- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05853081
FODEPOC-studie: Fettfri masseindeks i Copd (FODEPOC)
Prognostisk verdi av den fettfrie masseindeksen på en flerdimensjonal skala ved kronisk obstruktiv lungesykdom
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
BAKGRUNN OG RASJON Kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS) er en luftveissykdom karakterisert ved kronisk luftstrømsbegrensning med betydelige systemiske effekter, som ofte er assosiert med en eller flere komorbiditeter som underernæring med negative effekter på utviklingen av sykdommen og økt risiko for dødelighet. . For å bestemme den prognostiske alvorlighetsgraden av KOLS, har Celli et al. foreslo i 2004 BODE-indeksen, en flerdimensjonal skala som integrerer informasjon om kroppsmasseindeks (BMI), forsert ekspirasjonsvolum i første sekund (FEV1), dyspné og treningskapasitet, evaluert ved 6-minutters gangtest (6MWT). Bortsett fra BMI, som den tildeler en maksimal verdi på 1 poeng, tildeler den fra 0 til 3 poeng i resten av elementene, så høyest mulig poengsum er 10. BODE reflekterer den progressive endringen av sykdommen og er nyttig for å forutsi sykehusinnleggelse og risiko for død blant pasienter med KOLS, og en økning på et tidspunkt er assosiert med en økning på 34 % av alle dødelighetsårsaker og 62 % på grunn av respiratorisk fører til.
BODE-indeksen bruker BMI som en variabel for ernæringsstatusen til personer med KOLS, men endringer i kroppssammensetning kan forekomme i fravær av klinisk signifikant vekttap. Hos pasienter med KOLS bidrar en lavere fettfri masseindeks (FFMI) til forverring av lungefunksjon, livskvalitet og treningskapasitet, samt en negativ innvirkning på eksaserbasjoner og overlevelse, noe som tyder på at FFMI kan være mer nøyaktig enn BMI som en prognostisk faktor for dødelighet hos disse pasientene. I en fersk studie utført av Luo Y et al., ble ernæringsstatusen til pasienter med stabil KOLS evaluert, og viste at 48,5 % av pasientene hadde lav FFMI (≤15 kg/m2 hos kvinner og ≤16 kg/m2 hos menn) med en betydelig større nedgang hos de med mer avansert sykdom. FFMI (Fat free mass index) kan måles objektivt ved elektrisk bioimpedansanalyse (BIA), dual-energy røntgenabsorptiometri, computertomografi, ultralyd eller magnetisk resonansavbildning. BIA er basert på forholdet mellom de elektriske egenskapene til menneskekroppen, kroppssammensetningen til de forskjellige vevene og det totale vanninnholdet i kroppen. Det er en enkel, billig, lett å utføre og ikke-invasiv metode, basert på motstanden mot passasje av elektrisk strøm gjennom kroppsrommene og svært nyttig for å utføre kroppssammensetningsanalyse.
På den annen side er 6MWT en prediktor for dødelighet hos pasienter med KOLS. Selv om det er en mye brukt test som imponerer å være enkel, avhenger dens prognosepålitelighet av strenge repeterbarhetsbetingelser og kvalifiserte menneskelige ressurser som gir åpenbare vanskeligheter for mennesker med gangvansker og eldre. For å lette den flerdimensjonale tilnærmingen til denne sykdommen, har andre enklere, tilstrekkelig validerte og aksepterte kliniske verktøy blitt utviklet for å estimere alvorlighetsgraden av symptomene og deres innvirkning på livskvaliteten. COPD Assessment-testen (CAT) er den mest brukte i kliniske retningslinjer og er et spørreskjema som består av åtte domener med en skår på 1 til 5, som måler helsetilstanden til pasienter med KOLS på en slik måte at jo høyere poengsum er. , jo verre er pasientens tilstand. I følge den siste GULL-guiden er det en uunnværlig variabel å klassifisere alvorlighetsgraden av sykdommen med et grensepunkt i de 10 punktene. Dens prognostiske verdi har blitt mye demonstrert, og en fersk studie viste at pasienter med alvorlig KOLS og en CAT ≥ 15 har en betydelig høyere risiko for eksaserbasjoner. En annen flerdimensjonal skala foreslått i litteraturen er BODEx, som også tar for seg behovet for å forenkle testene som skal utføres, med tanke på de tekniske og administrative vanskelighetene til 6MWT, og foreslått i 2009 av Soler-Cataluña et al., der de fant en prognostisk dødelighetsverdi som ligner på BODE uten behov for å utføre 6MWT fordi den ville bli erstattet av antall alvorlige eksaserbasjoner (de som krevde sykehusbehandling) året før. Selv om BODE-indeksen er mye brukt i klinisk praksis, antas det at ytelsen kan forbedres. For eksempel, med hensyn til bruken som en indikasjon for lungetransplantasjon, har den forrige BODE ikke vist en prognostisk verdi av de totale post-transplantasjonsresultatene bortsett fra i undergruppen av pasienter med en BODE ≥ 7. Derfor, med hypotesen om å være i stand til å implementere andre elementer enn skalaen, mer representativ når det gjelder ernæringsstatus (FFMI i stedet for BMI) og enklere (CAT i stedet for 6MWT), er hovedmålet å sammenligne den prognostiske verdien til den flerdimensjonale FODE-skalaen (F av fettfri masseindeks), som erstatter BMI med FFMI, sammenlignet med BODE-skalaen. Som et sekundært mål å analysere variantene der 6MWT er erstattet av CAT-spørreskjemaet.
STUDIEHYPOTESE
- Konseptuell hypotese På den flerdimensjonale BODE-skalaen er Fat Free Mass Index en bedre prognostisk faktor for eksaserbasjoner og dødelighet hos KOLS-pasienter, sammenlignet med Body Mass Index.
- Operasjonell hypotese The Fat Free Mass Index forutsier bedre eksacerbasjoner og dødelighet hos KOLS-pasienter sammenlignet med Body Mass Index, og øker med 10 % av området under ROC-kurven til den flerdimensjonale BODE-skalaen.
METODOLOGI
Populasjon og utvalgsstørrelse. Målpopulasjonen vil være påfølgende pasienter over 40 år med en historie med tobakksbruk med en pakkeårindeks større enn eller lik 10. I følge de siste epidemiologiske studiene er prevalensen av KOLS i den generelle befolkningen rundt 12 %, og basert på forekomsten av underernæring i denne populasjonen, målt ved fettfri masseindeks på mellom 4 og 35 %, foreslås det fra følgende beregning av utvalget for overlevelsesstudier med en forutsigbar korrelasjon med andre faktorer i en forutsigbar Cox multivariat analyse: Relativ risiko for å oppdage 1,5 Andel eksponerte forsøkspersoner 0,48 Sensurerte observasjoner andel 0 Konfidensnivå 0,95 Statistisk makt 0,8 Andre faktorer korrelasjon å inkludere i modellen 0,28 Tapt til oppfølgingsprosent 0,15 Minimum prøvestørrelse 237
Studiedesign: Observasjons-, prospektiv og multisenterstudie, som i kohorten av pasienter med en nylig diagnostisert KOLS vil bestemme den prognostiske verdien av ernæringsparameteren til Fat Free Mass Index (FFMI) på en flerdimensjonal skala der den vil erstatte Kroppsmasseindeks (BMI), og parametrene for Forced Exhaled Volume i det første sekundet (FEV1) vil opprettholdes, dyspné som målt av Modified Medical Research Council (mMRC)-skalaen, og treningskapasiteten målt med 6MWT. I likhet med BODE-studien5 foreslås en oppfølging av kohorten på ikke mindre enn to år med en periodisitet av gjennomganger mellom tre og seks måneder. Fire grupper vil bli foreslått i henhold til kvartilene til FODE-indeksen som er oppnådd, etter metodikken til studien foreslått av BODE-indeksen. Det lave FFMI-grensepunktet ble satt til 15 kg/m2 hos kvinner og 16 kg/m2 hos menn, brukt i tidligere studier9. På den annen side vil BODEx-indeksen bli beregnet i henhold til det som ble foreslått av dens skapere, der elementet vil ha en poengsum på 0 til 2 poeng som følger: ingen eksaserbasjoner = 0 poeng; 1 til 2 alvorlige eksacerbasjoner det siste året = 1 poeng; og 3 eller flere eksaserbasjoner = 2 poeng16. For å garantere representativiteten av alvorlighetsgraden av KOLS, foreslås inkludering av pasienter i 1:1:1 forstand med følgende tre grupper: gruppe med FEV1 større enn eller lik 50 %, pasienter med FEV1 større enn eller lik 30 % og mindre enn 50 %, og pasienter med en FEV1 mindre enn 30 %.
Bioelektrisk impedansanalyse (BIA). BIA er basert på forholdet mellom menneskekroppens elektriske egenskaper, kroppssammensetningen til forskjellige vev og det totale vanninnholdet i kroppen. For FFMI-beregning vil TANITA kroppssammensetningsmonitor modell® BC-545, et merke brukt i nyere studier og en modell spesifikt validert i den spanske befolkningen, bli brukt som en adekvat måler for kroppssammensetning med en tilstrekkelig overensstemmelse med andre tetrapolare BIA-monitorer , spesielt BodyStat® 1500-modellen, brukt i andre nyere publikasjoner. Beskrivelse av teknikken: Skala for kroppssammensetning, InnerScanSegmental, digital, TANITA Brand® BC-545, gir informasjon om prosentandelen av totalt kroppsfett og muskelmasse etter kroppssegmenter: høyre arm, venstre arm, høyre ben, venstre ben og kropp , i tillegg til å informere oss om basalstoffskiftet, fettfri vekt, beinvekt (PO) og visceralt fett. BIA måler kroppssammensetning ved å sende et lavfrekvent, trygt signal gjennom hele kroppen, fra bunnen av skalaen. Dette signalet sirkulerer fritt blant væsken i muskelvevet, selv om det møter motstanden fra fettvevet. Denne motstanden, bioimpedansen, måles nøyaktig og resultatene kontrasteres i henhold til personens kjønn, høyde og vekt for å beregne fettavlesningen og kroppssammensetningen på en personlig måte. For å ta målingen med skalaen, plasserer den barbeinte personen føttene hver på en elektrode og benytter seg av det uttrekkbare kabelsystemet, som overfører en liten elektrisk strøm som går gjennom kroppen og går saktere gjennom alt kroppsvevet gjennom fett enn gjennom muskel.
Statistisk analyse og målinger. Statistisk analyse vil bli utført med SPSS versjon 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL). Kvalitative variabler vil bli presentert som absolutte tall og prosenter, mens kvantitative variabler vil bli presentert som middel ± standardavvik, områder, medianer eller interkvartilområder alt etter tilfelle. Normalfordelingen av variablene vil bli evaluert med Kolmogorov-Smirnov-testen. Forskjellen mellom de dikotome karakteristikkene vil bli analysert med Chi-Square-testen med Fishers eksakte korreksjon, og de kvantitative variablene ved ANOVA-testen ved å nå normalitet eller Kruskal-Wallis-testen når den ikke oppnås. Utfallsvariablene vil være død og eksaserbasjoner. Den kumulative overlevelsesanalysen vil bli utført ved hjelp av Kaplan-Meier-testen og de komparative kurvene ved bruk av log-rank test. For diagnostisk validering av FODE-skalaen, vil Receiver Operating Characteristics (ROC)-kurver bli brukt og sammenlignet med BODE-kurvene. Variablene som anses relevante i henhold til lignende tidligere studier, og den statistiske signifikansen presentert i den univariate analysen som er beskrevet tidligere, vil bli analysert i en Cox proporsjonal risikomodell for å bestemme den uavhengige assosiasjonen til dødelighet og eksaserbasjoner i de fire gruppene som ble dannet. Til slutt, for å verifisere antakelsen om proporsjonal risiko, vil det bli utført diagnostiske og restanalyser. Som en sensitivitetsanalyse vil den prognostiske verdien av FODE-skalaen bli analysert i henhold til fenotypen og alvorlighetsgradsklassifiseringene til de siste GOLD- og GesEPOC-retningslinjene. I alle analyser skal statistisk signifikans settes til en p-verdi mindre enn 0,05.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Daniel López Padilla, PhD
- Telefonnummer: +34915863330
- E-post: lopez.padilla84@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Madrid, Spania, 28007
- Rekruttering
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón
-
Ta kontakt med:
- Daniel López Padilla, PhD
- Telefonnummer: 657110324
- E-post: lopez.padilla84@gmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Informert samtykke.
- Mann eller kvinne > 40 år.
- Røyker eller tidligere røyker med pakkeårsindeks ≥ 10.
- KOLS-diagnose på minst 2 år før inkludering i studien, i henhold til følgende spirometrikriterier: luftstrømsobstruksjon dokumentert ved spirometri etter bronkodilatatorbehandling og i den kliniske stabilitetsfasen, med tvunget ekspirasjonsvolum i første sekund / tvungen vitalkapasitet ( FEV1/FVC)-forhold på mindre enn 0,7, basert på de siste retningslinjene for GOLD og GesEPOC.1,14
- Klinisk stabilitet vil alltid bli definert i henhold til følgende kriterier:
- Ingen tegn på endring i KOLS vedlikeholdsbehandling i de 4 ukene før inkludering i studien.
- Ingen bevis for eksacerbasjon som krevde bruk av systemiske antibiotika og/eller kortikosteroider i minst 4 uker før inkludering i studien.
- Pasienter bør være i stand til å utføre alle prosedyrer som er nødvendige for studien etter utrederens skjønn, inkludert: akseptabel og reproduserbar spirometri; 6-minutters gangtest; bioelektrisk impedansanalyse
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med en annen betydelig sykdom enn KOLS (neoplastisk, kardiovaskulær, metabolsk, infeksjonssyk eller en hvilken som helst klinisk tilstand) som en forutsigbar dødsårsak i løpet av mindre enn ett år eller som kan forårsake en betydelig endring av ernæringsstatusen til pasienten.
- Har tatt kosttilskudd og/eller anabole legemidler i løpet av de siste 12 månedene.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
FEV1 < 30 %
åpne grupper med tvungen ekspirasjonsstrøm i første sekund (FEV1) < 30 %.
Den vil bli fulgt i minst to år. Den fettfrie masseindeksen (FFMI) vil bli målt i stedet for kroppsmasseindeksen (BMI) med bioelektrisk impedansanalyse.
|
Fettfri masseindeks (FFMI) vil bli målt ved hjelp av bioelektrisk impedansanalyse.
Eksaserbasjoner og dødelighet vil bli registrert under oppfølgingen for å evaluere den prognostiske verdien av FODE-skalaen.
|
|
FEV1 30–50 %
åpne grupper med tvungen ekspirasjonsstrøm i første sekund (FEV1) < 30 %.
Den vil bli fulgt i minst to år. Den fettfrie masseindeksen (FFMI) vil bli målt i stedet for kroppsmasseindeksen (BMI) med bioelektrisk impedansanalyse.
|
Fettfri masseindeks (FFMI) vil bli målt ved hjelp av bioelektrisk impedansanalyse.
Eksaserbasjoner og dødelighet vil bli registrert under oppfølgingen for å evaluere den prognostiske verdien av FODE-skalaen.
|
|
FEV1 > 50 %
åpne grupper med tvungen ekspirasjonsstrøm i første sekund (FEV1) < 30 %.
Den vil bli fulgt i minst to år. Den fettfrie masseindeksen (FFMI) vil bli målt i stedet for kroppsmasseindeksen (BMI) med bioelektrisk impedansanalyse.
|
Fettfri masseindeks (FFMI) vil bli målt ved hjelp av bioelektrisk impedansanalyse.
Eksaserbasjoner og dødelighet vil bli registrert under oppfølgingen for å evaluere den prognostiske verdien av FODE-skalaen.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fettfri masseindeks
Tidsramme: Grunnlinje
|
Vekt i kilogram og kroppsfettprosent vil bli målt ved bioelektrisk impedansanalyse, og høyde i meter.
Vekt, høyde og kroppsfettprosent vil bli kombinert for å rapportere Fat Free Mass Index.
|
Grunnlinje
|
|
Forekomst av eksacerbasjoner
Tidsramme: 12 måneder etter inkludering
|
Total frekvens av eksaserbasjoner, frekvens av eksaserbasjoner som krevde sykehusinnleggelse og eksaserbasjonsfri periode siden baseline.
|
12 måneder etter inkludering
|
|
Forced Expiratory Volumen i første sekund
Tidsramme: Grunnlinje
|
Mililiter av utløpt volum i det første sekundet under en tvungen spirometri
|
Grunnlinje
|
|
Kroppsmasseindeks
Tidsramme: Grunnlinje
|
Vekt i kilo og høyde i meter.
Vekt og høyde vil bli kombinert for å rapportere Body Mass Index
|
Grunnlinje
|
|
Dyspné
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
Dyspné-grad målt ved den modifiserte Medical Research Council Dyspné-skalaen.
Score varierer fra 0 til 4, høyere skår indikerer verre dyspné.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
|
6 minutters gangprøve
Tidsramme: Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
Tilbakelagt distanse i løpet av 6 minutters gange, målt i meter
|
Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endringer i KOLS klinisk status
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
KOLS-vurderingsverktøy
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
|
Forekomst av dødelighet
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
Total frekvens av dødsfall, frekvens av dødsfall på grunn av respiratorisk årsak og dødsfri periode siden baseline.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
|
KOLS helserelatert livskvalitet
Tidsramme: Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
St. Georges' spørreskjema for å vurdere helserelatert livskvalitet.
Poeng varierer fra 0 til 100, med høyere poengsum indikerer flere begrensninger
|
Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
|
Store kardiovaskulære hendelser
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
Hyppighet av hjerneslag, akutt hjerteinfarkt og hjertesvikt.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder etter inkludering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Celli BR, Decramer M, Wedzicha JA, Wilson KC, Agusti A, Criner GJ, MacNee W, Make BJ, Rennard SI, Stockley RA, Vogelmeier C, Anzueto A, Au DH, Barnes PJ, Burgel PR, Calverley PM, Casanova C, Clini EM, Cooper CB, Coxson HO, Dusser DJ, Fabbri LM, Fahy B, Ferguson GT, Fisher A, Fletcher MJ, Hayot M, Hurst JR, Jones PW, Mahler DA, Maltais F, Mannino DM, Martinez FJ, Miravitlles M, Meek PM, Papi A, Rabe KF, Roche N, Sciurba FC, Sethi S, Siafakas N, Sin DD, Soriano JB, Stoller JK, Tashkin DP, Troosters T, Verleden GM, Verschakelen J, Vestbo J, Walsh JW, Washko GR, Wise RA, Wouters EF, ZuWallack RL; ATS/ERS Task Force for COPD Research. An Official American Thoracic Society/European Respiratory Society Statement: Research questions in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Apr 1;191(7):e4-e27. doi: 10.1164/rccm.201501-0044ST.
- Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, Criner GJ, Frith P, Halpin DMG, Han M, Lopez Varela MV, Martinez F, Montes de Oca M, Papi A, Pavord ID, Roche N, Sin DD, Stockley R, Vestbo J, Wedzicha JA, Vogelmeier C. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J. 2019 May 18;53(5):1900164. doi: 10.1183/13993003.00164-2019. Print 2019 May.
- Jones PW, Harding G, Berry P, Wiklund I, Chen WH, Kline Leidy N. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009 Sep;34(3):648-54. doi: 10.1183/09031936.00102509.
- Jones PW, Quirk FH, Baveystock CM, Littlejohns P. A self-complete measure of health status for chronic airflow limitation. The St. George's Respiratory Questionnaire. Am Rev Respir Dis. 1992 Jun;145(6):1321-7. doi: 10.1164/ajrccm/145.6.1321.
- Plaza V, Fernandez-Rodriguez C, Melero C, Cosio BG, Entrenas LM, de Llano LP, Gutierrez-Pereyra F, Tarragona E, Palomino R, Lopez-Vina A; TAI Study Group. Validation of the 'Test of the Adherence to Inhalers' (TAI) for Asthma and COPD Patients. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2016 Apr;29(2):142-52. doi: 10.1089/jamp.2015.1212. Epub 2015 Jul 31.
- Celli BR, Cote CG, Marin JM, Casanova C, Montes de Oca M, Mendez RA, Pinto Plata V, Cabral HJ. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2004 Mar 4;350(10):1005-12. doi: 10.1056/NEJMoa021322.
- Redelmeier DA, Bayoumi AM, Goldstein RS, Guyatt GH. Interpreting small differences in functional status: the Six Minute Walk test in chronic lung disease patients. Am J Respir Crit Care Med. 1997 Apr;155(4):1278-82. doi: 10.1164/ajrccm.155.4.9105067.
- Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, Bauer J, Van Gossum A, Klek S, Muscaritoli M, Nyulasi I, Ockenga J, Schneider SM, de van der Schueren MA, Singer P. Diagnostic criteria for malnutrition - An ESPEN Consensus Statement. Clin Nutr. 2015 Jun;34(3):335-40. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.001. Epub 2015 Mar 9.
- Luo Y, Zhou L, Li Y, Guo S, Li X, Zheng J, Zhu Z, Chen Y, Huang Y, Chen R, Chen X. Fat-Free Mass Index for Evaluating the Nutritional Status and Disease Severity in COPD. Respir Care. 2016 May;61(5):680-8. doi: 10.4187/respcare.04358. Epub 2016 Jan 26.
- Miravitlles M, Soler-Cataluna JJ, Calle M, Molina J, Almagro P, Quintano JA, Trigueros JA, Cosio BG, Casanova C, Antonio Riesco J, Simonet P, Rigau D, Soriano JB, Ancochea J. Spanish Guidelines for Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GesEPOC) 2017. Pharmacological Treatment of Stable Phase. Arch Bronconeumol. 2017 Jun;53(6):324-335. doi: 10.1016/j.arbres.2017.03.018. Epub 2017 May 3. English, Spanish.
- Vanfleteren LE, Spruit MA, Groenen M, Gaffron S, van Empel VP, Bruijnzeel PL, Rutten EP, Op 't Roodt J, Wouters EF, Franssen FM. Clusters of comorbidities based on validated objective measurements and systemic inflammation in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 1;187(7):728-35. doi: 10.1164/rccm.201209-1665OC.
- Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard BG, Andersen T, Sorensen TI, Lange P. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2006 Jan 1;173(1):79-83. doi: 10.1164/rccm.200506-969OC.
- Schols AM, Ferreira IM, Franssen FM, Gosker HR, Janssens W, Muscaritoli M, Pison C, Rutten-van Molken M, Slinde F, Steiner MC, Tkacova R, Singh SJ. Nutritional assessment and therapy in COPD: a European Respiratory Society statement. Eur Respir J. 2014 Dec;44(6):1504-20. doi: 10.1183/09031936.00070914. Epub 2014 Sep 18.
- de Blasio F, Di Gregorio A, de Blasio F, Bianco A, Bellofiore B, Scalfi L. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables. Respir Med. 2018 Jan;134:1-5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006. Epub 2017 Nov 17.
- de Blasio F, Scalfi L, Di Gregorio A, Alicante P, Bianco A, Tantucci C, Bellofiore B, de Blasio F. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019 Jun;155(6):1148-1157. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.001. Epub 2019 Jan 17.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Jo YS, Yoon HI, Kim DK, Yoo CG, Lee CH. Comparison of COPD Assessment Test and Clinical COPD Questionnaire to predict the risk of exacerbation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Dec 22;13:101-107. doi: 10.2147/COPD.S149805. eCollection 2018.
- Soler-Cataluna JJ, Martinez-Garcia MA, Sanchez LS, Tordera MP, Sanchez PR. Severe exacerbations and BODE index: two independent risk factors for death in male COPD patients. Respir Med. 2009 May;103(5):692-9. doi: 10.1016/j.rmed.2008.12.005. Epub 2009 Jan 7.
- Lahzami S, Bridevaux PO, Soccal PM, Wellinger J, Robert JH, Ris HB, Aubert JD. Survival impact of lung transplantation for COPD. Eur Respir J. 2010 Jul;36(1):74-80. doi: 10.1183/09031936.00087809. Epub 2009 Dec 8.
- Nyberg A, Saey D, Maltais F. Why and How Limb Muscle Mass and Function Should Be Measured in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2015 Sep;12(9):1269-77. doi: 10.1513/AnnalsATS.201505-278PS.
- Mete B, Pehlivan E, Gulbas G, Gunen H. Prevalence of malnutrition in COPD and its relationship with the parameters related to disease severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Oct 11;13:3307-3312. doi: 10.2147/COPD.S179609. eCollection 2018.
- McDonald MN, Diaz AA, Rutten E, Lutz SM, Harmouche R, San Jose Estepar R, Kinney G, Hokanson JE, Gower BA, Wouters EFM, Rennard SI, Hersh CP, Casaburi R, Dransfield MT, Silverman EK, Washko GR. Chest computed tomography-derived low fat-free mass index and mortality in COPD. Eur Respir J. 2017 Dec 14;50(6):1701134. doi: 10.1183/13993003.01134-2017. Print 2017 Dec.
- Divo M, Cote C, de Torres JP, Casanova C, Marin JM, Pinto-Plata V, Zulueta J, Cabrera C, Zagaceta J, Hunninghake G, Celli B; BODE Collaborative Group. Comorbidities and risk of mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jul 15;186(2):155-61. doi: 10.1164/rccm.201201-0034OC. Epub 2012 May 3.
- Herrero MJ, Blanch J, Peri JM, De Pablo J, Pintor L, Bulbena A. A validation study of the hospital anxiety and depression scale (HADS) in a Spanish population. Gen Hosp Psychiatry. 2003 Jul-Aug;25(4):277-83. doi: 10.1016/s0163-8343(03)00043-4.
- Ruiz Comellas A, Pera G, Baena Diez JM, Mundet Tuduri X, Alzamora Sas T, Elosua R, Toran Monserrat P, Heras A, Fores Raurell R, Fuste Gamisans M, Fabrega Camprubi M. [Validation of a Spanish Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM)]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Oct;86(5):495-508. doi: 10.4321/S1135-57272012000500004. Spanish.
- Guigoz Y, Lauque S, Vellas BJ. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment. Clin Geriatr Med. 2002 Nov;18(4):737-57. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00059-9.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- FODEPOC
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .