Termodynamisk modell for hypertermi hos mennesker som gjennomgår HIPEC (HIPEC)

Peritoneale overflatemaligniteter er en gruppe kreftformer som oppstår fra sjeldne primære eller vanlige sekundære svulster. Uavhengig av etiologien er prognosen dårlig og bare noen få behandlinger har vist lovende resultater. Hypertermisk intraperitoneal kjemoterapi (HIPEC) er et veletablert alternativ for pasienter med disse maligne sykdommer. Likevel kommer så mange som 46 % av pasientene tilbake tidlig etter behandling.

Selv om HIPEC har en forhåndsbestemt protokoll for å styre kroppstemperaturen, er den resulterende blære- og kjernekroppstemperaturen svært varierende. Alder, kjønn, kroppsmasseindeks og type og varighet av kjemoterapi er nøkkelfaktorer som påvirker forekomsten og alvorlighetsgraden av blærehypertermi. Mens kliniske undersøkelser og dyreundersøkelser har studert abdominal hypertermi, er det ikke etablert en fullstendig menneskelig modell som inkluderer pasientvariabler, varmetilførsel og virkningen av sirkulasjonssystemet og anestesi i HIPEC.

For å bygge bro over dette gapet i kunnskap, søker dette prosjektet å utvikle og validere en beregningsbasert termodynamisk modell ved å bruke prospektive virkelige data fra mennesker som gjennomgår HIPEC-kirurgi. Det er antatt at ved å inkorporere pasient-, anestesi- og perfusjonsrelaterte variabler i en termodynamisk modell, kan temperaturene i og utenfor magen under HIPEC forutsies. Ved å forutsi temperaturendringer under HIPEC, kan klinikere forbedre sikkerheten og effekten av terapeutisk hypertermi.

Hypotesen vil bli evaluert gjennom to spesifikke mål:

Spesifikt mål 1: Å utvikle en beregningsbasert, termodynamisk modell for intraabdominal hypertermi for mennesker som gjennomgår HIPEC. Begrunnelsen er at eksisterende termodynamiske modeller er designet for ikke-bedøvede eller hypotermiske mennesker, noe som innebærer behovet for en ny modell med betingelsene for en HIPEC-behandling.

Spesifikt mål 2: Å validere vår nye beregningsbaserte termodynamiske modell ved å bruke potensielle virkelige data fra mennesker som gjennomgår HIPEC-kirurgi. Vår begrunnelse er at ved å bruke data fra den virkelige verden, kan den innledende (SA1) beregningsmodellen optimaliseres og til slutt brukes til å formulere individualiserte hypertermibehandlinger.