- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04990843
E-Drone: Transformation des Energiebedarfs von Lieferketten durch integrierte UAV-zu-Land-Logistik für 2030 (E-Drone)
Transporter sind die am schnellsten wachsende Kategorie zugelassener Straßenfahrzeuge im Vereinigten Königreich mit steigenden Kohlendioxid (CO2)-Emissionen. Die vorgeschlagene Forschung darüber, wie unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) und Landlogistiksysteme kombiniert und verwaltet werden können, wird zu einem grundlegend neuen Verständnis der Auswirkungen von Regulierungs- und Betriebskriterien auf Energieeffizienz und Kosten führen. Die medizinische Logistik könnte der erste Bereich sein, der UAVs im kommerziellen Maßstab einsetzt. Eine vorläufige Analyse der Pathologielogistik in Southampton deutet darauf hin, dass UAVs die CO2-Emissionen erheblich reduzieren würden. Da der Nationale Gesundheitsdienst (NHS) jährlich schätzungsweise 2,5 Milliarden Pfund für die Pathologielogistik ausgibt und die Patientenzahlen steigen, muss neu darüber nachgedacht werden, wie die Logistikkosten gesenkt werden können und gleichzeitig die Zeitspanne von der Blutentnahme bis zur Diagnose für Patienten und der Energieverbrauch verbessert werden können Nachfrage.
Die Forschungsvision besteht darin, das Energieeinsparungspotenzial von Logistiklösungen zu untersuchen, bei denen UAVs neben nachhaltigen Lieferlösungen auf der letzten Meile (Frachtzyklen und Laufträger über Mikrokonsolidierungspunkte) eingesetzt werden.
Dazu gehört das Verständnis von UAV-Operationen im Luftraum, der mit bemannten Flugzeugen geteilt wird. Das Projekt konzentriert sich auf eine Fallstudie und Versuche rund um den Transport pathologischer NHS-Proben in der Region Solent und Dorset. Die wichtigsten Forschungsziele sind:
- Untersuchen Sie die kollektiven Transport- und Energieauswirkungen der aktuellen „Business-as-usual“-Pathologielogistik des NHS in der gesamten Solent-Region.
- Entwicklung neuer Simulationswerkzeuge zur Quantifizierung des Energieverbrauchs von UAVs und Landlogistiksystemen, der sich aus neuen Arten der Verkehrsregulierung für den gemeinsamen Luftraum und den Betriebsanforderungen von UAVs ergibt;
- Bewerten Sie die Auswirkungen einer groß angelegten Einführung von UAVs für die medizinische Logistik in der gesamten Solent-Region auf den Luftraum und den Energieverbrauch.
- Verstehen Sie die Bedenken der Stakeholder in Bezug auf UAVs.
- Verstehen Sie die regulatorischen und Governance-Anforderungen im Zusammenhang mit UAV-Einsätzen, die zu Energievorteilen in der Logistik führen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Dorset
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Dorchester, Dorset, Vereinigtes Königreich, DT1 2JY
- Dorset County Hospital Nhs Foundation Trust
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Poole, Dorset, Vereinigtes Königreich, BH15 2JB
- University Hospitals Dorset NHS Foundation Trust
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Hampshire
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Portsmouth, Hampshire, Vereinigtes Königreich, PO6 3LY
- Portsmouth Hospitals University National Health Service Trust
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Southampton, Hampshire, Vereinigtes Königreich, SO16 6YD
- University Hospital Southampton NHS Foundation Trust
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
- Aufgabe 1.1 – Gesundheitspersonal/Manager, die in Krankenhäusern und Hausarztpraxen mit dem Versand oder Empfang von Patientendiagnosen, Blutproben oder Apothekenprodukten befasst sind, sowie Transportpersonal.
- Aufgabe 1.2 qualitativ – Die wichtigsten am Projekt beteiligten Interessengruppen, darunter NHS-Mitarbeiter, werden über die kommerziellen Partner der Projektteams und die breite Öffentlichkeit erfolgen.
- Aufgabe 1.2 quantitativ – eine repräsentative Stichprobe der britischen Bevölkerung.
- Aufgabe 1.3 – Logistikpersonal und Gesundheitspersonal/Manager, die sich mit dem Versand oder Empfang von Patientendiagnostika, Blutproben oder Apothekenprodukten in Krankenhäusern und Hausarztpraxen befassen.
- Aufgabe 5.1 – wichtige Interessengruppen, die an den Projektlogistikanbietern beteiligt sind, und eine breitere Stichprobe der 144 Organisationen, die auf die Regierungskonsultation zur Zukunft der Drohnen (Januar 2019) geantwortet haben.
- Aufgaben 5.2 – Zwei Teilproben aus Aufgabe 5.1.
- Aufgabe 6.2 – Hauptakteure und Mitglieder der Öffentlichkeit.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Arbeitspaket 1
- Aufgabe 1.1: Schlüsselinformanten in geeigneten Berufsrollen, wobei gezielt auf die Ausgewogenheit von Geschlecht und Alter der Teilnehmer geachtet wird.
- Aufgabe 1.2: Vorstellungsgespräche – eine gezielte Rekrutierungsstrategie sucht nach Teilnehmern mit einer Reihe soziodemografischer Merkmale. Fragebogen – Prolific (oder ein ähnliches Handelsunternehmen) verteilt den Fragebogen (n~1000), um eine repräsentative Stichprobe der britischen Bevölkerung zu erhalten.
- Aufgabe 1.3: Schlüsselinformanten in geeigneten Berufsrollen, wobei gezielt auf die Ausgewogenheit von Geschlecht und Alter der Teilnehmer geachtet wird.
Arbeitspaket 5
• Stakeholder mit Interesse am UAV-Einsatz mit gezielter Auswahl von Teilnehmern mit unterschiedlichen soziodemografischen Merkmalen.
- Arbeitspaket 6 • Jeder, der bei Verbreitungsveranstaltungen mit dem Serious Game interagiert.
Ausschlusskriterien:
• Es gibt keine spezifischen Ausschlusskriterien, obwohl einige Aufgaben eindeutig Schlüsselinformanten mit spezifischen Kenntnissen erfordern.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Fragebogen an ein repräsentatives Gremium der Öffentlichkeit
Zeitfenster: 1 - 33 Monate
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Darstellungen von UAVs erkunden
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1 - 33 Monate
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Fragebogen an ein repräsentatives Gremium der Öffentlichkeit
Zeitfenster: 1 - 33 Monate
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Um die Anliegen der Öffentlichkeit zu verstehen
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1 - 33 Monate
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Fragebogen an ein repräsentatives Gremium der Öffentlichkeit
Zeitfenster: 1 - 33 Monate
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Um festzustellen, wie UAVs den Weg zur Einführung erleichtern oder einschränken
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1 - 33 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Janet Dickinson, Professor, Professor in Tourism
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- RED 11731
- 295372 (Andere Kennung: IRAS)
- EP/V002619/1 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: The Engineering and Physical Sciences Research Council)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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