- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05222711
Allmennlegers bruk av en overvåkingsenhet under legevakt
Bruk av en overvåkingsenhet av allmennleger under legevakt: Protokoll for en potensiell randomisert kontrollert prøvelse
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
INNLEDNING Anrop til legevakt (OHGPS) i nødstilfeller kan komme fra ulike typer oppringere. Basert på informasjonen som gis over telefon, er det noen ganger vanskelig å finne ut i hvilken grad samtalen faktisk kan anses som haster.
Utviklingen av legevakttjenester av fastleger i Belgia førte nylig til innføringen av et enhetlig hastetelefonnummer 1733 for samtaler utenom arbeidstid. Telefonoperatøren kan sende en fastlege for et akutt hjemmebesøk, be pasienten gå til OHGPS, vente til neste ledige time hos fastlegen eller gå til akuttmottaket (ED) umiddelbart. OHGPS-telefonoperatøren må være i stand til å skille en hastesituasjon fra de aller fleste semi-hasteanrop.
Vurderingen av en akutt syk pasient baserer seg på kliniske data observert og målt av fastleger. Under et akutt hjemmebesøk utfører en fastlege vanligvis multitasking: tar klinisk historie, utfører klinisk undersøkelse, formulerer en diagnostisk hypotese, administrerer medisiner og sjekker også så mange vitale parametere som mulig. Det er knapt tid igjen til å notere. De kan også gå glipp av noen endringer i pasientens status, og de har ikke en overvåkingsenhet som ligner den EP-er har.
Muligheten for å kontrollere de overvåkede journalene i etterkant, er ikke bare nyttig for å gjennomgå data i perioden mellom fastlegen og legevaktens (EP) ankomst. Data kan også reproduseres på et senere tidspunkt, f.eks. under transport av pasienten eller under opphold på akuttmottaket. All informasjon, registrert av en fastlege før ankomst av EP, er avgjørende for å støtte diagnose, behandling og prognose.
Etter en omfattende litteraturgjennomgang fant ikke etterforskerne en eneste artikkel om bruken av bærbare overvåkingsenheter av fastleger i nødstilfeller utenfor sykehus. Det er mange enheter på markedet som kan måle mer enn én parameter. Dessverre er de fleste av dem for store og tunge, og registrerer ikke alle parametere, klarer ikke å overføre resultater til en annen enhet, eller inneholder ikke et reproduserbart minne.
En overvåkingsenhet, kalt PICO, ble funnet: den er bærbar, passer i en legeveske og viser umiddelbart alle parametere og kurver på skjermen, lik ED-monitorene. Dataene på denne enheten kan også overføres på stedet til en datamaskin der retrospektiv gjennomgang av parametrene er mulig. Alle data lagres på begge enhetene. Selv om denne enheten ennå ikke er kommersialisert, er det fremtidige målet å overføre dataene til en hvilken som helst enhet som et nettbrett eller en mobiltelefon og med alle mulige kommunikasjonsmidler til prehospital eller ED-personell.
METODE Studiedesign Når en pasient trenger medisinsk hjelp, kan hans familie eller en tilskuer ringe nødnummeret 112 eller, hvis en fastlege er nødvendig, 1733-nummeret.
Hasteanropene som mottas av OHGPS-telefonoperatøren blir overført til turnuslegen. For de andre samtalene inviteres pasienten til å gå til OHGPS. For hjemmebesøk har fastlegene en dedikert bil med sjåfør til disposisjon, for å unngå parkeringsproblemer og for å ha ekstra støtte tilgjengelig.
For hvert hjemmebesøk registrerer turnusleger alle besøk, haster og ikke haster, slik de pleier. Fordi de skal skrive rapport til pasientens fastlege, registreres presenterende klage(r) og diagnose ved hvert hjemmebesøk.
Før studien er alle fastleger og sjåfører informert om studiedesignet og de detaljerte prosedyrene, og må signere skjemaet for informert samtykke (ICF) for henholdsvis fastleger og sjåfører. Hovedetterforskeren utviklet en omfattende opplæringsvideo som viser hvordan man bruker PICO-monitoren for alle fastleger og sjåfører.
Hver pasient som sees hjemme anses å ha bedt om et hastebesøk. Før man går inn i boligen vil hver pasient bli allokert til en av to armer, i henhold til resultatene av randomiseringsprosessen (se statistikkdelen).
For å kunne inkludere pasienten, må fastlegen innhente en ICF fra pasienten eller hans juridiske representant eller når kravene i World Medical Associations (WMA) Helsinki-erklæring er oppfylt (artikkel 29 og 30). Begrunnelsen for å inkludere en pasient dersom det ikke er mulig å få IC og det ikke er en juridisk representant til stede, er: en komatøs pasient, pasienter med hjerneslag, pasienter som ikke kan snakke, pasienter i kritiske situasjoner hvor fastlegen ikke har tilstrekkelig tid til å innhente informert samtykke. f.eks. akutt hjertesvikt (HF) med akutt lungeødem, pasienter med hallusinasjoner eller forvirring av en hvilken som helst opprinnelse, pasienter som gir muntlig informert samtykke, men som etterpå får hjertestans (som fører til at fastlegen starter HLR). I alle andre tilfeller, når det ikke er mulig å ta et informert samtykke, vil årsaken bli registrert på pasientens ICF.
Når pasienten kan inkluderes, utfører fastlegen sine kliniske oppgaver. Sjåføren bruker PICO-enheten i henhold til randomiseringsprosessen og sjekker om alle parametere og kurver er korrekt registrert. Fastlegen kan følge utviklingen av disse målingene, og både fastlegen og sjåføren vil bli skremt hvis enheten registrerer et unormalt parameterresultat hos en pasient.
Umiddelbart etter hjemmebesøket fyller fastlegen som vanlig ut et «intervensjonsskjema» som inneholder årsak til samtalen, sannsynlig diagnose, vedtak og behandling. I tillegg, de selvregistrerte parametrene, bruken av overvåkingsenheten (ja eller nei), hastenivået, bekreftelsen på at et informert samtykke er innhentet, brukervennligheten til enheten, dens nytte og hvis bruken hadde noen innflytelse på deres intervensjon og/eller beslutning, vil bli registrert, samt hvordan kommunikasjonen med helsepersonell gikk.
30 dager etter inngrepet vil diagnosen for hvert enkelt tilfelle hentes fra pasientens faste fastlege og, dersom pasienten er innlagt, fra sykehus.
Overvåkingsenheten PICO er en frittstående pasientmonitor som viser 0-2 kurver og/eller 0-6 målte eller beregnede parametere som kan vises samtidig mens overvåkingsfunksjonen fungerer. Enheten kan betjenes ved hjelp av berøringsskjermen og knappene og har et 3-nivå alarmsystem som indikerer når en parameter er utenfor de angitte grensene.
De grunnleggende funksjonene til monitoren (EKG, respirasjon, temperatur og SpO2) er forhåndskonfigurert. Imidlertid kan eksterne målemoduler kobles til. Respirasjon måles ved å måle impedans (fra EKG-elektrodene), SpO2 og pulsfrekvens gjennom et pulsoksymeter og temperatur med én kanalmåling. 3-kanals EKG viser hjertefrekvens (HR) og arytmianalyse. Systoliske og diastoliske parametre for blodtrykk kan legges inn forskjellige tider manuelt. Med Bluetooth-nettverkstilkoblingen kan all data overføres til en PC eller nettbrett hvor en spesialutviklet programvare viser parametere og kurver som på en ED-overvåkingsskjerm.
Statistikk Randomisering vil bli stratifisert på OHGPS-nivå og av fastlegens intervensjonsbil og vil bli randomisert i blokker på 6.
OHGPS er åpent i helgene, fra fredag 19:00 til mandag 08:00. Basert på prevalensen av nøddiagnoser i Intego-dataene, beregnet etterforskeren at 10 % av samtalene haster veldig og 25 % krever en hasteavgjørelse, men at de ikke alltid følges av en sykehusinnleggelse. Forutsetningen er at fastleger generelt henviser 21 % av pasientene uhensiktsmessig til sykehus eller til egen fastlege. Man vil trenge 866 pasienter, 433 pasienter i hver arm.
Data registrert:
- antall anrop til 112-sentralen ved hjelp av 112- eller 1733-nummeret og 112-avgjørelsen.
- antall anrop sendt fra 112 til OHGPS-telefonoperatøren.
- avgjørelsen fra OHGPS-telefonoperatøren.
alle data på intervensjonsskjemaet for begge studiearmene, for hver pasient som ga IC. Disse dataene består av de fylte ut av fastlegen umiddelbart etter intervensjonen:
- første (ved beslutning om henvisning) og siste (ved utfylling av intervensjonsskjema) diagnostiske hypotese;
- henvisning til sykehus eller ikke;
- parametere og kurver inspisert og resultater;
- hvis noen alarm ble gitt og lagt merke til;
- innvirkningen av enhetsparametrene på beslutningen;
- hvis enheten brakte nye elementer;
- følelsen av fastlegen om forbedring eller ikke av enheten i kommunikasjon med helsepersonell;
- hvilke parametere hjalp kommunikasjonen og om de ble vist eller sett av EP.
Etter 30 dager
- informasjonen gitt av pasientens egen fastlege, om pasientens utfall;
- informasjonen om diagnosen ved ankomst akuttmottaket og, hvis tilgjengelig, utfallet av pasienten frem til dag 30 av sykehusinnleggelsen.
Analyse Utforskeren vil sammenligne antall (verifiserte eller erfarne) nødsituasjoner med ikke-hastende hjemmebesøk, antall pasienter som er riktig henvist til sykehus eller ikke. Forskjellen i proporsjoner i begge grupper vil bli testet av Z-testen. Utforskeren vil også teste for forskjellen i proporsjoner i gruppene som bruker overvåkingsapparatet og den vanlige omsorgsgruppen, med z-statistikken for to-utvalgstest av proporsjoner som rapporterer z-teststatistikken og tilhørende p-verdier. Alle p-verdier mindre enn 0,05 vil bli vurdert som statistisk signifikante. De statistiske analysene vil bli utført med R programvareversjon 3.5.1.
Hovedetterforskeren vil kode de registrerte diagnosene fra hjemmebesøkene i henhold til International Classification of Primary Care (ICPC). Han vil sammenligne diagnosene som ble stilt under hjemmebesøk med den totale mengden diagnoser i Intego-registeret over sykdommer i den flamske befolkningen i Belgia for å vurdere generaliserbarhet. Han vil sammenligne for hver pasient og for hele studien årsaken(e) til møtet med den første og siste diagnostiske hypotesen til fastlegen og antall pasienter henvist til sykehus, riktig og feil, og med hvilken transportmåte de er. fraktet til sykehus.
Alle skriftlige kommentarer vil bli kodet av to uavhengige forskere, og etter avtale vil konklusjoner bli fastsatt.
De kvantitative dataene vil bli analysert med MedCalc og R programvareversjon 3.5.1 for forskjeller mellom begge armer i proporsjoner av pasienter som er riktig henvist til sykehus eller ikke. For de kvalitative dataene vil svarene ved hjelp av rammeverksmetoden bli kodet og konklusjonene til begge etterforskerne sammenlignet ved hjelp av kappastatistikk.
For manglende data vil antall manglende verdier for hver variabel av interesse bli rapportert, årsakene til manglende data beskrevet og hvor mange individer som er ekskludert vil bli indikert. Viktige forskjeller mellom personer med fullstendige og ufullstendige data vil bli avklart. Hvis det er hensiktsmessig, og hvis antakelsen om at manglende data var tilfeldig er oppfylt, vil multiple imputasjonsbaserte forsøk bli forsøkt.
Hensikten er å analysere studien med Intention-To-Treat (ITT)-prinsippet, inkludert alle pasienter som ga sitt informerte samtykke, og ignorere det som skjedde med pasienten i etterkant.
Forventet varighet av utprøvingen Studien vil vare i seks måneder, avhengig av antall rekrutterte pasienter med minimum 866 tilfeller der en ICF oppnås eller når artikkel 29 og 30 i WMA-erklæringen fra Helsinki er gjeldende.
Kvalitetssikring Enheten, InnoCare PICO, Type IMH-8M er en bærbar fargepasientmonitor og utviklet, produsert og distribuert av Innomed Medical Inc. og merket CE 0120.
Etikkgodkjenning Studien ble godkjent av den etiske komiteen ved KU Leuven under S-nummeret S63046 2020, 07. oktober.
DISKUSJON Gjennomførbarheten av studien ble bekreftet og de ansvarlige personene i OHGPS ble enige om studien. Randomisering gjøres i blokker på seks fordi to fastleger er involvert i samme perioder. Alarmene til PICO vil bli satt på samme nivå som verdiene for tidlig varslingspoeng.
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Walter S Renier, MD, PhD
- Telefonnummer: +32477861777
- E-post: walter.renier@gmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Jan Y Verbakel, MD, PhD
- Telefonnummer: +32498828605
- E-post: jan.verbakel@kuleuven.be
Studiesteder
-
-
Vlaams-Brabant
-
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgia, 3000
- CatholicULeuven
-
Ta kontakt med:
- Walter S Renier, MD, PhD
- Telefonnummer: +32477861777
- E-post: walter.renier@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Jan Y Verbakel, MD, PhD
- Telefonnummer: +32498828605
- E-post: jan.verbakel@kuleuven.be
-
Hovedetterforsker:
- Walter S Renier, MD, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Fra samtalene på 112-1733-utsendingen sendt til OHGPS-ekspedisjonssentralen, de som avgjørelsen fra OHGPS-ekspeditøren er å sende en fastlege for et hastebesøk.
- Alle vakthavende fastleger og sjåfører ved OHGPS i Belgia, tilstede i studieperioden, rekrutteres etter å ha signert en ICF. Fastlegenes alder, kjønn og år med praksis vil bli registrert.
- Alle pasienter 18 år og eldre som ønskes hjemmebesøk, ses av deltakende fastlege og dersom samtykkeerklæringen er signert enten av pasienten eller av prosessfullmektig, enten på stedet eller på et senere tidspunkt.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter yngre enn 18 år
- Pasienter som ikke sees under hjemmebesøk,
- Pasientene klarte ikke å gi informert samtykke
- Pasienter med et akutt traume, men ikke i en mulig livstruende situasjon (f.eks. et brukket bein)
- Ofre funnet liggende på gaten
- Pasienter sett etter intervensjon fra en ambulanse, et primært intervensjonsteam (PIT) eller et medisinsk nødteam (MET)
- Pasienter som ikke oppfyller inklusjonskriteriene
- Pasienter som nekter å delta
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Monitor brukt
Apparatet påføres og fastlegen gir vanlig pleie.
|
Målet er å registrere om resultatet (henvisning eller ikke) er påvirket av resultatene av parametrene og/eller EKG.
|
|
Ingen inngripen: Vanlig omsorg
Vanlig omsorg ytes av fastlegen.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall korrekt henviste deltakere i intervensjonsarmen er minimum 11 % høyere enn riktig henviste deltakere i den vanlige omsorgsarmen.
Tidsramme: 30 dager etter intervensjon
|
En korrekt henvisning defineres som følger: en pasienthenvist til sykehus som oppholder seg mer enn 12 timer på sykehuset; en pasient henvist kun til en diagnostisk test, f.eks. et røntgenbilde, et EKG, en blodprøve, råd fra en konsulent, og ingen sykehusinnleggelse fulgte; en pasient henvist til egen fastlege ble ikke innlagt innen 72 timer av samme grunn.
Målet med studien er å undersøke prosentandelen korrekte henvisninger i begge armer og å fastslå om prosentandelen i intervensjonsarmen er 11 % eller mer høyere enn i den vanlige omsorgsarmen.
|
30 dager etter intervensjon
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Raten for korrekt diagnose i intervensjonsarmen er minimum 11 % høyere enn raten for korrekt diagnose i den vanlige omsorgsarmen.
Tidsramme: 30 dager etter intervensjon
|
I intervensjonsskjemaet registrerer vakthavende fastlege diagnosen.
Disse diagnosene vil bli sammenlignet med journalen over endelig diagnose i elektronisk helsejournal til egen fastlege når pasienten sendes hjem eller, når pasienten henvises til sykehuset i endelig diagnose som stilles av legevaktlege ved ankomst og etter 30 dager.
Forskjellen mellom korrekte diagnoser i intervensjonsarmen bør være minimum 11 % høyere enn i den vanlige omsorgsarmen.
|
30 dager etter intervensjon
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilsvarer årsakene til møtet i meldingen fra OGHPS-telefonoperatøren til fastlegen alvorlighetsgraden av tilstanden (hastende versus ikke-haster) som bestemt av fastlegen på vakt hos pasienten
Tidsramme: til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
Møtegrunnen som gis til turnuslegen for å gå på hjemmebesøk bør peke i retning av akutt hjemmebesøk.
Denne meldingen er den som 112-1733-senderen har gitt videre til OHGPS-telefonoperatøren.
Fastlegen avgjør deretter på bakgrunn av pasientens klager om disse plagene faktisk samsvarer med begrunnelsen for hjemmebesøk.
Ved å sammenligne disse årsakene er det mulig å etablere en bedre triage-protokoll både for OHGPS-telefonoperatøren og for 112-1733-senderen.
|
til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
|
Hjelper PICO(TM)-alarmene satt for SpO2 fastlegen når den øvre eller nedre grensen overskrides for å henvise pasienten til sykehus eller ikke?
Tidsramme: til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
Alarmene til PICO(TM) er satt for SpO2 til ≤ 92 %, den internasjonale grensen under som man kan forvente et dårligere utfall og at en henvisning til sykehuset er sterkt anbefalt dersom verdien er under 90 %.
Legevakten registrerer på intervensjonsskjemaet om alarmen hjalp ham/henne i tilnærmingen til pasienten ved å øke eller redusere hastenivået.
|
til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
|
Hjelper PICO(TM)-alarmene som er innstilt for hjertefrekvensen fastlegen når øvre eller nedre grense overskrides for å henvise pasienten til sykehus eller ikke?
Tidsramme: til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
Alarmene til PICO(TM) er satt til samme øvre og nedre grenser i henhold til grensene for Early Warning Score (EWS).
For hjertefrekvensen (normalgrenser = 51-100 slag per minutt (bpm)) er øvre og nedre grense hhv.
<40 bpm og > 130 bpm.
Når disse grensene er overskredet, kan man forvente et dårligere resultat og en henvisning til sykehuset anbefales sterkt.
Tilkallende fastlege angir på intervensjonsskjemaet om alarmen hjalp ham/henne i tilnærmingen til pasienten ved å øke eller redusere hastenivået.
|
til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
|
Hjelper PICO(TM)-alarmene som er satt for respirasjonsfrekvensen fastlegen når øvre eller nedre grense overskrides for å henvise pasienten til sykehus eller ikke?
Tidsramme: til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
Alarmene til PICO(TM) er satt til samme øvre og nedre grenser i henhold til grensene for Early Warning Score (EWS).
For respirasjonsfrekvensen (normale grenser er 9-14 bpm) er øvre grense ≥30 bpm, nedre grense er <9 bpm.
Når disse grensene er overskredet, kan man forvente et dårligere resultat og en henvisning til sykehuset anbefales sterkt.
Tilkallende fastlege angir på intervensjonsskjemaet om alarmen hjalp ham/henne i tilnærmingen til pasienten ved å øke eller redusere hastenivået.
|
til studiet er ferdig, ved 6 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Studiestol: Jan Y Verbakel, MD, PhD, ACHG
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Sterne JA, White IR, Carlin JB, Spratt M, Royston P, Kenward MG, Wood AM, Carpenter JR. Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls. BMJ. 2009 Jun 29;338:b2393. doi: 10.1136/bmj.b2393.
- Gale NK, Heath G, Cameron E, Rashid S, Redwood S. Using the framework method for the analysis of qualitative data in multi-disciplinary health research. BMC Med Res Methodol. 2013 Sep 18;13:117. doi: 10.1186/1471-2288-13-117.
- Van den Bruel A, Thompson M, Buntinx F, Mant D. Clinicians' gut feeling about serious infections in children: observational study. BMJ. 2012 Sep 25;345:e6144. doi: 10.1136/bmj.e6144.
- Schols AMR, Dinant GJ, Hopstaken R, Price CP, Kusters R, Cals JWL. International definition of a point-of-care test in family practice: a modified e-Delphi procedure. Fam Pract. 2018 Jul 23;35(4):475-480. doi: 10.1093/fampra/cmx134.
- Dalbak LG, Straand J, Melbye H. Should pulse oximetry be included in GPs' assessment of patients with obstructive lung disease? Scand J Prim Health Care. 2015;33(4):305-10. doi: 10.3109/02813432.2015.1117283. Epub 2015 Dec 11.
- Renier W, Geelen M, Steverlynck L, Wauters J, Aertgeerts B, Verbakel J, Vanbrabant P, Gillet JB, Sabbe M, Buntinx F. Can the heartscan be used for diagnosis and monitoring of emergencies in general practice? Acta Cardiol. 2012 Oct;67(5):525-31. doi: 10.1080/ac.67.5.2174126.
- Zicari AM, Marzo G, Rugiano A, Celani C, Carbone MP, Tecco S, Duse M. Habitual snoring and atopic state: correlations with respiratory function and teeth occlusion. BMC Pediatr. 2012 Nov 7;12:175. doi: 10.1186/1471-2431-12-175.
- Sieber A, L'Abbate A, Kuch B, Wagner M, Benassi A, Passera M, Bedini R. Advanced instrumentation for research in diving and hyperbaric medicine. Undersea Hyperb Med. 2010 Sep-Oct;37(5):259-69. Erratum In: Undersea Hyperb Med. 2011 Jan-Feb;38(1):83.
- Park MH, de Asmundis C, Chierchia GB, Sarkozy A, Benatar A, Brugada P. First experience of monitoring with cardiac event recorder electrocardiography Omron system in childhood population for sporadic, potentially arrhythmia-related symptoms. Europace. 2011 Sep;13(9):1335-9. doi: 10.1093/europace/eur159. Epub 2011 May 26.
- Hochstadt A, Chorin E, Viskin S, Schwartz AL, Lubman N, Rosso R. Continuous heart rate monitoring for automatic detection of atrial fibrillation with novel bio-sensing technology. J Electrocardiol. 2019 Jan-Feb;52:23-27. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2018.10.096. Epub 2018 Nov 1.
- Flynn D, Francis R, Robalino S, Lally J, Snooks H, Rodgers H, McClelland G, Ford GA, Price C. A review of enhanced paramedic roles during and after hospital handover of stroke, myocardial infarction and trauma patients. BMC Emerg Med. 2017 Feb 23;17(1):5. doi: 10.1186/s12873-017-0118-5.
- Byrne AJ, Jones JG. Responses to simulated anaesthetic emergencies by anaesthetists with different durations of clinical experience. Br J Anaesth. 1997 May;78(5):553-6. doi: 10.1093/bja/78.5.553.
- Hansen MB, Lippert FK, Rasmussen LS, Nielsen AM. Systematic downloading and analysis of data from automated external defibrillators used in out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2014 Dec;85(12):1681-5. doi: 10.1016/j.resuscitation.2014.08.038. Epub 2014 Oct 2.
- Bagnasco A, Costa A, Catania G, Zanini M, Ghirotto L, Timmins F, Sasso L. Improving the quality of communication during handover in a Paediatric Emergency Department: a qualitative pilot study. J Prev Med Hyg. 2019 Sep 30;60(3):E219-E225. doi: 10.15167/2421-4248/jpmh2019.60.3.1042. eCollection 2019 Sep.
Hjelpsomme linker
- Organisation of health care in Belgium - emergency services 2010-2018
- Tool for randomisation
- WMA Declaration of Helsinki concerning the inclusion of patients in medical studies
- The factory where the PICO(TM) monitoring device is build
- Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
- International Classification of Primary Care (ICPC) version 6, March 2018
- Statistical tool MedCalc
- Article in Dutch on pulse oximetry screening in general practice: Renier W; Buntinx F. Pulsoximetriescreening in de huisartsenpraktijk. Heeft het invloed op het beleid? Huisarts Nu 2010;39:190-204.
- Article in Dutch on pulse oximetry: indications and observations in case of COPD - Schermer T, Leenders J, In 't Veen H, Van den Bosch W, Wissink A, Smeele I, Chavannes N. Pulsoximetrie: indicaties en observaties bij COPD. Huisarts Wet 2010;53(6):30
- Study in British Medical Journal (BMJ) Innovations: 15. Renier WS, Erard K, Sabbe M, Hubloue I, Verbakel JY, Aertgeerts B, Buntinx F. Analytical accuracy of the handheld PICO monitoring device during emergencies. BMJ Innovations 2019;5:20-27.
- Chapter 13 in the book of Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. Chapter 13: Fundamentals of Epidemiologic Data Analysis (Greenland S and Rothman KJ) p213-237. Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkin ®2008.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Iskemi
- Patologiske prosesser
- Nekrose
- Myokardiskemi
- Hjertesykdommer
- Kardiovaskulære sykdommer
- Vaskulære sykdommer
- Sykdommer i luftveiene
- Respirasjonsforstyrrelser
- Lungesykdommer
- Sykdomsattributter
- Pleurale sykdommer
- Embolisme og trombose
- Tegn og symptomer, luftveier
- Infarkt
- Hjerteinfarkt
- Pneumotoraks
- Nødsituasjoner
- Lungesykdommer, obstruktiv
- Lungesykdom, kronisk obstruktiv
- Embolisme
- Atrieflimmer
- Arytmier, hjerte
- Akutt koronarsyndrom
- Atriefladder
- Lungeemboli
- Lungeødem
- Hyperventilering
Andre studie-ID-numre
- ACHG
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .