Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Prediksjon av kroniseringen av strålingsindusert akutt tarmskade (CRAII)

Prediksjon av kroniseringen av strålingsindusert akutt tarmskade basert på uttrykksnivået til immunfaktorer: en prospektiv, observasjons- og bekreftende klinisk studie

Teamet vårt har konstruert en prediksjonsmodell basert på ekspresjonsnivået til immunfaktorer (PD-L1, PD-1, CTLA4, Siglec15) for å forutsi kroniseringen av strålingsindusert akutt tarmskade (RAII) og verifisert den prediktive effekten av systemet i retrospektive studier. Denne kliniske studien har til hensikt å ytterligere prospektivt verifisere nøyaktigheten til denne prediksjonsmodellen hos endetarmskreftpasienter. I denne studien planlegger vi å inkludere 200 pasienter diagnostisert med lokalt avansert rektalkreft ved patologi og MR, som gjennomgår neoadjuvant kjemoradioterapi (NCRT) og total mesorektal eksisjon (TME) og utvikler RAII under NCRT eller innen 1 måned. Vi vil følge opp forekomst og progresjon av stråleindusert tarmskade innen 1 år etter TME. Ekspresjonsnivåer av immunfaktorer vil bli oppdaget i patologisk vev etter TME og brukt på prediksjonsmodellen for å forutsi kronisering av RAII. Basert på den kliniske diagnosen kronisk strålingsindusert tarmskade, vil arealet under kurve (AUC), nøyaktighet, presisjon, spesifisitet og sensitivitet til denne prediksjonsmodellen for å forutsi kronisering av RAII bli evaluert. Hovedutfallshypotesen er at AUC for kronisering av RAII spådd av prediksjonsmodellen basert på ekspresjonsnivået til immunfaktorer er mer enn 0,8.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Studiedesign og setting Studien er en prospektiv, observasjons, bekreftende, enkeltsenterstudie for å forutsi kronisering av strålingsindusert akutt tarmskade basert på ekspresjonsnivået til immunfaktorer.

Deltakere Pasienter diagnostisert med lokalt avansert rektalkreft, som gjennomgår NCRT og TME ved The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University og utvikler RAII under NCRT eller innen 1 måned, vil bli vurdert for egnethet for inkludering.

Inkluderingskriterier Skriftlig informert samtykke. 18-75 år. ECOG-poengsum for ytelsesstatus er 0-2. Lokalt avansert rektal adenokarsinom (T3-4/N+M0) med patologisk og MR-diagnose. Pasienten vil gjennomgå NCRT- og TME-behandlinger og utvikle RAII under NCRT eller innen 1 måned.

Eksklusjonskriterier Pasienter med andre aktive maligne svulster. Pasienter som har fått bekkenstrålebehandling eller immunterapi. Patologisk vev kan ikke oppnås etter TME. Pasienter med toksisitet (CTCAE Grade ≥ 2) forårsaket av tidligere behandling som ikke har avtatt. Gravide eller ammende kvinner.

Intervensjoner De kvalifiserte pasientene som frivillig signerer samtykkeskjemaet vil gjennomgå NCRT og TME i henhold til retningslinjer for behandling.

Utfall Det primære utfallet er AUC for kronisering av RAII forutsagt av prediksjonsmodellen. De sekundære resultatene er nøyaktighet, presisjon, spesifisitet og sensitivitet for denne prediksjonsmodellen for å forutsi kronisering av RAII.

Rekruttering Pasienter i alderen 18-75 år som har blitt diagnostisert med lokalt avansert endetarmskreft og vurderer NCRT+TME-behandlinger og utvikler RAII under NCRT eller innen 1 måned er kvalifisert for studien. Studielegene vil informere pasientene om studien i detalj. Etter å ha innhentet informert samtykke, rekrutteres pasienten til studien. Vi vil følge opp forekomst og progresjon av stråleindusert tarmskade innen 1 år etter TME. Ekspresjonsnivåer av immunfaktorer vil bli oppdaget i patologisk vev etter TME og brukt på prediksjonsmodellen for å forutsi kronisering av RAII.

Tidslinje for deltakere Rekruttering startet 1. mars 2023 ved The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University.

Prøvestørrelse Vi planlegger å registrere 200 pasienter diagnostisert med lokalt avansert rektalkreft ved patologi og MR, som gjennomgår NCRT og TME og utvikler RAII under NCRT eller innen 1 måned.

Datahåndtering, innsamling og overvåking All protokollpåkrevd informasjon som samles inn under studien vil bli lagt inn av etterforskeren i de elektroniske saksrapportskjemaene (CRF). Etterforskeren bør fullføre CRF så snart som mulig etter at informasjon er samlet inn. En forklaring bør gis for alle manglende data. Den utfylte CRF vil bli gjennomgått og signert av etterforskeren. Hovedetterforskeren vil fortløpende overvåke data. Data vil bli lagret i det sikrede nettverket til Sun Yat-sen University og av sikkerhetsgrunner, på en ekstern harddisk som vil bli brukt til å sikkerhetskopiere databasen regelmessig.

Statistiske metoder For statistisk analyse av de kvantitative variablene med normalfordeling vil gjennomsnitt, standardavvik (SD), median og interkvartilområde beregnes. Gruppesammenlikninger vil bli gjort ved å bruke t-tester eller Mann-Whitney U-test for kontinuerlige variabler. Assosiasjoner mellom de kategoriske variablene vil bli testet med Chi-Square-testen eller Fisher-eksakte testen, når det er hensiktsmessig. Parede verdier (før og etter terapier) vil bli sammenlignet for hver pasient ved å bruke en paret t-test eller en Wilcoxon-test. Dataene vil bli analysert ved hjelp av IBM SPSS Statistics for Windows, versjon 27.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA). En signifikansgrense på p < 0,05 vil bli vedtatt for alle tester.

Forskningsetisk godkjenning Studien følger Helsinki-erklæringen om medisinske forskningsprotokoller og etikk. Protokollen ble gjennomgått og godkjent av Human Medical Ethics Committee ved det sjette tilknyttede sykehuset ved Sun Yat-sen University (2023ZSLYEC-075).

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 75 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

N/A

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter diagnostisert med lokalt avansert rektalkreft, som gjennomgår NCRT og TME ved The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University og utvikler RAII under NCRT eller innen 1 måned, vil bli vurdert for egnethet for inkludering.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Skriftlig informert samtykke. 18-75 år. ECOG-poengsum for ytelsesstatus er 0-2. Lokalt avansert rektal adenokarsinom (T3-4/N+M0) med patologisk og MR-diagnose. Pasienten vil gjennomgå NCRT- og TME-behandlinger og utvikle RAII under NCRT eller innen 1 måned.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter med andre aktive ondartede svulster. Pasienter som har fått bekkenstrålebehandling eller immunterapi. Patologisk vev kan ikke oppnås etter TME. Pasienter med toksisitet (CTCAE Grade ≥ 2) forårsaket av tidligere behandling som ikke har avtatt. Gravide eller ammende kvinner.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
NCRT+TME
Neoadjuvant kjemoradioterapi (NCRT) og total mesorektal eksisjon (TME) intervensjoner
De kvalifiserte pasientene som frivillig signerer samtykkeskjemaet vil gjennomgå NCRT og TME i henhold til retningslinjer for behandling.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
AUC
Tidsramme: 1 år etter TME
Area Under Curve for prediksjonsmodellen for å forutsi kronisering av RAII.
1 år etter TME

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktighet, presisjon, spesifisitet og sensitivitet
Tidsramme: 1 år etter TME
Nøyaktighet, presisjon, spesifisitet og sensitivitet til prediksjonsmodellen for å forutsi kronisering av RAII.
1 år etter TME

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Yun-Long Wang, Ph.D, The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

1. mars 2023

Primær fullføring (Forventet)

31. desember 2025

Studiet fullført (Forventet)

1. mars 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. februar 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. februar 2023

Først lagt ut (Faktiske)

1. mars 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. mars 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

19. februar 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • EC-075

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere