Læringskurven for retroperitoneoskopisk donornefrektomi

De prospektivt innsamlede dataene fra 172 påfølgende nyredonorer som gjennomgikk ren RDN for transplantasjon ved Ondokuz Mayıs University fra januar 2010 til juli 2019, ble evaluert retrospektivt. Tc-99m merkaptoacetyltriglycin (MAG3) nyrescintigrafi ble utført for å evaluere for delt nyrefunksjon. Tredimensjonal datatomografi ble utført for å evaluere nyrenes anatomi og vaskulatur. Den endelige avgjørelsen for lateraliteten til operasjonen var basert på overbevisningen om at den bedre nyren forblir hos giveren. Hvis begge nyrene har like funksjonelle egenskaper, ble venstre nyre eller nyre med enklere vaskulær anatomi anskaffet basert på transplantasjonsmedisinsk vurderingsnemnds vedtak. Demografiske data inkludert alder, kjønn, kroppsmasseindeks (BMI), preoperativ nyrefunksjon, antall nyrearterier og vener ble registrert. Perioperative variabler som operasjonstid (OT), varm iskemitid (WIT), estimert blodtap (EBL), perioperative og postoperative komplikasjoner ble også registrert. Videre ble resultatene av nyremottakere inkludert graftfunksjon, komplikasjoner og oppfølging registrert også. I vår tidligere publiserte artikkel gir en grundig beskrivelse av den kirurgiske prosedyren og detaljer for høyre og venstre side av ren RDN. Alle RND-er ble utført av en enkelt kirurg med erfaring i retroperitoneoskopisk laparoskopisk kirurgi og nyretransplantasjon.

Læringskurveanalyse CUSUM-analysen og BinSeg (Binary Segmentation)-metoden Selv om CUSUM-analysen først ble bygget for å evaluere ytelsen i industrisektoren, har den blitt tatt i bruk i medisin for å tolke læringskurven for mange kirurgiske teknikker. I en tidslinje beregner den summen av eksisterende forskjeller mellom individuelle operasjonstider og gjennomsnittet av alle operasjonstider. Dens viktigste bruk av i medisin er å beregne summen av eksisterende forskjeller mellom individuelle operasjonstider og gjennomsnittet av alle operasjonstider i en tidslinje. Neste steg er å identifisere vesentlige endringspunkter for å bestemme utviklingen. "Changepoint"-pakken ble brukt i R-programmet for å bestemme endringspunktene. Endringspunktene ble bestemt i henhold til gjennomsnittlig variasjon. BinSeg-metoder ble brukt for å identifisere to utvekslingspunkter. Straffemetoder ble ikke brukt for å bestemme kirurgiske tidsendringspunkter. Den "normale" metoden ble brukt som teststatistikk for operasjonstiden. I henhold til læringskurveanalysemetodene som er nevnt ovenfor, ble hele kohorten delt inn i tre grupper. Inspirert av Dreyfus-modellen for tilegnelse av ferdigheter i navngivningen av gruppene. Dermed representerer gruppe 1 kompetanse, gruppe 2 er ferdighetsnivå, og gruppe 3 er ekspertnivå.