Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

HEADWIND-studien – del 4

20. desember 2022 oppdatert av: University Hospital Inselspital, Berne

Ikke-randomisert, kontrollert, intervensjonell enkeltsenterstudie for utforming og evaluering av et varslingssystem for hypoglykemi i kjøretøy i diabetes The HEADWIND-studien del IV

Å analysere kjøreatferd til personer med type 1 diabetes ved eu- og mild hypoglykemi mens de kjører i en ekte bil. Basert på variablene i kjøretøyet, tar etterforskerne sikte på å etablere algoritmer som er i stand til å diskriminere eu- og hypoglykemiske kjøremønstre ved hjelp av maskinlæringsklassifiserere.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Hypoglykemi er blant de mest relevante akutte komplikasjonene ved diabetes mellitus. Under hypoglykemi forverres fysisk, psykomotorisk, eksekutiv og kognitiv funksjon betydelig. Dette er viktige forutsetninger for sikker kjøring.

Følgelig har hypoglykemi konsekvent vist seg å være assosiert med økt risiko for kjøreulykker og er derfor ansett som en av de relevante faktorene for trafikksikkerhet. Derfor tar denne studien sikte på å evaluere en maskinlæringsbasert tilnærming ved å bruke data i kjøretøyet for å oppdage hypoglykemi under kjøring.

Under kontrollert eu- og hypoglykemi kjører deltakere med type 1 diabetes mellitus i en kjøreskolebil på en lukket testbane mens data i kjøretøyet registreres. Basert på disse dataene tar etterforskerne sikte på å bygge maskinlæringsklassifiseringer for å oppdage hypoglykemi under kjøring.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

10

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Bern, Sveits
        • University Department of Endocrinology, Diabetology, Clinical Nutrition and Metabolism

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

17 år til 56 år (Voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Informert samtykke som dokumentert ved signatur
  • Type 1 diabetes mellitus som definert av WHO i minst 1 år eller bekreftet C-peptid negativ (4 mmol/l)
  • Alder mellom 21-60 år
  • HbA1c ≤ 9,0 %
  • Funksjonell insulinbehandling med god kunnskap om insulinegenhåndtering
  • Bestått førerprøve minst 3 år før studieinkludering. Besittelse av et gyldig, definitivt sveitsisk førerkort.
  • Aktiv kjøring siste 6 måneder.

Ekskluderingskriterier:

  • Kontraindikasjoner for stoffet som brukes for å indusere hypoglykemi (insulin aspart), kjent overfølsomhet eller allergi mot det selvklebende plasteret som brukes til å feste glukosesensoren.
  • Graviditet eller intensjon om å bli gravid i løpet av studien, ammende kvinner eller mangel på sikker prevensjon
  • Andre klinisk signifikante samtidige sykdomstilstander vurdert av utrederen
  • Fysisk eller psykologisk sykdom som sannsynligvis vil forstyrre den normale gjennomføringen av studien og tolkningen av studieresultatene som bedømt av etterforskeren
  • Nyresvikt
  • Leverdysfunksjon
  • Koronar hjertesykdom
  • Andre hjerte- og karsykdommer
  • Epilepsi
  • Narkotika- eller alkoholmisbruk
  • Manglende evne til å følge studiens prosedyrer, f.eks. på grunn av språkproblemer, psykiske lidelser, demens etc. hos deltakeren
  • Deltakelse i en annen studie med et undersøkelsesmiddel innen 30 dager før og under denne studien
  • Total daglig insulindose >2 IE/kg/dag
  • Spesifikke krav til samtidig terapiutvasking før og/eller under studiedeltakelse
  • Nåværende behandling med medikamenter som er kjent for å forstyrre stoffskiftet eller kjøreegenskaper

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Intervensjonsgruppe
Deltakerne skal kjøre på en angitt krets med en ekte bil på en testbane i følge med en kjørelærer. Til å begynne med etableres en euglykemisk tilstand (5,0 - 8,0 mmol/L), og blodsukkeret reduseres deretter til hypoglykemi (3,0 - 3,5 mmol/L) ved å administrere insulin. Deretter økes blodsukkeret igjen til euglykemi (5,0 - 8,0 mmol/L). Under prosedyren registreres kjøredata. I tillegg registreres øyebevegelser, hodestilling, ansiktsuttrykk, hjertefrekvens, hudledningsevne og CGM-verdier gjennom hele den glykemiske banen. Deltakerne blir blindet for blodsukkerverdiene under prosedyren.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av hypoglykemivarslingssystemet ved bruk av data i kjøretøyet for å oppdage hypoglykemi kvantifisert som arealet under mottakeroperasjonskarakteristikken (AUROC).
Tidsramme: 240 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på data i kjøretøy generert ved eu- og hypoglykemi. Deteksjonsytelsen for hypoglykemi er kvantifisert som AUROC.
240 minutter

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av hypoglykemivarslingssystemet ved bruk av bærbare data for å oppdage hypoglykemi kvantifisert som arealet under mottakerens driftskarakteristikkkurve (AUROC).
Tidsramme: 240 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på bærbare data registrert ved eu- og hypoglykemi. Deteksjonsytelsen for hypoglykemi er kvantifisert som AUROC.
240 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for hypoglykemi ved bruk av data i kjøretøyet og registreringer av systemet for kontinuerlig glukoseovervåking (CGM) for å oppdage hypoglykemi kvantifisert som sensitivitet og spesifisitet.
Tidsramme: 240 minutter
CGM-enheten er i bruk under kontrollert eu- og hypoglykemi. Deteksjonsytelse for hypoglykemi kvantifiseres som sensitivitet og spesifisitet.
240 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av hypoglykemi-varslingssystemet ved bruk av bærbare data og registreringer av CGM-systemet for å oppdage hypoglykemi kvantifisert som sensitivitet og spesifisitet.
Tidsramme: 240 minutter
CGM-enheten er i bruk under kontrollert eu- og hypoglykemi. Deteksjonsytelse for hypoglykemi kvantifiseres som sensitivitet og spesifisitet.
240 minutter
Endring i kjøreegenskaper over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Kjøresignaler registreres ved hjelp av en kjøresimulator.
240 minutter
Endring av blikkkoordinater over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Blikkkoordinatene registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
240 minutter
Endring av hodestilling over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Hodestilling (posisjon/rotasjon) registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
240 minutter
Endring av hjertefrekvens over den glykemiske banen
Tidsramme: 240 minutter
Hjertefrekvensen registreres ved hjelp av en holter-EKG-enhet og en wearable.
240 minutter
Endring av hjertefrekvensvariabilitet over den glykemiske banen
Tidsramme: 240 minutter
Hjertefrekvensvariasjoner registreres ved hjelp av en holter-EKG-enhet og en wearable.
240 minutter
Endring av elektrodermal aktivitet over den glykemiske banen
Tidsramme: 240 minutter
Elektrodermal aktivitet registreres ved hjelp av en wearable.
240 minutter
Hypoglykemiske symptomer over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Hypoglykemiske symptomer vurderes ved hjelp av et validert spørreskjema (minimumscore = 0, maksimal poengsum = 6, høyere poengsum betyr flere symptomer)
240 minutter
Endring av kognitiv ytelse over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Kognitiv ytelse vil bli vurdert ved å bruke Trail Making B-testen (lavere tid i sekunder betyr bedre ytelse) og ved bruk av Digital Symbol Substitution Test (høyere poengsum betyr bedre ytelse).
240 minutter
Tidsforløp for den hormonelle responsen over den glykemiske banen
Tidsramme: 240 minutter
Adrenalin, noradrenalin, glukagon, kortisol og veksthormon vil bli målt på forhåndsdefinerte tidspunkter.
240 minutter
Selvvurdering av kjøreytelse over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Deltakerne vurderer kjøreytelsen sin på en 7-punkts Likert-skala (lavere verdi betyr dårligere kjøreytelse).
240 minutter
Antall kjøreulykker over den glykemiske banen.
Tidsramme: 240 minutter
Eventuelle kjøreuhell, ulykker og inngrep fra kjørelæreren vil bli dokumentert.
240 minutter
CGM-nøyaktighet over den glykemiske banen
Tidsramme: 240 minutter
CGM-verdier vil bli registrert ved hjelp av en CGM-sensor. Venøs blodsukker anses som referanse. Nøyaktigheten vil bli kvantifisert ved å bruke gjennomsnittlig absolutt relativ forskjell (MARD) fra gullstandarden og ved bruk av Clarke-feilrutenettet.
240 minutter
Nøyaktigheten av protokollen vår for å indusere hypoglykemi for å oppnå det tiltenkte hypoglykemiske området.
Tidsramme: 240 minutter
Nøyaktigheten vil bli kvantifisert ved å bruke gjennomsnittlig absolutt relativ forskjell fra det tiltenkte hypoglykemiske området.
240 minutter
Antall uønskede hendelser (AE)
Tidsramme: 2 uker, fra screening til avsluttende besøk hos hver deltaker
Uønskede hendelser vil bli registrert ved hvert studiebesøk.
2 uker, fra screening til avsluttende besøk hos hver deltaker
Antall alvorlige bivirkninger (SAE)
Tidsramme: 2 uker, fra screening til avsluttende besøk hos hver deltaker
Alvorlige uønskede hendelser vil bli registrert ved hvert studiebesøk.
2 uker, fra screening til avsluttende besøk hos hver deltaker
Emosjonell respons på hypoglykemi-varselsystemet
Tidsramme: 240 minutter
Fysiologisk respons vil bli målt ved hjelp av en elektrodermal aktivitetssensor (hudkonduktans) og eyetracker (øyeblink). Selvrapportert emosjonell respons vil bli vurdert med skalaer (f.eks. valens, opphisselse, irritasjon, følelse av at det haster).
240 minutter
Teknologisk aksept av varslingssystemet for hypoglykemi
Tidsramme: 240 minutter
Teknologiaksept vil være tiltak med spørreskjemaer om brukeropplevelse, som Unified Technology Acceptance and Use of Technology Questionnaire og frie ord-assosiasjoner.
240 minutter

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Christoph Stettler, Prof. MD, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Switzerland, Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism, Bern, Switzerland

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

13. april 2022

Primær fullføring (Faktiske)

23. juni 2022

Studiet fullført (Faktiske)

23. juni 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

24. mars 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

24. mars 2022

Først lagt ut (Faktiske)

1. april 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

21. desember 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. desember 2022

Sist bekreftet

1. desember 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Ja

IPD-planbeskrivelse

Eventuelle forespørsler om rådata vil bli vurdert av HEADWINDs vitenskapelige studiestyre som består av hovedetterforskeren (PI) og Co-PI samt seniorforskere som leder de involverte forskningsgruppene ved Universitetssykehuset Bern, Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zürich, og Universitetet i St. Gallen. Kun søknader for ikke-kommersiell bruk vil bli vurdert og skal sendes til PI. Søknader bør skissere formålet med overføringen av rådata. Alle data som kan deles vil trenge godkjenning fra HEADWINDs vitenskapelige studiekomité og en materialoverføringsavtale på plass. Alle data som deles vil bli avidentifisert.

Tilgangskriterier for IPD-deling

Kun søknader for ikke-kommersiell bruk vil bli vurdert og skal sendes til PI.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • Analytisk kode

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere