- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04941365
Kvantifisere systemisk immunsuppresjon for å tilpasse kreftterapi (SERPENTINE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Det er i dag godt etablert at immunsystemet i stor grad kan påvirke sykdomsutfallet hos kreftpasienter. Økende bevis viser faktisk at pasienter som viser spontan T-celle-mediert immunrespons mot sin svulst (definert som immunovervåking) har høyere sjanse til å reagere på terapier og vise globalt bedre prognose. Omvendt, pasienter hvis svulst er preget av immunsuppresjon, vanligvis involverer myeloide celler og kroniske betennelsesveier, gjennomgår ofte rask progresjon og har sjelden nytte av terapi. Derfor kan det å fange opp immunfunksjonene til individuelle svulster bidra til å forutsi sykdomsforløp og skreddersy den terapeutiske oppfølgingen i kliniske omgivelser. I tillegg kan det å overvinne kreftrelatert immunsuppresjon gi et gyldig verktøy for å redde immunovervåking og implementere kreftbehandling gjennom engasjement av immunologisk kontroll.
Å levere den riktige kuren til den riktige pasienten er grunnlaget for presisjonsmedisin, og det pågår et intensivt arbeid over hele verden for å inkludere vurdering av immunegenskaper til individuell pasientprofilering. Til tross for den enorme mengden prekliniske og kliniske data som beviser den sentrale rollen til immunitet i forming av sykdomsutfall, er de immunrelaterte assayene som har blitt introdusert i klinisk praksis, fortsatt få. En stor begrensning er relatert til det faktum at de fleste immunbiomarkører så langt har blitt evaluert på tumorstedet, noe som innebærer behovet for tumorbiopsier og begrensninger relatert til intra-lesjonsheterogenitet. I stedet er tester basert på blodprøver enklere å utføre, mer pålitelige når det gjelder reproduserbarhet og repeterbare for longitudinelle studier. Merk at det i dag er godt etablert at kreftimmunitet er en systemisk prosess som involverer forskjellige perifere immunorganer (lymfeknuter, benmarg og milt), og som sådan kan den måles i blod. Derfor kan sirkulerende immunceller representere en informativ kilde til biomarkører for å avsløre typen og aktiveringsstatusen til immunitet på enkeltpasientnivå. Dette gjelder spesielt for tumorrelatert immunsuppresjon, som for det meste er medierte myeloidceller, og det er ansvarlig for å avsløre antitumor-T-celle-immunovervåking. Tidlig under karsinogenesen etablerer kreftceller en tett krysstale med benmargen, mediert av tumorfrigitte løselige faktorer som påvirker myelopoiesen. Denne prosessen resulterer i introduksjonen i den perifere sirkulasjonen av avvikende immunsuppressive myeloidceller, globalt kjent som Myeloid-Derived Suppressor Cells (MDSC). MDSC er blant de mest potente allierte av tumorcellene, hvis vekst og progresjon in vivo favoriseres av MDSCs evne til å hemme antitumor-T-celler, fremme angiogenese og opprettholde metastatisk spredning. Høyt antall MDSC i blod og tumorsted hos kreftpasienter er reproduserbart assosiert med dårlig prognose og motstand mot terapi, inkludert immunterapi. Studier i prekliniske modeller har også vist at in vivo fjerning av MDSC reduserer tumorekspansjon in vivo og gir følsomhet for behandling inkludert immunterapi, noe som indikerer en lovende rolle for disse cellene som tiltalende nytt terapeutisk mål i kreft. Dessverre er de fenotypiske og funksjonelle egenskapene til human MDSC fortsatt dårlig forstått og må undersøkes grundig i kliniske omgivelser.
Medlemmene av SERPENTINE Consortium har i vesentlig grad bidratt til oppdagelsen og studien av MDSC i kreft, og har tilegnet seg dyp kunnskap om de fenotypiske og funksjonelle egenskapene til disse cellene både i menneskelige og murine omgivelser. I den nåværende rettssaken? koordinatorer er forpliktet til å oversette den prediktive/prognostiske rollen til MDSC-immunprofilering til klinisk praksis i det virkelige liv. Gjennom den samordnede innsatsen fra alle konsortiets medlemmer og den potensielle registreringen av blodprøver fra et omfattende sett med kreftpasienter, skal koordinatorer utvikle prediktiv/prognostisk test basert på standardisert kvantifisering av MDSC i perifert blod fra kreftpasienter. . I tillegg, takket være vår mangfoldige ekspertise, kommer koordinatorer til å få dyp innsikt i biologien til menneskelig kreftrelatert MDSC, for utvikling av nye terapeutiske tilnærminger basert på redning av tumorimmunovervåking ved å motvirke immunsuppresjon.
Studietype
Fase
- Ikke aktuelt
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Histologisk dokumentert diagnose av metastatisk/lokalt avansert melanom, hormonrefraktær brystkreft, RCC og UC, SCCHN, SCC eller NSCLC, stadium III resektabel NSCLC vil også bli inkludert
- Vilje og evne til å følge protokollen
- Vilje og evne til å gi en adekvat arkiverende formalin-fiksert parafin-innebygd (FFPE) tumorprøve tilgjengelig for utforskende biomarkøranalyse
- Alder fra 18 til 90 år på rekrutteringstidspunktet
- ECOG-ytelsesstatus < 2
- Forståelse og signatur av det informerte samtykket
Ekskluderingskriterier:
- Kjent historie med HIV-infeksjon
- Alvorlige nevrologiske eller psykiatriske lidelser
- Graviditet eller amming
- Deltakerens manglende evne eller vilje til å gi skriftlig informert samtykke
- Manglende evne eller vilje til å bli regelmessig fulgt opp ved påmeldingssentralen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: enkelt arm
Blodprøver vil bli tatt ved baseline (besøk 1), og under behandling ved besøk 2 (ca. én måned etter behandlingsstart) og ved besøk 3 (ca. tre måneder etter behandlingsstart).
Og eventuelt i tilfelle sykdomsprogresjon (PD).
|
Blodprøver vil bli tatt ved baseline (besøk 1), og under behandling ved besøk 2 (ca. én måned etter behandlingsstart) og ved besøk 3 (ca. tre måneder etter behandlingsstart).
Og eventuelt i tilfelle sykdomsprogresjon (PD).
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Undersøkelse av om en blodbasert MDSC-kvantifiseringsanalyse med flowcytometri forutsier sykdomsforløp hos forskjellige kreftpasienter som gjennomgår standardbehandlinger inkludert immunterapi, kjemoterapi, målterapier og kirurgi.
Tidsramme: i løpet av 3 måneder etter oppstart av behandlingen
|
Korrelasjon av myeloid-relaterte blodbiomarkører (inkludert kvantifisering av myeloide celleundergrupper i perifere mononukleære blodceller og fullblod) med sykdomsutfall inkludert objektiv respons på terapi, progresjonsfri overlevelse og total overlevelse, for å identifisere verktøy for å forutsi motstand mot behandling og dårlig prognose.
|
i løpet av 3 måneder etter oppstart av behandlingen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
oppdagelse og utvikling av ytterligere MDSC-relaterte blodbiomarkører assosiert med den fenotypiske eller funksjonelle profilen til disse cellene
Tidsramme: i løpet av 3 måneder etter oppstart av behandlingen
|
Transkripsjonelle signaturer identifisert på PBMC og sorterte myeloidceller danner fullblod, ved baseline eller første evaluering
|
i løpet av 3 måneder etter oppstart av behandlingen
|
|
få innsikt i signal- og metabolske veier som regulerer menneskelig MDSC, for oppdagelsen av innovative kreftterapeutiske mål basert på immunmodulering
Tidsramme: i løpet av 3 måneder etter oppstart av behandlingen
|
Metabolomiske profiler, som definert av konsentrasjonen av individuelle metabolitter eller klynge av metabolitter involvert i aminosyre- og lipidmetabolisme
|
i løpet av 3 måneder etter oppstart av behandlingen
|
|
utføre den første undersøkelsen som vurderer sammenhengen mellom MDSC (myeloid-derived suppressor celler) immunsuppresjon og pasientpsykologiske egenskaper, inkludert sosioøkonomisk status og opplevd sosial isolasjon
Tidsramme: ved grunnlinjen
|
Ensomhetsspørreskjema (ingen min- og maksverdier)
|
ved grunnlinjen
|
|
utføre den første undersøkelsen som vurderer sammenhengen mellom MDSC (myeloid-derived suppressor celler) immunsuppresjon og pasientpsykologiske egenskaper, inkludert sosioøkonomisk status og opplevd sosial isolasjon
Tidsramme: ved grunnlinjen
|
Sosioøkonomisk spørreskjema (ingen min- og maksverdier)
|
ved grunnlinjen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Filipazzi P, Huber V, Rivoltini L. Phenotype, function and clinical implications of myeloid-derived suppressor cells in cancer patients. Cancer Immunol Immunother. 2012 Feb;61(2):255-263. doi: 10.1007/s00262-011-1161-9. Epub 2011 Nov 27.
- Galluzzi L, Buque A, Kepp O, Zitvogel L, Kroemer G. Immunological Effects of Conventional Chemotherapy and Targeted Anticancer Agents. Cancer Cell. 2015 Dec 14;28(6):690-714. doi: 10.1016/j.ccell.2015.10.012.
- Ribas A, Wolchok JD. Cancer immunotherapy using checkpoint blockade. Science. 2018 Mar 23;359(6382):1350-1355. doi: 10.1126/science.aar4060. Epub 2018 Mar 22.
- Apetoh L, Tesniere A, Ghiringhelli F, Kroemer G, Zitvogel L. Molecular interactions between dying tumor cells and the innate immune system determine the efficacy of conventional anticancer therapies. Cancer Res. 2008 Jun 1;68(11):4026-30. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-08-0427.
- Peguillet I, Milder M, Louis D, Vincent-Salomon A, Dorval T, Piperno-Neumann S, Scholl SM, Lantz O. High numbers of differentiated effector CD4 T cells are found in patients with cancer and correlate with clinical response after neoadjuvant therapy of breast cancer. Cancer Res. 2014 Apr 15;74(8):2204-16. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-13-2269. Epub 2014 Feb 17.
- Wilmott JS, Long GV, Howle JR, Haydu LE, Sharma RN, Thompson JF, Kefford RF, Hersey P, Scolyer RA. Selective BRAF inhibitors induce marked T-cell infiltration into human metastatic melanoma. Clin Cancer Res. 2012 Mar 1;18(5):1386-94. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2479. Epub 2011 Dec 12.
- Thorsson V, Gibbs DL, Brown SD, Wolf D, Bortone DS, Ou Yang TH, Porta-Pardo E, Gao GF, Plaisier CL, Eddy JA, Ziv E, Culhane AC, Paull EO, Sivakumar IKA, Gentles AJ, Malhotra R, Farshidfar F, Colaprico A, Parker JS, Mose LE, Vo NS, Liu J, Liu Y, Rader J, Dhankani V, Reynolds SM, Bowlby R, Califano A, Cherniack AD, Anastassiou D, Bedognetti D, Mokrab Y, Newman AM, Rao A, Chen K, Krasnitz A, Hu H, Malta TM, Noushmehr H, Pedamallu CS, Bullman S, Ojesina AI, Lamb A, Zhou W, Shen H, Choueiri TK, Weinstein JN, Guinney J, Saltz J, Holt RA, Rabkin CS; Cancer Genome Atlas Research Network, Lazar AJ, Serody JS, Demicco EG, Disis ML, Vincent BG, Shmulevich I. The Immune Landscape of Cancer. Immunity. 2018 Apr 17;48(4):812-830.e14. doi: 10.1016/j.immuni.2018.03.023. Epub 2018 Apr 5. Erratum In: Immunity. 2019 Aug 20;51(2):411-412.
- Spitzer MH, Carmi Y, Reticker-Flynn NE, Kwek SS, Madhireddy D, Martins MM, Gherardini PF, Prestwood TR, Chabon J, Bendall SC, Fong L, Nolan GP, Engleman EG. Systemic Immunity Is Required for Effective Cancer Immunotherapy. Cell. 2017 Jan 26;168(3):487-502.e15. doi: 10.1016/j.cell.2016.12.022. Epub 2017 Jan 19.
- Dumeaux V, Fjukstad B, Fjosne HE, Frantzen JO, Holmen MM, Rodegerdts E, Schlichting E, Borresen-Dale AL, Bongo LA, Lund E, Hallett M. Interactions between the tumor and the blood systemic response of breast cancer patients. PLoS Comput Biol. 2017 Sep 28;13(9):e1005680. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005680. eCollection 2017 Sep.
- Cortez-Retamozo V, Etzrodt M, Newton A, Rauch PJ, Chudnovskiy A, Berger C, Ryan RJ, Iwamoto Y, Marinelli B, Gorbatov R, Forghani R, Novobrantseva TI, Koteliansky V, Figueiredo JL, Chen JW, Anderson DG, Nahrendorf M, Swirski FK, Weissleder R, Pittet MJ. Origins of tumor-associated macrophages and neutrophils. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 14;109(7):2491-6. doi: 10.1073/pnas.1113744109. Epub 2012 Jan 30.
- Gabrilovich DI. Myeloid-Derived Suppressor Cells. Cancer Immunol Res. 2017 Jan;5(1):3-8. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-16-0297.
- Groth C, Hu X, Weber R, Fleming V, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Immunosuppression mediated by myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) during tumour progression. Br J Cancer. 2019 Jan;120(1):16-25. doi: 10.1038/s41416-018-0333-1. Epub 2018 Nov 9.
- Ostrand-Rosenberg S. Myeloid derived-suppressor cells: their role in cancer and obesity. Curr Opin Immunol. 2018 Apr;51:68-75. doi: 10.1016/j.coi.2018.03.007. Epub 2018 Mar 13.
- Wesolowski R, Markowitz J, Carson WE 3rd. Myeloid derived suppressor cells - a new therapeutic target in the treatment of cancer. J Immunother Cancer. 2013 Jul 15;1:10. doi: 10.1186/2051-1426-1-10. eCollection 2013.
- Fleming V, Hu X, Weber R, Nagibin V, Groth C, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Targeting Myeloid-Derived Suppressor Cells to Bypass Tumor-Induced Immunosuppression. Front Immunol. 2018 Mar 2;9:398. doi: 10.3389/fimmu.2018.00398. eCollection 2018.
- Engblom C, Pfirschke C, Pittet MJ. The role of myeloid cells in cancer therapies. Nat Rev Cancer. 2016 Jul;16(7):447-62. doi: 10.1038/nrc.2016.54.
- Filipazzi P, Valenti R, Huber V, Pilla L, Canese P, Iero M, Castelli C, Mariani L, Parmiani G, Rivoltini L. Identification of a new subset of myeloid suppressor cells in peripheral blood of melanoma patients with modulation by a granulocyte-macrophage colony-stimulation factor-based antitumor vaccine. J Clin Oncol. 2007 Jun 20;25(18):2546-53. doi: 10.1200/JCO.2006.08.5829.
- Blattner C, Fleming V, Weber R, Himmelhan B, Altevogt P, Gebhardt C, Schulze TJ, Razon H, Hawila E, Wildbaum G, Utikal J, Karin N, Umansky V. CCR5+ Myeloid-Derived Suppressor Cells Are Enriched and Activated in Melanoma Lesions. Cancer Res. 2018 Jan 1;78(1):157-167. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0348. Epub 2017 Oct 31.
- Huber V, Vallacchi V, Fleming V, Hu X, Cova A, Dugo M, Shahaj E, Sulsenti R, Vergani E, Filipazzi P, De Laurentiis A, Lalli L, Di Guardo L, Patuzzo R, Vergani B, Casiraghi E, Cossa M, Gualeni A, Bollati V, Arienti F, De Braud F, Mariani L, Villa A, Altevogt P, Umansky V, Rodolfo M, Rivoltini L. Tumor-derived microRNAs induce myeloid suppressor cells and predict immunotherapy resistance in melanoma. J Clin Invest. 2018 Dec 3;128(12):5505-5516. doi: 10.1172/JCI98060. Epub 2018 Nov 5.
- Bronte V, Brandau S, Chen SH, Colombo MP, Frey AB, Greten TF, Mandruzzato S, Murray PJ, Ochoa A, Ostrand-Rosenberg S, Rodriguez PC, Sica A, Umansky V, Vonderheide RH, Gabrilovich DI. Recommendations for myeloid-derived suppressor cell nomenclature and characterization standards. Nat Commun. 2016 Jul 6;7:12150. doi: 10.1038/ncomms12150.
- De Henau O, Rausch M, Winkler D, Campesato LF, Liu C, Cymerman DH, Budhu S, Ghosh A, Pink M, Tchaicha J, Douglas M, Tibbitts T, Sharma S, Proctor J, Kosmider N, White K, Stern H, Soglia J, Adams J, Palombella VJ, McGovern K, Kutok JL, Wolchok JD, Merghoub T. Overcoming resistance to checkpoint blockade therapy by targeting PI3Kgamma in myeloid cells. Nature. 2016 Nov 17;539(7629):443-447. doi: 10.1038/nature20554. Epub 2016 Nov 9.
- Welters MJ, van der Sluis TC, van Meir H, Loof NM, van Ham VJ, van Duikeren S, Santegoets SJ, Arens R, de Kam ML, Cohen AF, van Poelgeest MI, Kenter GG, Kroep JR, Burggraaf J, Melief CJ, van der Burg SH. Vaccination during myeloid cell depletion by cancer chemotherapy fosters robust T cell responses. Sci Transl Med. 2016 Apr 13;8(334):334ra52. doi: 10.1126/scitranslmed.aad8307.
- Crunkhorn S. Cancer: New path to improving immunotherapy. Nat Rev Drug Discov. 2018 Mar;17(3):164. doi: 10.1038/nrd.2018.22. Epub 2018 Feb 16. No abstract available.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer etter histologisk type
- Neoplasmer
- Urologiske neoplasmer
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer etter nettsted
- Nyresykdommer
- Urologiske sykdommer
- Adenokarsinom
- Neoplasmer, kjertel og epitel
- Neoplasmer i hode og nakke
- Nyre-neoplasmer
- Karsinom, plateepitel
- Karsinom, nyrecelle
- Karsinom
- Plateepitelkarsinom i hode og nakke
Andre studie-ID-numre
- PROICM 2021-05 SER
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .