Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

den optimale overvåkingsfrekvensen for pasienter med gastrisk nevroendokrint karsinom

31. desember 2022 oppdatert av: Chang-Ming Huang, Prof., Fujian Medical University

En multiinstitusjonsstudie av den optimale overvåkingsfrekvensen for pasienter med gastrisk nevroendokrint karsinom

På grunn av mangel på bevis for overvåking for gastrisk nevroendokrint karsinom (G-NEC), hadde denne studien som mål å bestemme den optimale postkirurgiske overvåkingsstrategien for G-NEC-pasienter og sammenligne kostnadseffektiviteten med tradisjonelle overvåkingsstrategier.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

Utviklingen av eksisterende oppfølgingsstrategier er hovedsakelig basert på eksperters konsensus og forskning på tilbakefallsmønstre på grunn av mangel på direkte bevis og enhetlige standarder. På den ene siden er det urimelig å gjennomføre den samme postoperative overvåkingen for alle G-NEC-pasienter. I tillegg til tidlig oppdagelse av tilbakefall, bør den optimale oppfølgingsstrategien også balansere kostnad og effektivitet. Det var ingen kriterier for tilrettelegging av oppfølging i ulike retningslinjer, og den optimale postoperative oppfølgingsstrategien for pasienter med G-NEC er fortsatt uklar. Pasienter med G-NEC fra 21 sentre i Kina ble inkludert. Kostnadseffektivitet ble vurdert av Markov-modellen.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

801

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Kina, 350001
        • Chang-ming Huang

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Totalt 801 G-NEC-pasienter fra 21 sentre i Kina ble inkludert.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier: Denne multisenter retrospektive studien inkluderte pasienter med gastriske nevroendokrine neoplasmer som gjennomgikk kirurgi i 21 sentre i Study Group for Gastric Neuroendocrine Tumors i Kina fra januar 2008 til desember 2016. Radikal kirurgi inkluderte en D2-lymfadenektomi i samsvar med de japanske retningslinjer for behandling av magekreft.

Eksklusjonskriterier: Pasienter med svulster med ukjent patologi (bare nevroendokrine neoplasmer registrert uten detaljert informasjon); pasienter med gastrisk NET; pasienter som hadde endoskopisk submukosal disseksjon eller endoskopisk mukosal reseksjon; pasienter som fikk neoadjuvant kjemoterapi; pasienter som døde innen 3 måneder etter operasjonen av postoperative komplikasjoner; og pasienter med ukjent tumorstørrelse eller som gikk tapt for oppfølging

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
gjentakelsesfrekvens
Tidsramme: 60 måneder
fjernt, peritonealt og lokalt residiv
60 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forsinket oppdagelse måneder
Tidsramme: 60 måneder
En hypotetisk kohort på 1000 G-NEC-pasienter ble generert for å sammenligne effektiviteten av overvåking blant de ovennevnte strategiene ved å beregne summen av de forsinkede deteksjonsmånedene. Forsinkede deteksjonsmåneder ble definert som varigheten fra forekomsten av svikt til neste-nærmeste oppfølging. For eksempel, hvis en pasient utvikler fjernmetastase i den 3. måneden mens det neste nærmeste planlagte besøket er i den 5. måneden, er den forsinkede påvisningstiden for denne pasienten 2 måneder. Det totale antallet forsinkede deteksjonsmåneder i vår risikobaserte overvåkingsplan og kontrollstrategiene ble simulert og sammenlignet.
60 måneder
Inkrementelle kostnadseffektivitetsforhold (ICER)
Tidsramme: 60 måneder
ICERs ble beregnet ved å dele forskjellen i kostnad med forskjellen i QALY
60 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Chang-Ming Huang, MD, Fujian Medical University Union Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2008

Primær fullføring (Faktiske)

1. desember 2016

Studiet fullført (Faktiske)

15. desember 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

31. desember 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

31. desember 2022

Først lagt ut (Anslag)

4. januar 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

4. januar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

31. desember 2022

Sist bekreftet

1. desember 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Ubestemt

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere