Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Upptäck och förebyggande av hjärnskakning med smart teknik.

22 juni 2021 uppdaterad av: Chi-Ming Huang

Hjärnskakning är konsekvenser av olämpliga interaktioner mellan en slagkraft och huvudet som får huvudet (och hjärnan) att röra sig för snabbt. Detta projekt omfattar två delar.

  1. Resultatet av ett slag i huvudet beror på kraften och de biomekaniska egenskaperna hos huvudet och halsen. Moderna mikroelektriska mekaniska system (MEMS) huvudslagsensorer mäter endast de fysiska parametrarna för yttre krafter. Forskarna har utvecklat en nästa generations smart MEMS-sensor förstärkt med artificiell intelligens (AI) som kan hjälpa till att definiera en personlig hjärnskakningströskel.

    Forskarnas sensormaskin lär sig de biomekaniska egenskaperna hos deltagarens huvud och nacke och bestämmer exakt sannolikheten för hjärnskakning. Forskarnas första mål är att fälttesta sensorn hos fotbollsspelare.

  2. Forskare antar att en ökning av nackstelhet bör minska riskerna för hjärnskakning. Forskarna har utvecklat ett träningsprotokoll som involverar en betingad respons (CR) för att öka nackstelheten under en huvudkollision och därigenom minska risken för hjärnskakning. Forskarna har också utvecklat teknik för att övervaka nackstelhet.

Den smarta sensorn är helt integrerad i träningsprotokollet och övervakar nackstyvheten för att validera träningens effektivitet. Det andra målet är att optimera och slutföra vårt träningsprotokoll och genomföra ett fälttest på fotbollsspelare.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Hypotesen är att MEMS-sensorer förstärkta med artificiell intelligens och maskininlärning kan ta hänsyn till individualiserade mänskliga faktorer och hjälpa till att definiera konkussiv tröskel för diagnos som är personlig som inom precisionsmedicin. I laboratorietester kan den smarta prototypen som forskarna byggde maskinlära sig de biomekaniska egenskaperna hos användarens huvud och nacke utan att vara programmerad med den informationen. Den mäter sedan effektens storlek mot en personlig tröskel för användaren, i realtid. Dessa funktioner tillåter den smarta sensorn att exakt bestämma risken för hjärnskakning för en given individ.

Det första målet är (a) att optimera och slutföra sensorn till en bärbar, fälttestfärdig prototyp och (b) att genomföra ett fälttest hos fotbollsspelare för att undersöka sensorernas noggrannhet vid inställning av personliga konkussiva trösklar .

Hypotesen är att den dynamiska ökningen av nackstelhet bör minska riskerna för hjärnskakning avsevärt. Den smarta sensorn är helt integrerad i träningen för att övervaka ökningen av nackstelhet och validera effektiviteten hos den förvärvade CR för att minska riskerna för hjärnskakning.

Det andra syftet är därför (a) att optimera och slutföra vårt träningsprotokoll och (b) att genomföra ett fälttest på fotbollsspelare.

De långsiktiga målen är att utveckla metoder och teknik för snabb och tillförlitlig riskbedömning av hjärnskakning i fält samt för att förebygga och lindra hjärnskakningsskador.

PROCEDURER

Del 1 av studien:

Studieinformation kommer att ges till föräldrar och fotbollsspelare (studiedeltagare) av Dr. Moncure och Dr. Huang vid den lokala fotbollsakademin under normala tider. Detta kommer att vara en engångssession på cirka 1 timme, beroende på frågor.

Studieinformationen från utredarna kommer också att spelas in på video för att säkerställa att alla föräldrar och fotbollsspelare får samma information även om de inte är närvarande vid mötet.

Alla spelare kommer att ges möjlighet att delta baserat på inkluderings- och uteslutningskriterier.

Informerat samtycke och samtycke kommer att granskas med deltagare och föräldrar av Dr. Moncure vid den lokala fotbollsakademin efter att föräldrar och fotbollsspelare har blivit fullständigt informerade om studien och deras deltagandekrav. Alla deltagare och deras föräldrar måste delta i informationssessionen eller titta på studiens informationsvideo innan de deltar. Alla studierelaterade frågor kommer att besvaras av Dr. Moncure eller Dr. Huang. Att slutföra ICF och samtycke kommer att ske efter studiens informationssession och tar cirka 30 minuter.

En träningssession kommer att hållas för att visa alla lokala fotbollsakademitränare hur sensorerna fungerar och hur sensorerna är fästa på spelarna. Senare kommer tränarna att se till att fotbollsspelarna bär sensorerna ordentligt varje gång under träningen. Detta träningspass kommer att ta cirka 30 minuter.

När en deltagare har registrerats kan deltagaren börja bära sensorn under träning eller spela fotboll på Local soccer academy. Sensorer kommer att bäras under en period på minst 4 veckor när spelarna är på den lokala fotbollsakademin. Deltagaren har genomfört del 1 i slutet av 4 veckor. Syftet med del 1 är att samla in huvudrörelsedata från fotbollsspelarna innan träning för att undvika hjärnskakning.

Del 2 av studien:

Randomisering av deltagare kommer att ske. Deltagarna kommer att randomiseras i 2 grupper - Utbildad grupp och kontrollgrupp.

Utbildare kommer att visas hur man genomför träningspasset Virtual Reality (VR). Tränare kommer att visas korrekt placering av huvud-påverkanssensorsystemet för att mäta deltagarnas respons på träningen.

Efter att del 1 av studien har slutförts kommer deltagarna att randomiseras och delas in i Utbildad grupp och Kontrollgrupp. Överväganden kommer att tas för att få bästa möjliga åldersmatchning och könsmatchning i den tränade gruppen och kontrollgruppen. Båda grupperna kommer att visas hur man använder Virtual Reality-glasögonen. Under en till två veckors VR-träningsperiod kommer båda grupperna att använda VR-glasögonen. Den tränade gruppen kommer att ha den betingade stimulansen (CS, bilder av motståndare som närmar sig) och den obetingade stimulansen (US, en röstsignal för att styva nacken av tränaren) alltid levereras med ett konsekvent timingförhållande (t.ex. en 250 msek fördröjning mellan CS och USA), vilket gör att det betingade svaret (halsstelning) uppstår. Kontrollgruppen kommer också att få samma CS och samma USA, men CS och USA kommer inte att ha något konsekvent timingförhållande, vilket därför aldrig får någon CR att uppstå. Båda grupperna kommer också att bära vårt smarta huvud-påverkanssensorsystem för att mäta deras respons på träning. Ett syfte med detta arrangemang är att tillhandahålla en väg för en dubbelblind analys. Ett andra syfte kommer att vara tillhandahållandet av en ålders- och könsmatchad kontrollgrupp för studien.

CR-träning kommer att genomföras under en period på cirka 10 dagar med dagliga 30-minuterspass (eller ungefär under en period på en till två veckor). Utbildningen går ut på att bära VR-glasögonen och vårt smarta head-impact sensor system (huvudsensor och kroppssensor), på den lokala fotbollsakademin på träningsområdet. Deltagaren kommer att få virtuella visuella stimuli av vanligt fotbollsspel som CS. Deltagaren kommer också att få en lätt obehaglig auditiv stimuli (som de från en coach) som US. Träningen kommer att ske i den lokala fotbollsakademins träningsrum, med endast de randomiserade deltagare och deras tränare närvarande.

Kontrollgruppen kommer också att delta i VR-träning men kommer inte att veta att de är med i kontrollgruppen. All data kommer att lagras i programvaran som följer med sensorerna och VR-glasögonen.

När CR-utbildningen är genomförd kommer alla deltagare återigen att bära våra smarta sensorer när de spelar fotboll på den lokala fotbollsakademin i ytterligare 4 veckor.

Blanketter för informerat samtycke och samtycke kommer att fyllas i personligen, originalkopior kommer att samlas in och stannar hos utredarna, en kopia av båda kommer att ges till deltagarna.

Alla andra uppgifter kommer att samlas in elektroniskt. Sensorer skickar data direkt till forskaren (Chi-Ming Huang).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Förväntat)

100

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

7 år till 17 år (Barn)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Lokal fotbollsakademi fotbollsspelare, ålder 7-17,
  • samtycker till att delta i studien, (undertecknat samtycke),
  • Förälder samtycker till barnets deltagande i studien (undertecknat samtycke)

Exklusions kriterier:

  • Varje individ som inte accepterar att delta,
  • Varje individ vars förälder inte samtycker till att deras barn deltar,
  • En person som inte kan eller vill bära en sensor

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Undersökning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Tränad

Båda grupperna kommer att visas hur man använder Virtual Reality-glasögonen. Den tränade gruppen kommer att ha den betingade stimulansen (CS, bilder av motståndare som närmar sig) och den obetingade stimulansen (US, en röstsignal för att styva nacken av tränaren) alltid levereras med ett konsekvent timingförhållande (t.ex. en 250 msek fördröjning mellan CS och USA), vilket gör att det betingade svaret (halsstelning) uppstår.

Båda grupperna kommer också att bära vårt smarta huvud-påverkanssensorsystem för att mäta deras respons på träning.

Båda grupperna kommer att bära vårt smarta head-impact sensor system (MEMS head-impact sensors) för att mäta deras respons på träning.
Den tränade gruppen kommer att ha den betingade stimulansen (CS, bilder av motståndare som närmar sig) och den obetingade stimulansen (US, en röstsignal för att styva nacken av tränaren) alltid levereras med ett konsekvent timingförhållande (t.ex. en 250 msek fördröjning mellan CS och USA), vilket gör att det betingade svaret (halsstelning) uppstår.
Andra namn:
  • Virtual Reality (VR) Goggle användning/upplevelse
Aktiv komparator: Kontrollera
Båda grupperna kommer att visas hur man använder Virtual Reality-glasögonen. Kontrollgruppen kommer också att få samma CS och samma USA, men CS och USA kommer inte att ha något konsekvent timingförhållande, vilket därför aldrig får någon CR att uppstå. Båda grupperna kommer också att bära vårt smarta huvud-påverkanssensorsystem för att mäta deras respons på träning.
Båda grupperna kommer att bära vårt smarta head-impact sensor system (MEMS head-impact sensors) för att mäta deras respons på träning.
Kontrollgruppen kommer också att få samma CS och samma US som den utbildade gruppen, men CS och USA kommer inte att ha något konsekvent timingförhållande, vilket därför aldrig får någon CR att uppstå.
Andra namn:
  • Virtual Reality (VR) Goggle användning/upplevelse

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Undersök noggrannheten hos våra sensorer vid inställning av personliga trösklar för hjärnskakning.
Tidsram: 3 månader
Vi strävar efter att fånga data om huvudkollisioner eller huvudrörelser från manliga och kvinnliga försökspersoner. Mätverktygets namn är accelerometrar eller tröghetsmätningsenhet (IMU). Ett sådant exempel är vektortandskyddssensorn som marknadsförs av Athlete Intelligence (Seattle, WA). Vi är också engagerade i utvecklingen av denna teknik. Dessa data vi kommer att bedöma inkluderar huvudets vinkelhastigheter och accelerationer. När sådan data bearbetas och utvärderas kan vi fråga efter data med våra maskininlärningsalgoritmer för att härleda data om förmodad konkussiv tröskel. Resultaten av sådana frågor kommer att informera oss om huruvida konkussiv tröskel kan ha en könsspecifik komponent.
3 månader
Övervaka nackstyvheten hos deltagare i 2 grupper (tränad mot kontroll) medan du använder virtual reality-glasögon.
Tidsram: 3 månader
Vi strävar efter att övervaka nackstelhet hos deltagare i 2 grupper. Mätverktygets namn är accelerometrar eller tröghetsmätningsenhet (IMU). Ett sådant exempel är vektortandskyddssensorn som marknadsförs av Athlete Intelligence (Seattle, WA). Vi är också engagerade i utvecklingen av denna teknik. Mer specifikt, om ett par sådana sensorer är fästa på ett mänskligt subjekt, kan vi bedöma, jämföra och beräkna från utsignalerna (på huvudets vinkelhastigheter och accelerationer) för paret och bestämma de relativa avvikelserna mellan utsignalen från paret. Styvhetsmåttet, inklusive nackstyvhet, är omvänt proportionell mot mängden av de ovan beskrivna avvikelserna. Resultaten av en sådan jämförelse och beräkning kommer därför att informera oss om huruvida nackstyvhet kan modifieras genom att träna med virtuell verklighetsglasögon.
3 månader
Optimera och slutföra vårt träningsprotokoll
Tidsram: 5 månader
Vi strävar efter att träna mänskliga försökspersoner i att stela nacken innan de stöter. Effekten kommer att levereras i virtuell verklighet så att det mänskliga subjektet inte får en verklig påverkan. Deltagarna i träningen kommer ändå att tillägna sig nackstyvningsreflexen när de "känner" effekten i virtuell verklighet. Vi som utredare kommer att övervaka data om nackstyvhet som beskrivits tidigare i vårt svar på kommentar 2. Ett mål med sådan övervakning är att vi ska optimera vårt detaljerade träningsprotokoll. Som tidigare i kommentar 1 och 2 är namnet på mätverktyget accelerometrar eller tröghetsmätningsenhet (IMU). Det förväntade resultatet är att i de två grupperna av mänskliga försökspersoner (tränad vs kontroll som beskrivs i kommentar 2), kommer den tränade gruppen att visa signifikant ökningar i nackstelhet vid anslag jämfört med kontrollgruppen.
5 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Samarbetspartners

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Förväntat)

1 juni 2021

Primärt slutförande (Förväntat)

17 december 2021

Avslutad studie (Förväntat)

10 april 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

12 augusti 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

22 juni 2021

Första postat (Faktisk)

1 juli 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

1 juli 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

22 juni 2021

Senast verifierad

1 juni 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

3
Prenumerera