Optimalisering av felles antibiotikabruk og infeksjonskontroll med atferdsmessige intervensjoner i Burkina Faso og DR Kongo (CABU-B/C)

Bakgrunn En viktig drivkraft for fremveksten av AMR i LMIC er antibiotikaforbruk på samfunns- og individnivå, som begge har vært assosiert med en økt risiko for oppkjøp av AMR-bakterier for individer i det generelle samfunnet. Som et resultat av vanskelig eller forsinket tilgang til sykehus og formelle helsesentre, er de viktigste kildene til antibiotika i mange LMIC-samfunn medisinbutikker, det vil si lokale apotek eller uformelle medisinleverandører. Ansatte ved disse utsalgsstedene er ofte ikke medisinsk kvalifisert, og uformelt salg av medisiner er vanlig. To nylige systematiske oversikter estimerte den samlede prevalensen av rapportert selvmedisinering med antibiotika i LMICs til 78 %, i sSA til 56 % og i Vest-Afrika til 70 %. Videre, i sSA, ble over to tredjedeler av besøkene til samfunnsmedisinbutikker funnet å resultere i utlevering av reseptfrie antibiotika. Passende trent og motivert apotekpersonale kan være en del av et vellykket AMR-kontrollprogram, spesielt gjennom deres rolle i å utdanne pasienter, fremme hensiktsmessig bruk av utleverte antibiotika og gi veiledning til helsepersonell om passende antibiotikaforskrivning. I mangel av en klinisk eller mikrobiologisk diagnose, utleverer medisinbutikker ofte antibiotika uten en klar begrunnelse. Viktigere er at disse antibiotikakurene ofte består av Watch-antibiotika. Blant de ulike typer tilbydere som er oppført, og selv blant de med god forståelse av AMR, er det behov for å støtte passende antibiotikareseptpraksis.

En fersk studie i 6 LMICs viste at kontekstspesifikke skreddersydde intervensjonspakker er nøkkelen til å forbedre bruken av antibiotika i samfunnet. I ethvert forvaltningsprogram som er rettet mot uregulert utlevering av antibiotika i samfunnet, er det derfor avgjørende å utvikle intervensjoner sammen med medisinbutikker, og å innlemme identifisering av alternative (økonomiske) insentiver, samt målrette lokalsamfunn, for å muliggjøre bærekraftig bruk av begge. medisinbutikker og deres lokalsamfunn. Eksisterende atferdsendringstiltak har blitt kategorisert som overbevisende (f. peer-to-peer tilbakemelding på dispensering), aktivere (f.eks. retningslinjer, treningsøkter), restriktive (f.eks. ekspertgodkjenning før utlevering av noen spesifikke antibiotika) eller strukturelle (f.eks. introdusere en klinisk algoritme). Effekten av individuelle intervensjoner rettet mot poliklinisk utlevering av antibiotika i LMIC har vært heterogen, med mangefasetterte intervensjoner som kombinerer pedagogisk materiale med revisjoner og tilbakemeldinger eller peer-to-peer-sammenlikninger som er mer effektive for å redusere upassende antibiotikabruk enn frittstående intervensjoner. foreslår en robust deltakerdrevet atferdsendringsintervensjon for å redusere bruken av Watch-antibiotika fra medisinbutikker, rettet mot både etterspørsels- (samfunnet) og tilbudssiden (medisinbutikken), og for å redusere fremveksten og overføringen av AMR.

For å utvikle lokalt akseptable, gjennomførbare og relevante intervensjoner har COM-B-modellen for atferdsendring blitt funnet svært egnet. Denne modellen utgjør sentrum for det velkjente Behavior Change Wheel som er mye brukt i utforming av intervensjoner og har blitt brukt av NICE og det britiske helsedepartementet. COM-B identifiserer tre vesentlige betingelser for atferd – evne, mulighet, motivasjon – som dermed gir intervensjonsmuligheter for atferdsendring. Evner inkluderer psykologiske (f.eks. kunnskap) og fysisk (f.eks. ferdigheter) evner. Muligheter inkluderer sosiale og fysiske muligheter (f. sosiale påvirkninger og miljøkontekst og ressurser). Motivasjon inkluderer reflekterende og automatisk motivasjon som tro på evner og konsekvenser, mål og ideer om profesjonell rolle og identitet. Intervensjonsbunten i denne studien har derfor som mål å adressere AMR ved å bruke tre intervensjonskomponenter som hver adresserer de tre betingelsene for atferdsendring i COM-B-modellen. Målatferd for intervensjonen er basert på betraktninger rundt effektpotensial, sannsynlighet for endring, potensielle ringvirkninger samt enkel måling. COM-B-modellen vil derfor være svært egnet til å veilede ABU-intervensjoner som adresserer svært kompleks atferd, og vil bli brukt til å designe intervensjonsbuntene for å oppnå en felles endring i etterspørsel og tilbud av antibiotika.

Samtidig forenkles pågående overføring av nye eller eksisterende (medikamentresistente) bakterier og utveksling av AMR-gener mellom bakterier som huses av menneskelige verter, dyr og deres miljø, av substandard hygiene- og sanitærpraksis. Husholdningsoverføring ble nylig funnet å være en viktigere måte å dele bakteriestammer på enn overføring fra husdyr i urbane Nairobi.

Den utbredte roteatferden i miljøet til gnagere innebærer at de kan tjene som en proxy for AMR-prevalens i det naturlige miljøet. Dette er av stor relevans i omgivelser der kloakkovervåking, en alternativ måling for å estimere miljøprevalens, kanskje (ennå) ikke er gjennomførbar på grunn av fraværet av tilstrekkelige kloakksystemer.

Studiemål

Hoved

1. Utvikle, implementere og evaluere effekten av en atferdsbasert intervensjonspakke rettet mot medisinbutikker (inkludert lokale apotek og uformelle medisinselgere), og de omkringliggende befolkningene på (Se) antibiotikabruk.
2. Utvikle og pilotere miljømessig AMR-overvåking gjennom gnagerovervåking.
3. Estimer og modeller effekten av intervensjonsbunten på AMR-prevalens og overføring, med fokus på fekal E. coli og Salmonella-transport.

Sekundær

1. Estimer intervensjonspakkens effekt på hygiene, på saksbehandling i medisinbutikker og på kliniske resultater.
2. Identifiser veier og insentiver som pedagogiske intervensjoner eller intervensjoner med jevnaldrende påvirker forbedre kvaliteten på omsorgen.
3. Sammenlign prevalensen av AMR-bakteriepopulasjoner hos mennesker (dvs. husholdningsmedlemmer) og gnagereservoarer; sammenligne med AMR-prevalens i rutinemessig BSI-overvåking.
4. Romlig og økologisk analyse samt fylogenetisk sammenligning av AMR-bakteriepopulasjoner og genetiske kloner identifisert i menneskelige bærere og gnagere.
5. Kvantifiser husholdningsoverføring av AMR-gener eller patogener og estimer den relative betydningen av en miljøoverføringskilde.