A curva de aprendizado para nefrectomia de doador retroperitoneoscópica

Os dados coletados prospectivamente de 172 doadores renais consecutivos submetidos a RDN puro para transplante na Universidade Ondokuz Mayıs de janeiro de 2010 a julho de 2019 foram avaliados retrospectivamente. A cintilografia renal com Tc-99m mercaptoacetiltriglicina (MAG3) foi realizada para avaliar a função renal dividida. Tomografia computadorizada tridimensional foi realizada para avaliar a anatomia e vasculatura renal. A decisão final pela lateralidade da cirurgia foi baseada na convicção de que o melhor rim fica com o doador. Se ambos os rins tiverem características funcionais iguais, o rim esquerdo ou o rim com anatomia vascular mais simples foi adquirido com base na decisão do conselho de revisão médica de transplante. Os dados demográficos, incluindo idade, sexo, índice de massa corporal (IMC), função renal pré-operatória, número de artérias e veias renais foram registrados. Variáveis ​​perioperatórias como tempo de operação (OT), tempo de isquemia quente (WIT), perda sanguínea estimada (EBL), complicações perioperatórias e pós-operatórias também foram registradas. Além disso, também foram registrados os resultados dos receptores renais, incluindo função do enxerto, complicações e acompanhamento. Em nosso artigo publicado anteriormente, fornecemos uma descrição completa do procedimento cirúrgico e detalhes para os lados direito e esquerdo do RDN puro. Todos os RNDs foram realizados por um único cirurgião com experiência em cirurgia laparoscópica retroperitoneoscópica e transplante renal.

Análise da curva de aprendizado A análise CUSUM e o método BinSeg (Segmentação Binária) Embora a análise CUSUM tenha sido inicialmente construída para avaliar o desempenho do setor industrial, ela foi adotada na medicina para interpretar a curva de aprendizado de muitas técnicas cirúrgicas. Em uma linha do tempo, calcula a soma das diferenças existentes entre os tempos de operação individuais e a média de todos os tempos de operação. Seu principal uso na medicina é que calcula a soma das diferenças existentes entre os tempos de operação individuais e a média de todos os tempos de operação em uma linha do tempo. O próximo passo é identificar os pontos de mudança significativos para determinar o desenvolvimento. O pacote "changepoint" foi usado no programa R para determinar os pontos de mudança. Os pontos de mudança foram determinados de acordo com a variação média. Métodos BinSeg foram usados ​​para identificar dois pontos de troca. Métodos de penalidade não foram usados ​​para determinar pontos de mudança de tempo cirúrgico. O método "Normal" foi utilizado como estatística de teste para o tempo cirúrgico. De acordo com os métodos de análise da curva de aprendizado mencionados acima, toda a coorte foi dividida em três grupos. Inspirado no modelo Dreyfus de aquisição de habilidades na nomeação dos grupos. Assim, o grupo 1 representa a competência, o grupo 2 é o nível de proficiência e o grupo 3 é o nível de especialista.