- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04508972
VOICE-COVID-19
Stemmebasert identifikasjon av kliniske egenskaper som krever akutt handling hos pasienter med mistenkt COVID-19-infeksjon (VOICE-COVID) I og II-studie
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Denne studien er en åpen, prospektiv, cross-over randomisert studie.
STEMME-COVID I: Alle personer som går inn på hjertesvikt (HF) klinikken ved McGill University Health Center vil bli bedt om å delta. En plakat med instruksjoner for å be deltakerne (ansatte eller pasienter) snakke med Amazon Alexa-enheten. Deltakeren vil forbli 6 fot unna enheten. Amazon Alexa vil stille spørsmålene til undersøkelsen. En studiekoordinator vil deretter stille de samme spørsmålene sammen med noen tilleggsspørsmål om Amazon Alexa-brukbarhet. VOICE-COVID II: En andre kohort på 52 personer vil deretter randomiseres for å bli screenet for symptomer på COVID-19 med en Amazon Alexa eller en koordinator. Vi vil studere sammenhengen mellom Alexa-responsen og responsen til studiekoordinatoren ved å bruke K-kvadrat statistiske tester og screeningsspørsmålskonkordans.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Canada, H4A 3J1
- Muhc-Rimuhc
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne >=18 år som skal inn på HF-klinikken
- Snakker enten engelsk eller fransk
Ekskluderingskriterier:
- Ingen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelasjon mellom data fanget med Amazon Alexa sammenlignet med manuelle (menneskelige) innsamlede data.
Tidsramme: Dag 1
|
Bestem evnen til Amazon Alexa-enheten til å fange opp svar fra deltakerne på riktig måte og korrelere med svarene hentet av studiekoordinatoren.
|
Dag 1
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Selvrapportert Likert-skala for komfort ved bruk av Amazon Alexa-enheten
Tidsramme: Dag 1
|
Dag 1
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Abhinav Sharma, MD, McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2020-6583
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .