Prediktiv modell for PONV for pasientmottatt gynekologisk laparoskopisk kirurgi
13. juni 2023 oppdatert av: Jiang Liu
Dynamisk prediktiv modell for postoperativ kvalme og oppkast for pasientmottatt gynekologisk laparoskopisk kirurgi
Dette er en prospektiv studie for å dynamisk forutsi risikoen for PONV hos pasienter som gjennomgår gynekologisk laparoskopisk kirurgi.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
659
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: YuXiu Liu, Ph.D
- Telefonnummer: +8618663608162
- E-post: 18663608162@163.com
Studiesteder
-
-
Shangdong
-
Weifang, Shangdong, Kina, 261000
- Rekruttering
- Weifang Medical University
-
Ta kontakt med:
- YuXiu Liu, Ph.D
- Telefonnummer: +8618663608162
- E-post: 18663608162@163.com
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
12 år og eldre (Barn, Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
De kvinnelige pasientene med gynekologiske sykdommer og som krever gynekologisk laparoskopisk kirurgi.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
-Alle kvinnelige pasienter som får gynekologisk laparoskopisk kirurgi.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter som krever intraoperativ åpen kirurgi, som krever andre prosedyrer i tillegg til gynekologisk laparoskopi, med alvorlig organdysfunksjon, ustabile postoperative vitale tegn eller som krever overføring til intensivavdeling.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Kontrollgruppe
|
Dette er en prospektiv risikoprediksjonsmodellbygging, derfor er det ingen tradisjonell definisjon av intervensjon.
|
|
Eksperimentell gruppe
|
Dette er en prospektiv risikoprediksjonsmodellbygging, derfor er det ingen tradisjonell definisjon av intervensjon.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
PONV
Tidsramme: Innen 24 timer etter operasjonen
|
Forekomsten og alvorlighetsgraden av PONV blir evaluert av Visual Analogue Scale (VAS).
|
Innen 24 timer etter operasjonen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. september 2022
Primær fullføring (Faktiske)
1. mars 2023
Studiet fullført (Antatt)
1. oktober 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
22. februar 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
3. mars 2023
Først lagt ut (Faktiske)
7. mars 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
15. juni 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
13. juni 2023
Sist bekreftet
1. juni 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2023YX030
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .