E-Drone: Transformering av energibehovet til forsyningskjeder gjennom integrert UAV-til-land-logistikk for 2030 (E-Drone)

Varebiler er den raskest voksende kategorien lisensierte kjøretøyer i Storbritannia med økende utslipp av karbondioksid (CO2). Den foreslåtte forskningen på hvordan ubemannede luftfartøyer (UAV) og landlogistikksystemer kan kombineres og administreres, vil gi grunnleggende ny forståelse av virkningene av regulering og driftskriterier på energieffektivitet og kostnader. Medisinsk logistikk kan være det første domenet som bruker UAV-er i kommersiell skala, med foreløpig analyse av patologilogistikk i Southampton som indikerer at UAV-er vil redusere CO2-utslippene betydelig. Med National Health Service (NHS) som bruker anslagsvis 2,5 milliarder pund årlig på patologilogistikk og med økende pasientantall, er det behov for å revurdere hvordan logistikkkostnadene kan reduseres og samtidig forbedre blødnings-til-diagnose-tider for pasienter og energi kreve.

Forskningsvisjonen er å undersøke energireduksjonspotensialet til logistikkløsninger som involverer UAV-er som opererer sammen med bærekraftige siste mil leveringsløsninger (lastesykler og gående portører via mikrokonsolideringspunkter).

Dette innebærer å forstå UAV-operasjoner i luftrom som deles med bemannede fly. Prosjektet fokuserer på en casestudie og forsøk basert på NHS patologiprøvetransport i Solent- og Dorset-regionen. De viktigste forskningsmålene er å:

1. Undersøk den kollektive transport- og energipåvirkningen av nåværende "business-as-usual" NHS-patologilogistikk over hele Solent-regionen;
2. Utvikle nye simuleringsverktøy for å kvantifisere energiforbruket til UAV-er og landlogistikksystemer som følge av nye typer trafikkregulering for delt luftrom og driftskravene til UAV-er;
3. Evaluere innvirkningen på luftrom og energibruk av en storstilt bruk av UAV-er for medisinsk logistikk over hele Solent-regionen;
4. Forstå interessentenes bekymringer om UAV-er;
5. Forstå regulatoriske og styringsbehov knyttet til UAV-intervensjoner som vil føre til energifordeler i logistikk.