La curva di apprendimento per la nefrectomia retroperitoneoscopica del donatore

I dati raccolti in modo prospettico di 172 donatori di rene consecutivi sottoposti a RDN puro per trapianto presso l'Università Ondokuz Mayıs da gennaio 2010 a luglio 2019 sono stati valutati retrospettivamente. La scintigrafia renale Tc-99m mercaptoacetiltriglicina (MAG3) è stata eseguita per valutare la funzione renale divisa. La tomografia computerizzata tridimensionale è stata eseguita per valutare l'anatomia e la vascolarizzazione del rene. La decisione finale per la lateralità dell'intervento si è basata sulla convinzione che il rene migliore rimane al donatore. Se entrambi i reni hanno caratteristiche funzionali uguali, il rene sinistro o il rene con anatomia vascolare più semplice è stato procurato in base alla decisione del comitato di revisione medica del trapianto. Sono stati registrati i dati demografici tra cui età, sesso, indice di massa corporea (BMI), funzione renale preoperatoria, numero di arterie e vene renali. Sono state registrate anche variabili perioperatorie come il tempo dell'operazione (OT), il tempo di ischemia calda (WIT), la perdita di sangue stimata (EBL), le complicanze perioperatorie e postoperatorie. Inoltre, sono stati registrati anche gli esiti dei riceventi renali, inclusa la funzione dell'innesto, le complicanze e il follow-up. Nel nostro articolo pubblicato in precedenza fornisce una descrizione completa della procedura chirurgica e dettagli per i lati destro e sinistro del puro RDN. Tutti gli RND sono stati eseguiti da un singolo chirurgo con esperienza in chirurgia laparoscopica retroperitoneoscopica e trapianto di rene.

Analisi della curva di apprendimento L'analisi CUSUM e il metodo BinSeg (Binary Segmentation) Sebbene l'analisi CUSUM sia stata inizialmente costruita per valutare le prestazioni del settore industriale, è stata adottata in medicina per interpretare la curva di apprendimento di molte tecniche chirurgiche. In una sequenza temporale, calcola la somma delle differenze esistenti tra i singoli tempi operativi e la media di tutti i tempi operativi. Il suo utilizzo principale in medicina è che calcola la somma delle differenze esistenti tra i tempi delle singole operazioni e la media di tutti i tempi delle operazioni in una sequenza temporale. Il passo successivo è identificare i punti di cambiamento significativi per determinare lo sviluppo. Il pacchetto "changepoint" è stato utilizzato nel programma R per determinare i punti di cambiamento. I punti di cambio sono stati determinati in base alla variazione media. I metodi BinSeg sono stati utilizzati per identificare due punti di scambio. I metodi di penalità non sono stati utilizzati per determinare i punti di cambiamento del tempo chirurgico. Il metodo "Normale" è stato utilizzato come statistica di prova per il tempo chirurgico. Secondo i metodi di analisi della curva di apprendimento menzionati sopra, l'intera coorte è stata divisa in tre gruppi. Ispirato al modello Dreyfus di acquisizione delle competenze nella denominazione dei gruppi. Pertanto, il gruppo 1 rappresenta la competenza, il gruppo 2 è il livello di competenza e il gruppo 3 è il livello esperto.