Effekten av diettintervensjon med lavt fettinnhold og lavt kolesterol på LDL-undergrupper hos tyrkiske pasienter med dyslipidemi

Studien ble utført mellom januar 2018 og juli 2019 i Erciyes University Health Application and Research Center. Denne studien var planlagt som en klinisk studie for behandling og 47 pasienter ble inkludert. Alle deltakerne fikk skriftlig samtykke. Studien ble evaluert til å være etisk hensiktsmessig av Erciyes University Faculty of Medicine Clinical Research Ethics Committee.

En diett med lavt fettinnhold (<30 % av total energi) og lavt kolesterol (<200 mg/dag) ble planlagt for deltakerne ved baseline, i henhold til kjønn, livsstil, arbeidsforhold, ernæringsvaner, BMI, samtidig sykdommer og risikoforhold. Pasientene ble innkalt til månedlige kontroller og fulgt opp i totalt 12 uker. Da pasientene ble innlagt i den første og andre måneden, ble målinger fra Body Impedance Analyzer (BIA) utført og kostholdsoverholdelse ble kontrollert. Om nødvendig ble energibehovet til pasientene beregnet på nytt og diettene deres ble fornyet og dersom pasientene hadde spørsmål om dietten, ble de besvart. Blodprøver ble tatt fra pasientene ved baseline og etter 12 uker, og effekten av en diett med lavt fettinnhold og lavt kolesterol på biokjemiske og antropometriske målinger ble evaluert. Energibegrenset diett ble planlagt for overvektige og overvektige pasienter (~ 500-1000 kcal/dag). I tillegg ble pasientene anbefalt å gå med moderat hastighet i minst 30-40 minutter per dag.

Datainnsamling Et spørreskjema inkludert sosiodemografiske egenskaper, ernæringsvaner, fysisk aktivitetsstatus og komorbide sykdommer ble fylt ut av forskeren. Matforbruksfrekvensen til deltakerne ble evaluert ved å dele frekvensene inn i fire grupper som inntak 5-6 ganger daglig, inntak annenhver dag, inntak 1-2 ganger i uken og inntak 1-2 ganger i måneden eller aldri i det hele tatt. Matforbruksjournaler ble også tatt fra hver pasient. Fysisk aktivitet ble stilt spørsmål ved 'International Physical Activity Questionnaire (kort skjema).

Statistisk analyse Dataenes egnethet for normalfordeling ble evaluert ved histogram, q-q-grafer og Shapiro-Wilk-test. Varianshomogenitet ble testet med Levene-test. To grupper uavhengige prøver t-test og Mann-Whitney U-tester ble brukt for kvantitative variabler. I de kvalitative dataene ble to gjentatte målingssammenlikninger brukt med McNemar-Bowker test. Den sammenkoblede t-testen og Wilcoxon-testene ble brukt i de kvantitative dataene for to gjentatte målinger. Spearman-analyse ble brukt for å evaluere sammenhengen mellom kvantitative variabler. Dataanalyse ble utført av Turcosa Cloud (Turcosa Ltd Co) statistisk programvare. Signifikansnivå ble akseptert som p<0,05.

Antropometriske målinger Etter å ha fylt ut spørreskjemaet ble det tatt antropometriske målinger. Kroppsvekt: Når pasienten var i fastende tilstand om morgenen målt med tynne klær. Mens han målte kroppsvekten, ble personen bedt om å ta av seg tunge klær (frakker, jakker osv.), eiendeler i lommene (lommebok, nøkkelring, telefon, adressebok osv.) og sko. Det legges vekt på å plassere føttene på balansen og å sikre en balansert fordeling av kroppsvekten til de to føttene. Individet ble bedt om å stå oppreist og uten å bevege seg. Målingen ble gjort med en følsomhet på 0,1 kg (100 g). Høyde: Høyden ble målt med et stadiometer mens føttene var side om side og hodet var i Frankfort-flyet. Kroppsmasseindeks (BMI): BMI ble beregnet ved å dele forsøkspersonens kroppsvekt med kvadratet av hans/hennes høyde. [BMI = Kroppsvekt (kg)/høyde (m)²]. Midjeomkrets: Midjeomkretsen ble målt med et ikke-elastisk bånd som målte midtpunktet mellom den nedre ribben og crista iliac crest. Midje-til-høyde-forhold: Det ble beregnet ved å dele midjeomkretsen (cm) i høyden (cm). Nakkeomkrets: Nakkeomkrets ble målt med et ikke-elastisk plastbånd fra midten av nakkehøyde mellom midtre cervikal ryggrad og midtre fremre nakke med en sensitivitet på 0,1 cm. Hos menn med adamseple ble det målt like under fremspringet. BIA-målinger: Kroppssammensetningen til deltakerne ble bestemt med Tanita BC-418 MA (Tanita Corporation of America, Inc., Arlington Heights, IL). For å gjøre nøyaktige målinger; metallsmykker på enkeltpersoner, sokker, klær som vil påvirke målingen for mye ble fjernet og informasjon om personens alder, høyde, kjønn og om vedkommende driver med vanlige sportsaktiviteter ble lagt inn i enheten. Deretter ble individer fjernet fra instrumentet med hælene på elektrodene og målingen ble foretatt. Det ble tatt i betraktning at deltakerne ikke utførte intensiv fysisk aktivitet 24-48 timer før målingen. Det ble observert at individer ikke hadde tung fysisk aktivitet 24-48 timer før målingen, de ble fastet i minst 4 timer, ingen alkohol ble brukt 24 timer før, og de inntok ikke for mye drikke (te, kaffe) før målingen (minst 4 timer).

Biokjemiske parametere I endokrinologisk poliklinikk; pasientene ble diagnostisert med dyslipidemi av en endokrinolog og deres fastende blodsukker (mg/dL), triglyserider (mg/dL), totalkolesterol (mg/dL), HDL-kolesterol (mg/dL), LDL-kolesterol (mg/ dL) nivåer ble evaluert. Pasientene ble valgt i henhold til inklusjonskriteriene og blod ble tatt etter faste i minst 10-12 timer. Verdier med svært lav tetthet lipoprotein (VLDL (mg/dL)), stor LDL (mg/dL), liten LDL (mg/dL) middels tetthet (IDL (mg/dL)) (Mid A, B, C) . Etter sentrifugering ble blodprøver oppbevart i fryseren ved -80°C i Erciyes University Endocrinology Service frem til analyseperioden. For pasienter som ikke først ble evaluert for insulin (mg/dL), ble noe blod samlet inn og levert til Erciyes University Blood Collection Department og studert ved Central Biochemistry Laboratory ved Erciyes University. Fastende blodsukker, triglyserid, total kolesterol, HDL-kolesterol og LDL-kolesterol ble målt ved spektrofotometrisk metode ved bruk av Roche Diagnostics (Basel, Sveits). Insulin ble målt ved ECLIA-studiemetoden ved bruk av Roche Diagnostics (Mannheim, Tyskland). LDL-undergrupper ble målt i serumprøver ved bruk av et Lipoprint System (Quantimetrix Inc., Redondo Beach, CA, USA). Dette systemet separerer lipoproteiner i en ikke-denaturerende gelgradient av polyakrylamid basert på netto overflateladning og størrelse. Fargestoffet binder seg proporsjonalt med den relative mengden kolesterol i hvert lipoprotein. Etter elektroforesen ble densitometriske analyser og proporsjonale konsentrasjoner av lipoproteinklasser og underklasser beregnet på Lipoware-programvaren. I dette systemet, VLDL, IDL som tilsvarer 3 midtbånd (Mid A, B, C) og 7 LDL-undergrupper: LDL-1 til -2 (stor, flytende, mønster A); LDL-3 til -7 (liten, tett; mønster B). Systemet gir også gjennomsnittlig LDL-partikkelstørrelse. Type A hvis partikkelstørrelsen var ≥268Â, middels nivå hvis partikkelstørrelsen var 265-268Â, type B hvis partikkelstørrelsen var ≤265Â.