Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Oppdagelse og forebygging av hjernerystelsesskader med smart teknologi.

22. juni 2021 oppdatert av: Chi-Ming Huang

Hjernerystelser er konsekvenser av uhensiktsmessige interaksjoner mellom en slagkraft og hodet som får hodet (og hjernen) til å bevege seg for raskt. Dette prosjektet omfatter to deler.

  1. Utfallet av hodestøt avhenger av kraften og de biomekaniske egenskapene til hodet og nakken. Moderne mikroelektriske mekaniske systemer (MEMS) hodestøtsensorer måler bare de fysiske parametrene til eksterne krefter. Forskerne har utviklet en neste generasjons smart MEMS-sensor forsterket med kunstig intelligens (AI) som kan bidra til å definere en personlig terskel for hjernerystelse.

    Forskernes sensormaskin lærer de biomekaniske egenskapene til deltakerens hode og nakke og bestemmer nøyaktig sannsynligheten for hjernerystelsesskader. Forskernes første mål er å feltteste sensoren hos fotballspillere.

  2. Forskere antar at en økning i nakkestivhet bør redusere risikoen for hjernerystelse. Forskerne har utviklet en treningsprotokoll som involverer en betinget respons (CR) for å øke nakkestivhet under en hodekollisjonshendelse og dermed redusere risikoen for hjernerystelse. Forskerne har også utviklet teknologi for å overvåke nakkestivhet.

Den smarte sensoren er fullt integrert i treningsprotokollen og overvåker nakkestivheten for å validere effektiviteten av treningen. Det andre målet er å optimalisere og fullføre treningsprotokollen vår og gjennomføre en felttest i fotballspillere.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Hypotesen er at MEMS-sensorer forsterket med kunstig intelligens og maskinlæring kan inkorporere individualiserte menneskelige faktorer i betraktning og bidra til å definere hjernerystende terskel for diagnose som er personlig tilpasset som i presisjonsmedisin. I laboratorietester kan prototypen av smartsensoren forskerne bygde maskinlære de biomekaniske egenskapene til brukerens hode og nakke uten å være programmert med den informasjonen. Den måler deretter størrelsen på virkningen mot en personlig terskel for brukeren, i sanntid. Disse egenskapene lar den smarte sensoren nøyaktig bestemme potensialet for hjernerystelsesskader for en gitt person.

Det første målet er (a) å optimalisere og ferdigstille sensoren til en bærbar, felttestklar prototype og (b) å gjennomføre en felttest hos fotballspillere for å undersøke nøyaktigheten til sensorene ved å sette personlige konkussive terskler .

Hypotesen er at den dynamiske økningen i nakkestivhet skal redusere risikoen for hjernerystelse betydelig. Den smarte sensoren er fullt integrert i treningen for å overvåke økningen i nakkestivhet og validere effektiviteten til den ervervede CR for å redusere risikoen for hjernerystelse.

Det andre målet er derfor (a) å optimalisere og fullføre treningsprotokollen vår og (b) å gjennomføre en felttest på fotballspillere.

De langsiktige målene er å utvikle metoder og teknologi for rask og pålitelig risikovurdering av hjernerystelse i felt samt for forebygging og lindring av hjernerystelsesskader.

PROSEDYRER

Del 1 av studien:

Studieinformasjon vil bli gitt til foreldre og fotballspillere (studiedeltakere) av Dr. Moncure og Dr. Huang ved det lokale fotballakademiet til vanlig tid. Dette vil være en engangsøkt på ca 1 time, avhengig av spørsmål.

Studieinformasjonen fra etterforskerne vil også bli tatt opp på video for å sikre at alle foreldre og fotballspillere får samme informasjon selv om de ikke er til stede på møtet.

Alle spillere vil få mulighet til å delta basert på inkluderings- og eksklusjonskriterier.

Informert samtykke og samtykke vil bli gjennomgått med deltakere og foreldre av Dr. Moncure ved det lokale fotballakademiet etter at foreldre og fotballspillere har blitt fullstendig informert om studien og deres deltakelseskrav. Alle deltakere og deres foreldre må delta på informasjonsøkten eller se studieinformasjonsvideoen før deltakelse. Alle studierelaterte spørsmål vil bli besvart av Dr. Moncure eller Dr. Huang. Fullføring av ICF og samtykke vil skje etter informasjonsøkten for studien og vil ta omtrent 30 minutter.

En treningsøkt vil bli holdt for å vise alle trenere fra lokale fotballakademier hvordan sensorene fungerer og hvordan sensorene er festet til spillerne. Senere skal trenerne sørge for at fotballspillerne bærer sensorene ordentlig hver gang under treningen. Denne treningsøkten vil ta ca. 30 minutter.

Når en deltaker er påmeldt, kan deltakeren begynne å bruke sensoren under trening eller fotball på Local soccer academy. Sensorer vil bli brukt over en periode på minst 4 uker når spillerne er på det lokale fotballakademiet. Deltakeren har fullført del 1 etter 4 uker. Hensikten med del 1 er å samle inn hodebevegelsesdata fra fotballspillere før trening for å unngå hjernerystelse.

Del 2 av studien:

Randomisering av deltakere vil skje. Deltakerne vil bli randomisert i 2 grupper - Opplært gruppe og kontrollgruppe.

Trenere vil bli vist hvordan de gjennomfører Virtual Reality (VR) treningsøkten. Trenere vil bli vist riktig plassering av hodestøtsensorsystemet for å måle deltakernes respons på trening.

Etter at del 1 av studien er gjennomført vil deltakerne randomiseres og deles inn i Opplært gruppe og Kontrollgruppe. Det vil bli vurdert å oppnå best mulig aldersmatch og kjønnsmatch i Trenet-gruppen og kontrollgruppen. Begge gruppene vil bli vist hvordan du bruker Virtual Reality-brillene. I løpet av en til to ukers VR-treningsperiode vil begge gruppene bruke VR-brillene. Den trente gruppen vil alltid ha den betingede stimulusen (CS, bilder av motstanderspillere som nærmer seg) og den ubetingede stimulansen (US, et stemmesignal for å stivne nakken av treneren) alltid levert med et konsistent timingforhold (f.eks. en forsinkelse på 250 msek. CS og USA), noe som forårsaker at den betingede responsen (avstivning av nakken) dukker opp. Kontrollgruppen vil også motta samme CS og samme USA, men CS og USA vil ikke ha noe konsekvent timingforhold, og vil derfor aldri føre til at noen CR dukker opp. Begge gruppene vil også bruke vårt smarte hodestøtsensorsystem for å måle responsen deres på trening. Et formål med denne ordningen er å gi en mulighet for en dobbeltblind analyse. Et annet formål vil være å sørge for en alders- og kjønnsmatchet kontrollgruppe for studien.

CR-trening vil bli gjennomført over en periode på ca. 10 dager med daglige 30-minutters økter (eller omtrent over en periode på en til to uker). Treningen innebærer bruk av VR-brillene og vårt smarte hode-impact sensorsystem (hodesensor og kroppssensor), på det lokale fotballakademiet på treningsområdet. Deltakeren vil motta virtuelle visuelle stimuli av vanlig fotballspill som CS. Deltakeren vil også motta en mildt sagt ubehagelig auditiv stimuli (som de fra en coach) som US. Treningen vil foregå i det lokale fotballakademiets treningsrom, med kun de randomiserte deltakerne og deres trenere til stede.

Kontrollgruppen vil også delta i VR-trening, men vil ikke vite at de er i kontrollgruppen. Alle data vil bli lagret i programvaren som følger med sensorene og VR-brillene.

Når CR-treningen er fullført, vil alle deltakerne igjen bruke våre smarte sensorer når de spiller fotball på det lokale fotballakademiet i ytterligere 4 uker.

Skjemaer for informert samtykke og samtykke vil fylles ut personlig, originale kopier vil bli samlet inn og forbli hos etterforskerne, en kopi av begge vil bli gitt til deltakerne.

Alle andre data vil bli samlet inn elektronisk. Sensorer sender data direkte til forsker (Chi-Ming Huang).

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

100

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

7 år til 17 år (Barn)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Lokal fotballspiller i akademiet, 7-17 år,
  • Godtar å delta i studien, (signert samtykke),
  • Forelder godtar barnets deltakelse i studien (signert samtykke)

Ekskluderingskriterier:

  • Enhver person som ikke godtar å delta,
  • Enhver person hvis foreldre ikke godtar at barnet deres deltar,
  • Person som ikke er i stand til eller ønsker å bruke en sensor

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Aktiv komparator: Opplært

Begge gruppene vil bli vist hvordan du bruker Virtual Reality-brillene. Den trente gruppen vil alltid ha den betingede stimulusen (CS, bilder av motstanderspillere som nærmer seg) og den ubetingede stimulansen (US, et stemmesignal for å stivne nakken av treneren) alltid levert med et konsistent timingforhold (f.eks. en forsinkelse på 250 msek. CS og USA), noe som forårsaker at den betingede responsen (avstivning av nakken) dukker opp.

Begge gruppene vil også bruke vårt smarte hodestøtsensorsystem for å måle responsen deres på trening.

Begge gruppene vil bruke vårt smarte head-impact sensor system (MEMS head-impact sensors) for å måle responsen deres på trening.
Den trente gruppen vil alltid ha den betingede stimulusen (CS, bilder av motstanderspillere som nærmer seg) og den ubetingede stimulansen (US, et stemmesignal for å stivne nakken av treneren) alltid levert med et konsistent timingforhold (f.eks. en forsinkelse på 250 msek. CS og USA), noe som forårsaker at den betingede responsen (avstivning av nakken) dukker opp.
Andre navn:
  • Virtual Reality (VR) Gogglebruk/opplevelse
Aktiv komparator: Kontroll
Begge gruppene vil bli vist hvordan du bruker Virtual Reality-brillene. Kontrollgruppen vil også motta samme CS og samme USA, men CS og USA vil ikke ha noe konsekvent timingforhold, og vil derfor aldri føre til at noen CR dukker opp. Begge gruppene vil også bruke vårt smarte hodestøtsensorsystem for å måle responsen deres på trening.
Begge gruppene vil bruke vårt smarte head-impact sensor system (MEMS head-impact sensors) for å måle responsen deres på trening.
Kontrollgruppen vil også motta samme CS og samme US som den trente gruppen, men CS og USA vil ikke ha noe konsistent tidsforhold, og vil derfor aldri føre til at noen CR dukker opp.
Andre navn:
  • Virtual Reality (VR) Gogglebruk/opplevelse

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Undersøk nøyaktigheten til sensorene våre ved innstilling av personlige terskler for hjernerystelse.
Tidsramme: 3 måneder
Vi tar sikte på å fange data om hodestøt eller hodebevegelser fra mannlige og kvinnelige mennesker. Navnet på måleverktøyet er akselerometre eller treghetsmålingsenhet (IMU). Et slikt eksempel er vektor munnbeskyttelsessensoren markedsført av Athlete Intelligence (Seattle, WA). Vi er også engasjert i utviklingen av denne teknologien. Disse dataene vi vil vurdere inkluderer hodevinkelhastigheter og akselerasjoner. Når slike data behandles og vurderes, kan vi spørre etter dataene med våre maskinlæringsalgoritmer for å utlede data om antatt konkussiv terskel. Resultatene av slike forespørsler vil informere oss om konkussiv terskel kan ha en kjønnsspesifikk komponent.
3 måneder
Overvåk nakkestivheten til deltakere i 2 grupper (Trained versus Control) mens du bruker virtual reality-briller.
Tidsramme: 3 måneder
Vi tar sikte på å overvåke nakkestivhet hos deltakere i 2 grupper. Navnet på måleverktøyet er akselerometre eller treghetsmålingsenhet (IMU). Et slikt eksempel er vektor munnbeskyttelsessensoren markedsført av Athlete Intelligence (Seattle, WA). Vi er også engasjert i utviklingen av denne teknologien. Mer spesifikt, hvis et par slike sensorer er festet til et menneskelig subjekt, kan vi vurdere, sammenligne og beregne utdataene (på hodets vinkelhastigheter og akselerasjoner) til paret og bestemme de relative avvikene mellom utgangen til paret. Stivhetsmålet, inkludert nakkestivhet, er omvendt proporsjonal med mengden av de nevnte avvikene beskrevet ovenfor. Resultatene av en slik sammenligning og beregning vil derfor informere oss om nakkestivhet kan modifiseres ved å trene med virtual reality-briller.
3 måneder
Optimaliser og fullfør treningsprotokollen vår
Tidsramme: 5 måneder
Vi tar sikte på å trene mennesker i å stive nakken før støt. Virkningen vil bli levert i virtuell virkelighet slik at det menneskelige subjektet ikke får en reell innvirkning. Deltakere på trening vil likevel tilegne seg den nakkestivende refleksen ved å "sanse" virkningen i virtuell virkelighet. Vi, som etterforskere, vil overvåke dataene om nakkestivhet som beskrevet tidligere i vårt svar til kommentar 2. Et mål med slik overvåking er at vi skal optimalisere vår detaljerte treningsprotokoll. Som tidligere i kommentar 1 og 2 er navnet på måleverktøyet akselerometre eller treghetsmålingsenhet (IMU). Det forventede resultatet er at i de to gruppene av menneskelige forsøkspersoner (trent vs. kontroll som beskrevet i kommentar 2), vil den trente gruppen vise signifikant økning i nakkestivhet ved støt sammenlignet med kontrollgruppen.
5 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

1. juni 2021

Primær fullføring (Forventet)

17. desember 2021

Studiet fullført (Forventet)

10. april 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. august 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. juni 2021

Først lagt ut (Faktiske)

1. juli 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. juli 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juni 2021

Sist bekreftet

1. juni 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere