Die Auswirkung fettarmer und cholesterinarmer Ernährungsinterventionen auf LDL-Untergruppen bei türkisch-dyslipidämischen Patienten

Die Studie wurde zwischen Januar 2018 und Juli 2019 im Gesundheitsanwendungs- und Forschungszentrum der Universität Erciyes durchgeführt. Diese Studie war als klinische Studie zur Behandlung geplant und umfasste 47 Patienten. Alle Teilnehmer erhielten eine schriftliche Einwilligung. Die Studie wurde vom Ethikausschuss für klinische Forschung der Fakultät für Medizin der Erciyes-Universität als ethisch angemessen bewertet.

Zu Beginn war für die Teilnehmer eine fettarme (<30 % der Gesamtenergie) und cholesterinarme (<200 mg/Tag) Diät geplant, je nach Geschlecht, Lebensstil, Arbeitsbedingungen, Ernährungsgewohnheiten, BMI usw Krankheiten und Risikozustände. Die Patienten wurden zu monatlichen Kontrollen gerufen und insgesamt 12 Wochen lang nachbeobachtet. Als die Patienten im ersten und zweiten Monat aufgenommen wurden, wurden Body-Impedance-Analysator-Messungen (BIA) durchgeführt und die Einhaltung der Diät wurde kontrolliert. Bei Bedarf wurde der Energiebedarf der Patienten neu berechnet und ihre Ernährung erneuert. Wenn die Patienten Fragen zur Ernährung hatten, wurden diese beantwortet. Zu Beginn und nach 12 Wochen wurden den Patienten Blutproben entnommen und die Auswirkungen einer fett- und cholesterinarmen Ernährung auf biochemische und anthropometrische Messungen bewertet. Für übergewichtige und fettleibige Patienten war eine energiereduzierte Diät geplant (~ 500–1000 kcal/Tag). Darüber hinaus wurde den Patienten empfohlen, mindestens 30–40 Minuten pro Tag mit mäßiger Geschwindigkeit zu gehen.

Datenerhebung: Der Forscher füllte einen Fragebogen zu soziodemografischen Merkmalen, Ernährungsgewohnheiten, körperlicher Aktivität und komorbiden Erkrankungen aus. Die Häufigkeit des Lebensmittelkonsums der Teilnehmer wurde bewertet, indem die Häufigkeiten in vier Gruppen eingeteilt wurden: 5-6-mal täglich konsumieren, jeden zweiten Tag konsumieren, 1-2-mal pro Woche konsumieren und 1-2-mal im Monat konsumieren oder überhaupt nicht essen. Von jedem Patienten wurden auch Aufzeichnungen über den Lebensmittelverzehr erstellt. Körperliche Aktivität wurde mit dem „International Physical Activity Questionnaire“ (Kurzform) abgefragt.

Statistische Analyse Die Eignung der Daten für die Normalverteilung wurde mittels Histogramm, q-q-Diagrammen und Shapiro-Wilk-Test bewertet. Die Varianzhomogenität wurde mit dem Levene-Test getestet. Für quantitative Variablen wurden der T-Test für zwei gruppenunabhängige Stichproben und der Mann-Whitney-U-Test verwendet. Bei den qualitativen Daten wurden zwei wiederholte Messvergleiche mit dem McNemar-Bowker-Test durchgeführt. Der gepaarte T-Test und der Wilcoxon-Test wurden in den quantitativen Daten für zwei wiederholte Messungen verwendet. Die Spearman-Analyse wurde verwendet, um die Beziehung zwischen quantitativen Variablen zu bewerten. Die Datenanalyse wurde mit der Statistiksoftware Turcosa Cloud (Turcosa Ltd Co) durchgeführt. Das Signifikanzniveau wurde mit p < 0,05 angenommen.

Anthropometrische Messungen Nach dem Ausfüllen des Fragebogens wurden anthropometrische Messungen durchgeführt. Körpergewicht: Wenn der Patient morgens nüchtern war, gemessen mit dünner Kleidung. Während der Messung des Körpergewichts wurde die Person gebeten, ihre schwere Kleidung (Mäntel, Jacken usw.), Gegenstände in den Taschen (Geldbörse, Schlüsselring, Telefon, Adressbuch usw.) und Schuhe auszuziehen. Dabei wird darauf geachtet, die Füße auf die Waage zu stellen und auf eine ausgewogene Verteilung des Körpergewichts auf beide Füße zu achten. Die Person wurde gebeten, aufrecht und bewegungslos zu stehen. Die Messung erfolgte mit einer Empfindlichkeit von 0,1 kg (100 g). Größe: Die Größe wurde mit einem Stadiometer gemessen, während die Füße nebeneinander standen und der Kopf sich in der Frankfurter Ebene befand. Body-Mass-Index (BMI): Der BMI wurde berechnet, indem das Körpergewicht der Probanden durch das Quadrat ihrer Körpergröße geteilt wurde. [BMI = Körpergewicht (kg)/Größe (m)²]. Taillenumfang: Der Taillenumfang wurde mit einem unelastischen Maßband in der Mitte zwischen der unteren Rippe und dem Beckenkamm gemessen. Verhältnis von Taille zu Körpergröße: Es wurde durch Division des Taillenumfangs (cm) durch die Körpergröße (cm) berechnet. Halsumfang: Der Halsumfang wurde mit einem unelastischen Kunststoffband ab der Mitte der Halshöhe zwischen der mittleren Halswirbelsäule und dem mittleren vorderen Halsbereich mit einer Empfindlichkeit von 0,1 cm gemessen. Bei Männern mit Adamsapfel wurde er knapp unterhalb des Vorsprungs gemessen. BIA-Messungen: Die Körperzusammensetzung der Teilnehmer wurde mit dem Gerät Tanita BC-418 MA (Tanita Corporation of America, Inc., Arlington Heights, IL) bestimmt. Um genaue Messungen durchzuführen; Metallschmuck an Personen, Socken und Kleidung, die die Messung übermäßig beeinträchtigen, wurden entfernt und Informationen über das Alter, die Größe, das Geschlecht der Person und ob sie regelmäßig Sport treibt, wurden in das Gerät eingegeben. Dann wurden die Personen mit den Fersen auf den Elektroden vom Instrument entfernt und die Messung durchgeführt. Dabei wurde berücksichtigt, dass die Teilnehmer 24–48 Stunden vor der Messung keiner intensiven körperlichen Aktivität nachgingen. Es wurde beobachtet, dass die Personen 24–48 Stunden vor der Messung keiner starken körperlichen Aktivität nachgingen, mindestens 4 Stunden lang gefastet hatten, 24 Stunden zuvor keinen Alkohol konsumierten und vorher nicht zu viele Getränke (Tee, Kaffee) konsumierten der Messung (mindestens 4 Stunden).

Biochemische Parameter In der Poliklinik für Endokrinologie; Bei den Patienten wurde von einem Endokrinologen eine Dyslipidämie diagnostiziert und ihre Nüchternblutzuckerwerte (mg/dl), Triglyceride (mg/dl), Gesamtcholesterin (mg/dl), HDL-Cholesterin (mg/dl), LDL-Cholesterin (mg/dl) dL)-Werte wurden ausgewertet. Die Patienten wurden gemäß den Einschlusskriterien ausgewählt und nach mindestens 10-12-stündigem Fasten Blut entnommen. Werte für Lipoprotein sehr niedriger Dichte (VLDL (mg/dl)), großes LDL (mg/dl), kleines LDL (mg/dl) und mitteldichtes Lipoprotein (IDL (mg/dl)) (Mittel A, B, C). . Nach der Zentrifugation wurden die Blutproben bis zur Analyse im Gefrierschrank bei -80 °C im Endokrinologiedienst der Erciyes-Universität aufbewahrt. Bei Patienten, die zunächst nicht auf Insulin (mg/dl) untersucht wurden, wurde etwas Blut gesammelt und an die Blutentnahmeabteilung der Erciyes-Universität geliefert und im zentralen Biochemielabor der Erciyes-Universität untersucht. Die Nüchternblutzucker-, Triglycerid-, Gesamtcholesterin-, HDL-Cholesterin- und LDL-Cholesterinspiegel wurden mit einem spektrophotometrischen Verfahren unter Verwendung von Roche Diagnostics (Basel, Schweiz) gemessen. Insulin wurde mit der ECLIA-Studienmethode unter Verwendung von Roche Diagnostics (Mannheim, Deutschland) gemessen. LDL-Untergruppen wurden in Serumproben unter Verwendung eines Lipoprint-Systems (Quantimetrix Inc., Redondo Beach, CA, USA) gemessen. Dieses System trennt Lipoproteine ​​in einem nicht denaturierenden Gelgradienten aus Polyacrylamid basierend auf der Nettooberflächenladung und -größe. Der Farbstoff bindet proportional zur relativen Menge an Cholesterin in jedem Lipoprotein. Nach der Elektrophorese wurden densitometrische Analysen und proportionale Konzentrationen von Lipoproteinklassen und -unterklassen mit der Lipoware-Software berechnet. In diesem System entsprechen VLDL, IDL 3 Mittelbändern (Mitte A, B, C) und 7 LDL-Untergruppen: LDL-1 bis -2 (groß, schwimmend, Muster A); LDL-3 bis -7 (klein, dicht; Muster B). Das System gibt auch die durchschnittliche LDL-Partikelgröße an. Typ A, wenn die Partikelgröße ≥268Â war, mittlere Stufe, wenn die Partikelgröße 265-268Â war, Typ B, wenn die Partikelgröße ≤265Â war.