Verwendung von Technologie zur Verfolgung von Schmerzen und schmerzbezogenen Ergebnissen

Chronische Schmerzen betreffen über 100 Millionen Amerikaner, kosten die USA jährlich über 630 Milliarden Dollar und verringern die Lebensqualität. Es gehört zu den klinisch herausforderndsten und finanziell belastendsten Erkrankungen, mit denen Kliniker und Gesundheitsorganisationen konfrontiert sind. Schlafstörungen sind bei chronischen Schmerzzuständen üblich, wobei einige Studien eine Prävalenz von 70 % bis 88 % melden. Psychiatrische Störungen, einschließlich Drogenmissbrauch und Stimmungsstörungen, sind bei chronischen Schmerzen weit verbreitet und mit Beeinträchtigung und verminderter Lebensqualität verbunden. Schlaf wird zunehmend als kritischer Regulator der psychischen Gesundheit anerkannt. Zusammengenommen stützen epidemiologische, Querschnitts- und prospektive Studien die Hypothese, dass Schlaflosigkeit, chronische Schmerzen und Depressionen sich gegenseitig beeinflussen und jeweils das Risiko für das Auftreten und/oder die Verschlimmerung des anderen erhöhen. Der Goldstandard der Behandlung chronischer Schmerzen ist die multidisziplinäre Schmerzbehandlung (MPT), aber Patienten erhalten nur selten eine MPT aufgrund des eingeschränkten Zugangs und eines gravierenden Mangels an Spezialisten für die Schmerzbehandlung. Daher besteht ein dringender Bedarf an empirisch gestützten, kosteneffektiven, multidisziplinären Möglichkeiten der Schmerzselbstbehandlung, die für Patienten zugänglich sind und denen primäre und tertiäre Gesundheitsdienstleister vertrauen. Um dieses Problem anzugehen, hat die Forschergruppe in Zusammenarbeit mit dem Johns Hopkins Technology Innovation Center (TIC) eine mobile digitale Technologieplattform für chronische Schmerzen, Medikation und Symptomverfolgung entwickelt, die schließlich die multidisziplinäre Schmerzbehandlung durch verbesserte Kommunikation und Bereitstellung von Patienten und Anbietern unterstützen soll umfassende, personalisierte, interaktive, evidenzbasierte Strategien zur Schmerzbehandlung. Die Ermittler-App (Version 1.3) ist derzeit in der Lage, Selbstberichtsdaten (d. h. Schmerz, Schlaf, Stimmung, Katastrophe, Stress, Schmerzschübe) und kontinuierliche, passiv gesammelte tragbare Biosensordaten (d. h. Herzfrequenz, Atmung, Schlaf) zu sammeln ; Herzfrequenzvariabilität/Stress). Die Forscher schlagen eine prospektive, beobachtende Proof-of-Concept-Studie vor, um die Machbarkeit und Adhärenz zu demonstrieren und gleichzeitig die psychometrischen Eigenschaften einer mobilen Schmerz-App zu ermitteln und diese Daten mit passiv gesammelten physiologischen Daten und Laborindizes von Schmerzen bei Patienten mit chronischen Rückenschmerzen (CLBP) zu vergleichen ).