Brug af teknologi til at spore smerte og smerterelaterede udfald

Kroniske smerter påvirker over 100 millioner amerikanere, koster USA over $630 milliarder årligt og reducerer livskvaliteten. Det er blandt de mest klinisk udfordrende og økonomisk byrdefulde forhold, som klinikere og sundhedsorganisationer står over for. Søvnforstyrrelser er almindelige ved kroniske smertetilstande, og nogle undersøgelser rapporterer en prævalens så høj som 70%-88%. Psykiatriske lidelser, herunder stofmisbrug og humørsygdomme, er fremherskende ved kroniske smerter og er forbundet med svækkelse og nedsat livskvalitet. Søvn bliver i stigende grad anerkendt som en kritisk regulator af mental sundhed. Tilsammen understøtter epidemiologiske, tværsnits- og prospektive undersøgelser hypotesen om, at søvnløshed, kronisk smerte og depression interagerer gensidigt, hvilket hver især øger risikoen for fremkomsten og/eller forværringen af ​​den anden. Guldstandarden for kronisk smertebehandling er multidisciplinær smertebehandling (MPT), men patienter modtager sjældent MPT sekundært til begrænset adgang og en alvorlig mangel på smertebehandlingsspecialister. Der er således et presserende behov for empirisk understøttede, omkostningseffektive tværfaglige muligheder for selvbehandling af smerte, som er tilgængelige for patienter og har tillid til af primære og tertiære udbydere. For at løse dette problem har efterforskergruppen i samarbejde med Johns Hopkins Technology Innovation Center (TIC) udviklet en mobil digital teknologiplatform for kronisk smerte, medicin og symptomsporing designet til i sidste ende at understøtte multidisciplinær smertebehandling ved at forbedre patient-leverandør-kommunikationen og levere omfattende, personaliserede, interaktive evidensbaserede smertehåndteringsstrategier. Efterforskernes app (version 1.3) er i øjeblikket i stand til at indsamle selvrapporteringsdata (dvs. smerte; søvn; humør; katastrofal; stress; smerteudbrud) og kontinuerlige, passivt indsamlede bærbare biosensordata (dvs. hjertefrekvens; vejrtrækning; søvn pulsvariation/stress). Forskerne foreslår en prospektiv, observationel proof of concept-undersøgelse for at demonstrere gennemførlighed og overholdelse, mens de etablerer de psykometriske egenskaber af en mobil smerte-app og for at sammenligne disse data med passivt indsamlede fysiologiske data og laboratorieindekser for smerte hos patienter med kroniske lænderygsmerter (CLBP). ).