- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05141773
Artificial Intelligence Aid Systems and Endocuff in Colorectal Adenoma Detection (CUFFAID)
Dataassistert adenomdeteksjonskoloskopi med endo-AID kunstig intelligens-system og endocuff versus endocuff-assistert koloskopi: en randomisert kontrollert prøvelse
Hovedformålet med studien å evaluere nytten av Endo-AID kunstig intelligens-systemet kombinert med endocuff sammenlignet med endocuff ved påvisning av kolorektale adenomer hos påfølgende pasienter for poliklinisk koloskopi.
De sekundære målene var:
- For å evaluere fordelen med Endo-AID og endocuff i adenomdeteksjonsrate ved å sammenligne endoskopister med høy og lav adenomdeteksjonsrate.
- For å evaluere serrated deteksjonshastighet, avansert adenomdeteksjonsrate, adenomdeteksjonsrate i henhold til størrelsen (<= 5 mm, 6-9 mm,> = 10 mm) og antall adenomer ved koloskopi. Stratifisering etter sted og morfologi.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Det er etablert retningslinjer for kunstig intelligens (AI) brukt på gastrointestinal endoskopi. Når det gjelder de prioriterte bruksområdene for deres utvikling, er det applikasjoner som forbedrer synet, og plasserer datamaskinassistert lesjonsdeteksjon (CADe) som en av de mest nødvendige prioriteringene, gitt viktigheten av screening for kolorektal kreft (CRC) og overvåking etter polypektomi. Evaluering av disse systemene i ulike kliniske praksiser og pasientgrupper er blitt anbefalt. I denne forbindelse er studier i den vestlige befolkningen begrenset og har blitt utført av ekspertendoskopister. Det har ikke blitt evaluert sammenlignet med andre strategier som tilleggsenheter. I tillegg er det ingen studier med det nyere CADe Endo-AID-systemet (Olympus Corp. Tokyo).
Hovedformålet med studien er å evaluere nytten av Endo-AID kunstig intelligens-systemet med endocuff ved påvisning av kolorektale adenomer hos konsekutive pasienter for poliklinisk koloskopi sammenlignet med standard koloskopi med endocuff. I tillegg vil nytten av CADe-systemet bli vurdert i henhold til endoskopisten ADR.
En randomisert kontrollert studie vil bli utført med påfølgende polikliniske pasienter som oppfyller inklusjonskriteriene og ingen av eksklusjonskriteriene. Pasienter skal randomiseres til en av de to gruppene: CADe-system med endocuff og standard koloskopi med endocuff.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Santa Cruz de Tenerife
-
La Laguna, Santa Cruz de Tenerife, Spania, 38320
- Hospital Universitario de Canarias
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder ≥ 18 år.
- Pasienter henvist til poliklinisk koloskopi
Ekskluderingskriterier:
- Kolonreseksjon
- Tar antikoagulantia eller antiaggreganter som kontraindikerer ytelsen av behandlingen
- Pasienter med en nylig koloskopi (<6 måneder) av god kvalitet (f. sitert for endoskopisk terapi)
- IBD
- Pasienter med ufullstendig koloskopi
- Pasienter med utilstrekkelig forberedelse som bruker Boston Colonic Preparation Scale (BBPS). En rengjøringskvalitet på mindre enn 2 poeng i noen av de 3 tykktarmsseksjonene vil anses som utilstrekkelig.
- Pasienter med polyposesyndromer
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Beregnet adenom deteksjonssystem (CADE) og endocuff
CADE -systemet kan oppdage i skjermområdene til adenomatiske polypper.
Dette er en ekstra hjelp for endoskopisten for påvisning av lesjoner.
Endocuff øker den koloniske overflaten som er undersøkt
|
Dette er et datasystem som hjelper endoskopisten til å øke påvisningen av kolorektale polypper.
En tilleggsenhet (Endocuff) er også integrert på spissen av koloskopet
|
|
Aktiv komparator: Kontrollgruppe (endocuff)
Endocuff øker den koloniske overflaten som er undersøkt
|
En tilleggsenhet (Endocuff) er også integrert på spissen av koloskopet
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenomadeteksjonshastighet
Tidsramme: 1 år
|
(antall koloskopier med adenom/antall koloskopier)
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Serrated deteksjonshastighet
Tidsramme: 1 år
|
(antall koloskopier med taggete adenom/antall koloskopier)
|
1 år
|
|
Avansert adenomdeteksjonshastighet
Tidsramme: 1 år
|
(antall koloskopier med avanserte adenomer/antall koloskopier)
|
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Antonio Z García, MD, PhD, Hospital Universitario de Canarias
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Ngu WS, Bevan R, Tsiamoulos ZP, Bassett P, Hoare Z, Rutter MD, Clifford G, Totton N, Lee TJ, Ramadas A, Silcock JG, Painter J, Neilson LJ, Saunders BP, Rees CJ. Improved adenoma detection with Endocuff Vision: the ADENOMA randomised controlled trial. Gut. 2019 Feb;68(2):280-288. doi: 10.1136/gutjnl-2017-314889. Epub 2018 Jan 23.
- Barua I, Vinsard DG, Jodal HC, Loberg M, Kalager M, Holme O, Misawa M, Bretthauer M, Mori Y. Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Endoscopy. 2021 Mar;53(3):277-284. doi: 10.1055/a-1201-7165. Epub 2020 Sep 29.
- Aziz M, Haghbin H, Gangwani MK, Sharma S, Nawras Y, Khan Z, Chandan S, Mohan BP, Lee-Smith W, Nawras A. Efficacy of Endocuff Vision compared to first-generation Endocuff in adenoma detection rate and polyp detection rate in high-definition colonoscopy: a systematic review and network meta-analysis. Endosc Int Open. 2021 Jan;9(1):E41-E50. doi: 10.1055/a-1293-7327. Epub 2021 Jan 1.
- Ashat M, Klair JS, Singh D, Murali AR, Krishnamoorthi R. Impact of real-time use of artificial intelligence in improving adenoma detection during colonoscopy: A systematic review and meta-analysis. Endosc Int Open. 2021 Apr;9(4):E513-E521. doi: 10.1055/a-1341-0457. Epub 2021 Mar 17.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Computer aid colonoscopy
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .