- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04941365
Kwantificering van systemische immunosuppressie om kankertherapie te personaliseren (SERPENTINE)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het is tegenwoordig algemeen bekend dat het immuunsysteem de uitkomst van de ziekte bij kankerpatiënten diepgaand kan beïnvloeden. Er is inderdaad steeds meer bewijs dat patiënten die een spontane T-cel-gemedieerde immuunrespons tegen hun tumor vertonen (gedefinieerd als immuunsurveillance) een grotere kans hebben om te reageren op therapieën en een globaal betere prognose hebben. Omgekeerd ondergaan patiënten bij wie de tumor wordt gekenmerkt door immunosuppressie, meestal waarbij myeloïde cellen en chronische ontstekingsroutes betrokken zijn, vaak een snelle progressie en profiteren ze zelden van therapie. Daarom kan het vastleggen van de immuunkenmerken van individuele tumoren helpen om het ziekteverloop te voorspellen en de therapeutische uitwerking in een klinische setting aan te passen. Bovendien zou het overwinnen van aan kanker gerelateerde immunosuppressie een geldig hulpmiddel kunnen zijn om immuunsurveillance te redden en kankerbehandeling te implementeren door de immunologische controle in te schakelen.
Het leveren van de juiste remedie aan de juiste patiënt is de basis van precisiegeneeskunde, en er worden wereldwijd intensieve inspanningen geleverd om de beoordeling van immuunkenmerken op te nemen in de individuele patiëntprofilering. Ondanks de enorme hoeveelheid preklinische en klinische gegevens die de centrale rol van immuniteit bij het bepalen van de ziekteuitkomst aantonen, zijn de immuungerelateerde assays die in de klinische praktijk zijn geïntroduceerd echter nog schaars. Een belangrijke beperking houdt verband met het feit dat de meeste immuunbiomarkers tot nu toe zijn geëvalueerd op de plaats van de tumor, wat de noodzaak van tumorbiopten en beperkingen met betrekking tot heterogeniteit binnen de laesie impliceert. In plaats daarvan zijn tests op basis van bloedmonsters gemakkelijker uit te voeren, betrouwbaarder in termen van reproduceerbaarheid en herhaalbaar voor longitudinale onderzoeken. Het is tegenwoordig algemeen bekend dat de immuniteit tegen kanker een systemisch proces is waarbij verschillende perifere immuunorganen betrokken zijn (lymfeklieren, beenmerg en milt) en dat het als zodanig in het bloed kan worden gemeten. Daarom kunnen circulerende immuuncellen een informatieve bron van biomarkers zijn om het type en de activeringsstatus van immuniteit op het niveau van één patiënt te onthullen. Dit geldt met name voor tumorgerelateerde immunosuppressie, die meestal bestaat uit gemedieerde myeloïde cellen en die verantwoordelijk is voor het afstompen van antitumor-T-cel-immuunbewaking. Vroeg tijdens de carcinogenese brengen kankercellen een nauwe overspraak tot stand met het beenmerg, gemedieerd door door de tumor vrijgemaakte oplosbare factoren die de myelopoëse beïnvloeden. Dit proces resulteert in de introductie in de perifere circulatie van afwijkende immunosuppressieve myeloïde cellen, wereldwijd bekend als Myeloid-Derived Suppressor Cells (MDSC). MDSC behoren tot de krachtigste bondgenoten van de tumorcellen, waarvan de groei en progressie in vivo wordt begunstigd door het vermogen van MDSC om antitumor-T-cellen te remmen, angiogenese te bevorderen en metastatische verspreiding te ondersteunen. Hoge aantallen MDSC in het bloed en op de tumorplaats van kankerpatiënten worden reproduceerbaar in verband gebracht met een slechte prognose en weerstand tegen therapie, waaronder immunotherapie. Studies in preklinische modellen hebben ook aangetoond dat in vivo verwijdering van MDSC tumoruitbreiding in vivo vermindert en gevoeligheid voor behandeling, waaronder immunotherapie, geeft, wat wijst op een veelbelovende rol van deze cellen als aantrekkelijk nieuw therapeutisch doelwit bij kanker. Helaas worden de fenotypische en functionele kenmerken van menselijke MDSC nog steeds slecht begrepen en moeten ze uitgebreid worden onderzocht in een klinische setting.
De leden van het SERPENTINE Consortium hebben substantieel bijgedragen aan de ontdekking en studie van MDSC bij kanker, waarbij ze diepgaande kennis hebben opgedaan over de fenotypische en functionele kenmerken van deze cellen, zowel bij mensen als bij muizen. In het huidige proces? coördinatoren zetten zich in om de voorspellende/prognostische rol van MDSC-immuunprofilering te vertalen naar de praktijk in de praktijk. Door de gezamenlijke inspanning van alle leden van het Consortium en de prospectieve inschrijving van bloedmonsters uit een uitgebreide casus van kankerpatiënten, gaan coördinatoren kant-en-klare voorspellende/prognostische tests ontwikkelen op basis van de gestandaardiseerde kwantificering van MDSC in perifeer bloed van kankerpatiënten . Bovendien zullen coördinatoren, dankzij onze meervoudige expertise, diepgaand inzicht krijgen in de biologie van aan kanker gerelateerde MDSC bij de mens, voor de ontwikkeling van nieuwe therapeutische benaderingen gebaseerd op het redden van tumor-immuunsurveillance door immunosuppressie tegen te gaan.
Studietype
Fase
- Niet toepasbaar
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Histologisch gedocumenteerde diagnose van gemetastaseerd/lokaal gevorderd melanoom, hormoon-refractaire borstkanker, RCC en UC, SCCHN, SCC of NSCLC, stadium III resectabele NSCLC zal ook worden opgenomen
- Wil en kunnen om het protocol na te leven
- Bereidheid en vermogen om een adequaat gearchiveerd Formaline-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE) tumormonster beschikbaar te stellen voor verkennende biomarkeranalyse
- Leeftijd van 18 tot 90 jaar op het moment van aanwerving
- ECOG-prestatiestatus < 2
- Begrip en ondertekening van de geïnformeerde toestemming
Uitsluitingscriteria:
- Bekende geschiedenis van HIV-infectie
- Ernstige neurologische of psychiatrische stoornissen
- Zwangerschap of borstvoeding
- Onvermogen of onwil van de deelnemer om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven
- Onvermogen of onwil om regelmatig te worden opgevolgd in het inschrijvingscentrum
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: enkele arm
Bloedmonsters worden afgenomen bij baseline (bezoek 1), en tijdens de therapie bij bezoek 2 (ongeveer een maand na aanvang van de behandeling) en bij bezoek 3 (ongeveer drie maanden na aanvang van de behandeling).
En eventueel bij ziekteprogressie (PD).
|
Bloedmonsters worden afgenomen bij baseline (bezoek 1), en tijdens de therapie bij bezoek 2 (ongeveer een maand na aanvang van de behandeling) en bij bezoek 3 (ongeveer drie maanden na aanvang van de behandeling).
En eventueel bij ziekteprogressie (PD).
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Onderzoek of een op bloed gebaseerde MDSC-kwantificatietest met flowcytometrie het ziekteverloop voorspelt bij verschillende kankerpatiënten die standaardtherapieën ondergaan, waaronder immunotherapie, chemotherapie, doeltherapieën en chirurgie.
Tijdsspanne: gedurende 3 maanden na aanvang van de behandeling
|
Correlatie van myeloïde-gerelateerde bloedbiomarkers (inclusief kwantificering van myeloïde celsubsets in perifere mononucleaire bloedcellen en volbloed) met ziekte-uitkomst inclusief objectieve respons op therapie, progressievrije overleving en algehele overleving, om een hulpmiddel te identificeren voor het voorspellen van weerstand tegen behandeling en slechte prognose.
|
gedurende 3 maanden na aanvang van de behandeling
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
ontdekking en ontwikkeling van aanvullende MDSC-gerelateerde bloedbiomarkers geassocieerd met het fenotypische of functionele profiel van deze cellen
Tijdsspanne: gedurende 3 maanden na aanvang van de behandeling
|
Transcriptionele handtekeningen geïdentificeerd op PBMC en gesorteerde myeloïde cellen vormen volbloed, bij baseline of eerste evaluatie
|
gedurende 3 maanden na aanvang van de behandeling
|
|
verkrijgen van inzichten in de signalerings- en metabole routes die menselijke MDSC reguleren, voor de ontdekking van innovatieve kankertherapeutische doelen op basis van immunomodulatie
Tijdsspanne: gedurende 3 maanden na aanvang van de behandeling
|
Metabolomische profielen, zoals gedefinieerd door de concentratie van individuele metabolieten of clusters van metabolieten die betrokken zijn bij het metabolisme van aminozuren en lipiden
|
gedurende 3 maanden na aanvang van de behandeling
|
|
voer de eerste enquête uit waarbij het verband wordt beoordeeld tussen MDSC (myeloïde-afgeleide suppressorcellen) immunosuppressie en psychologische kenmerken van de patiënt, waaronder sociaaleconomische status en waargenomen sociaal isolement
Tijdsspanne: bij de basislijn
|
Eenzaamheidsvragenlijst (geen min- en maxwaarden)
|
bij de basislijn
|
|
voer de eerste enquête uit waarbij het verband wordt beoordeeld tussen MDSC (myeloïde-afgeleide suppressorcellen) immunosuppressie en psychologische kenmerken van de patiënt, waaronder sociaaleconomische status en waargenomen sociaal isolement
Tijdsspanne: bij de basislijn
|
Sociaal-economische vragenlijst (geen min- en max-waarden)
|
bij de basislijn
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Filipazzi P, Huber V, Rivoltini L. Phenotype, function and clinical implications of myeloid-derived suppressor cells in cancer patients. Cancer Immunol Immunother. 2012 Feb;61(2):255-263. doi: 10.1007/s00262-011-1161-9. Epub 2011 Nov 27.
- Galluzzi L, Buque A, Kepp O, Zitvogel L, Kroemer G. Immunological Effects of Conventional Chemotherapy and Targeted Anticancer Agents. Cancer Cell. 2015 Dec 14;28(6):690-714. doi: 10.1016/j.ccell.2015.10.012.
- Ribas A, Wolchok JD. Cancer immunotherapy using checkpoint blockade. Science. 2018 Mar 23;359(6382):1350-1355. doi: 10.1126/science.aar4060. Epub 2018 Mar 22.
- Apetoh L, Tesniere A, Ghiringhelli F, Kroemer G, Zitvogel L. Molecular interactions between dying tumor cells and the innate immune system determine the efficacy of conventional anticancer therapies. Cancer Res. 2008 Jun 1;68(11):4026-30. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-08-0427.
- Peguillet I, Milder M, Louis D, Vincent-Salomon A, Dorval T, Piperno-Neumann S, Scholl SM, Lantz O. High numbers of differentiated effector CD4 T cells are found in patients with cancer and correlate with clinical response after neoadjuvant therapy of breast cancer. Cancer Res. 2014 Apr 15;74(8):2204-16. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-13-2269. Epub 2014 Feb 17.
- Wilmott JS, Long GV, Howle JR, Haydu LE, Sharma RN, Thompson JF, Kefford RF, Hersey P, Scolyer RA. Selective BRAF inhibitors induce marked T-cell infiltration into human metastatic melanoma. Clin Cancer Res. 2012 Mar 1;18(5):1386-94. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2479. Epub 2011 Dec 12.
- Thorsson V, Gibbs DL, Brown SD, Wolf D, Bortone DS, Ou Yang TH, Porta-Pardo E, Gao GF, Plaisier CL, Eddy JA, Ziv E, Culhane AC, Paull EO, Sivakumar IKA, Gentles AJ, Malhotra R, Farshidfar F, Colaprico A, Parker JS, Mose LE, Vo NS, Liu J, Liu Y, Rader J, Dhankani V, Reynolds SM, Bowlby R, Califano A, Cherniack AD, Anastassiou D, Bedognetti D, Mokrab Y, Newman AM, Rao A, Chen K, Krasnitz A, Hu H, Malta TM, Noushmehr H, Pedamallu CS, Bullman S, Ojesina AI, Lamb A, Zhou W, Shen H, Choueiri TK, Weinstein JN, Guinney J, Saltz J, Holt RA, Rabkin CS; Cancer Genome Atlas Research Network, Lazar AJ, Serody JS, Demicco EG, Disis ML, Vincent BG, Shmulevich I. The Immune Landscape of Cancer. Immunity. 2018 Apr 17;48(4):812-830.e14. doi: 10.1016/j.immuni.2018.03.023. Epub 2018 Apr 5. Erratum In: Immunity. 2019 Aug 20;51(2):411-412.
- Spitzer MH, Carmi Y, Reticker-Flynn NE, Kwek SS, Madhireddy D, Martins MM, Gherardini PF, Prestwood TR, Chabon J, Bendall SC, Fong L, Nolan GP, Engleman EG. Systemic Immunity Is Required for Effective Cancer Immunotherapy. Cell. 2017 Jan 26;168(3):487-502.e15. doi: 10.1016/j.cell.2016.12.022. Epub 2017 Jan 19.
- Dumeaux V, Fjukstad B, Fjosne HE, Frantzen JO, Holmen MM, Rodegerdts E, Schlichting E, Borresen-Dale AL, Bongo LA, Lund E, Hallett M. Interactions between the tumor and the blood systemic response of breast cancer patients. PLoS Comput Biol. 2017 Sep 28;13(9):e1005680. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005680. eCollection 2017 Sep.
- Cortez-Retamozo V, Etzrodt M, Newton A, Rauch PJ, Chudnovskiy A, Berger C, Ryan RJ, Iwamoto Y, Marinelli B, Gorbatov R, Forghani R, Novobrantseva TI, Koteliansky V, Figueiredo JL, Chen JW, Anderson DG, Nahrendorf M, Swirski FK, Weissleder R, Pittet MJ. Origins of tumor-associated macrophages and neutrophils. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 14;109(7):2491-6. doi: 10.1073/pnas.1113744109. Epub 2012 Jan 30.
- Gabrilovich DI. Myeloid-Derived Suppressor Cells. Cancer Immunol Res. 2017 Jan;5(1):3-8. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-16-0297.
- Groth C, Hu X, Weber R, Fleming V, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Immunosuppression mediated by myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) during tumour progression. Br J Cancer. 2019 Jan;120(1):16-25. doi: 10.1038/s41416-018-0333-1. Epub 2018 Nov 9.
- Ostrand-Rosenberg S. Myeloid derived-suppressor cells: their role in cancer and obesity. Curr Opin Immunol. 2018 Apr;51:68-75. doi: 10.1016/j.coi.2018.03.007. Epub 2018 Mar 13.
- Wesolowski R, Markowitz J, Carson WE 3rd. Myeloid derived suppressor cells - a new therapeutic target in the treatment of cancer. J Immunother Cancer. 2013 Jul 15;1:10. doi: 10.1186/2051-1426-1-10. eCollection 2013.
- Fleming V, Hu X, Weber R, Nagibin V, Groth C, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Targeting Myeloid-Derived Suppressor Cells to Bypass Tumor-Induced Immunosuppression. Front Immunol. 2018 Mar 2;9:398. doi: 10.3389/fimmu.2018.00398. eCollection 2018.
- Engblom C, Pfirschke C, Pittet MJ. The role of myeloid cells in cancer therapies. Nat Rev Cancer. 2016 Jul;16(7):447-62. doi: 10.1038/nrc.2016.54.
- Filipazzi P, Valenti R, Huber V, Pilla L, Canese P, Iero M, Castelli C, Mariani L, Parmiani G, Rivoltini L. Identification of a new subset of myeloid suppressor cells in peripheral blood of melanoma patients with modulation by a granulocyte-macrophage colony-stimulation factor-based antitumor vaccine. J Clin Oncol. 2007 Jun 20;25(18):2546-53. doi: 10.1200/JCO.2006.08.5829.
- Blattner C, Fleming V, Weber R, Himmelhan B, Altevogt P, Gebhardt C, Schulze TJ, Razon H, Hawila E, Wildbaum G, Utikal J, Karin N, Umansky V. CCR5+ Myeloid-Derived Suppressor Cells Are Enriched and Activated in Melanoma Lesions. Cancer Res. 2018 Jan 1;78(1):157-167. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0348. Epub 2017 Oct 31.
- Huber V, Vallacchi V, Fleming V, Hu X, Cova A, Dugo M, Shahaj E, Sulsenti R, Vergani E, Filipazzi P, De Laurentiis A, Lalli L, Di Guardo L, Patuzzo R, Vergani B, Casiraghi E, Cossa M, Gualeni A, Bollati V, Arienti F, De Braud F, Mariani L, Villa A, Altevogt P, Umansky V, Rodolfo M, Rivoltini L. Tumor-derived microRNAs induce myeloid suppressor cells and predict immunotherapy resistance in melanoma. J Clin Invest. 2018 Dec 3;128(12):5505-5516. doi: 10.1172/JCI98060. Epub 2018 Nov 5.
- Bronte V, Brandau S, Chen SH, Colombo MP, Frey AB, Greten TF, Mandruzzato S, Murray PJ, Ochoa A, Ostrand-Rosenberg S, Rodriguez PC, Sica A, Umansky V, Vonderheide RH, Gabrilovich DI. Recommendations for myeloid-derived suppressor cell nomenclature and characterization standards. Nat Commun. 2016 Jul 6;7:12150. doi: 10.1038/ncomms12150.
- De Henau O, Rausch M, Winkler D, Campesato LF, Liu C, Cymerman DH, Budhu S, Ghosh A, Pink M, Tchaicha J, Douglas M, Tibbitts T, Sharma S, Proctor J, Kosmider N, White K, Stern H, Soglia J, Adams J, Palombella VJ, McGovern K, Kutok JL, Wolchok JD, Merghoub T. Overcoming resistance to checkpoint blockade therapy by targeting PI3Kgamma in myeloid cells. Nature. 2016 Nov 17;539(7629):443-447. doi: 10.1038/nature20554. Epub 2016 Nov 9.
- Welters MJ, van der Sluis TC, van Meir H, Loof NM, van Ham VJ, van Duikeren S, Santegoets SJ, Arens R, de Kam ML, Cohen AF, van Poelgeest MI, Kenter GG, Kroep JR, Burggraaf J, Melief CJ, van der Burg SH. Vaccination during myeloid cell depletion by cancer chemotherapy fosters robust T cell responses. Sci Transl Med. 2016 Apr 13;8(334):334ra52. doi: 10.1126/scitranslmed.aad8307.
- Crunkhorn S. Cancer: New path to improving immunotherapy. Nat Rev Drug Discov. 2018 Mar;17(3):164. doi: 10.1038/nrd.2018.22. Epub 2018 Feb 16. No abstract available.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata per histologisch type
- Neoplasmata
- Urologische neoplasmata
- Urogenitale neoplasmata
- Neoplasmata per site
- Nier Ziekten
- Urologische ziekten
- Adenocarcinoom
- Neoplasmata, glandulair en epitheel
- Hoofd- en nekneoplasmata
- Nierneoplasmata
- Carcinoom, plaveiselcel
- Carcinoom, niercel
- Carcinoom
- Plaveiselcelcarcinoom van hoofd en hals
Andere studie-ID-nummers
- PROICM 2021-05 SER
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .