- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05456217
Epidemiologische Merkmale und Ergebnisse von Patienten, die in kenianische Intensivstationen (EPOK) aufgenommen wurden. (EPOK)
Klinische Merkmale und Ergebnisse von Patienten, die während der COVID-19-Pandemie auf kenianischen Intensivstationen aufgenommen wurden: eine multizentrische registerbasierte Beobachtungsstudie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund:
Die Belastung durch kritisch kranke Patienten nimmt in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs) zu, aber die verfügbaren Ressourcen zur Unterstützung dieser Patienten sind begrenzt.1 Die Intensivpflege ist ein etablierter und sich schnell entwickelnder Dienst in Kenia.2 Dennoch bleiben epidemiologische Merkmale der Patienten, Muster des Intensivmanagements und Patientenergebnisse auf kenianischen Intensivstationen kaum untersucht.3,6,7
Das Intensivregister:
Das kenianische Intensivpflegeregister wurde im Dezember 2020 nach Erhalt der ethischen Genehmigung im November 2020 gestartet und umfasst derzeit 10 Einheiten in 6 Krankenhäusern. Das Register wurde in Zusammenarbeit mit dem Network for Intensive Care Systems and Training (NICST) und der Mahidol Oxford Research Unit (MORU) ins Leben gerufen. Wie in anderen Ländern will das kenianische Intensivpflegeregister eine zunehmend zentrale Rolle bei der Bewertung von Behandlungsergebnissen, dem Benchmarking von Diensten und der Bereitstellung von Möglichkeiten zur Leistungsprognose spielen. Dedizierte Datensammler an jedem Registerstandort führen die Datenerfassung in Echtzeit durch. Alle Registrierungsdaten werden sicher auf einem nationalen Server auf kenianischem Boden aufbewahrt und gespeichert. Sobald es elektronisch auf passwortgeschützten Computern in teilnehmenden Einrichtungen eingegeben wurde, wird es automatisch verschlüsselt, bevor es die Institution für die Visualisierungsschleife innerhalb eines abgeschirmten Servers bei NICST verlässt, wo es unverschlüsselt und für die automatisierte Visualisierung aggregiert wird. NICST folgt dem Gesundheitsstandard GDP und den HIPAA-Standards. Die verarbeiteten Daten werden dann erneut verschlüsselt, bevor sie an den nationalen Server zurückübertragen werden, wo sie automatisch entschlüsselt werden und zur Überprüfung durch autorisiertes Personal über eine sichere Anmeldung in zwei Schritten zur Verfügung stehen – ein Prozess, der mit Hilfe der kenianischen IT gesteuert wird Mannschaften. Jedes Mal, wenn auf die Registrierung zugegriffen wird, wird ein Audit-Trail erstellt, um zu sehen, wer sich wann angemeldet hat und welche Daten abgerufen oder geändert wurden.
Studienziele:
In dieser Studie wollen wir die epidemiologischen Merkmale, das grundlegende Management und die Ergebnisse von kritisch kranken Patienten in Kenia während und nach der COVID-19-Pandemie beschreiben, wobei wir uns auf das neu eingeführte kenianische Intensivpflegeregister stützen, das unter der Critical Care Society of Kenya (CCSK) untergebracht ist ). Zu den Studienergebnissen gehören klinisch-demografische Merkmale von Patienten, die auf Intensivstationen innerhalb des Kenya Critical Care Registry-Netzwerks aufgenommen wurden, Maßnahmen des primären Managementprozesses und kurzfristige Ergebnisse der Intensivpflege.
Patienten:
Alle Patienten, die vom Tag des Beginns der Registrierung bis zum Tag der Datenbankanalyse auf teilnehmenden Intensivstationen aufgenommen wurden, werden eingeschlossen. Für die Dateneingabe und -verwaltung wird eine sichere, nicht proprietäre Cloud-basierte Echtzeit-Plattform verwendet, die von NICST entwickelt und für die Verwendung in teilnehmenden Einrichtungen angepasst wurde, als das Register begann. Ein Critical Care Minimum Dataset (CCMDS) von Variablen wurde von den Ermittlern in Absprache mit dem Critical Care Team der teilnehmenden Einrichtungen verwendet.
Ethische Überlegungen:
Die ethische Genehmigung des Institutional Ethics Review Committee (IERC) der Aga Khan University für den Beginn der Registererstellung wurde im November 2020 eingeholt (Ref:2019/IERC-89) und eine NACOSTI-Lizenz gesichert. Standortgenehmigungen von NACOSTI-akkreditierten Ethikausschüssen und/oder behördliche Genehmigungen wurden vor Beginn von teilnehmenden Institutionen eingeholt. Ethische/administrative und nationale behördliche Genehmigungen für diese vorliegende Studie werden vor Beginn der Studie auf die gleiche Weise eingeholt.
Vorteile:
Ein direkter Nutzen für die Patienten entsteht zunächst nicht. Die erwartete Verbesserung der Intensivpflegeprozesse und -ergebnisse, die durch die Analyse der Registerdaten ermöglicht wird, wird das Potenzial haben, zukünftigen kritisch kranken Patienten in Kenia direkt zugute zu kommen. Darüber hinaus werden die gesammelten Informationen über die Aufnahme, den Patientenfluss, die Belegung und die Akuität von entscheidender Bedeutung sein, um das kenianische Verwaltungs- und Managementteam bei der Planung der zukünftigen Bereitstellung von Ressourcen für die Intensivpflege zu unterstützen und die Nutzung der Ressourcen für die Intensivpflege und die Kosteneffizienz zu optimieren. Die Studie kann auch wichtige kontextspezifische COVID-19-Fallmix- und Ergebnisdaten liefern, die für Kliniker, Administratoren und politische Entscheidungsträger während der anhaltenden Pandemie von Wert sein können.
Vertraulichkeit:
Der Zugriff auf das elektronische Register ist auf von der Leitung der teilnehmenden Einrichtungen autorisiertes Personal beschränkt, von denen jedes zu diesem Zweck ein eindeutiges Login und Passwort erhalten hat. Jede Person mit einem solchen Zugriff auf das Register hat eine Datenschutzvereinbarung unterzeichnet, in der angegeben wird, dass sie ihre Anmeldedaten nicht an Dritte weitergibt und dass sie den Inhalt des Registers nicht an unbefugtes Personal weitergibt.
Wie in anderen Intensivregistern sind identifizierbare Patientendaten auf Krankenhauspersonal beschränkt, das von der Verwaltung der einzelnen Einrichtungen zum Zugriff auf das Intensivpflegeregister berechtigt ist. Die Datenextraktion für die Analyse betrifft nur anonymisierte Daten.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Wangari Siika, Prof.
- Telefonnummer: +254 708 612258
- E-Mail: wangari.siika@aku.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Carolyne Njoki, Dr
- Telefonnummer: +254 720 562416
- E-Mail: njokimuiru@gmail.com
Studienorte
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Kisii, Kenia
- Rekrutierung
- Kisii County Hospital
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Kontakt:
- Nabukwangwa Simiyu, MD
- E-Mail: nabukwangwas@gmail.com
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Kontakt:
- Annastacia Kioko
- E-Mail: annexiekioko56@gmail.com
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Mombasa, Kenia
- Rekrutierung
- Mombasa Aga Khan Hospital
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Kontakt:
- Ronnie Kaddu, MD
- E-Mail: ronnie.kaddu@akhskenya.org
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Kontakt:
- Selina Mutuku
- E-Mail: selina.mutuku@akhskenya.org
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Nairobi, Kenia
- Rekrutierung
- Aga Khan University Hospital
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Kontakt:
- Wangari Siika, Prof.
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Kontakt:
- Teddy Thaddeus, RN
- E-Mail: teddythaddeus102@gmail.com
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Nairobi, Kenia
- Rekrutierung
- MP Shah Hospital
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Kontakt:
- Vishal Patel
- E-Mail: vpatel@mpshahhospital.org
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Kontakt:
- Thomas Kabanya
- E-Mail: tommkabanya2@gmail.com
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Nakuru, Kenia
- Rekrutierung
- Nakuru Level V Hospital
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Kontakt:
- Carolyne Njoki, MD
- E-Mail: Njokimuiru@gmail.com
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Kontakt:
- Patricia Wangeci
- E-Mail: janelpatricia5@gmail.com
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Nyeri, Kenia
- Rekrutierung
- Nyeri County Hospital
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Kontakt:
- Wambui Mwangi, MD
- E-Mail: o.wamwangi@gmail.com
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Kontakt:
- Peter Mburu
- E-Mail: pitkama12@gmail.com
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Aufnahme in eine Intensivstation oder Station mit hoher Abhängigkeit
- Eingeschlossen in die Registrierungsplattform von Kenya Critical Care
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Sterblichkeit auf der Intensivstation
Zeitfenster: 1 Monat
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Tod während des Aufenthalts auf der Intensivstation oder HDU
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1 Monat
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Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation
Zeitfenster: 1 Monat
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Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation oder HDU in Tagen
|
1 Monat
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Demographische Merkmale
Zeitfenster: Aufnahme auf der Intensivstation
|
Folgende demografische Merkmale werden erhoben: Alter, Geschlecht
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Aufnahme auf der Intensivstation
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APACHE 2-Punktzahl
Zeitfenster: Aufnahme auf der Intensivstation
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Akute Physiologie und chronische Bewertung 2 Punktzahl
|
Aufnahme auf der Intensivstation
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Patienten, die mechanisch beatmet werden
Zeitfenster: 1 Monat
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Anteil der Patienten, die auf der Intensivstation oder HDU eine invasive mechanische Beatmung erhalten
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1 Monat
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Tracheotomierate
Zeitfenster: 1 Monat
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Anteil der Patienten, die auf der Intensivstation oder HDU ein Tracheostoma erhalten
|
1 Monat
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Aufnahmegrund
Zeitfenster: Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
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Grund für die Aufnahme unter Verwendung des APACHE IV-Klassifikationssystems und der SNOMED CT-Nomenklatur
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Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
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|
Verwendung von Vasopressoren
Zeitfenster: Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
|
Einsatz von Vasopressoren bei Aufnahme auf die Intensivstation
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Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
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Verwendung von Beruhigungsmitteln
Zeitfenster: Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
|
Verwendung von Beruhigungsmitteln bei Aufnahme auf die Intensivstation
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Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
|
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Einsatz von Antibiotika bei Aufnahme auf die Intensivstation
Zeitfenster: Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
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Anteil der Patienten, denen bei Aufnahme auf der Intensivstation mindestens ein Antibiotikum verschrieben wurde
|
Aufnahme auf der Intensivstation – erste 24 Std
|
Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- CCAA-K-1-22
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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