Inlärningskurvan för retroperitoneoskopisk donatornefrektomi

De prospektivt insamlade data från 172 på varandra följande njurdonatorer som genomgick ren RDN för transplantation vid Ondokuz Mayıs University från januari 2010 till juli 2019 utvärderades retrospektivt. Tc-99m merkaptoacetyltriglycin (MAG3) njurscintigrafi utfördes för att utvärdera för delad njurfunktion. Tredimensionell datortomografi utfördes för att utvärdera njurarnas anatomi och kärl. Det slutliga beslutet för operationens lateralitet baserades på övertygelsen att den bättre njuren förblir hos givaren. Om båda njurarna har lika funktionella egenskaper anskaffades den vänstra njuren eller njuren med enklare vaskulär anatomi utifrån transplantationsläkarprövningsnämndens beslut. Demografiska data inklusive ålder, kön, body mass index (BMI), preoperativ njurfunktion, antal njurartärer och vener registrerades. Perioperativa variabler såsom operationstid (OT), varm ischemitid (WIT), uppskattad blodförlust (EBL), perioperativa och postoperativa komplikationer registrerades också. Dessutom registrerades också resultaten från njurmottagarna inklusive transplantatfunktion, komplikationer och uppföljning. I vår tidigare publicerade artikel ger en grundlig beskrivning av det kirurgiska ingreppet och detaljer för höger och vänster sida av ren RDN. Alla RNDs utfördes av en enda kirurg med erfarenhet av retroperitoneoskopisk laparoskopisk kirurgi och njurtransplantation.

Analys av inlärningskurvor CUSUM-analysen och BinSeg-metoden (binär segmentering) Även om CUSUM-analysen först byggdes för att utvärdera industrisektorns prestanda, har den använts inom medicin för att tolka inlärningskurvan för många kirurgiska tekniker. I en tidslinje beräknar den summan av de befintliga skillnaderna mellan individuella drifttider och medelvärdet av alla drifttider. Dess huvudsakliga användning inom medicin är att beräkna summan av de befintliga skillnaderna mellan individuella operationstider och medelvärdet av alla operationstider i en tidslinje. Nästa steg är att identifiera betydande förändringspunkter för att bestämma utvecklingen. "Changepoint"-paketet användes i R-programmet för att bestämma ändringspunkterna. Förändringspunkterna bestämdes enligt medelvariationen. BinSeg-metoder användes för att identifiera två utbytespunkter. Straffmetoder användes inte för att bestämma kirurgiska tidsförändringspunkter. Den "normala" metoden användes som teststatistik för operationstiden. Enligt metoderna för inlärningskurvan som nämns ovan delades hela kohorten in i tre grupper. Inspirerad av Dreyfus-modellen för kompetensförvärv i namngivningen av grupperna. Sålunda representerar grupp 1 kompetens, grupp 2 är kompetensnivå och grupp 3 är expertnivå.