Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Epidemiologi av gikt i Fransk Polynesia (TOPATA)

16. april 2026 oppdatert av: Lille Catholic University

Gikt i Fransk Polynesia: Epidemiologi og komorbiditeter, genetiske årsaker og forekomst av HLA B58:01

Gikt er en kronisk sykdom forårsaket av avleiring av mononatriumurat (MSU) krystaller i kroppsvev sekundært til hyperurikemi. Pasienter med gikt lider av alvorlige angrep av akutte leddsmerter. Etter hvert som sykdommen utvikler seg, blir leddsmertene kroniske og assosiert med invalidiserende og deformative manifestasjoner kalt tophi. Gikt er sterkt assosiert med ulike komorbiditeter, inkludert kardiovaskulær sykdom og kronisk nyresvikt. Gikt er en svært vanlig sykdom som rammer 0,9 % av den voksne befolkningen i Frankrike og nesten 4 % av den nordamerikanske befolkningen. Data fra New Zealand viser en spesielt høy forekomst av gikt blant polynesiere (minoritetspopulasjoner i New Zealand og andre øyer i det sørlige Stillehavet) som kan forklares av genetisk følsomhet og ofte sammenvevd med metabolske sykdommer. Nylige funn fra den polynesiske befolkningen i Ny-Caledonia avslører høye prevalenstall nær 7 %, et nivå som forventes å bli bekreftet av en epidemiologisk studie som vil bli utført parallelt med denne studien og designet for å bestemme den nøyaktige forekomsten av gikt på fransk Polynesia og de hyppigst assosierte genetiske variantene.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Internasjonale genomiske studier utført i populasjoner med hyperurikemi og gikt har identifisert en rekke assosierte alleler. Styrken til assosiasjonen mellom et gitt allel og gikt (eller hyperurikemi) gir en indikasjon på viktigheten av det kodede proteinet i sykdomspatogenesen. Det var på denne måten at utviklingen av gikt ble funnet å avhenge av renale urattransportører som senere ble målrettet mot nye urikosuriske terapier.

Samlet sett har søket etter giktassosierte gener for det meste blitt gjort i den generelle europeiske befolkningen og avslørte et lite antall kandidatloci. De fleste av disse bidrar bare i liten grad til arvbarheten for giktfølsomhet, noe som tyder på at ytterligere gener og mekanismer for genetisk påvirkning ennå ikke er oppdaget. Et fellestrekk ved Genome-Wide Association-studier gjort så langt er at det vanligvis kreves store prøvestørrelser for å oppdage forskjeller i allelfrekvenser og deres bidrag til forskjellige egenskaper mellom testgrupper. Den polynesiske befolkningen i Fransk Polynesia besitter egenskaper som gjør det spesielt attraktivt å drive populasjonsbasert genetisk forskning. Historiske opptegnelser indikerer at polyneserne på Tahiti og de omkringliggende øyene stammer fra en liten grunnleggerbefolkning som har gjennomgått en rekke flaskehalser, og til slutt blitt en genetisk homogen befolkning med en ganske høy grad av slektskap. Kombinasjonen av en historisk grunnleggerbegivenhet, fortsatt isolasjon og nylig utvidelse er alle ideelle egenskaper for en Genome Wide Association-studie, da de sikrer at 1) populasjonsstratifisering vil være lett å korrigere når man utfører assosiasjonstester og 2) det er sannsynlig høyeffekt varianter som ble holdt ved lav frekvens på fastlandet i Europa på grunn av negativ seleksjon, men steg til høye frekvenser i polyneserne via økningen i genetisk drift eller seleksjon gjennom tilpasning til et spesifikt miljø og kosthold. Derfor er det plausibelt at sjeldne varianter med stor effekt på helserelaterte kvantitative egenskaper kan være lettere påviselige hos polynesiere, selv med mye mindre prøvestørrelser.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

1088

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Pirae, Fransk Polynesia, 98713
        • Centre Hospitalier de la Polynésie Française

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

14 år til 76 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Bor i Tahiti, Moorea, Tahaa-Raiatea, Tikehau, Nuku Hiva, Mangareva, Rurutu
  • Godtar å delta i studien

Ekskluderingskriterier:

  • Hjemløs
  • Å bo i lokalsamfunn (militærleir, hospits, universitetsbolig, ...)
  • Kan ikke svare på spørreskjemaer
  • Under vergemål

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Epidemiologisk studie
Spørreskjema (livskvalitet, gikt, livsvaner, komorbiditeter) antropometri og helsetiltak DNA-analyse RNA-analyse Metabolomisk analyse

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utbredelse av gikt
Tidsramme: 6 måneder
Mål for giktprevalens
6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnose av hyperurikemi
Tidsramme: 6 måneder
Diagnostisert når urikemi er høyere enn 360 µmol/l
6 måneder
Genomomfattende analyse for identifikasjon av genetiske varianter knyttet til gikt
Tidsramme: 6 måneder
Analyse av de genetiske determinantene for gikt og hyperurikemi i Fransk Polynesia via en pan-genomisk analyse ved bruk av komplette og deretter raske sekvenseringsteknikker
6 måneder
HLA B58:01 allelprevalens
Tidsramme: 6 måneder
6 måneder
Multippel korrelasjon mellom nyresvikt, diabetes, gikt og kardiovaskulære komorbiditeter
Tidsramme: 6 måneder
Sammenhengen mellom kardiovaskulære komorbiditeter/nyresvikt/diabetes og gikt vil bli undersøkt ved hjelp av en multivariat logistisk regresjonsmodell.
6 måneder
Multippel korrelasjon mellom nyresvikt, diabetes, hyperurikemi og kardiovaskulære komorbiditeter
Tidsramme: 6 måneder
Sammenhengen mellom kardiovaskulære komorbiditeter/nyresvikt/diabetes og hyperurikemi vil bli undersøkt ved hjelp av en multivariat logistisk regresjonsmodell.
6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Tristan Pascart, MD, PhD, GHICL

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

29. april 2021

Primær fullføring (Faktiske)

16. august 2021

Studiet fullført (Faktiske)

16. august 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. mars 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. mars 2021

Først lagt ut (Faktiske)

24. mars 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

21. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere