Bruke teknologi for å spore smerte og smerterelaterte utfall

Kroniske smerter påvirker over 100 millioner amerikanere, koster USA over 630 milliarder dollar årlig, og reduserer livskvaliteten. Det er blant de mest klinisk utfordrende og økonomisk tyngende forholdene klinikere og helseorganisasjoner står overfor. Søvnforstyrrelser er vanlig ved kroniske smertetilstander, med noen studier som rapporterer en prevalens så høy som 70%-88%. Psykiatriske lidelser, inkludert rusmisbruk og stemningslidelser er utbredt ved kroniske smerter og er assosiert med svekkelse og redusert livskvalitet. Søvn blir i økende grad anerkjent som en kritisk regulator av mental helse. Til sammen støtter epidemiologiske, tverrsnittsstudier og prospektive studier hypotesen om at søvnløshet, kronisk smerte og depresjon er gjensidig i samspill, som hver øker risikoen for fremveksten og/eller forverringen av den andre. Gullstandarden for kronisk smertebehandling er multidisiplinær smertebehandling (MPT), men pasienter får sjelden MPT sekundært til begrenset tilgang og en alvorlig mangel på smertebehandlingsspesialister. Derfor er det et presserende behov for empirisk støttede, kostnadseffektive multidisiplinære smerte-selvbehandlingsalternativer som er tilgjengelige for pasienter og stoler på av primær- og tertiærpleieleverandører. For å løse dette problemet har etterforskergruppen i samarbeid med Johns Hopkins Technology Innovation Center (TIC) utviklet en mobil digital teknologiplattform for kronisk smerte, medisinering og symptomsporing designet for å støtte multidisiplinær smertebehandling ved å forbedre pasient-leverandør kommunikasjon og levere omfattende, personlig tilpassede, interaktive evidensbaserte smertebehandlingsstrategier. Etterforskernes app (versjon 1.3) er for øyeblikket i stand til å samle inn selvrapporteringsdata (dvs. smerte; søvn; humør; katastrofal; stress; smerteutbrudd) og kontinuerlige, passivt innsamlede biosensordata (dvs. hjertefrekvens; pust; søvn) ; hjertefrekvensvariasjon/stress). Etterforskerne foreslår en prospektiv, observasjonell proof of concept-studie for å demonstrere gjennomførbarhet og overholdelse mens de etablerer de psykometriske egenskapene til en mobil smerteapp og for å sammenligne disse dataene med passivt innsamlede fysiologiske data og laboratorieindekser for smerte hos pasienter med kroniske korsryggsmerter (CLBP). ).