- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04990843
E-Drone: Transformación de la demanda de energía de las cadenas de suministro a través de la logística integrada de UAV a tierra para 2030 (E-Drone)
Las furgonetas son la categoría de vehículos de carretera con licencia de más rápido crecimiento en el Reino Unido, con un aumento de las emisiones de dióxido de carbono (CO2). La investigación propuesta sobre cómo se pueden combinar y administrar los vehículos aéreos no tripulados (UAV) y los sistemas logísticos terrestres proporcionará una nueva comprensión fundamental de los impactos de la regulación y los criterios operativos en la eficiencia energética y los costos. La logística médica podría ser el primer dominio en utilizar vehículos aéreos no tripulados a escala comercial, con un análisis preliminar sobre logística de patologías dentro de Southampton que indica que los vehículos aéreos no tripulados reducirían significativamente las emisiones de CO2. Dado que el Servicio Nacional de Salud (NHS, por sus siglas en inglés) gasta aproximadamente 2500 millones de libras esterlinas al año en logística de patología y con el aumento del número de pacientes, existe la necesidad de repensar cómo se pueden reducir los costos de logística y mejorar los tiempos de diagnóstico desde el sangrado para los pacientes y la energía. demanda.
La visión de la investigación es examinar el potencial de reducción de energía de las soluciones logísticas que involucran UAV que operan junto con soluciones sostenibles de entrega de última milla (ciclos de carga y cargadores a pie a través de puntos de microconsolidación).
Esto implica comprender las operaciones de UAV en el espacio aéreo compartido con aeronaves tripuladas. El proyecto se centra en un estudio de caso y ensayos basados en el transporte de muestras de patología del NHS en la región de Solent y Dorset. Los objetivos clave de la investigación son:
- Investigar el transporte colectivo y los impactos energéticos de la logística de patología actual del NHS 'como de costumbre' en toda la región de Solent;
- Desarrollar nuevas herramientas de simulación para cuantificar el consumo de energía de los UAV y los sistemas logísticos terrestres resultantes de los nuevos tipos de regulación del tráfico para el espacio aéreo compartido y los requisitos operativos de los UAV;
- Evaluar el impacto en el espacio aéreo y el uso de energía de una adopción a gran escala de vehículos aéreos no tripulados para la logística médica en toda la región de Solent;
- Comprender las preocupaciones de las partes interesadas sobre los UAV;
- Comprender las necesidades regulatorias y de gobernanza asociadas con las intervenciones de UAV que generarán beneficios energéticos en la logística.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Dorset
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Dorchester, Dorset, Reino Unido, DT1 2JY
- Dorset County Hospital NHS Foundation Trust
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Poole, Dorset, Reino Unido, BH15 2JB
- University Hospitals Dorset NHS Foundation Trust
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Hampshire
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Portsmouth, Hampshire, Reino Unido, PO6 3LY
- Portsmouth Hospitals University National Health Service Trust
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Southampton, Hampshire, Reino Unido, SO16 6YD
- University Hospital Southampton NHS Foundation Trust
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
- Tarea 1.1: personal/gerentes de salud que se ocupan del envío o la recepción de diagnósticos de pacientes, sangre o productos farmacéuticos en hospitales y consultorios médicos, y personal de transporte.
- Tarea 1.2 cualitativa: los grupos de partes interesadas clave involucrados en el proyecto, incluido el personal del NHS, serán a través de los socios comerciales de los equipos del proyecto y el público en general.
- Tarea 1.2 cuantitativa: una muestra representativa de la población del Reino Unido.
- Tarea 1.3: personal de logística y personal/gerentes de salud que se ocupan del envío o la recepción de diagnósticos de pacientes, sangre o productos farmacéuticos en hospitales y consultas de médicos de cabecera.
- Tarea 5.1: grupos de partes interesadas clave involucrados en los proveedores de logística del proyecto y una muestra más amplia de las 144 organizaciones que respondieron a la consulta gubernamental sobre el futuro de los drones (enero de 2019).
- Tareas 5.2 - Dos submuestras de la tarea 5.1.
- Tarea 6.2: partes interesadas clave y miembros del público en general.
Descripción
Criterios de inclusión:
Paquete de trabajo 1
- Tarea 1.1: informantes clave en roles de trabajo apropiados, prestando especial atención al equilibrio de género y edad de los participantes.
- Tarea 1.2: Entrevistas: una estrategia de reclutamiento decidida buscará participantes con una variedad de características sociodemográficas. Cuestionario: Prolific (o una empresa comercial similar) distribuirá el cuestionario (n~1000) para lograr una muestra representativa de la población del Reino Unido.
- Tarea 1.3: informantes clave en roles de trabajo apropiados, prestando especial atención al equilibrio de género y edad de los participantes.
Paquete de trabajo 5
• Actores interesados en el uso de UAV con una selección intencionada de participantes con una variedad de características sociodemográficas.
- Paquete de trabajo 6 • Cualquiera que interactúe con el juego serio en eventos de difusión.
Criterio de exclusión:
• No existen criterios de exclusión específicos, aunque claramente algunas tareas requieren informantes clave con conocimientos específicos.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cuestionario a un panel representativo del público
Periodo de tiempo: 1 - 33 meses
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Explorar representaciones de UAV
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1 - 33 meses
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Cuestionario a un panel representativo del público
Periodo de tiempo: 1 - 33 meses
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Para entender las preocupaciones del público.
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1 - 33 meses
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Cuestionario a un panel representativo del público
Periodo de tiempo: 1 - 33 meses
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Determinar cómo los UAV potencian o limitan las vías de adopción
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1 - 33 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Janet Dickinson, Professor, Professor in Tourism
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- RED 11731
- 295372 (Otro identificador: IRAS)
- EP/V002619/1 (Otro número de subvención/financiamiento: The Engineering and Physical Sciences Research Council)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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