- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05036395
Effekten av AI-assistert cEEG-diagnose på administrering av anti-anfallsmedisin ved neonatale anfall
AI-assistert cEEG-diagnose av neonatale anfall for å optimalisere administreringen av anti-anfallsmedisin: en multisenter, randomisert, kontrollert prøvelse
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Forekomsten av neonatale anfall kan være det første, og kanskje det eneste, kliniske tegnet på en forstyrrelse i sentralnervesystemet hos det nyfødte spedbarnet. Den fremmede behandlingen av anfall kan begrense den sekundære skaden på hjernen og påvirke spedbarnets langsiktige nevrologiske utvikling positivt. Imidlertid er dagens anfallsmedisin (ASM) både overbrukt og underbrukt. Studier indikerte at tidlig automatisert anfallsdeteksjonsverktøy hadde høy diagnostisk nøyaktighet av neonatale anfall. Imidlertid er det lite som tyder på at tidlig automatisert anfallsdeteksjonsverktøy kan optimalisere administreringen av ASM og forbedret de nevrologiske resultatene ved neonatale anfall. Derfor er det primære studiemålet å undersøke om nytten av AI-assistert cEEG-diagnoseverktøy kan optimalisere administrasjonen av ASM i NICUer.
Dette prosjektet vil registrere nyfødte med mistenkt eller høy risiko for anfall som vil motta minst 72 timers cEEG-overvåking under sykehusinnleggelse. All cEEG-overvåkingsmetodikk er standardisert på tvers av rekrutteringssykehus.
Intervensjonen vil være et diagnostisk verktøy med kunstig intelligens (AI)-assistert kontinuerlig elektroencefalogram (cEEG).
Individene ble tilfeldig allokert til en av de to gruppene ved å bruke en forhåndsbestemt randomiseringssekvens og blokkrandomiseringsgenerator (blokk med 4). Gruppe 1 vil bli overvåket med cEEG og cEEG-registreringen vil bli vurdert av neonatologer med AI-assistert cEEG-diagnoseverktøy i sanntid under cEEG-overvåking. Gruppe 2 vil bli overvåket med cEEG og cEEG-registreringen vil bli vurdert av neonatologer når det er rutine under cEEG-overvåking. Begge gruppene vil følge standard kliniske protokoller for ASM-administrasjon av rekrutteringssykehusene. Referansestandarden er de elektrografiske anfallene tolket av 3 klinikere som hadde deltatt på det enhetlige treningsprogrammet og ble sertifisert av den kinesiske anti-epilepsyforeningen. Disse 3 klinikerne er blindet for gruppetildelingen.
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Wenhao Zhou, Ph.D
- Telefonnummer: +86-21-64931913
- E-post: zhouwenhao@fudan.edu.cn
Studer Kontakt Backup
- Navn: Tiantian Xiao, M.D
- E-post: xiao13671814745@163.com
Studiesteder
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, Kina
- Rekruttering
- Henan Children's Hospital
-
Ta kontakt med:
- Jing Guo, MD
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina, 201102
- Har ikke rekruttert ennå
- Children Hospital of Fudan University
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kina
- Rekruttering
- Chengdu Women's and Children's Central Hospital
-
Ta kontakt med:
- Xuhong Hu
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Postnatal alder < eller = 28 dager;
- cEEG-overvåking minst 24 timers overvåking;
- Mistenkt beslag;
- unormal bevegelse;
- Hjerneinfarkt;
- Risiko for intrakraniell blødning;
- abnormitet av hjerne MR eller ultralyd;
- Hypoksisk-iskemisk encefalopati eller mistenkt hypoksisk-iskemisk encefalopati;
- Sentralnervesystemet (CNS) eller systemiske infeksjoner;
- Mistanke om genetiske sykdommer eller positive genetiske diagnoser;
Ekskluderingskriterier:
- Nyfødte med hodehodedefekter, hodebunnshematom, ødem og andre kontraindikasjoner som ikke er egnet for cEEG-overvåking under sykehusinnleggelse.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Nyfødte evaluert av rutinevurderingsprotokollen og AI-assistert cEEG-diagnoseverktøy
Denne gruppen vil bli overvåket av cEEG med standard operasjonsprosedyre. cEEG-registreringen vil bli evaluert av neonatologer med rutinevurderingsprotokollen og AI-assistert cEEG-diagnoseverktøy i sanntid under cEEG-overvåking. Både sanntids cEEG og amplitudeintegrerte EEG-spor vises ved sengekanten for klinisk gjennomgang. Denne gruppen vil følge standard kliniske protokoller til rekrutteringssykehusene for ASM-administrasjon etter neonatologenes gjennomgang. |
Det AI-assisterte cEEG-diagnoseverktøyet er et automatisert anfallsrapporteringssystem, inkludert en kvantitativ EEG-nevral signalbehandlingspipeline for å trekke ut funksjoner fra de originale signaldatasettene, maskinlæringsmodeller basert på gradientforsterket modell for prediksjon.
Verktøyet kan rapportere elektrografiske anfall i sanntid under cEEG-overvåking.
Neonatologene vil evaluere nyfødte med AI-assistert cEEG-diagnoseverktøy, kliniske forhold, sanntids cEEG og amplitudeintegrerte EEG-spor.
Etterforskerne vil ta en avgjørelse etter å ha gjennomgått nyfødtes kliniske tilstander, AI-assistert cEEG-diagnoserapport, cEEG og amplitudeintegrert EEG.
|
|
Aktiv komparator: Nyfødte evaluert av rutinevurderingsprotokollen
Denne gruppen vil bli overvåket av cEEG med standard operasjonsprosedyre. cEEG-registreringen vil bli evaluert av neonatologer med rutinevurderingsprotokollen under cEEG-overvåking. Både sanntids cEEG og amplitudeintegrerte EEG-spor vises ved sengekanten for klinisk gjennomgang. Denne gruppen vil følge standard kliniske protokoller til rekrutteringssykehusene for ASM-administrasjon etter neonatologenes gjennomgang. |
Den rutinemessige vurderingsprotokollen er at neonatologene vil evaluere de nyfødte etter kliniske forhold, sanntids cEEG og amplitudeintegrerte EEG-spor.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prosentandelen av individene med upassende administrering av ASM
Tidsramme: Umiddelbart etter avsluttet cEEG-overvåking
|
Upassende administrering av ASM er definert: (1) administrering av en ASM før den elektrografiske anfallsepisoden; eller (2) en ASM gis til nyfødte uten elektrografisk anfallsepisode.
|
Umiddelbart etter avsluttet cEEG-overvåking
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gesell Developmental Schedules (GDS)
Tidsramme: ved korrigert svangerskapsalder på 6 måneder
|
GDS omfatter omfattende sjekklister for å vurdere nevromotorisk helhet, funksjonell modenhet og mental utvikling hos spedbarn og småbarn fra perspektivene tilpasningsevne, stor trening, finmotorikk, språk og personlig-sosialt nettverk.
GDS-skåren gir en objektiv vurdering av nevrologisk og mental utvikling i denne aldersgruppen.
|
ved korrigert svangerskapsalder på 6 måneder
|
|
Totale elektrografiske anfallstider per time (sekund/time)
Tidsramme: Umiddelbart etter avsluttet cEEG-overvåking
|
Totale elektrografiske anfallstider per time (sekund/time) er definert som total varighet av alle anfall i hver time fra starten av EEG-overvåkingen til slutten av cEEG-overvåkingen.
|
Umiddelbart etter avsluttet cEEG-overvåking
|
|
Dødeligheten av nyfødte
Tidsramme: Umiddelbart etter utskrivning
|
Andelen av avdøde nyfødte
|
Umiddelbart etter utskrivning
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, Foran A, Shah DK, Livingstone V, van Huffelen AC, Mathieson SR, Pavlidis E, Weeke LC, Toet MC, Finder M, Pinnamaneni RM, Murray DM, Ryan AC, Marnane WP, Boylan GB. Characterisation of neonatal seizures and their treatment using continuous EEG monitoring: a multicentre experience. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2019 Sep;104(5):F493-F501. doi: 10.1136/archdischild-2018-315624. Epub 2018 Nov 24.
- Shellhaas RA, Chang T, Tsuchida T, Scher MS, Riviello JJ, Abend NS, Nguyen S, Wusthoff CJ, Clancy RR. The American Clinical Neurophysiology Society's Guideline on Continuous Electroencephalography Monitoring in Neonates. J Clin Neurophysiol. 2011 Dec;28(6):611-7. doi: 10.1097/WNP.0b013e31823e96d7. No abstract available.
- Hoodbhoy Z, Masroor Jeelani S, Aziz A, Habib MI, Iqbal B, Akmal W, Siddiqui K, Hasan B, Leeflang M, Das JK. Machine Learning for Child and Adolescent Health: A Systematic Review. Pediatrics. 2021 Jan;147(1):e2020011833. doi: 10.1542/peds.2020-011833. Epub 2020 Dec 15.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CHFudanU_NNICU17
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .