмента сбора данных для этого исследования.
Обучающие функции приложения для тестирования flu@home доступны на платформах iOS и Android. Обучающие функции приложения включают в себя несколько страниц текста и изображений, помогающих участникам пройти весь процесс БДТ на грипп, от завершения мазка из носа до добавления раствора в пробирку для проведения иммуноанализа с латеральным потоком. Учебное приложение также включает в себя анкету, которую участники должны заполнить в течение 10-минутного периода ожидания участников, пока выполняется их иммуноанализ. Тест-набор flu@home также помогает участникам собрать вирусы и выполнить соответствующую процедуру транспортировки исследуемых образцов для проведения дополнительного анализа на RVI в аккредитованной лаборатории.
Физический материал набора для тестирования flu@home состоит из компонентов существующего коммерческого ДЭТ на грипп с дополнительным материалом для сбора и возврата эталонного образца для лабораторного тестирования. Полный набор для тестирования flu@home включает два мазка из носа с поролоновым наконечником, небольшую пробирку с сухим реагентом, флакон с физиологическим раствором, тест-полоску для иммуноанализа с боковым потоком и пробирку с жидким реагентом для ПЦР-теста. Материал для БДТ используется в тесте Quidel QuickVue Influenza A+B Test, от которого отказались CLIA. Все материалы для физического тестирования будут собраны и отправлены участникам по почте через стороннего поставщика, лабораторию молекулярного тестирования (MTL). Набор для тестирования flu@home также включает в себя почтовые материалы для участников, которые должны вернуть остатки теста RDT и полоску для утилизации MTL, а также эталонный мазок из носа для лабораторного тестирования с помощью процедур ПЦР в аккредитованном учреждении MTL.
Возможности интерпретации набора для тестирования flu@home не будут переданы участникам в рамках параметров этого исследования.
Регуляторный статус
Набор для тестирования flu@home считается несущественным исследовательским устройством, которое используется для сбора данных и будет помечено как исследовательское устройство. Набор для тестирования содержит мазки из носа с поролоновыми наконечниками, небольшую пробирку с высушенным реагентом, флакон с физиологическим раствором и тест-полоску из теста Quidel QuickVue на грипп A+B, не подлежащего обязательному использованию CLIA, а также пробирку с жидким реагентом для ПЦР-теста.
Объяснение выбора компаратора
ПЦР (ОТ-ПЦР для РНК-вирусов, включая грипп) является надежным эталонным тестом на грипп и другие респираторные вирусы. ОТ-ПЦР была определена как средство сравнения для модифицированного ДЭТ для самостоятельного применения в домашних условиях против гриппа. Хотя ДЭТ могут давать результаты за гораздо более короткий период времени, чем ОТ-ПЦР, было обнаружено, что ОТ-ПЦР более чувствительны к вирусам гриппа, чем ДЭТ. ПЦР или ОТ-ПЦР часто используются в качестве эталонного теста в научных исследованиях и исследованиях, предназначенных для представления FDA (например, грипп ОТ-ПЦР использовался в качестве эталонного теста в представлении FDA 510 (k) для теста Quidel QuickVue Influenza A+B). Тест; Quidel, 2018).
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
California
-
San Mateo, California, Соединенные Штаты, 94401
- Evidation Health
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст 18 лет и старше
- Живет в Соединенных Штатах
- Говорит, читает и понимает по-английски
- Владеет носимым устройством Fitbit, которое собирает данные о частоте сердечных сокращений.
- Готовы подключить свой Fitbit к учебной платформе Achievement и носить свой Fitbit ежедневно в течение дня и во время сна на протяжении всего исследования.
- Готов отвечать на короткие ежедневные анкеты в течение 4 месяцев
- Имеет смартфон или планшет на базе iOS или Android с поддержкой приложения Audere flu@home.
- Android-устройства, совместимые с Google Play Store, на Android 5.1 или более поздней версии
- Устройства iOS на iOS 11 или новее
- Готов загрузить приложение flu@home
- Готов заполнить набор для тестирования на грипп в домашних условиях (с помощью двух мазков из носа) и вернуть образцы мазков из носа в течение 24 часов после того, как вас попросят заполнить набор для тестирования на грипп.
Критерий исключения:
- Диагноз гриппа, поставленный медицинским работником за последние 3 месяца
- В настоящее время участвует в другом исследовании гриппа, проводимом Evidation Health/Achievement Studies.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
---|
Наблюдательный
Все участники будут частью предполагаемой наблюдательной когорты.
Если у участников появятся гриппоподобные симптомы, им будет предложено заполнить набор для самопроверки flu@home.
Анализ будет проводиться для различных подгрупп (например,
возраст, прививочный статус)
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Выявление случаев РВИ с помощью поведенческих данных и результатов, о которых сообщают пациенты.
Временное ограничение: Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Поведенческие данные с носимых устройств Fitbit, данные, о которых сообщают сами пациенты (включая, помимо прочего, демографические данные, симптомы, историю болезни, образ жизни, сопутствующие заболевания и использование медицинской помощи), а также диагностические данные во время эпизода гриппа или РВИ.
|
Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Разработка базы данных подтверждений гриппа и/или других РВИ, собранных в течение сезона гриппа 2019–2020 гг.
Временное ограничение: Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Поведенческие данные с носимых устройств Fitbit, данные, о которых сообщают сами пациенты (включая, помимо прочего, демографические данные, симптомы, историю болезни, образ жизни, сопутствующие заболевания и использование медицинской помощи), а также диагностические данные во время эпизода гриппа или РВИ.
|
Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Создана, обучена и протестирована аналитическая модель для будущих систем наблюдения RVI в режиме реального времени.
Временное ограничение: Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
База данных, состоящая из поведенческих данных с носимых устройств Fitbit, данных, предоставленных самими пациентами (включая, помимо прочего, демографические данные, симптомы, историю болезни, образ жизни, сопутствующие заболевания и обращение за медицинской помощью), а также данные диагностики во время эпизода гриппа или РВИ.
|
Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Сравнительная точность ДЭТ flu@home
Временное ограничение: Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Сравнительная точность самотестирования БДТ flu@home, интерпретации результатов автоматизированного БДТ в приложении и интерпретации БДТ с расширенными данными по сравнению с интерпретацией, предоставленной обученным профессиональным считывателем БДТ, результатом ПЦР-теста и эталонным гриппом. тестовые интерпретации/анализ.
|
Конец месяца 4 (когда заканчивается сбор данных)
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Директор по исследованиям: Matthew J Thompson, DPhil, University of Washington
- Директор по исследованиям: Ernesto Ramirez, PhD, Evidation Health
- Директор по исследованиям: Barry Lutz, PhD, University of Washinton
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Burnham JP, Olsen MA, Kollef MH. Re-estimating annual deaths due to multidrug-resistant organism infections. Infect Control Hosp Epidemiol. 2019 Jan;40(1):112-113. doi: 10.1017/ice.2018.304. Epub 2018 Nov 22. No abstract available.
- Abu-Diab A, Azzeh M, Ghneim R, Ghneim R, Zoughbi M, Turkuman S, Rishmawi N, Issa AE, Siriani I, Dauodi R, Kattan R, Hindiyeh MY. Comparison between pernasal flocked swabs and nasopharyngeal aspirates for detection of common respiratory viruses in samples from children. J Clin Microbiol. 2008 Jul;46(7):2414-7. doi: 10.1128/JCM.00369-08. Epub 2008 May 14.
- Bradshaw B, Konty KJ, Ramirez E, et al. 2019. Influenza surveillance using wearable mobile health devices, Online J Public Health Inform, 11:e249
- Donnelly JP, Baddley JW, Wang HE. Antibiotic utilization for acute respiratory tract infections in U.S. emergency departments. Antimicrob Agents Chemother. 2014;58(3):1451-7. doi: 10.1128/AAC.02039-13. Epub 2013 Dec 16.
- Durkin MJ, Jafarzadeh SR, Hsueh K, Sallah YH, Munshi KD, Henderson RR, Fraser VJ. Outpatient Antibiotic Prescription Trends in the United States: A National Cohort Study. Infect Control Hosp Epidemiol. 2018 May;39(5):584-589. doi: 10.1017/ice.2018.26. Epub 2018 Feb 27.
- Dziabowska K, Czaczyk E, Nidzworski D. Detection Methods of Human and Animal Influenza Virus-Current Trends. Biosensors (Basel). 2018 Oct 18;8(4):94. doi: 10.3390/bios8040094.
- Ebell MH, Afonso A. A systematic review of clinical decision rules for the diagnosis of influenza. Ann Fam Med. 2011 Jan-Feb;9(1):69-77. doi: 10.1370/afm.1192.
- Ebell MH, Afonso AM, Gonzales R, Stein J, Genton B, Senn N. Development and validation of a clinical decision rule for the diagnosis of influenza. J Am Board Fam Med. 2012 Jan-Feb;25(1):55-62. doi: 10.3122/jabfm.2012.01.110161.
- Fendrick AM, Monto AS, Nightengale B, Sarnes M. The economic burden of non-influenza-related viral respiratory tract infection in the United States. Arch Intern Med. 2003 Feb 24;163(4):487-94. doi: 10.1001/archinte.163.4.487.
- Kwon YS, Park SH, Kim MA, Kim HJ, Park JS, Lee MY, Lee CW, Dauti S, Choi WI. Risk of mortality associated with respiratory syncytial virus and influenza infection in adults. BMC Infect Dis. 2017 Dec 20;17(1):785. doi: 10.1186/s12879-017-2897-4.
- Larios OE, Coleman BL, Drews SJ, Mazzulli T, Borgundvaag B, Green K; STOP-Flu Study Group; McGeer AJ. Self-collected mid-turbinate swabs for the detection of respiratory viruses in adults with acute respiratory illnesses. PLoS One. 2011;6(6):e21335. doi: 10.1371/journal.pone.0021335. Epub 2011 Jun 23.
- Pope LE, Hobbs CG. Epistaxis: an update on current management. Postgrad Med J. 2005 May;81(955):309-14. doi: 10.1136/pgmj.2004.025007.
- Ross MH, Zick BL, Tsalik EL. Host-Based Diagnostics for Acute Respiratory Infections. Clin Ther. 2019 Oct;41(10):1923-1938. doi: 10.1016/j.clinthera.2019.06.007. Epub 2019 Jul 26.
- Shehab N, Lovegrove MC, Geller AI, Rose KO, Weidle NJ, Budnitz DS. US Emergency Department Visits for Outpatient Adverse Drug Events, 2013-2014. JAMA. 2016 Nov 22;316(20):2115-2125. doi: 10.1001/jama.2016.16201.
- Smith SM, Sonego S, Wallen GR, Waterer G, Cheng AC, Thompson P. Use of non-pharmaceutical interventions to reduce the transmission of influenza in adults: A systematic review. Respirology. 2015 Aug;20(6):896-903. doi: 10.1111/resp.12541. Epub 2015 Apr 14.
- Uyeki TM, Bernstein HH, Bradley JS, Englund JA, File TM, Fry AM, Gravenstein S, Hayden FG, Harper SA, Hirshon JM, Ison MG, Johnston BL, Knight SL, McGeer A, Riley LE, Wolfe CR, Alexander PE, Pavia AT. Clinical Practice Guidelines by the Infectious Diseases Society of America: 2018 Update on Diagnosis, Treatment, Chemoprophylaxis, and Institutional Outbreak Management of Seasonal Influenzaa. Clin Infect Dis. 2019 Mar 5;68(6):895-902. doi: 10.1093/cid/ciy874. No abstract available.
- VanWormer JJ, Sundaram ME, Meece JK, Belongia EA. A cross-sectional analysis of symptom severity in adults with influenza and other acute respiratory illness in the outpatient setting. BMC Infect Dis. 2014 May 1;14:231. doi: 10.1186/1471-2334-14-231.
- Vos LM, Bruning AHL, Reitsma JB, Schuurman R, Riezebos-Brilman A, Hoepelman AIM, Oosterheert JJ. Rapid Molecular Tests for Influenza, Respiratory Syncytial Virus, and Other Respiratory Viruses: A Systematic Review of Diagnostic Accuracy and Clinical Impact Studies. Clin Infect Dis. 2019 Sep 13;69(7):1243-1253. doi: 10.1093/cid/ciz056.
- Walker TA, Khurana S, Tilden SJ. Viral respiratory infections. Pediatr Clin North Am. 1994 Dec;41(6):1365-81. doi: 10.1016/s0031-3955(16)38876-9. Erratum In: Pediatr Clin North Am 1995 Apr;42(4):xi.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- STUDY00008861
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .