Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Hjemmetest af luftvejssygdomme

20. juli 2020 opdateret af: Jessie Juusola, Evidation Health

Adfærdsmønstre og selvudført diagnostisk test af patienten Studie af luftvejsvirusinfektion "Hjemmetest af luftvejssygdomme"

Hovedmålet med denne forskningsundersøgelse er at bruge data fra aktivitetsmålere (såsom Fitbits), laboratorietests og undersøgelser for at se, om aktivitets-, søvn- og pulsdata kan fortælle forskellen mellem, hvornår nogen har en luftvejssygdom (f.eks. influenza), og når de føler sig raske. Forskningen vil også studere en undersøgelse af flu@home-test og app. Hvis det lykkes, kan resultaterne fra undersøgelsen bruges i fremtiden til bedre at identificere personer med luftvejssygdomme. Derudover vil denne undersøgelse teste nøjagtigheden af ​​et hjemmeinfluenzatestsæt sammenlignet med laboratorietestresultater.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Baggrund og begrundelse

Akutte luftvejsinfektioner (ARI) forårsager en betydelig sygdomsbyrde globalt og kan påvirke både de øvre og nedre luftveje. Et flertal af ARI er forårsaget af vira, som influenzavirus, mens bakterier kun er impliceret i cirka 10% af tilfældene. Symptomologien på tværs af forskellige virale ARI er stort set ens, men to vira, nemlig influenza og respiratorisk syncytialvirus (RSV) er forbundet med betydelig morbiditet og dødelighed blandt voksne og børn. Mere øjeblikkelig virusidentifikation ville forbedre patientsundhedsstyringen ved at triage passende og rettidig behandling og infektionskontrolforanstaltninger for at mindske sundhedsomkostninger, yderligere sundhedskomplikationer og samlede antal dage med symptomudtryk.

På trods af virusinfektioner, der forårsager størstedelen af ​​ARI'er, modtager 61 % af dem med akutte luftvejssymptomer en antibiotikabehandling. På grund af stigningen i antibiotikaresistens er uhensigtsmæssig og over-ordination af antibiotika blevet en alvorlig sundhedsrisiko og bidrager til større helbredskomplikationer og øget dødelighed. Som et resultat er den korrekte diagnose af de forskellige infektioner forbundet med ARI'er blevet endnu mere bydende nødvendigt for ikke at forårsage unødig skade. Overfloden, tilgængeligheden og den hurtigt fremadskridende teknologi i bærbare enheder bidrager til de fremskridt, som nogle undersøgelser har vist i at bruge enheder som en potentiel mekanisme til hurtigere at identificere forskellige sygdomme. Selvom begrænset forskning har udforsket dette nye perspektiv specifikt i sygdomme forbundet med ARI, var de seneste resultater i stand til at påvise influenzasignaler på befolkningsniveau ved hjælp af skridt-, søvn- og pulsdata indsamlet fra forbruger-bærbare enheder.

Influenzavirus er vigtigt at diagnosticere korrekt, fordi det på trods af årlige vaccinationer har været forbundet med højere sygelighed og dødelighed end de fleste andre ARI-vira og har været forbundet med større individuelle symptomsværhedsgrad. I løbet af influenzasæsonen 2017-2018 i USA blev det anslået, at 48,8 millioner mennesker blev syge af influenza, 959.000 blev indlagt på hospitalet, og der blev registreret 79.400 dødsfald på grund af influenza. Derudover repræsenterer mere sårbare befolkningsgrupper, såsom små børn, dem, der oplever kronisk sygdom, og ældre voksne, uforholdsmæssigt de rapporterede indlæggelser og dødsfald. Ældre voksne repræsenterede 70 % af influenzarelaterede indlæggelser i influenzasæsonen 2017-2018 og 90 % af influenzarelaterede dødsfald.

Den hurtige diagnose af influenza er også af særlig betydning på grund af effektiviteten af ​​influenza antiviral medicin, der stort set er begrænset til initiering inden for 48 timer efter symptomdebut. Derudover har hurtig diagnose også potentialet til at indføre infektionskontrolforanstaltninger for at dæmpe viral spredning, især blandt sårbare populationer, ved hjælp af adfærdsmæssige interventioner eller andre ikke-farmaceutiske tilgange. Diagnose af influenzainfektion i centraliserede laboratorier er stort set udviklet sig fra traditionel viral kultur til brug af revers transkription-polymerase kædereaktion (RT-PCR) metoder. Alternativt kan influenzainfektion påvises på et lægekontor eller et apotek ved hjælp af kommercielt tilgængelige hurtige diagnostiske tests (RDT'er) af varierende kompleksitet, pris og nøjagtighed.

Der er nu interesse for at udvide RDT'er til selvudførte test, som enkeltpersoner kan gennemføre derhjemme for yderligere at reducere perioden mellem sygdomsdebut og effektiv behandling. Audere, en digital sundheds-non-profit, udviklede en app til mobilenheder, flu@home-appen, til at guide enkeltpersoner til selv at udføre en influenza-RDT uden at være i et klinisk miljø. flu@home-testen bruger en blanding af billeder og skriftlige anvisninger, der bliver bedt om via flu@home-appen til at lede enkeltpersoner gennem en influenza-RDT-proces. flu@home-testen inkluderer også modificeret influenza RDT-testmateriale fra en FDA 510(k) godkendt RDT og inkluderer et valgfrit in-app automatiseret influenza RDT-testresultatfortolkningssystem for i sidste ende at hjælpe med at informere om sundhedsbeslutninger og adfærd. Selvom der ikke er blevet offentliggjort nogen forskning om effektiviteten af ​​flu@home-systemet, er det blevet implementeret, og er ved at blive undersøgt, i to store prospektive observationelle kliniske studier i influenzasæsonen 2019-2020 med samarbejdspartnere ved University of Washington, Seattle og University of Adelaide, Australien.

I forlængelse af den tidligere forskning og udvikling, der er blevet udført, er formålet med denne undersøgelse at udvikle en metodologi til bedre at klassificere og opdage RVI-tilfælde, herunder influenza, gennem brug af adfærdsdata og patientrapporterede resultater ved hjælp af RVI-bekræftelse gennem laboratorie test som reference. Denne undersøgelse har også til formål at vurdere nøjagtigheden af ​​flu@home RDT-selvtesten, den automatiske fortolkning af RDT-testresultater i appen og en dataforstærket RDT-testfortolkning sammenlignet med fortolkningen leveret af en uddannet professionel RDT-læser, PCR. testresultat, og en reference influenza test fortolkninger/analyse.

Enhedsbeskrivelse

flu@home testkittet er en hjemmeadministreret modificeret influenza RDT, der fuldføres ved hjælp af en mobilenhedsapp. flu@home app-funktionen blev udviklet af Audere, en digital sundhed non-profit baseret i Seattle. flu@home-testen består af den instruktions-app-oplevelse, der guider deltagerne gennem influenza RDT-proceduren og det fysiske materiale i RDT-influenzatestsættet modificeret fra Quidel QuickVue Influenza A+B-testen. flu@home-appen vil udelukkende blive brugt som en instruktionsvejledning og forskningsdataindsamlingsværktøj til denne undersøgelse.

flu@home-testsættets instruktionsappfunktioner er tilgængelige på iOS- og Android-platforme. Instruktionsappens funktioner omfatter flere sider med tekst- og billedindhold, der guider deltagerne gennem hele influenza RDT-processen, fra færdiggørelsen af ​​en næsepodning til at tilføje opløsning i et reagensglas for at køre en lateral flow-immunoassay. Instruktionsappen inkluderer også et spørgeskema i appen, som deltagerne kan udfylde i løbet af en 10-minutters venteperiode for deltagerne, mens deres immunoassay behandles. flu@home testkittet guider også deltagerne gennem viral indsamling og passende transportprocedure af undersøgelsesprøver til yderligere RVI-analyse, der skal udfyldes på et akkrediteret laboratorium.

Det fysiske materiale i flu@home testkittet består af komponenter fra en eksisterende kommerciel influenza RDT, med yderligere materiale til at indsamle og returnere en referenceprøve til laboratorietestning. Det komplette flu@home-testsæt indeholder to næsepodninger med skumspids, et lille rør med tørret reagens, et hætteglas med saltvand, en lateral-flow immunoassay-teststrimmel og et rør med flydende reagens til PCR-testen. RDT-testmateriale er brugt fra den CLIA-frafaldne Quidel QuickVue Influenza A+B-test. Alt fysisk testmateriale vil blive samlet og sendt til deltagerne gennem en tredjepartsleverandør, Molecular Testing Lab (MTL). flu@home-testsættet inkluderer også postmateriale, hvor deltagerne kan returnere RDT-testresten og -strimlen, der skal kasseres af MTL, og referencenasale podning til laboratorietestning gennem PCR-procedurer på MTL's akkrediterede facilitet.

flu@home-testsættets fortolkningsfunktioner vil ikke blive delt med deltagere inden for parametrene for denne undersøgelse.

Regulatorisk status

flu@home-testsættet betragtes som en ikke-signifikant undersøgelsesenhed, der bliver brugt til dataindsamlingsformål og vil blive mærket som en undersøgelsesenhed. Testkittet indeholder næsesvaber med skumspids, et lille rør med tørret reagens, et hætteglas med saltvand og teststrimmel fra den CLIA-frafaldne Quidel QuickVue Influenza A+B-test og et rør med flydende reagens til PCR-testen.

Forklaring af valg komparator

PCR (RT-PCR for RNA-vira inklusive influenza) er en pålidelig referencetest for influenza og andre luftvejsvira. RT-PCR blev identificeret som komparatoren for den modificerede hjemme-selv-administrerede influenza RDT. Selvom RDT'er kan give resultater på meget kortere tid end RT-PCR'er, har RT-PCR'er vist sig at have mere følsomhed over for influenzavirus end RDT'er. PCR eller RT-PCR bruges ofte som referencetest i forskningsstudier og undersøgelser designet til FDA-indsendelse (f.eks. blev influenza RT-PCR brugt som referencetest i FDA 510(k)-indsendelsen for Quidel QuickVue Influenza A+B Test; Quidel, 2018).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

5233

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • California
      • San Mateo, California, Forenede Stater, 94401
        • Evidation Health

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne, der bor i USA

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder 18 år eller ældre
  • Bor i USA
  • Taler, læser og forstår engelsk
  • Ejer en bærbar Fitbit, der indsamler pulsdata
  • Villig til at forbinde deres Fitbit til Achievement-studieplatformen og bære deres Fitbit dagligt i løbet af dagen og under søvn i hele undersøgelsens varighed
  • Er villig til at besvare korte daglige spørgeskemaer i en 4-måneders periode
  • Har en iOS- eller Android-smartphone eller -tablet, der er i stand til at understøtte Audere flu@home-appen
  • Google Play Store-kompatible Android-enheder på Android 5.1 eller nyere
  • iOS-enheder på iOS 11 eller nyere
  • Vil gerne downloade flu@home-appen
  • Villig til at udfylde et hjemmeinfluenzatestsæt (via to næsepodninger) og returnere næsepodningsprøverne inden for 24 timer efter at være blevet bedt om at udfylde et influenzatestsæt

Ekskluderingskriterier:

  • Diagnosticeret med influenza af en sundhedspersonale inden for de seneste 3 måneder
  • Er i øjeblikket tilmeldt en anden influenzaundersøgelse, der udføres af Evidation Health/Achievement Studies

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Observationel
Alle deltagere vil være en del af den potentielle observationskohorte. Hvis deltagerne udvikler influenzalignende symptomer, vil de blive bedt om at udfylde flu@home-selvtestsættet. Analyse vil blive udført for forskellige undergrupper (f. alder, vaccinationsstatus)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Påvisning af RVI-tilfælde gennem brug af adfærdsdata og patientrapporterede resultater
Tidsramme: Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)
Adfærdsdata fra Fitbit wearables, patientens selvrapporterede data (omfatter, men er ikke begrænset til, demografi, symptomer, sygehistorie, livsstil, komorbiditeter og brug af medicinsk behandling) og diagnostik under influenza eller RVI-episode
Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)
Databaseudvikling af influenza- og/eller andre RVI-bekræftelser indsamlet i influenzasæsonen 2019-2020.
Tidsramme: Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)
Adfærdsdata fra Fitbit wearables, patientens selvrapporterede data (omfatter, men er ikke begrænset til, demografi, symptomer, sygehistorie, livsstil, komorbiditeter og brug af medicinsk behandling) og diagnostik under influenza eller RVI-episode
Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)
Bygget, trænet og testet analytisk model til fremtidige RVI-overvågningssystemer i realtid
Tidsramme: Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)
Database bestående af adfærdsdata fra Fitbit wearables, patientens selvrapporterede data (inkluderer, men er ikke begrænset til, demografi, symptomer, sygehistorie, livsstil, komorbiditeter og medicinsk behandling) og diagnostik under influenza eller RVI-episode
Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenlignende nøjagtighed af flu@home RDT
Tidsramme: Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)
Sammenlignende nøjagtighed af flu@home RDT-selvtesten, den automatiserede fortolkning af RDT-testresultater i appen og en dataforstærket RDT-testfortolkning sammenlignet med fortolkningen leveret af en uddannet professionel RDT-læser, PCR-testresultatet og referenceinfluenza testfortolkninger/analyse.
Slutningen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studieleder: Matthew J Thompson, DPhil, University of Washington
  • Studieleder: Ernesto Ramirez, PhD, Evidation Health
  • Studieleder: Barry Lutz, PhD, University of Washinton

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

13. december 2019

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

5. juli 2020

Studieafslutning (FAKTISKE)

6. juli 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

27. januar 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

27. januar 2020

Først opslået (FAKTISKE)

29. januar 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

22. juli 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. juli 2020

Sidst verificeret

1. juli 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Kodede undersøgelsesdata kan også overføres til eksterne forskningspartnere i overensstemmelse med IRB godkendte anvendelser. Kodede undersøgelsesdata består af alle data, der er indsamlet inden for parametrene for denne undersøgelse, eksklusive enhver identificerende information. Efter afslutningen af ​​undersøgelsen vil enhver potentielt identificerbar information blive fjernet, og kodede undersøgelsesdata vil blive gjort tilgængelige for kvalificerede forskere ved hjælp af Synapse-platformen, der drives af Sage Bionetworks, en amerikansk-baseret non-profit med fokus på at fremme videnskabelig viden.

IPD-delingstidsramme

Ved udgangen af ​​måned 4 (når dataindsamlingen afsluttes)

IPD-delingsadgangskriterier

Kodede undersøgelsesdata vil være tilgængelige for kvalificerede forskere, der er registreret på Synapse-platformen. Synapse-platformen har regler for at kvalificere forskere, og kvalificerede forskere skal registrere sig på Synapse, bekræfte deres identitet og skrive en kort udtalelse om deres forskning. Forskningen kan handle om ethvert emne. Forskere skal underskrive en ed om at bruge dataene etisk og ikke gøre skade.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Luftvejsinfektioner

Abonner