Prediktiv modell för PONV för patientmottagen gynekologisk laparoskopisk kirurgi
13 juni 2023 uppdaterad av: Jiang Liu
Dynamisk prediktiv modell för postoperativt illamående och kräkningar för patientmottagna gynekologisk laparoskopisk kirurgi
Detta är en prospektiv studie för att dynamiskt förutsäga risken för PONV hos patienter som genomgår gynekologisk laparoskopisk kirurgi.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
659
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: YuXiu Liu, Ph.D
- Telefonnummer: +8618663608162
- E-post: 18663608162@163.com
Studieorter
-
-
Shangdong
-
Weifang, Shangdong, Kina, 261000
- Rekrytering
- Weifang Medical University
-
Kontakt:
- YuXiu Liu, Ph.D
- Telefonnummer: +8618663608162
- E-post: 18663608162@163.com
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
12 år och äldre (Barn, Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
De kvinnliga patienter med gynekologiska sjukdomar och som kräver gynekologisk laparoskopisk kirurgi.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
-Alla kvinnliga patienter som genomgår gynekologisk laparoskopisk kirurgi.
Exklusions kriterier:
-Patienter som kräver intraoperativ öppen kirurgi, som kräver andra ingrepp utöver gynekologisk laparoskopi, med allvarlig organdysfunktion, instabila postoperativa vitala tecken eller som kräver överföring till ICU.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Kontrollgrupp
|
Detta är en prospektiv riskprediktionsmodell, så det finns ingen traditionell definition av intervention.
|
|
Experimentgrupp
|
Detta är en prospektiv riskprediktionsmodell, så det finns ingen traditionell definition av intervention.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
PONV
Tidsram: Inom 24 timmar efter operationen
|
Förekomsten och svårighetsgraden av PONV utvärderas med Visual Analogue Scale (VAS).
|
Inom 24 timmar efter operationen
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 september 2022
Primärt slutförande (Faktisk)
1 mars 2023
Avslutad studie (Beräknad)
1 oktober 2023
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
22 februari 2023
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
3 mars 2023
Första postat (Faktisk)
7 mars 2023
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
15 juni 2023
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
13 juni 2023
Senast verifierad
1 juni 2023
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2023YX030
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .