- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05853081
FODEPOC-studie: vetvrije massa-index in Copd (FODEPOC)
Prognostische waarde van de vetvrije massa-index op een multidimensionale schaal bij chronische obstructieve longziekte
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
ACHTERGROND EN RATIONALE Chronische obstructieve longziekte (COPD) is een luchtwegaandoening die wordt gekenmerkt door chronische beperking van de luchtstroom met significante systemische effecten, die vaak gepaard gaat met een of meer comorbiditeiten zoals ondervoeding met negatieve effecten op het verloop van de ziekte en een verhoogd risico op overlijden. . Om de prognostische ernst van COPD te bepalen, hebben Celli et al. stelde in 2004 de BODE-index voor, een multidimensionale schaal die informatie integreert over body mass index (BMI), geforceerd expiratoir volume in de eerste seconde (FEV1), kortademigheid en inspanningscapaciteit, geëvalueerd door de 6-minuten wandeltest (6MWT). Behalve BMI, waaraan het een maximale waarde van 1 punt toekent, kent het 0 tot 3 punten toe aan de rest van de items, dus de hoogst mogelijke score is 10. De BODE weerspiegelt de progressieve wijziging van de ziekte en is nuttig voor het voorspellen van ziekenhuisopname en het risico op overlijden bij patiënten met COPD, en een toename op een gegeven moment wordt geassocieerd met een toename van 34% van alle doodsoorzaken en 62% als gevolg van respiratoire oorzaken.
De BODE-index gebruikt BMI als een variabele van de voedingsstatus van personen met COPD, maar er kunnen veranderingen in de lichaamssamenstelling optreden bij afwezigheid van klinisch significant gewichtsverlies. Bij patiënten met COPD draagt een lagere vetvrije massa-index (FFMI) bij aan een verslechtering van de longfunctie, kwaliteit van leven en inspanningscapaciteit, evenals een negatieve invloed op exacerbaties en overleving, wat suggereert dat FFMI mogelijk nauwkeuriger is dan BMI als een voorspellende factor voor mortaliteit bij deze patiënten. In een recente studie uitgevoerd door Luo Y et al. werd de voedingsstatus van patiënten met stabiele COPD geëvalueerd, waaruit bleek dat 48,5% van de patiënten een lage VVMI had (≤15 kg/m2 bij vrouwen en ≤16 kg/m2 bij mannen) met een significant grotere afname bij mensen met een meer gevorderde ziekte. De FFMI (Fat Free Mass Index) kan objectief worden gemeten door middel van elektrische bio-impedantieanalyse (BIA), dual-energy röntgenabsorptiometrie, computertomografie, echografie of magnetische resonantie beeldvorming. De BIA is gebaseerd op de relatie tussen de elektrische eigenschappen van het menselijk lichaam, de lichaamssamenstelling van de verschillende weefsels en het totale watergehalte in het lichaam. Het is een eenvoudige, goedkope, gemakkelijk uit te voeren en niet-invasieve methode, gebaseerd op de weerstand tegen de doorgang van elektrische stroom door de lichaamscompartimenten en zeer nuttig voor het uitvoeren van analyses van de lichaamssamenstelling.
Aan de andere kant is de 6MWT een voorspeller van sterfte bij patiënten met COPD. Hoewel het een veelgebruikte test is die indruk maakt eenvoudig te zijn, hangt de betrouwbaarheid van de voorspelling af van strikte herhaalbaarheidsvoorwaarden en gekwalificeerd personeel, wat duidelijke problemen oplevert bij mensen met loophandicaps en ouderen. Om de multidimensionale benadering van deze ziekte te vergemakkelijken, zijn er andere eenvoudigere, voldoende gevalideerde en geaccepteerde klinische hulpmiddelen ontwikkeld om de ernst van de symptomen en hun impact op de kwaliteit van leven in te schatten. De COPD Assessment test (CAT) is de meest gebruikte in klinische praktijkrichtlijnen en is een vragenlijst bestaande uit acht domeinen met een score van 1 tot en met 5, die de gezondheidstoestand van patiënten met COPD zodanig meten dat hoe hoger de score , hoe slechter de toestand van de patiënt. Volgens de nieuwste GOLD-gids is het een onmisbare variabele om de ernst van de ziekte te classificeren met een afkappunt in de 10 punten. De prognostische waarde ervan is uitgebreid aangetoond, en een recent onderzoek toonde aan dat patiënten met ernstige COPD en een CAT ≥ 15 een significant hoger risico op exacerbaties hebben. Een andere multidimensionale schaal die in de literatuur wordt voorgesteld, is de BODEx, die ook ingaat op de noodzaak om de uit te voeren tests te vereenvoudigen, rekening houdend met de technische en administratieve moeilijkheden van de 6MWT, en in 2009 voorgesteld door Soler-Cataluña et al., waarin ze vonden een prognostische sterftewaarde vergelijkbaar met de BODE zonder de noodzaak om de 6MWT uit te voeren, omdat deze zou worden vervangen door het aantal ernstige exacerbaties (die waarvoor ziekenhuiszorg nodig was) in het voorgaande jaar. Hoewel de BODE-index veel wordt gebruikt in de klinische praktijk, wordt aangenomen dat de prestaties ervan kunnen worden verbeterd. Zo heeft de vorige BODE voor toepassing als indicatie voor longtransplantatie geen prognostische waarde aangetoond van de totale post-transplantatieresultaten behalve in de subgroep patiënten met een BODE ≥ 7. Met de hypothese dus andere items dan de schaal kunnen implementeren, representatiever in termen van voedingsstatus (FFMI in plaats van BMI) en eenvoudiger (de CAT in plaats van de 6MWT), het hoofddoel is om de prognostische waarde van de multidimensionale FODE-schaal (F van vetvrije massa-index), die de BMI vervangt door de FFMI, in vergelijking met de BODE-schaal. Als nevendoel het analyseren van de varianten waarin de 6MWT wordt vervangen door de CAT-vragenlijst.
STUDIE HYPOTHESE
- Conceptuele hypothese Op de multidimensionale BODE-schaal is de Fat Free Mass Index een betere prognostische factor voor exacerbaties en mortaliteit bij COPD-patiënten, in vergelijking met de Body Mass Index.
- Operationele hypothese De Fat Free Mass Index voorspelt exacerbaties en mortaliteit van COPD-patiënten beter in vergelijking met de Body Mass Index, en neemt toe met 10% van het gebied onder de ROC-curve van de multidimensionale BODE-schaal.
METHODOLOGIE
Bevolking en steekproefomvang. De doelpopulatie bestaat uit opeenvolgende patiënten ouder dan 40 jaar met een voorgeschiedenis van tabaksgebruik met een pakketjarenindex groter dan of gelijk aan 10. Volgens de laatste epidemiologische studies is de prevalentie van COPD in de algemene bevolking ongeveer 12%, en op basis van de prevalentie van ondervoeding in deze populatie, gemeten door de Fat Free Mass Index variërend tussen 4 en 35%, wordt voorgesteld uit de volgende berekening van de steekproef voor overlevingsonderzoeken met een voorspelbare correlatie met andere factoren in een voorspelbare Cox-multivariate analyse: Relatief risico om te detecteren 1,5 Percentage blootgestelde proefpersonen 0,48 Percentage gecensureerde waarnemingen 0 Betrouwbaarheidsniveau 0,95 Statistisch vermogen 0,8 Correlatie andere factoren om op te nemen in het model 0,28 Lost to follow-up percentage 0,15 Minimale steekproefomvang 237
Onderzoeksopzet: Observationeel, prospectief en multicenter onderzoek, dat in het cohort van patiënten met een recente diagnose van COPD de prognostische waarde van de voedingsparameter van de Fat Free Mass Index (FFMI) zal bepalen op een multidimensionale schaal waarin het de Body Mass Index (BMI) en de parameters van geforceerd uitgeademd volume in de eerste seconde (FEV1) worden behouden, kortademigheid zoals gemeten door de Modified Medical Research Council (mMRC)-schaal en inspanningscapaciteit gemeten met de 6MWT. Net als bij de BODE-studie5 wordt een follow-up van het cohort van maar liefst twee jaar voorgesteld met een periodiciteit van reviews van drie tot zes maanden. Er zullen vier groepen worden voorgesteld volgens de kwartielen van de verkregen FODE-index, volgens de methodologie van de studie voorgesteld door de BODE-index. Het lage FFMI-afkappunt was vastgesteld op 15 kg/m2 bij vrouwen en 16 kg/m2 bij mannen, zoals gebruikt in eerdere studies9. Aan de andere kant wordt de BODEx-index berekend volgens wat door de makers is voorgesteld, waarbij het item als volgt een score van 0 tot 2 punten krijgt: geen exacerbaties = 0 punten; 1 tot 2 ernstige exacerbaties in het afgelopen jaar = 1 punt; en 3 of meer exacerbaties = 2 punten16. Om de representativiteit van de ernst van COPD te garanderen, wordt de inclusie van patiënten in de 1:1:1 zin voorgesteld met de volgende drie groepen: groep met FEV1 groter dan of gelijk aan 50%, patiënten met FEV1 groter dan of gelijk aan 30 % en minder dan 50%, en patiënten met een FEV1 van minder dan 30%.
Bio-elektrische impedantieanalyse (BIA). BIA is gebaseerd op de relatie tussen de elektrische eigenschappen van het menselijk lichaam, de lichaamssamenstelling van verschillende weefsels en het totale watergehalte in het lichaam. Voor FFMI-berekening zal het TANITA-lichaamssamenstellingsmonitormodel® BC-545, een merk dat in recente studies wordt gebruikt en een model dat specifiek is gevalideerd in de Spaanse bevolking, worden gebruikt als een adequate meter voor lichaamssamenstelling met een adequate overeenkomst met andere tetrapolaire BIA-monitors , met name het BodyStat® 1500-model, gebruikt in andere recente publicaties. Beschrijving van de techniek: Monitorschaal voor lichaamssamenstelling, InnerScanSegmental, digitaal, TANITA Brand® BC-545, biedt informatie over het percentage van het totale lichaamsvet en de spiermassa per lichaamssegment: rechterarm, linkerarm, rechterbeen, linkerbeen en romp , naast het informeren over het basaal metabolisme, vetvrij gewicht, botgewicht (PO) en visceraal vet. De BIA meet de lichaamssamenstelling door een laagfrequent, veilig signaal door het hele lichaam te sturen, vanaf de onderkant van de weegschaal. Dit signaal circuleert vrij door de vloeistof van het spierweefsel, hoewel het de weerstand van het vetweefsel tegenkomt. Deze weerstand, de bio-impedantie, wordt nauwkeurig gemeten en de resultaten worden gecontrasteerd volgens het geslacht, de lengte en het gewicht van de persoon om op een gepersonaliseerde manier de vetwaarde en de lichaamssamenstelling te berekenen. Om de meting met de weegschaal uit te voeren, plaatst de proefpersoon op blote voeten de voeten elk op een elektrode en maakt gebruik van het intrekbare kabelsysteem, dat een kleine elektrische stroom door het lichaam stuurt die door al het lichaamsweefsel gaat, langzamer door vet dan door spier.
Statistische analyse en metingen. Statistische analyse zal worden uitgevoerd met behulp van SPSS versie 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL). Kwalitatieve variabelen zullen worden gepresenteerd als absolute getallen en percentages, terwijl kwantitatieve variabelen als gemiddelden ± standaarddeviaties, bereiken, medianen of interkwartielbereiken kunnen worden weergegeven. De normale verdeling van de variabelen wordt geëvalueerd met de Kolmogorov-Smirnov-test. Het verschil tussen de dichotome kenmerken zal worden geanalyseerd met de Chi-Square-test met fisher's exact-correctie, en de kwantitatieve variabelen met de ANOVA-test in het geval van normaliteit of de Kruskal-Wallis-test wanneer dit niet wordt bereikt. De uitkomstvariabelen zijn overlijden en exacerbaties. De cumulatieve overlevingsanalyse zal worden uitgevoerd met behulp van de Kaplan-Meier-test en de vergelijkende curven met behulp van de log-rank-test. Voor de diagnostische validatie van de FODE-schaal worden Receiver Operating Characteristics (ROC) Curves gebruikt en vergeleken met die van de BODE. De variabelen die volgens vergelijkbare eerdere onderzoeken als relevant worden beschouwd, en de statistische significantie gepresenteerd in de eerder beschreven univariate analyse, zullen worden geanalyseerd in een Cox-proportioneel risicomodel om de onafhankelijke associatie met mortaliteit en exacerbaties in de vier gevormde groepen te bepalen. Ten slotte zullen diagnostische en residuanalyses worden uitgevoerd om de aanname van proportionele risico's te verifiëren. Als gevoeligheidsanalyse zal de prognostische waarde van de FODE-schaal worden geanalyseerd volgens het fenotype en de ernstclassificaties van de nieuwste GOLD- en GesEPOC-richtlijnen. Bij alle analyses wordt de statistische significantie vastgesteld op een p-waarde van minder dan 0,05.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Daniel López Padilla, PhD
- Telefoonnummer: +34915863330
- E-mail: lopez.padilla84@gmail.com
Studie Locaties
-
-
-
Madrid, Spanje, 28007
- Werving
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón
-
Contact:
- Daniel López Padilla, PhD
- Telefoonnummer: 657110324
- E-mail: lopez.padilla84@gmail.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Geïnformeerde toestemming.
- Man of vrouw > 40 jaar.
- Roker of ex-roker met een pack-year-index ≥ 10.
- COPD-diagnose van ten minste 2 jaar voorafgaand aan opname in het onderzoek, volgens de volgende spirometriecriteria: luchtwegobstructie gedocumenteerd door spirometrie na behandeling met bronchusverwijders en in de klinische stabiliteitsfase, met een geforceerd expiratoir volume in de eerste seconde / geforceerde vitale capaciteit ( FEV1/FVC)-ratio van minder dan 0,7, gebaseerd op de nieuwste GOLD- en GesEPOC-richtlijnen.1,14
- Klinische stabiliteit wordt altijd gedefinieerd aan de hand van de volgende criteria:
- Geen bewijs van verandering in COPD-onderhoudsbehandeling in de 4 weken voorafgaand aan opname in het onderzoek.
- Geen bewijs van exacerbatie die het gebruik van systemische antibiotica en/of corticosteroïden vereiste in ten minste 4 weken voorafgaand aan opname in het onderzoek.
- Patiënten moeten in staat zijn om alle procedures uit te voeren die nodig zijn voor het onderzoek naar goeddunken van de onderzoeker, waaronder: aanvaardbare en reproduceerbare spirometrie; 6 minuten looptest; bio-elektrische impedantieanalyse
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met een andere significante ziekte dan COPD (neoplastische, cardiovasculaire, metabole, infectieuze of enige andere klinische aandoening) als voorzienbare doodsoorzaak binnen een periode van minder dan een jaar of die een significante wijziging van de voedingstoestand van de patiënt kan veroorzaken.
- Het gebruik van voedingssupplementen en/of anabole geneesmiddelen in de afgelopen 12 maanden.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
FEV1 < 30%
open groepen met geforceerde expiratoire flow in de eerste seconde (FEV1) < 30%.
Het wordt minimaal twee jaar gevolgd. De vetvrije massa-index (FFMI) wordt gemeten in plaats van de body mass index (BMI) met bio-elektrische impedantie-analyse.
|
De vetvrije massa-index (FFMI) zal worden gemeten met behulp van bio-elektrische impedantieanalyse.
Exacerbaties en mortaliteit zullen tijdens de follow-up worden geregistreerd om de prognostische waarde van de FODE-schaal te evalueren.
|
|
FEV1 30-50%
open groepen met geforceerde expiratoire flow in de eerste seconde (FEV1) < 30%.
Het wordt minimaal twee jaar gevolgd. De vetvrije massa-index (FFMI) wordt gemeten in plaats van de body mass index (BMI) met bio-elektrische impedantie-analyse.
|
De vetvrije massa-index (FFMI) zal worden gemeten met behulp van bio-elektrische impedantieanalyse.
Exacerbaties en mortaliteit zullen tijdens de follow-up worden geregistreerd om de prognostische waarde van de FODE-schaal te evalueren.
|
|
FEV1 > 50%
open groepen met geforceerde expiratoire flow in de eerste seconde (FEV1) < 30%.
Het wordt minimaal twee jaar gevolgd. De vetvrije massa-index (FFMI) wordt gemeten in plaats van de body mass index (BMI) met bio-elektrische impedantie-analyse.
|
De vetvrije massa-index (FFMI) zal worden gemeten met behulp van bio-elektrische impedantieanalyse.
Exacerbaties en mortaliteit zullen tijdens de follow-up worden geregistreerd om de prognostische waarde van de FODE-schaal te evalueren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vetvrije massa-index
Tijdsspanne: Basislijn
|
Gewicht in kilogram en lichaamsvetpercentage worden gemeten door middel van bio-elektrische impedantieanalyse en lengte in meters.
Gewicht, lengte en lichaamsvetpercentage worden gecombineerd om de Fat Free Mass Index te rapporteren.
|
Basislijn
|
|
Incidentie van exacerbaties
Tijdsspanne: 12 maanden na opname
|
Totale frequentie van exacerbaties, frequentie van exacerbaties waarvoor ziekenhuisopname nodig was en exacerbatievrije periode sinds baseline.
|
12 maanden na opname
|
|
Geforceerd expiratoir volume in de eerste seconde
Tijdsspanne: Basislijn
|
Mililiters uitgeademd volume in de eerste seconde tijdens een geforceerde spirometrie
|
Basislijn
|
|
Body Mass Index
Tijdsspanne: Basislijn
|
Gewicht in kilogram en lengte in meters.
Gewicht en lengte worden gecombineerd om de Body Mass Index te rapporteren
|
Basislijn
|
|
Dyspneu
Tijdsspanne: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
Dyspnoe-graad gemeten door de gemodificeerde Dyspnea-schaal van de Medical Research Council.
Score varieert van 0 tot 4, hogere scores duiden op slechtere kortademigheid.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
|
Looptest van 6 minuten
Tijdsspanne: Basislijn, 1 jaar, 2 jaar, 3 jaar
|
Afgelegde afstand tijdens 6 minuten lopen, gemeten in meters
|
Basislijn, 1 jaar, 2 jaar, 3 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Veranderingen in de klinische status van COPD
Tijdsspanne: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
COPD-beoordelingstool
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
|
Incidentie van sterfte
Tijdsspanne: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
Totale frequentie van sterfgevallen, frequentie van sterfgevallen als gevolg van respiratoire oorzaken en overlijdensvrije periode sinds baseline.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
|
COPD gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven
Tijdsspanne: Basislijn, 1 jaar, 2 jaar, 3 jaar
|
St. Georges' vragenlijst om gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven te beoordelen.
Scores variëren van 0 tot 100, waarbij hogere scores duiden op meer beperkingen
|
Basislijn, 1 jaar, 2 jaar, 3 jaar
|
|
Grote cardiovasculaire gebeurtenissen
Tijdsspanne: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
Frequentie van beroerte, acuut myocardinfarct en hartfalen.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 en 36 maanden na opname
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Celli BR, Decramer M, Wedzicha JA, Wilson KC, Agusti A, Criner GJ, MacNee W, Make BJ, Rennard SI, Stockley RA, Vogelmeier C, Anzueto A, Au DH, Barnes PJ, Burgel PR, Calverley PM, Casanova C, Clini EM, Cooper CB, Coxson HO, Dusser DJ, Fabbri LM, Fahy B, Ferguson GT, Fisher A, Fletcher MJ, Hayot M, Hurst JR, Jones PW, Mahler DA, Maltais F, Mannino DM, Martinez FJ, Miravitlles M, Meek PM, Papi A, Rabe KF, Roche N, Sciurba FC, Sethi S, Siafakas N, Sin DD, Soriano JB, Stoller JK, Tashkin DP, Troosters T, Verleden GM, Verschakelen J, Vestbo J, Walsh JW, Washko GR, Wise RA, Wouters EF, ZuWallack RL; ATS/ERS Task Force for COPD Research. An Official American Thoracic Society/European Respiratory Society Statement: Research questions in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Apr 1;191(7):e4-e27. doi: 10.1164/rccm.201501-0044ST.
- Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, Criner GJ, Frith P, Halpin DMG, Han M, Lopez Varela MV, Martinez F, Montes de Oca M, Papi A, Pavord ID, Roche N, Sin DD, Stockley R, Vestbo J, Wedzicha JA, Vogelmeier C. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J. 2019 May 18;53(5):1900164. doi: 10.1183/13993003.00164-2019. Print 2019 May.
- Jones PW, Harding G, Berry P, Wiklund I, Chen WH, Kline Leidy N. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009 Sep;34(3):648-54. doi: 10.1183/09031936.00102509.
- Jones PW, Quirk FH, Baveystock CM, Littlejohns P. A self-complete measure of health status for chronic airflow limitation. The St. George's Respiratory Questionnaire. Am Rev Respir Dis. 1992 Jun;145(6):1321-7. doi: 10.1164/ajrccm/145.6.1321.
- Plaza V, Fernandez-Rodriguez C, Melero C, Cosio BG, Entrenas LM, de Llano LP, Gutierrez-Pereyra F, Tarragona E, Palomino R, Lopez-Vina A; TAI Study Group. Validation of the 'Test of the Adherence to Inhalers' (TAI) for Asthma and COPD Patients. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2016 Apr;29(2):142-52. doi: 10.1089/jamp.2015.1212. Epub 2015 Jul 31.
- Celli BR, Cote CG, Marin JM, Casanova C, Montes de Oca M, Mendez RA, Pinto Plata V, Cabral HJ. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2004 Mar 4;350(10):1005-12. doi: 10.1056/NEJMoa021322.
- Redelmeier DA, Bayoumi AM, Goldstein RS, Guyatt GH. Interpreting small differences in functional status: the Six Minute Walk test in chronic lung disease patients. Am J Respir Crit Care Med. 1997 Apr;155(4):1278-82. doi: 10.1164/ajrccm.155.4.9105067.
- Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, Bauer J, Van Gossum A, Klek S, Muscaritoli M, Nyulasi I, Ockenga J, Schneider SM, de van der Schueren MA, Singer P. Diagnostic criteria for malnutrition - An ESPEN Consensus Statement. Clin Nutr. 2015 Jun;34(3):335-40. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.001. Epub 2015 Mar 9.
- Luo Y, Zhou L, Li Y, Guo S, Li X, Zheng J, Zhu Z, Chen Y, Huang Y, Chen R, Chen X. Fat-Free Mass Index for Evaluating the Nutritional Status and Disease Severity in COPD. Respir Care. 2016 May;61(5):680-8. doi: 10.4187/respcare.04358. Epub 2016 Jan 26.
- Miravitlles M, Soler-Cataluna JJ, Calle M, Molina J, Almagro P, Quintano JA, Trigueros JA, Cosio BG, Casanova C, Antonio Riesco J, Simonet P, Rigau D, Soriano JB, Ancochea J. Spanish Guidelines for Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GesEPOC) 2017. Pharmacological Treatment of Stable Phase. Arch Bronconeumol. 2017 Jun;53(6):324-335. doi: 10.1016/j.arbres.2017.03.018. Epub 2017 May 3. English, Spanish.
- Vanfleteren LE, Spruit MA, Groenen M, Gaffron S, van Empel VP, Bruijnzeel PL, Rutten EP, Op 't Roodt J, Wouters EF, Franssen FM. Clusters of comorbidities based on validated objective measurements and systemic inflammation in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 1;187(7):728-35. doi: 10.1164/rccm.201209-1665OC.
- Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard BG, Andersen T, Sorensen TI, Lange P. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2006 Jan 1;173(1):79-83. doi: 10.1164/rccm.200506-969OC.
- Schols AM, Ferreira IM, Franssen FM, Gosker HR, Janssens W, Muscaritoli M, Pison C, Rutten-van Molken M, Slinde F, Steiner MC, Tkacova R, Singh SJ. Nutritional assessment and therapy in COPD: a European Respiratory Society statement. Eur Respir J. 2014 Dec;44(6):1504-20. doi: 10.1183/09031936.00070914. Epub 2014 Sep 18.
- de Blasio F, Di Gregorio A, de Blasio F, Bianco A, Bellofiore B, Scalfi L. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables. Respir Med. 2018 Jan;134:1-5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006. Epub 2017 Nov 17.
- de Blasio F, Scalfi L, Di Gregorio A, Alicante P, Bianco A, Tantucci C, Bellofiore B, de Blasio F. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019 Jun;155(6):1148-1157. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.001. Epub 2019 Jan 17.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Jo YS, Yoon HI, Kim DK, Yoo CG, Lee CH. Comparison of COPD Assessment Test and Clinical COPD Questionnaire to predict the risk of exacerbation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Dec 22;13:101-107. doi: 10.2147/COPD.S149805. eCollection 2018.
- Soler-Cataluna JJ, Martinez-Garcia MA, Sanchez LS, Tordera MP, Sanchez PR. Severe exacerbations and BODE index: two independent risk factors for death in male COPD patients. Respir Med. 2009 May;103(5):692-9. doi: 10.1016/j.rmed.2008.12.005. Epub 2009 Jan 7.
- Lahzami S, Bridevaux PO, Soccal PM, Wellinger J, Robert JH, Ris HB, Aubert JD. Survival impact of lung transplantation for COPD. Eur Respir J. 2010 Jul;36(1):74-80. doi: 10.1183/09031936.00087809. Epub 2009 Dec 8.
- Nyberg A, Saey D, Maltais F. Why and How Limb Muscle Mass and Function Should Be Measured in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2015 Sep;12(9):1269-77. doi: 10.1513/AnnalsATS.201505-278PS.
- Mete B, Pehlivan E, Gulbas G, Gunen H. Prevalence of malnutrition in COPD and its relationship with the parameters related to disease severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Oct 11;13:3307-3312. doi: 10.2147/COPD.S179609. eCollection 2018.
- McDonald MN, Diaz AA, Rutten E, Lutz SM, Harmouche R, San Jose Estepar R, Kinney G, Hokanson JE, Gower BA, Wouters EFM, Rennard SI, Hersh CP, Casaburi R, Dransfield MT, Silverman EK, Washko GR. Chest computed tomography-derived low fat-free mass index and mortality in COPD. Eur Respir J. 2017 Dec 14;50(6):1701134. doi: 10.1183/13993003.01134-2017. Print 2017 Dec.
- Divo M, Cote C, de Torres JP, Casanova C, Marin JM, Pinto-Plata V, Zulueta J, Cabrera C, Zagaceta J, Hunninghake G, Celli B; BODE Collaborative Group. Comorbidities and risk of mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jul 15;186(2):155-61. doi: 10.1164/rccm.201201-0034OC. Epub 2012 May 3.
- Herrero MJ, Blanch J, Peri JM, De Pablo J, Pintor L, Bulbena A. A validation study of the hospital anxiety and depression scale (HADS) in a Spanish population. Gen Hosp Psychiatry. 2003 Jul-Aug;25(4):277-83. doi: 10.1016/s0163-8343(03)00043-4.
- Ruiz Comellas A, Pera G, Baena Diez JM, Mundet Tuduri X, Alzamora Sas T, Elosua R, Toran Monserrat P, Heras A, Fores Raurell R, Fuste Gamisans M, Fabrega Camprubi M. [Validation of a Spanish Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM)]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Oct;86(5):495-508. doi: 10.4321/S1135-57272012000500004. Spanish.
- Guigoz Y, Lauque S, Vellas BJ. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment. Clin Geriatr Med. 2002 Nov;18(4):737-57. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00059-9.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- FODEPOC
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .