- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04941365
Quantificazione dell'immunosoppressione sistemica per personalizzare la terapia del cancro (SERPENTINE)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Oggigiorno è ben noto che il sistema immunitario può influenzare profondamente l'esito della malattia nei pazienti oncologici. Prove crescenti stanno effettivamente dimostrando che i pazienti che mostrano una risposta immunitaria mediata da cellule T spontanee contro il loro tumore (definita come sorveglianza immunitaria) hanno maggiori possibilità di rispondere alle terapie e mostrano una prognosi globalmente migliore. Al contrario, i pazienti il cui tumore è caratterizzato da immunosoppressione, che di solito coinvolge cellule mieloidi e vie di infiammazione cronica, spesso subiscono una rapida progressione e raramente traggono beneficio dalla terapia. Pertanto, l'acquisizione delle caratteristiche immunitarie dei singoli tumori può aiutare a prevedere il decorso della malattia e adattare l'iter terapeutico in ambito clinico. Inoltre, il superamento dell'immunosoppressione correlata al cancro potrebbe fornire uno strumento valido per salvare la sorveglianza immunitaria e implementare il trattamento del cancro attraverso l'impegno del controllo immunologico.
Fornire la cura giusta al paziente giusto è la base della medicina di precisione e in tutto il mondo sono in corso sforzi intensi per includere la valutazione delle caratteristiche immunitarie nella profilazione del singolo paziente. Tuttavia, nonostante l'enorme quantità di dati preclinici e clinici che dimostrano il ruolo fondamentale dell'immunità nel plasmare l'esito della malattia, i test immuno-correlati che sono stati introdotti nella pratica clinica sono ancora scarsi. Una delle principali limitazioni è legata al fatto che la maggior parte dei biomarcatori immunitari è stata finora valutata nel sito del tumore, il che implica la necessità di biopsie tumorali e limitazioni legate all'eterogeneità intra-lesionale. Invece, i test che si basano su campioni di sangue sono più facili da eseguire, più affidabili in termini di riproducibilità e ripetibili per studi longitudinali. Da notare che è ormai assodato che l'immunità al cancro è un processo sistemico che coinvolge diversi organi immunitari periferici (linfonodi, midollo osseo e milza) e, come tale, può essere misurata nel sangue. Pertanto, le cellule immunitarie circolanti potrebbero rappresentare una fonte informativa di biomarcatori per rivelare il tipo e lo stato di attivazione dell'immunità a livello di singolo paziente. Ciò è particolarmente vero per l'immunosoppressione correlata al tumore, che è principalmente mediata da cellule mieloidi ed è responsabile dell'attenuazione della sorveglianza immunitaria delle cellule T antitumorali. All'inizio della carcinogenesi, le cellule tumorali stabiliscono uno stretto dialogo incrociato con il midollo osseo, mediato da fattori solubili rilasciati dal tumore che influenzano la mielopoiesi. Questo processo comporta l'introduzione nella circolazione periferica di cellule mieloidi immunosoppressive aberranti, conosciute globalmente come cellule mieloidi-derivate soppressori (MDSC). Le MDSC sono tra i più potenti alleati delle cellule tumorali, la cui crescita e progressione in vivo sono favorite dalla capacità delle MDSC di inibire le cellule T antitumorali, promuovere l'angiogenesi e sostenere la diffusione metastatica. Un numero elevato di MDSC nel sangue e nel sito del tumore dei pazienti oncologici è riproducibilmente associato a prognosi infausta e resistenza alla terapia, inclusa l'immunoterapia. Studi in modelli preclinici hanno anche dimostrato che la rimozione in vivo delle MDSC riduce l'espansione del tumore in vivo e conferisce sensibilità al trattamento, inclusa l'immunoterapia, indicando un ruolo promettente di queste cellule come nuovo attraente bersaglio terapeutico nel cancro. Sfortunatamente, le caratteristiche fenotipiche e funzionali delle MDSC umane sono ancora poco conosciute e devono essere ampiamente studiate in ambito clinico.
I membri del SERPENTINE Consortium hanno contribuito in modo sostanziale alla scoperta e allo studio delle MDSC nel cancro, acquisendo una profonda conoscenza delle caratteristiche fenotipiche e funzionali di queste cellule sia in ambiente umano che murino. Nel presente processo? i coordinatori si impegnano a tradurre il ruolo predittivo/prognostico della profilazione immunitaria delle MDSC nella pratica clinica della vita reale. Attraverso lo sforzo concertato di tutti i membri del consorzio e il potenziale arruolamento di campioni di sangue da un set completo di casi di pazienti oncologici, i coordinatori svilupperanno test predittivi/prognostici pronti all'uso basati sulla quantificazione standardizzata delle MDSC nel sangue periferico dei pazienti oncologici . Inoltre, grazie alle nostre molteplici competenze, i coordinatori otterranno approfondimenti sulla biologia delle MDSC umane correlate al cancro, per lo sviluppo di nuovi approcci terapeutici basati sul salvataggio della sorveglianza immunitaria del tumore antagonizzando l'immunosoppressione.
Tipo di studio
Fase
- Non applicabile
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Sarà inclusa anche la diagnosi istologicamente documentata di melanoma metastatico/localmente avanzato, carcinoma mammario refrattario agli ormoni, RCC e UC, SCCHN, SCC o NSCLC, NSCLC in stadio III resecabile
- Volontà e capacità di rispettare il protocollo
- Volontà e capacità di fornire un campione di tumore adeguato archiviato in formalina fissata in paraffina (FFPE) disponibile per l'analisi esplorativa dei biomarcatori
- Età dai 18 ai 90 anni al momento dell'assunzione
- Stato delle prestazioni ECOG < 2
- Comprensione e firma del consenso informato
Criteri di esclusione:
- Storia nota di infezione da HIV
- Gravi disturbi neurologici o psichiatrici
- Gravidanza o allattamento
- Incapacità o riluttanza del partecipante a fornire il consenso informato scritto
- Incapacità o riluttanza a essere regolarmente seguiti presso il centro di registrazione
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: braccio singolo
I campioni di sangue verranno raccolti al basale (visita 1) e durante la terapia alla visita 2 (circa un mese dopo l'inizio del trattamento) e alla visita 3 (circa tre mesi dopo l'inizio del trattamento).
E, facoltativamente, in caso di progressione della malattia (PD).
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I campioni di sangue verranno raccolti al basale (visita 1) e durante la terapia alla visita 2 (circa un mese dopo l'inizio del trattamento) e alla visita 3 (circa tre mesi dopo l'inizio del trattamento).
E, facoltativamente, in caso di progressione della malattia (PD).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Indagine sul fatto che un test di quantificazione MDSC basato su sangue di citometria a flusso preveda il decorso della malattia in diversi pazienti oncologici sottoposti a terapie standard tra cui immunoterapia, chemioterapia, terapie target e chirurgia.
Lasso di tempo: durante 3 mesi dopo l'inizio del trattamento
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Correlazione dei biomarcatori ematici correlati alla mieloide (inclusa la quantificazione dei sottogruppi di cellule mieloidi nelle cellule mononucleate del sangue periferico e nel sangue intero) con l'esito della malattia, compresa la risposta obiettiva alla terapia, la sopravvivenza libera da progressione e la sopravvivenza globale, per identificare lo strumento per prevedere la resistenza al trattamento e la scarsa prognosi.
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durante 3 mesi dopo l'inizio del trattamento
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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scoperta e sviluppo di ulteriori biomarcatori del sangue correlati alle MDSC associati al profilo fenotipico o funzionale di queste cellule
Lasso di tempo: durante 3 mesi dopo l'inizio del trattamento
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Firme trascrizionali identificate su PBMC e cellule mieloidi ordinate formano sangue intero, al basale o alla prima valutazione
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durante 3 mesi dopo l'inizio del trattamento
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acquisizione di approfondimenti sulle vie di segnalazione e metaboliche che regolano le MDSC umane, per la scoperta di bersagli terapeutici innovativi contro il cancro basati sull'immunomodulazione
Lasso di tempo: durante 3 mesi dopo l'inizio del trattamento
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Profili metabolomici, come definiti dalla concentrazione di singoli metaboliti o gruppo di metaboliti implicati nel metabolismo degli amminoacidi e dei lipidi
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durante 3 mesi dopo l'inizio del trattamento
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eseguire la prima indagine per valutare il legame tra l'immunosoppressione delle MDSC (cellule soppressorie di derivazione mieloide) e i tratti psicologici del paziente, tra cui lo stato socio-economico e l'isolamento sociale percepito
Lasso di tempo: alla linea di fondo
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Questionario sulla solitudine (nessun valore minimo e massimo)
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alla linea di fondo
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eseguire la prima indagine per valutare il legame tra l'immunosoppressione delle MDSC (cellule soppressorie di derivazione mieloide) e i tratti psicologici del paziente, tra cui lo stato socio-economico e l'isolamento sociale percepito
Lasso di tempo: alla linea di fondo
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Questionario socio-economico (nessun valore minimo e massimo)
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alla linea di fondo
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Filipazzi P, Huber V, Rivoltini L. Phenotype, function and clinical implications of myeloid-derived suppressor cells in cancer patients. Cancer Immunol Immunother. 2012 Feb;61(2):255-263. doi: 10.1007/s00262-011-1161-9. Epub 2011 Nov 27.
- Galluzzi L, Buque A, Kepp O, Zitvogel L, Kroemer G. Immunological Effects of Conventional Chemotherapy and Targeted Anticancer Agents. Cancer Cell. 2015 Dec 14;28(6):690-714. doi: 10.1016/j.ccell.2015.10.012.
- Ribas A, Wolchok JD. Cancer immunotherapy using checkpoint blockade. Science. 2018 Mar 23;359(6382):1350-1355. doi: 10.1126/science.aar4060. Epub 2018 Mar 22.
- Apetoh L, Tesniere A, Ghiringhelli F, Kroemer G, Zitvogel L. Molecular interactions between dying tumor cells and the innate immune system determine the efficacy of conventional anticancer therapies. Cancer Res. 2008 Jun 1;68(11):4026-30. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-08-0427.
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- Wilmott JS, Long GV, Howle JR, Haydu LE, Sharma RN, Thompson JF, Kefford RF, Hersey P, Scolyer RA. Selective BRAF inhibitors induce marked T-cell infiltration into human metastatic melanoma. Clin Cancer Res. 2012 Mar 1;18(5):1386-94. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2479. Epub 2011 Dec 12.
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- Dumeaux V, Fjukstad B, Fjosne HE, Frantzen JO, Holmen MM, Rodegerdts E, Schlichting E, Borresen-Dale AL, Bongo LA, Lund E, Hallett M. Interactions between the tumor and the blood systemic response of breast cancer patients. PLoS Comput Biol. 2017 Sep 28;13(9):e1005680. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005680. eCollection 2017 Sep.
- Cortez-Retamozo V, Etzrodt M, Newton A, Rauch PJ, Chudnovskiy A, Berger C, Ryan RJ, Iwamoto Y, Marinelli B, Gorbatov R, Forghani R, Novobrantseva TI, Koteliansky V, Figueiredo JL, Chen JW, Anderson DG, Nahrendorf M, Swirski FK, Weissleder R, Pittet MJ. Origins of tumor-associated macrophages and neutrophils. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 14;109(7):2491-6. doi: 10.1073/pnas.1113744109. Epub 2012 Jan 30.
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- Filipazzi P, Valenti R, Huber V, Pilla L, Canese P, Iero M, Castelli C, Mariani L, Parmiani G, Rivoltini L. Identification of a new subset of myeloid suppressor cells in peripheral blood of melanoma patients with modulation by a granulocyte-macrophage colony-stimulation factor-based antitumor vaccine. J Clin Oncol. 2007 Jun 20;25(18):2546-53. doi: 10.1200/JCO.2006.08.5829.
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- Huber V, Vallacchi V, Fleming V, Hu X, Cova A, Dugo M, Shahaj E, Sulsenti R, Vergani E, Filipazzi P, De Laurentiis A, Lalli L, Di Guardo L, Patuzzo R, Vergani B, Casiraghi E, Cossa M, Gualeni A, Bollati V, Arienti F, De Braud F, Mariani L, Villa A, Altevogt P, Umansky V, Rodolfo M, Rivoltini L. Tumor-derived microRNAs induce myeloid suppressor cells and predict immunotherapy resistance in melanoma. J Clin Invest. 2018 Dec 3;128(12):5505-5516. doi: 10.1172/JCI98060. Epub 2018 Nov 5.
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- De Henau O, Rausch M, Winkler D, Campesato LF, Liu C, Cymerman DH, Budhu S, Ghosh A, Pink M, Tchaicha J, Douglas M, Tibbitts T, Sharma S, Proctor J, Kosmider N, White K, Stern H, Soglia J, Adams J, Palombella VJ, McGovern K, Kutok JL, Wolchok JD, Merghoub T. Overcoming resistance to checkpoint blockade therapy by targeting PI3Kgamma in myeloid cells. Nature. 2016 Nov 17;539(7629):443-447. doi: 10.1038/nature20554. Epub 2016 Nov 9.
- Welters MJ, van der Sluis TC, van Meir H, Loof NM, van Ham VJ, van Duikeren S, Santegoets SJ, Arens R, de Kam ML, Cohen AF, van Poelgeest MI, Kenter GG, Kroep JR, Burggraaf J, Melief CJ, van der Burg SH. Vaccination during myeloid cell depletion by cancer chemotherapy fosters robust T cell responses. Sci Transl Med. 2016 Apr 13;8(334):334ra52. doi: 10.1126/scitranslmed.aad8307.
- Crunkhorn S. Cancer: New path to improving immunotherapy. Nat Rev Drug Discov. 2018 Mar;17(3):164. doi: 10.1038/nrd.2018.22. Epub 2018 Feb 16. No abstract available.
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- Neoplasie per tipo istologico
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- Neoplasie renali
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- PROICM 2021-05 SER
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