Teknologian käyttäminen kivun ja kipuun liittyvien tulosten seuraamiseen

Krooninen kipu koskettaa yli 100 miljoonaa amerikkalaista, maksaa Yhdysvalloille yli 630 miljardia dollaria vuodessa ja heikentää elämänlaatua. Se on yksi kliinisesti haastavimmista ja taloudellisesti raskaimmista lääkäreiden ja terveydenhuoltoorganisaatioiden olosuhteista. Unihäiriöt ovat yleisiä kroonisissa kiputiloissa, joidenkin tutkimusten mukaan esiintyvyys on jopa 70–88 %. Psyykkiset häiriöt, mukaan lukien päihteiden väärinkäyttö ja mielialahäiriöt, ovat yleisiä kroonisessa kivussa, ja niihin liittyy heikkeneminen ja elämänlaadun heikkeneminen. Unta pidetään yhä enemmän tärkeänä mielenterveyden säätelijänä. Yhdessä epidemiologiset, poikkileikkaus- ja prospektiiviset tutkimukset tukevat hypoteesia, että unettomuus, krooninen kipu ja masennus ovat toistensa vuorovaikutuksessa, mikä lisää toistensa ilmaantumisen ja/tai pahenemisen riskiä. Kroonisen kivun hallinnan kultastandardi on monitieteinen kivunhoito (MPT), mutta potilaat saavat harvoin MPT:tä toissijaisesti rajoitetun saatavuuden ja vakavan kivunhallintaasiantuntijoiden puutteen vuoksi. Siksi tarvitaan kiireellisesti empiirisesti tuettuja, kustannustehokkaita monitieteisiä kivun itsehoitovaihtoehtoja, jotka ovat potilaiden saatavilla ja joihin perus- ja korkea-asteen hoidon tarjoajat luottavat. Tämän ongelman ratkaisemiseksi tutkijoiden ryhmä yhteistyössä Johns Hopkins Technology Innovation Centerin (TIC) kanssa on kehittänyt mobiilin kroonisen kivun, lääkkeiden ja oireiden seurantajärjestelmän digitaalisen teknologia-alustan, joka on suunniteltu lopulta tukemaan monitieteistä kivunhoitoa tehostamalla potilaiden ja palveluntarjoajien välistä viestintää ja kattavia, henkilökohtaisia, interaktiivisia näyttöön perustuvia kivunhallintastrategioita. Tutkijoiden sovellus (versio 1.3) pystyy tällä hetkellä keräämään itseraportointitietoja (esim. kipu; uni; mieliala; katastrofi; stressi; kivunlievit) ja jatkuvaa, passiivisesti kerättyä puettavien biosensoritietoja (esim. syke; hengitys; uni sykevaihtelu/stressi). Tutkijat ehdottavat prospektiivista, havainnoivaa konseptitutkimusta, jolla osoitetaan toteutettavuus ja sitoutuminen mobiilikipusovelluksen psykometristen ominaisuuksien määrittämiseen ja verrataan näitä tietoja passiivisesti kerättyihin fysiologisiin tietoihin ja laboratoriotutkimuksiin kroonista alaselkäkipua (CLBP) sairastavien potilaiden kivuista. ).