- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04941365
Quantifizierung der systemischen Immunsuppression zur Personalisierung der Krebstherapie (SERPENTINE)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Es ist heute allgemein bekannt, dass das Immunsystem den Krankheitsverlauf bei Krebspatienten stark beeinflussen kann. Tatsächlich gibt es zunehmend Hinweise darauf, dass Patienten mit einer spontanen T-Zell-vermittelten Immunantwort gegen ihren Tumor (definiert als Immunüberwachung) eine höhere Wahrscheinlichkeit haben, auf Therapien anzusprechen, und eine allgemein bessere Prognose aufweisen. Umgekehrt erfahren Patienten, deren Tumor durch Immunsuppression gekennzeichnet ist, die normalerweise myeloische Zellen und chronische Entzündungswege betrifft, oft eine schnelle Progression und profitieren selten von einer Therapie. Daher kann die Erfassung der Immunmerkmale einzelner Tumore helfen, den Krankheitsverlauf vorherzusagen und die therapeutische Abklärung im klinischen Umfeld anzupassen. Darüber hinaus könnte die Überwindung der krebsbedingten Immunsuppression ein wirksames Instrument darstellen, um die Immunüberwachung zu retten und die Krebsbehandlung durch den Einsatz der immunologischen Kontrolle umzusetzen.
Die Bereitstellung der richtigen Heilung für den richtigen Patienten ist die Grundlage der Präzisionsmedizin, und es werden weltweit intensive Anstrengungen unternommen, um die Bewertung von Immunmerkmalen in die individuelle Patientenprofilerstellung einzubeziehen. Trotz der enormen Menge an präklinischen und klinischen Daten, die die entscheidende Rolle der Immunität bei der Gestaltung des Krankheitsverlaufs belegen, sind die immunbezogenen Assays, die in die klinische Praxis eingeführt wurden, immer noch spärlich. Eine große Einschränkung hängt mit der Tatsache zusammen, dass die meisten Immunbiomarker bisher an der Tumorstelle evaluiert wurden, was die Notwendigkeit von Tumorbiopsien und Einschränkungen im Zusammenhang mit der Heterogenität innerhalb der Läsion impliziert. Stattdessen sind Tests, die sich auf Blutproben stützen, einfacher durchzuführen, zuverlässiger in Bezug auf die Reproduzierbarkeit und für Längsschnittstudien wiederholbar. Bemerkenswert ist, dass es heutzutage gut bekannt ist, dass die Krebsimmunität ein systemischer Prozess ist, an dem verschiedene periphere Immunorgane (Lymphknoten, Knochenmark und Milz) beteiligt sind, und als solcher im Blut gemessen werden kann. Daher könnten zirkulierende Immunzellen eine informative Quelle für Biomarker darstellen, um die Art und den Aktivierungsstatus der Immunität auf Einzelpatientenebene aufzudecken. Dies gilt insbesondere für die tumorbedingte Immunsuppression, die hauptsächlich durch myeloide Zellen vermittelt wird und für die Schwächung der Antitumor-T-Zell-Immunüberwachung verantwortlich ist. Früh während der Karzinogenese bauen Krebszellen eine enge Wechselwirkung mit dem Knochenmark auf, vermittelt durch vom Tumor freigesetzte lösliche Faktoren, die die Myelopoese beeinflussen. Dieser Prozess führt zur Einführung von aberranten immunsuppressiven myeloischen Zellen, die weltweit als myeloid-derived Suppressor Cells (MDSC) bekannt sind, in den peripheren Kreislauf. MDSC gehören zu den potentesten Verbündeten der Tumorzellen, deren Wachstum und Progression in vivo durch die Fähigkeit der MDSC begünstigt wird, Antitumor-T-Zellen zu hemmen, die Angiogenese zu fördern und die Ausbreitung von Metastasen aufrechtzuerhalten. Eine hohe Anzahl von MDSC im Blut und an der Tumorstelle von Krebspatienten ist reproduzierbar mit einer schlechten Prognose und Therapieresistenz, einschließlich einer Immuntherapie, verbunden. Studien in präklinischen Modellen haben auch gezeigt, dass die In-vivo-Entfernung von MDSC die Tumorausdehnung in vivo verringert und die Empfindlichkeit gegenüber Behandlungen einschließlich Immuntherapie verleiht, was auf eine vielversprechende Rolle dieser Zellen als attraktives neues therapeutisches Ziel bei Krebs hinweist. Leider sind die phänotypischen und funktionellen Merkmale menschlicher MDSC noch wenig verstanden und müssen im klinischen Umfeld umfassend untersucht werden.
Die Mitglieder des SERPENTINE-Konsortiums haben wesentlich zur Entdeckung und Erforschung von MDSC bei Krebs beigetragen und umfassendes Wissen über die phänotypischen und funktionellen Merkmale dieser Zellen sowohl im menschlichen als auch im murinen Umfeld erworben. Im jetzigen Prozess? Die Koordinatoren sind bestrebt, die prädiktive/prognostische Rolle der MDSC-Immunprofilerstellung in die klinische Praxis im wirklichen Leben umzusetzen. Durch die konzertierte Anstrengung aller Mitglieder des Konsortiums und die prospektive Aufnahme von Blutproben aus einem umfassenden Fallset von Krebspatienten werden die Koordinatoren einen handelsüblichen prädiktiven/prognostischen Test entwickeln, der auf der standardisierten Quantifizierung von MDSC im peripheren Blut von Krebspatienten basiert . Darüber hinaus werden die Koordinatoren dank unserer vielfältigen Expertise tiefe Einblicke in die Biologie von krebsbedingten MDSC beim Menschen erhalten, um neue therapeutische Ansätze zu entwickeln, die auf der Rettung der Tumorimmunüberwachung durch Antagonisierung der Immunsuppression basieren.
Studientyp
Phase
- Unzutreffend
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die histologisch dokumentierte Diagnose von metastasiertem/lokal fortgeschrittenem Melanom, hormonresistentem Brustkrebs, RCC und UC, SCCHN, SCC oder NSCLC, resezierbarem NSCLC im Stadium III wird ebenfalls eingeschlossen
- Wille und Fähigkeit, das Protokoll einzuhalten
- Bereitschaft und Fähigkeit, eine angemessene archivierte Formalin-fixierte Paraffin-eingebettete (FFPE) Tumorprobe zur Verfügung zu stellen, die für die explorative Biomarkeranalyse zur Verfügung steht
- Alter von 18 bis 90 Jahren zum Zeitpunkt der Einstellung
- ECOG-Leistungsstatus < 2
- Verständnis und Unterzeichnung der Einwilligungserklärung
Ausschlusskriterien:
- Bekannte Vorgeschichte einer HIV-Infektion
- Schwere neurologische oder psychiatrische Erkrankungen
- Schwangerschaft oder Stillzeit
- Unfähigkeit oder mangelnde Bereitschaft des Teilnehmers, eine schriftliche Einverständniserklärung abzugeben
- Unfähigkeit oder mangelnde Bereitschaft, regelmäßig im Einschreibezentrum nachuntersucht zu werden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: einarmig
Blutproben werden zu Studienbeginn (Besuch 1) und während der Therapie bei Besuch 2 (etwa einen Monat nach Behandlungsbeginn) und bei Besuch 3 (etwa drei Monate nach Behandlungsbeginn) entnommen.
Und optional bei Krankheitsprogression (PD).
|
Blutproben werden zu Studienbeginn (Besuch 1) und während der Therapie bei Besuch 2 (etwa einen Monat nach Behandlungsbeginn) und bei Besuch 3 (etwa drei Monate nach Behandlungsbeginn) entnommen.
Und optional bei Krankheitsprogression (PD).
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Untersuchung, ob ein durchflusszytometrischer blutbasierter MDSC-Quantifizierungstest den Krankheitsverlauf bei verschiedenen Krebspatienten vorhersagt, die sich Standardtherapien einschließlich Immuntherapie, Chemotherapie, Zieltherapien und Operationen unterziehen.
Zeitfenster: innerhalb von 3 Monaten nach Beginn der Behandlung
|
Korrelation myeloidbezogener Blut-Biomarker (einschließlich Quantifizierung von myeloiden Zelluntergruppen in peripheren mononukleären Blutzellen und Vollblut) mit dem Krankheitsverlauf, einschließlich objektivem Ansprechen auf die Therapie, progressionsfreiem Überleben und Gesamtüberleben, um ein Instrument zur Vorhersage von Behandlungsresistenz und -schwäche zu identifizieren Prognose.
|
innerhalb von 3 Monaten nach Beginn der Behandlung
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Entdeckung und Entwicklung zusätzlicher MDSC-bezogener Blutbiomarker, die mit dem phänotypischen oder funktionellen Profil dieser Zellen assoziiert sind
Zeitfenster: innerhalb von 3 Monaten nach Beginn der Behandlung
|
Transkriptionssignaturen, die auf PBMC und sortierten myeloischen Zellen identifiziert wurden, bilden Vollblut, zu Studienbeginn oder bei der ersten Bewertung
|
innerhalb von 3 Monaten nach Beginn der Behandlung
|
|
Gewinnung von Einblicken in die Signal- und Stoffwechselwege, die menschliche MDSC regulieren, für die Entdeckung innovativer krebstherapeutischer Ziele auf der Grundlage der Immunmodulation
Zeitfenster: innerhalb von 3 Monaten nach Beginn der Behandlung
|
Metabolomische Profile, definiert durch die Konzentration einzelner Metaboliten oder Metabolitencluster, die am Aminosäure- und Lipidstoffwechsel beteiligt sind
|
innerhalb von 3 Monaten nach Beginn der Behandlung
|
|
Durchführung der ersten Umfrage zur Bewertung des Zusammenhangs zwischen der Immunsuppression von MDSC (myeloischen Suppressorzellen) und den psychologischen Merkmalen des Patienten, einschließlich des sozioökonomischen Status und der wahrgenommenen sozialen Isolation
Zeitfenster: an der Grundlinie
|
Einsamkeitsfragebogen (keine Min- und Max-Werte)
|
an der Grundlinie
|
|
Durchführung der ersten Umfrage zur Bewertung des Zusammenhangs zwischen der Immunsuppression von MDSC (myeloischen Suppressorzellen) und den psychologischen Merkmalen des Patienten, einschließlich des sozioökonomischen Status und der wahrgenommenen sozialen Isolation
Zeitfenster: an der Grundlinie
|
Sozioökonomischer Fragebogen (keine Min- und Max-Werte)
|
an der Grundlinie
|
Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Filipazzi P, Huber V, Rivoltini L. Phenotype, function and clinical implications of myeloid-derived suppressor cells in cancer patients. Cancer Immunol Immunother. 2012 Feb;61(2):255-263. doi: 10.1007/s00262-011-1161-9. Epub 2011 Nov 27.
- Galluzzi L, Buque A, Kepp O, Zitvogel L, Kroemer G. Immunological Effects of Conventional Chemotherapy and Targeted Anticancer Agents. Cancer Cell. 2015 Dec 14;28(6):690-714. doi: 10.1016/j.ccell.2015.10.012.
- Ribas A, Wolchok JD. Cancer immunotherapy using checkpoint blockade. Science. 2018 Mar 23;359(6382):1350-1355. doi: 10.1126/science.aar4060. Epub 2018 Mar 22.
- Apetoh L, Tesniere A, Ghiringhelli F, Kroemer G, Zitvogel L. Molecular interactions between dying tumor cells and the innate immune system determine the efficacy of conventional anticancer therapies. Cancer Res. 2008 Jun 1;68(11):4026-30. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-08-0427.
- Peguillet I, Milder M, Louis D, Vincent-Salomon A, Dorval T, Piperno-Neumann S, Scholl SM, Lantz O. High numbers of differentiated effector CD4 T cells are found in patients with cancer and correlate with clinical response after neoadjuvant therapy of breast cancer. Cancer Res. 2014 Apr 15;74(8):2204-16. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-13-2269. Epub 2014 Feb 17.
- Wilmott JS, Long GV, Howle JR, Haydu LE, Sharma RN, Thompson JF, Kefford RF, Hersey P, Scolyer RA. Selective BRAF inhibitors induce marked T-cell infiltration into human metastatic melanoma. Clin Cancer Res. 2012 Mar 1;18(5):1386-94. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-11-2479. Epub 2011 Dec 12.
- Thorsson V, Gibbs DL, Brown SD, Wolf D, Bortone DS, Ou Yang TH, Porta-Pardo E, Gao GF, Plaisier CL, Eddy JA, Ziv E, Culhane AC, Paull EO, Sivakumar IKA, Gentles AJ, Malhotra R, Farshidfar F, Colaprico A, Parker JS, Mose LE, Vo NS, Liu J, Liu Y, Rader J, Dhankani V, Reynolds SM, Bowlby R, Califano A, Cherniack AD, Anastassiou D, Bedognetti D, Mokrab Y, Newman AM, Rao A, Chen K, Krasnitz A, Hu H, Malta TM, Noushmehr H, Pedamallu CS, Bullman S, Ojesina AI, Lamb A, Zhou W, Shen H, Choueiri TK, Weinstein JN, Guinney J, Saltz J, Holt RA, Rabkin CS; Cancer Genome Atlas Research Network, Lazar AJ, Serody JS, Demicco EG, Disis ML, Vincent BG, Shmulevich I. The Immune Landscape of Cancer. Immunity. 2018 Apr 17;48(4):812-830.e14. doi: 10.1016/j.immuni.2018.03.023. Epub 2018 Apr 5. Erratum In: Immunity. 2019 Aug 20;51(2):411-412.
- Spitzer MH, Carmi Y, Reticker-Flynn NE, Kwek SS, Madhireddy D, Martins MM, Gherardini PF, Prestwood TR, Chabon J, Bendall SC, Fong L, Nolan GP, Engleman EG. Systemic Immunity Is Required for Effective Cancer Immunotherapy. Cell. 2017 Jan 26;168(3):487-502.e15. doi: 10.1016/j.cell.2016.12.022. Epub 2017 Jan 19.
- Dumeaux V, Fjukstad B, Fjosne HE, Frantzen JO, Holmen MM, Rodegerdts E, Schlichting E, Borresen-Dale AL, Bongo LA, Lund E, Hallett M. Interactions between the tumor and the blood systemic response of breast cancer patients. PLoS Comput Biol. 2017 Sep 28;13(9):e1005680. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005680. eCollection 2017 Sep.
- Cortez-Retamozo V, Etzrodt M, Newton A, Rauch PJ, Chudnovskiy A, Berger C, Ryan RJ, Iwamoto Y, Marinelli B, Gorbatov R, Forghani R, Novobrantseva TI, Koteliansky V, Figueiredo JL, Chen JW, Anderson DG, Nahrendorf M, Swirski FK, Weissleder R, Pittet MJ. Origins of tumor-associated macrophages and neutrophils. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Feb 14;109(7):2491-6. doi: 10.1073/pnas.1113744109. Epub 2012 Jan 30.
- Gabrilovich DI. Myeloid-Derived Suppressor Cells. Cancer Immunol Res. 2017 Jan;5(1):3-8. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-16-0297.
- Groth C, Hu X, Weber R, Fleming V, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Immunosuppression mediated by myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) during tumour progression. Br J Cancer. 2019 Jan;120(1):16-25. doi: 10.1038/s41416-018-0333-1. Epub 2018 Nov 9.
- Ostrand-Rosenberg S. Myeloid derived-suppressor cells: their role in cancer and obesity. Curr Opin Immunol. 2018 Apr;51:68-75. doi: 10.1016/j.coi.2018.03.007. Epub 2018 Mar 13.
- Wesolowski R, Markowitz J, Carson WE 3rd. Myeloid derived suppressor cells - a new therapeutic target in the treatment of cancer. J Immunother Cancer. 2013 Jul 15;1:10. doi: 10.1186/2051-1426-1-10. eCollection 2013.
- Fleming V, Hu X, Weber R, Nagibin V, Groth C, Altevogt P, Utikal J, Umansky V. Targeting Myeloid-Derived Suppressor Cells to Bypass Tumor-Induced Immunosuppression. Front Immunol. 2018 Mar 2;9:398. doi: 10.3389/fimmu.2018.00398. eCollection 2018.
- Engblom C, Pfirschke C, Pittet MJ. The role of myeloid cells in cancer therapies. Nat Rev Cancer. 2016 Jul;16(7):447-62. doi: 10.1038/nrc.2016.54.
- Filipazzi P, Valenti R, Huber V, Pilla L, Canese P, Iero M, Castelli C, Mariani L, Parmiani G, Rivoltini L. Identification of a new subset of myeloid suppressor cells in peripheral blood of melanoma patients with modulation by a granulocyte-macrophage colony-stimulation factor-based antitumor vaccine. J Clin Oncol. 2007 Jun 20;25(18):2546-53. doi: 10.1200/JCO.2006.08.5829.
- Blattner C, Fleming V, Weber R, Himmelhan B, Altevogt P, Gebhardt C, Schulze TJ, Razon H, Hawila E, Wildbaum G, Utikal J, Karin N, Umansky V. CCR5+ Myeloid-Derived Suppressor Cells Are Enriched and Activated in Melanoma Lesions. Cancer Res. 2018 Jan 1;78(1):157-167. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0348. Epub 2017 Oct 31.
- Huber V, Vallacchi V, Fleming V, Hu X, Cova A, Dugo M, Shahaj E, Sulsenti R, Vergani E, Filipazzi P, De Laurentiis A, Lalli L, Di Guardo L, Patuzzo R, Vergani B, Casiraghi E, Cossa M, Gualeni A, Bollati V, Arienti F, De Braud F, Mariani L, Villa A, Altevogt P, Umansky V, Rodolfo M, Rivoltini L. Tumor-derived microRNAs induce myeloid suppressor cells and predict immunotherapy resistance in melanoma. J Clin Invest. 2018 Dec 3;128(12):5505-5516. doi: 10.1172/JCI98060. Epub 2018 Nov 5.
- Bronte V, Brandau S, Chen SH, Colombo MP, Frey AB, Greten TF, Mandruzzato S, Murray PJ, Ochoa A, Ostrand-Rosenberg S, Rodriguez PC, Sica A, Umansky V, Vonderheide RH, Gabrilovich DI. Recommendations for myeloid-derived suppressor cell nomenclature and characterization standards. Nat Commun. 2016 Jul 6;7:12150. doi: 10.1038/ncomms12150.
- De Henau O, Rausch M, Winkler D, Campesato LF, Liu C, Cymerman DH, Budhu S, Ghosh A, Pink M, Tchaicha J, Douglas M, Tibbitts T, Sharma S, Proctor J, Kosmider N, White K, Stern H, Soglia J, Adams J, Palombella VJ, McGovern K, Kutok JL, Wolchok JD, Merghoub T. Overcoming resistance to checkpoint blockade therapy by targeting PI3Kgamma in myeloid cells. Nature. 2016 Nov 17;539(7629):443-447. doi: 10.1038/nature20554. Epub 2016 Nov 9.
- Welters MJ, van der Sluis TC, van Meir H, Loof NM, van Ham VJ, van Duikeren S, Santegoets SJ, Arens R, de Kam ML, Cohen AF, van Poelgeest MI, Kenter GG, Kroep JR, Burggraaf J, Melief CJ, van der Burg SH. Vaccination during myeloid cell depletion by cancer chemotherapy fosters robust T cell responses. Sci Transl Med. 2016 Apr 13;8(334):334ra52. doi: 10.1126/scitranslmed.aad8307.
- Crunkhorn S. Cancer: New path to improving immunotherapy. Nat Rev Drug Discov. 2018 Mar;17(3):164. doi: 10.1038/nrd.2018.22. Epub 2018 Feb 16. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen nach histologischem Typ
- Neubildungen
- Urologische Neubildungen
- Urogenitale Neoplasmen
- Neubildungen nach Standort
- Nierenerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Adenokarzinom
- Neubildungen, Drüsen und Epithelien
- Kopf-Hals-Neubildungen
- Nierentumoren
- Karzinom, Plattenepithel
- Karzinom, Nierenzelle
- Karzinom
- Plattenepithelkarzinom von Kopf und Hals
Andere Studien-ID-Nummern
- PROICM 2021-05 SER
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .