- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05456217
Epidemiologiske kjennetegn og utfall av pasienter innlagt på kenyanske kritiske omsorgsenheter (EPOK). (EPOK)
Kliniske kjennetegn og resultater av pasienter innlagt på kenyanske kritiske avdelinger under COVID-19-pandemien: en multisenterregisterbasert observasjonsstudie
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Bakgrunn:
Byrden av kritisk syke pasienter vokser i lav- og mellominntektsland (LMICs), men ressursene som er tilgjengelige for å hjelpe disse pasientene er begrenset.1 Kritisk omsorg er en etablert og raskt utviklende tjeneste i Kenya.2 Likevel er pasientepidemiologiske egenskaper, mønstre for behandling av intensivavdelingen og pasientresultater i kenyanske intensivavdelinger knapt undersøkt.3,6,7
ICU-registeret:
Kenyan Critical Care Registry ble startet i desember 2020 etter å ha mottatt etisk godkjenning i november 2020, og involverer for tiden 10 enheter fordelt på 6 sykehus. Registeret ble lansert i samarbeid med Network for Intensive Care Systems and Training (NICST) og Mahidol Oxford Research Unit (MORU). Som i andre land, har det kenyanske Critical Care-registeret som mål å spille en stadig mer sentral rolle i å evaluere behandlingsresultater, benchmarking av tjenester og gi muligheter for tjenesteprognoser. Dedikerte datainnsamlere på hvert registernettsted utfører datainnsamling i sanntid. Alle registerdata lagres og lagres sikkert på en nasjonal server lokalisert på kenyansk jord. Når den er lagt inn elektronisk på passordbeskyttede datamaskiner på deltakende fasiliteter, krypteres den automatisk før den forlater institusjonen for visualiseringssløyfen i en ring-fenced server på NICST, hvor den er ukryptert og aggregert for automatisert visualisering. NICST følger helsevesenets standard GDP og HIPAA standarder. De behandlede dataene blir deretter kryptert på nytt før de overføres tilbake til den nasjonale serveren, hvor de automatisk er ukrypterte og tilgjengelige for gjennomgang av autorisert personell, gjennom en sikker to-trinns pålogging - en prosess som navigeres ved hjelp av kenyansk IT lag. Et revisjonsspor opprettes hver gang registeret åpnes, for å se hvem som har logget på det, når og hvilke data som ble hentet eller endret.
Studiemål:
I denne studien tar vi sikte på å beskrive pasientepidemiologiske egenskaper, grunnleggende behandling og utfall av kritisk syke pasienter i Kenya under og etter COVID-19-pandemien, ved å utnytte det nylig implementerte Kenya Critical Care Registry som ligger under Critical Care Society of Kenya (CCSK) ). Studieresultater inkluderer klinisk-demografiske kjennetegn ved pasienter innlagt på intensivavdelinger i Kenya Critical Care Registry-nettverket, primære ledelsesprosess-tiltak og kortsiktige kritiske omsorgsutfall.
Pasienter:
Alle pasienter innlagt ved deltakende kritiske avdelinger fra registreringsdagen til dagen for databaseanalysen vil bli inkludert. En sikker, ikke-proprietær, sanntids, skybasert plattform designet av NICST, tilpasset for bruk på deltakende anlegg da registeret startet, brukes til dataregistrering og administrasjon. Et minimumsdatasett for kritisk omsorg (CCMDS) av variabler ble brukt av etterforskerne, i samråd med kritisk omsorgsteamet ved deltakende fasiliteter.
Etiske vurderinger:
Etisk godkjenning fra Aga Khan University Institutional Ethics Review Committee (IERC) for å begynne å opprette register ble oppnådd i november 2020 (Ref:2019/IERC-89) og en NACOSTI-lisens sikret. Stedsgodkjenninger fra NACOSTI-akkrediterte etiske komiteer og/eller administrativ godkjenning ble innhentet fra deltakende institusjoner før oppstart. Etiske/administrative og nasjonale regulatoriske godkjenninger for denne studien vil bli søkt på samme måte før studiestart.
Fordeler:
Det vil ikke være noen direkte fordel for pasientene i utgangspunktet. Den forventede forbedringen i kritiske omsorgsprosesser og -resultater muliggjort av registerdataanalysen vil ha potensiale til direkte fordel for fremtidige kritisk syke pasienter i Kenya. I tillegg vil informasjonen som samles inn om innleggelse, pasientflyt, belegg og skarphet være avgjørende for å hjelpe kenyanske administrasjons- og ledelsesteam med å planlegge fremtidige kritiske omsorgsressurser, optimalisere ressursutnyttelsen og kostnadseffektiviteten. Studien kan også gi viktig kontekstspesifikk COVID-19-saksmiks og utfallsdata som kan være av verdi for klinikere, administratorer og beslutningstakere under den pågående pandemien.
Konfidensialitet:
Tilgang til det elektroniske registeret vil være begrenset til personell autorisert av ledelsen ved deltakende anlegg, som hver har fått et unikt brukernavn og passord for dette formålet. Hver person med slik tilgang til registeret har signert en databeskyttelsesavtale som indikerer at de ikke vil dele påloggingsopplysningene sine med noen andre, og at de ikke vil dele innholdet i registeret med uautorisert personell.
Som i andre ICU-registre, er identifiserbare pasientdata begrenset til sykehuspersonell som er autorisert til å få tilgang til kritisk omsorgsregisteret av administrasjonen av individuelle fasiliteter. Datauttaket for analyse vil kun gjelde avidentifiserte data.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Wangari Siika, Prof.
- Telefonnummer: +254 708 612258
- E-post: wangari.siika@aku.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Carolyne Njoki, Dr
- Telefonnummer: +254 720 562416
- E-post: njokimuiru@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Kisii, Kenya
- Rekruttering
- Kisii County Hospital
-
Ta kontakt med:
- Nabukwangwa Simiyu, MD
- E-post: nabukwangwas@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Annastacia Kioko
- E-post: annexiekioko56@gmail.com
-
Mombasa, Kenya
- Rekruttering
- Mombasa Aga Khan Hospital
-
Ta kontakt med:
- Ronnie Kaddu, MD
- E-post: ronnie.kaddu@akhskenya.org
-
Ta kontakt med:
- Selina Mutuku
- E-post: selina.mutuku@akhskenya.org
-
Nairobi, Kenya
- Rekruttering
- Aga Khan University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Wangari Siika, Prof.
-
Ta kontakt med:
- Teddy Thaddeus, RN
- E-post: teddythaddeus102@gmail.com
-
Nairobi, Kenya
- Rekruttering
- MP Shah Hospital
-
Ta kontakt med:
- Vishal Patel
- E-post: vpatel@mpshahhospital.org
-
Ta kontakt med:
- Thomas Kabanya
- E-post: tommkabanya2@gmail.com
-
Nakuru, Kenya
- Rekruttering
- Nakuru Level V Hospital
-
Ta kontakt med:
- Carolyne Njoki, MD
- E-post: Njokimuiru@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Patricia Wangeci
- E-post: janelpatricia5@gmail.com
-
Nyeri, Kenya
- Rekruttering
- Nyeri County Hospital
-
Ta kontakt med:
- Wambui Mwangi, MD
- E-post: o.wamwangi@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Peter Mburu
- E-post: pitkama12@gmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Innlagt på intensivavdeling eller høyavhengighetsavdeling
- Inkludert i Kenya Critical Care-registerplattformen
Ekskluderingskriterier:
- Ingen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
ICU dødelighet
Tidsramme: 1 måned
|
død under intensiv- eller HDU-opphold
|
1 måned
|
|
Lengde på intensivavdelingen
Tidsramme: 1 måned
|
varighet av oppholdet på intensivavdelingen eller HDU i dager
|
1 måned
|
|
Demografiske kjennetegn
Tidsramme: ICU innleggelse
|
Følgende demografiske kjennetegn er samlet inn: alder, kjønn
|
ICU innleggelse
|
|
APACHE 2 poengsum
Tidsramme: ICU innleggelse
|
Akutt fysiologi og kronisk evaluering 2 poeng
|
ICU innleggelse
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Pasienter som mottar mekanisk ventilasjon
Tidsramme: 1 måned
|
Andel pasienter som mottar invasiv mekanisk ventilasjon på intensivavdelingen eller HDU
|
1 måned
|
|
Trakeostomifrekvens
Tidsramme: 1 måned
|
Andel pasienter som får trakeostomi på intensivavdelingen eller HDU
|
1 måned
|
|
Årsak til opptak
Tidsramme: ICU-innleggelse - første 24 timer
|
Årsak for opptak ved bruk av APACHE IV klassifiseringssystem og SNOMED CT nomenklatur
|
ICU-innleggelse - første 24 timer
|
|
Bruk av vasopressorer
Tidsramme: ICU-innleggelse - første 24 timer
|
Bruk av vasopressorer ved innleggelse på intensivavdeling
|
ICU-innleggelse - første 24 timer
|
|
Bruk av beroligende midler
Tidsramme: ICU-innleggelse - første 24 timer
|
Bruk av beroligende medisiner ved innleggelse på intensivavdeling
|
ICU-innleggelse - første 24 timer
|
|
Bruk av antibiotika ved innleggelse på intensivavdelingen
Tidsramme: ICU-innleggelse - første 24 timer
|
Andel pasienter med minst ett antibiotikum forskrevet ved innleggelse på intensivavdelingen
|
ICU-innleggelse - første 24 timer
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- CCAA-K-1-22
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .