- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05853081
FODEPOC-studie: Fettfritt massindex i Copd (FODEPOC)
Prognostiskt värde för det fettfria massindexet på en multidimensionell skala vid kronisk obstruktiv lungsjukdom
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
BAKGRUND OCH MOTIV Kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL) är en luftvägssjukdom som kännetecknas av kronisk luftflödesbegränsning med signifikanta systemiska effekter, som ofta är förknippad med en eller flera komorbiditeter såsom undernäring med negativa effekter på sjukdomens utveckling och ökad risk för dödlighet. . För att fastställa den prognostiska svårighetsgraden av KOL, Celli et al. föreslog 2004 BODE-indexet, en flerdimensionell skala som integrerar information om kroppsmassaindex (BMI), forcerad utandningsvolym i första sekunden (FEV1), andnöd och träningskapacitet, utvärderad med 6-minuters gångtestet (6MWT). Förutom BMI, som den tilldelar ett maximalt värde på 1 poäng, tilldelar den från 0 till 3 poäng i resten av objekten, så högsta möjliga poäng är 10. BODE återspeglar den progressiva modifieringen av sjukdomen och är användbar för att förutsäga sjukhusvistelse och risken för dödsfall bland patienter med KOL, och en ökning vid ett tillfälle är associerad med en ökning med 34 % av alla dödsorsaker och 62 % på grund av andningsorganen orsaker.
BODE-indexet använder BMI som en variabel för näringstillståndet hos patienter med KOL, men förändringar i kroppssammansättning kan förekomma i avsaknad av kliniskt signifikant viktminskning. Hos patienter med KOL bidrar ett lägre fettfritt massindex (FFMI) till försämrad lungfunktion, livskvalitet och träningskapacitet, samt en negativ inverkan på exacerbationer och överlevnad, vilket tyder på att FFMI kan vara mer exakt än BMI som en prognostisk faktor för dödlighet hos dessa patienter. I en nyligen genomförd studie utförd av Luo Y et al., utvärderades näringstillståndet hos patienter med stabil KOL, vilket visade att 48,5 % av patienterna hade en låg FFMI (≤15 kg/m2 hos kvinnor och ≤16 kg/m2 hos män) med en betydligt större minskning av de med mer avancerad sjukdom. FFMI (Fat free mass index) kan mätas objektivt genom elektrisk bioimpedansanalys (BIA), dubbelenergiröntgenabsorptiometri, datortomografi, ultraljud eller magnetisk resonanstomografi. BIA baseras på sambandet mellan den mänskliga kroppens elektriska egenskaper, kroppssammansättningen av de olika vävnaderna och den totala vattenhalten i kroppen. Det är en enkel, billig, lätt att utföra och icke-invasiv metod, baserad på motståndet mot passage av elektrisk ström genom kroppsfacken och mycket användbar för att utföra analys av kroppssammansättning.
Å andra sidan är 6MWT en prediktor för dödlighet hos patienter med KOL. Även om det är ett allmänt använt test som imponerar på att vara enkelt, beror dess prognostiseringstillförlitlighet på strikta repeterbarhetsvillkor och kvalificerade mänskliga resurser, vilket ger uppenbara svårigheter för personer med gångsvårigheter och äldre. För att underlätta det flerdimensionella förhållningssättet till denna sjukdom har andra enklare, adekvat validerade och accepterade kliniska verktyg utvecklats för att uppskatta symtomens svårighetsgrad och deras inverkan på livskvaliteten. COPD Assessment-testet (CAT) är det mest använda i kliniska riktlinjer och är ett frågeformulär som består av åtta domäner med poängen 1 till 5, som mäter hälsotillståndet hos patienter med KOL på ett sådant sätt att ju högre poäng. , desto sämre är patientens tillstånd. Enligt den senaste GULD-guiden är det en oumbärlig variabel att klassificera sjukdomens svårighetsgrad med en cut-off-punkt i de 10 punkterna. Dess prognostiska värde har visats i stor utsträckning, och en nyligen genomförd studie visade att patienter med svår KOL och en CAT ≥ 15 har en signifikant högre risk för exacerbationer. En annan flerdimensionell skala som föreslagits i litteraturen är BODEx, som också tar upp behovet av att förenkla de tester som ska utföras, med tanke på de tekniska och administrativa svårigheterna med 6MWT, och som föreslogs 2009 av Soler-Cataluña et al., där de fann ett prognostiskt dödlighetsvärde som liknar BODE utan att behöva utföra 6MWT eftersom det skulle ersättas av antalet allvarliga exacerbationer (de som krävde sjukhusvård) under föregående år. Även om BODE-indexet används i stor utsträckning i klinisk praxis, tror man att dess prestanda kan förbättras. Till exempel, med avseende på dess tillämpning som en indikation för lungtransplantation, har den tidigare BODE inte visat ett prognostiskt värde av de totala post-transplantationsresultaten förutom i undergruppen av patienter med en BODE ≥ 7. Därför, med hypotesen att vara kan implementera andra objekt än skalan, mer representativa när det gäller näringsstatus (FFMI istället för BMI) och enklare (CAT istället för 6MWT), är huvudmålet att jämföra det prognostiska värdet av den flerdimensionella FODE-skalan (F av fettfritt massindex), som ersätter BMI med FFMI, jämfört med BODE-skalan. Som ett sekundärt mål att analysera de varianter där 6MWT ersätts av CAT-enkäten.
STUDIEHYPOTES
- Konceptuell hypotes På den flerdimensionella BODE-skalan är Fat Free Mass Index en bättre prognostisk faktor för exacerbationer och dödlighet hos KOL-patienter, jämfört med Body Mass Index.
- Operationshypotes Fat Free Mass Index förutsäger bättre exacerbationer och dödlighet hos KOL-patienter jämfört med Body Mass Index, vilket ökar med 10 % av området under ROC-kurvan på den flerdimensionella BODE-skalan.
METODIK
Population och urvalsstorlek. Målgruppen kommer att vara på varandra följande patienter över 40 år med en historia av tobaksanvändning med ett förpackningsårindex som är större än eller lika med 10. Enligt de senaste epidemiologiska studierna är förekomsten av KOL i den allmänna befolkningen omkring 12 %, och baserat på förekomsten av undernäring i denna population, mätt med fettfritt massindex på mellan 4 och 35 %, föreslås det från efter beräkning av urvalet för överlevnadsstudier med en förutsägbar korrelation med andra faktorer i en förutsägbar Cox multivariatanalys: Relativ risk att upptäcka 1,5 Andel exponerade försökspersoner 0,48 Censurerade observationer andel 0 Konfidensnivå 0,95 Statistisk styrka 0,8 Andra faktorer korrelation att inkludera i modellen 0,28 Förlorat till uppföljningsprocent 0,15 Minsta urvalsstorlek 237
Studiedesign: Observations-, prospektiv och multicenterstudie, som i en kohort av patienter med en nyligen diagnostiserad KOL kommer att fastställa det prognostiska värdet av näringsparametern Fat Free Mass Index (FFMI) på en multidimensionell skala där den kommer att ersätta Body Mass Index (BMI) och parametrarna för forcerad utandningsvolym i första sekunden (FEV1) kommer att bibehållas, dyspné mätt med skalan för Modified Medical Research Council (mMRC) och träningskapacitet mätt med 6MWT. Liksom BODE-studien5 föreslås en uppföljning av kohorten på inte mindre än två år med en periodicitet av granskningar mellan tre och sex månader. Fyra grupper kommer att föreslås enligt kvartilerna av FODE-indexet som erhållits, enligt metoden för studien som föreslås av BODE-index. Den låga FFMI-gränsen sattes till 15 kg/m2 hos kvinnor och 16 kg/m2 hos män, vilket använts i tidigare studier9. Å andra sidan kommer BODEx-indexet att beräknas enligt vad som föreslagits av dess skapare, där objektet kommer att ha en poäng på 0 till 2 poäng enligt följande: inga exacerbationer = 0 poäng; 1 till 2 allvarliga exacerbationer under det senaste året = 1 poäng; och 3 eller fler exacerbationer = 2 poäng16. För att garantera representativiteten av svårighetsgraden av KOL, föreslås inkludering av patienter i 1:1:1 bemärkelse med följande tre grupper: grupp med FEV1 större än eller lika med 50 %, patienter med FEV1 större än eller lika med 30 % och mindre än 50 %, och patienter med en FEV1 mindre än 30 %.
Bioelektrisk impedansanalys (BIA). BIA bygger på förhållandet mellan människokroppens elektriska egenskaper, kroppssammansättningen av olika vävnader och den totala vattenhalten i kroppen. För FFMI-beräkning kommer TANITA kroppssammansättningsmonitor modell® BC-545, ett varumärke som använts i nyare studier och en modell som är specifikt validerad i den spanska befolkningen, att användas som en adekvat mätare för kroppssammansättning med en adekvat överensstämmelse med andra tetrapolära BIA-monitorer , särskilt BodyStat® 1500-modellen, som används i andra nya publikationer. Beskrivning av tekniken: Kroppssammansättningsvåg, InnerScanSegmental, digital, TANITA Brand® BC-545, ger information om procentandelen av totalt kroppsfett och muskelmassa efter kroppssegment: höger arm, vänster arm, höger ben, vänster ben och bål , förutom att informera oss om den basala ämnesomsättningen, fettfri vikt, benvikt (PO) och visceralt fett. BIA mäter kroppssammansättningen genom att skicka en lågfrekvent, säker signal genom hela kroppen, från skalans bas. Denna signal cirkulerar fritt bland vätskan i muskelvävnaden även om den möter motståndet från fettvävnaden. Detta motstånd, bioimpedansen, mäts noggrant och dess resultat kontrasteras efter personens kön, längd och vikt för att på ett personligt sätt beräkna fettavläsningen och kroppssammansättningen. För att mäta med skalan placerar den barfota personen fötterna på var sin elektrod och använder sig av det infällbara kabelsystemet, som överför en liten elektrisk ström som går genom kroppen och passerar genom all kroppsvävnad långsammare genom fett än genom muskel.
Statistisk analys och mätningar. Statistisk analys kommer att utföras med SPSS version 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL). Kvalitativa variabler kommer att presenteras som absoluta tal och procenttal, medan kvantitativa variabler som medel ± standardavvikelser, intervall, medianer eller interkvartila intervall, allt efter omständigheterna. Normalfördelningen av variablerna kommer att utvärderas med Kolmogorov-Smirnov-testet. Skillnaden mellan de dikotoma egenskaperna kommer att analyseras med Chi-Square-testet med fishers exakta korrigering, och de kvantitativa variablerna med ANOVA-testet i fallet med att nå normalitet eller Kruskal-Wallis-testet när det inte uppnås. Utfallsvariablerna kommer att vara död och exacerbationer. Den kumulativa överlevnadsanalysen kommer att utföras med Kaplan-Meier-testet och de jämförande kurvorna med log-rank-testet. För den diagnostiska valideringen av FODE-skalan kommer Receiver Operating Characteristics (ROC)-kurvor att användas och jämföras med BODE:s. Variablerna som anses relevanta enligt liknande tidigare studier, och den statistiska signifikans som presenterats i den univariata analysen som tidigare beskrivits, kommer att analyseras i en Cox proportionell riskmodell för att fastställa det oberoende sambandet med mortalitet och exacerbationer i de fyra grupper som bildas. Slutligen, för att verifiera antagandet om proportionella risker, kommer diagnostiska och resterande analyser att utföras. Som en känslighetsanalys kommer det prognostiska värdet av FODE-skalan att analyseras enligt fenotyp- och svårighetsklassificeringarna i de senaste GOLD- och GesEPOC-riktlinjerna. I alla analyser ska statistisk signifikans sättas till ett p-värde under 0,05.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Daniel López Padilla, PhD
- Telefonnummer: +34915863330
- E-post: lopez.padilla84@gmail.com
Studieorter
-
-
-
Madrid, Spanien, 28007
- Rekrytering
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón
-
Kontakt:
- Daniel López Padilla, PhD
- Telefonnummer: 657110324
- E-post: lopez.padilla84@gmail.com
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Informerat samtycke.
- Man eller kvinna > 40 år.
- Rökare eller före detta rökare med ett packårsindex ≥ 10.
- KOL-diagnos minst 2 år före inkludering i studien, enligt följande spirometrikriterier: luftflödesobstruktion dokumenterad med spirometri efter behandling med bronkodilatator och i den kliniska stabilitetsfasen, med en forcerad utandningsvolym i första sekunden / forcerad vitalkapacitet ( FEV1/FVC)-förhållande på mindre än 0,7, baserat på de senaste GULD- och GesEPOC-riktlinjerna.1,14
- Klinisk stabilitet kommer alltid att definieras enligt följande kriterier:
- Inga tecken på förändring i underhållsbehandlingen för KOL under de 4 veckorna före inkluderingen i studien.
- Inga tecken på exacerbation som krävde användning av systemiska antibiotika och/eller kortikosteroider under minst 4 veckor före inkludering i studien.
- Patienter bör kunna utföra alla procedurer som krävs för studien efter utredarens gottfinnande, inklusive: acceptabel och reproducerbar spirometri; 6 minuters gångtest; bioelektrisk impedansanalys
Exklusions kriterier:
- Patienter med annan signifikant sjukdom annan än KOL (neoplastisk, kardiovaskulär, metabolisk, infektionssjukdom eller något annat kliniskt tillstånd) som en förutsägbar dödsorsak under en period på mindre än ett år eller som kan orsaka en betydande förändring av patientens näringsstatus.
- Har tagit kosttillskott och/eller anabola läkemedel under de senaste 12 månaderna.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
FEV1 < 30 %
öppna grupper med forcerat utandningsflöde i första sekunden (FEV1) < 30 %.
Det kommer att följas i minst två år. Det fettfria massindexet (FFMI) kommer att mätas istället för body mass index (BMI) med bioelektrisk impedansanalys.
|
Det fettfria massindexet (FFMI) kommer att mätas med hjälp av bioelektrisk impedansanalys.
Exacerbationer och dödlighet kommer att registreras under uppföljningen för att utvärdera det prognostiska värdet av FODE-skalan.
|
|
FEV1 30-50 %
öppna grupper med forcerat utandningsflöde i första sekunden (FEV1) < 30 %.
Det kommer att följas i minst två år. Det fettfria massindexet (FFMI) kommer att mätas istället för body mass index (BMI) med bioelektrisk impedansanalys.
|
Det fettfria massindexet (FFMI) kommer att mätas med hjälp av bioelektrisk impedansanalys.
Exacerbationer och dödlighet kommer att registreras under uppföljningen för att utvärdera det prognostiska värdet av FODE-skalan.
|
|
FEV1 > 50 %
öppna grupper med forcerat utandningsflöde i första sekunden (FEV1) < 30 %.
Det kommer att följas i minst två år. Det fettfria massindexet (FFMI) kommer att mätas istället för body mass index (BMI) med bioelektrisk impedansanalys.
|
Det fettfria massindexet (FFMI) kommer att mätas med hjälp av bioelektrisk impedansanalys.
Exacerbationer och dödlighet kommer att registreras under uppföljningen för att utvärdera det prognostiska värdet av FODE-skalan.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Fettfritt massindex
Tidsram: Baslinje
|
Vikt i kilogram och kroppsfettprocent kommer att mätas genom bioelektrisk impedansanalys och höjd i meter.
Vikt, längd och kroppsfettprocent kommer att kombineras för att rapportera Fat Free Mass Index.
|
Baslinje
|
|
Förekomst av exacerbationer
Tidsram: 12 månader efter införandet
|
Total frekvens av exacerbationer, frekvens av exacerbationer som krävde sjukhusvistelse och exacerbationsfri period sedan baslinjen.
|
12 månader efter införandet
|
|
Forcerad Expiratory Volumen i första sekunden
Tidsram: Baslinje
|
Mililiter av utgången volym under den första sekunden under en forcerad spirometri
|
Baslinje
|
|
Body mass Index
Tidsram: Baslinje
|
Vikt i kilogram och och höjd i meter.
Vikt och längd kommer att kombineras för att rapportera Body Mass Index
|
Baslinje
|
|
Dyspné
Tidsram: Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
Dyspnégrad mätt med den modifierade Medical Research Council Dyspnéskalan.
Poäng varierar från 0 till 4, högre poäng indikerar värre dyspné.
|
Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
|
6 minuters gångtest
Tidsram: Baslinje, 1 år, 2 år, 3 år
|
Tillryggalagd sträcka under 6 minuters promenad, mätt i meter
|
Baslinje, 1 år, 2 år, 3 år
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändringar i KOL klinisk status
Tidsram: Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
KOL-bedömningsverktyg
|
Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
|
Incidens av dödlighet
Tidsram: Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
Total frekvens av dödsfall, frekvens av dödsfall på grund av respiratorisk orsak och dödsfri period sedan baslinjen.
|
Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
|
KOL hälsorelaterad livskvalitet
Tidsram: Baslinje, 1 år, 2 år, 3 år
|
St. Georges frågeformulär för att bedöma hälsorelaterad livskvalitet.
Poäng varierar från 0 till 100, med högre poäng indikerar fler begränsningar
|
Baslinje, 1 år, 2 år, 3 år
|
|
Stora kardiovaskulära händelser
Tidsram: Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
Frekvens av stroke, akut hjärtinfarkt och hjärtsvikt.
|
Baslinje, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 och 36 månader efter inkludering
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Celli BR, Decramer M, Wedzicha JA, Wilson KC, Agusti A, Criner GJ, MacNee W, Make BJ, Rennard SI, Stockley RA, Vogelmeier C, Anzueto A, Au DH, Barnes PJ, Burgel PR, Calverley PM, Casanova C, Clini EM, Cooper CB, Coxson HO, Dusser DJ, Fabbri LM, Fahy B, Ferguson GT, Fisher A, Fletcher MJ, Hayot M, Hurst JR, Jones PW, Mahler DA, Maltais F, Mannino DM, Martinez FJ, Miravitlles M, Meek PM, Papi A, Rabe KF, Roche N, Sciurba FC, Sethi S, Siafakas N, Sin DD, Soriano JB, Stoller JK, Tashkin DP, Troosters T, Verleden GM, Verschakelen J, Vestbo J, Walsh JW, Washko GR, Wise RA, Wouters EF, ZuWallack RL; ATS/ERS Task Force for COPD Research. An Official American Thoracic Society/European Respiratory Society Statement: Research questions in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Apr 1;191(7):e4-e27. doi: 10.1164/rccm.201501-0044ST.
- Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, Criner GJ, Frith P, Halpin DMG, Han M, Lopez Varela MV, Martinez F, Montes de Oca M, Papi A, Pavord ID, Roche N, Sin DD, Stockley R, Vestbo J, Wedzicha JA, Vogelmeier C. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J. 2019 May 18;53(5):1900164. doi: 10.1183/13993003.00164-2019. Print 2019 May.
- Jones PW, Harding G, Berry P, Wiklund I, Chen WH, Kline Leidy N. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009 Sep;34(3):648-54. doi: 10.1183/09031936.00102509.
- Jones PW, Quirk FH, Baveystock CM, Littlejohns P. A self-complete measure of health status for chronic airflow limitation. The St. George's Respiratory Questionnaire. Am Rev Respir Dis. 1992 Jun;145(6):1321-7. doi: 10.1164/ajrccm/145.6.1321.
- Plaza V, Fernandez-Rodriguez C, Melero C, Cosio BG, Entrenas LM, de Llano LP, Gutierrez-Pereyra F, Tarragona E, Palomino R, Lopez-Vina A; TAI Study Group. Validation of the 'Test of the Adherence to Inhalers' (TAI) for Asthma and COPD Patients. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2016 Apr;29(2):142-52. doi: 10.1089/jamp.2015.1212. Epub 2015 Jul 31.
- Celli BR, Cote CG, Marin JM, Casanova C, Montes de Oca M, Mendez RA, Pinto Plata V, Cabral HJ. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2004 Mar 4;350(10):1005-12. doi: 10.1056/NEJMoa021322.
- Redelmeier DA, Bayoumi AM, Goldstein RS, Guyatt GH. Interpreting small differences in functional status: the Six Minute Walk test in chronic lung disease patients. Am J Respir Crit Care Med. 1997 Apr;155(4):1278-82. doi: 10.1164/ajrccm.155.4.9105067.
- Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, Bauer J, Van Gossum A, Klek S, Muscaritoli M, Nyulasi I, Ockenga J, Schneider SM, de van der Schueren MA, Singer P. Diagnostic criteria for malnutrition - An ESPEN Consensus Statement. Clin Nutr. 2015 Jun;34(3):335-40. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.001. Epub 2015 Mar 9.
- Luo Y, Zhou L, Li Y, Guo S, Li X, Zheng J, Zhu Z, Chen Y, Huang Y, Chen R, Chen X. Fat-Free Mass Index for Evaluating the Nutritional Status and Disease Severity in COPD. Respir Care. 2016 May;61(5):680-8. doi: 10.4187/respcare.04358. Epub 2016 Jan 26.
- Miravitlles M, Soler-Cataluna JJ, Calle M, Molina J, Almagro P, Quintano JA, Trigueros JA, Cosio BG, Casanova C, Antonio Riesco J, Simonet P, Rigau D, Soriano JB, Ancochea J. Spanish Guidelines for Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GesEPOC) 2017. Pharmacological Treatment of Stable Phase. Arch Bronconeumol. 2017 Jun;53(6):324-335. doi: 10.1016/j.arbres.2017.03.018. Epub 2017 May 3. English, Spanish.
- Vanfleteren LE, Spruit MA, Groenen M, Gaffron S, van Empel VP, Bruijnzeel PL, Rutten EP, Op 't Roodt J, Wouters EF, Franssen FM. Clusters of comorbidities based on validated objective measurements and systemic inflammation in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 1;187(7):728-35. doi: 10.1164/rccm.201209-1665OC.
- Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard BG, Andersen T, Sorensen TI, Lange P. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2006 Jan 1;173(1):79-83. doi: 10.1164/rccm.200506-969OC.
- Schols AM, Ferreira IM, Franssen FM, Gosker HR, Janssens W, Muscaritoli M, Pison C, Rutten-van Molken M, Slinde F, Steiner MC, Tkacova R, Singh SJ. Nutritional assessment and therapy in COPD: a European Respiratory Society statement. Eur Respir J. 2014 Dec;44(6):1504-20. doi: 10.1183/09031936.00070914. Epub 2014 Sep 18.
- de Blasio F, Di Gregorio A, de Blasio F, Bianco A, Bellofiore B, Scalfi L. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables. Respir Med. 2018 Jan;134:1-5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006. Epub 2017 Nov 17.
- de Blasio F, Scalfi L, Di Gregorio A, Alicante P, Bianco A, Tantucci C, Bellofiore B, de Blasio F. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019 Jun;155(6):1148-1157. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.001. Epub 2019 Jan 17.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Jo YS, Yoon HI, Kim DK, Yoo CG, Lee CH. Comparison of COPD Assessment Test and Clinical COPD Questionnaire to predict the risk of exacerbation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Dec 22;13:101-107. doi: 10.2147/COPD.S149805. eCollection 2018.
- Soler-Cataluna JJ, Martinez-Garcia MA, Sanchez LS, Tordera MP, Sanchez PR. Severe exacerbations and BODE index: two independent risk factors for death in male COPD patients. Respir Med. 2009 May;103(5):692-9. doi: 10.1016/j.rmed.2008.12.005. Epub 2009 Jan 7.
- Lahzami S, Bridevaux PO, Soccal PM, Wellinger J, Robert JH, Ris HB, Aubert JD. Survival impact of lung transplantation for COPD. Eur Respir J. 2010 Jul;36(1):74-80. doi: 10.1183/09031936.00087809. Epub 2009 Dec 8.
- Nyberg A, Saey D, Maltais F. Why and How Limb Muscle Mass and Function Should Be Measured in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2015 Sep;12(9):1269-77. doi: 10.1513/AnnalsATS.201505-278PS.
- Mete B, Pehlivan E, Gulbas G, Gunen H. Prevalence of malnutrition in COPD and its relationship with the parameters related to disease severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Oct 11;13:3307-3312. doi: 10.2147/COPD.S179609. eCollection 2018.
- McDonald MN, Diaz AA, Rutten E, Lutz SM, Harmouche R, San Jose Estepar R, Kinney G, Hokanson JE, Gower BA, Wouters EFM, Rennard SI, Hersh CP, Casaburi R, Dransfield MT, Silverman EK, Washko GR. Chest computed tomography-derived low fat-free mass index and mortality in COPD. Eur Respir J. 2017 Dec 14;50(6):1701134. doi: 10.1183/13993003.01134-2017. Print 2017 Dec.
- Divo M, Cote C, de Torres JP, Casanova C, Marin JM, Pinto-Plata V, Zulueta J, Cabrera C, Zagaceta J, Hunninghake G, Celli B; BODE Collaborative Group. Comorbidities and risk of mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jul 15;186(2):155-61. doi: 10.1164/rccm.201201-0034OC. Epub 2012 May 3.
- Herrero MJ, Blanch J, Peri JM, De Pablo J, Pintor L, Bulbena A. A validation study of the hospital anxiety and depression scale (HADS) in a Spanish population. Gen Hosp Psychiatry. 2003 Jul-Aug;25(4):277-83. doi: 10.1016/s0163-8343(03)00043-4.
- Ruiz Comellas A, Pera G, Baena Diez JM, Mundet Tuduri X, Alzamora Sas T, Elosua R, Toran Monserrat P, Heras A, Fores Raurell R, Fuste Gamisans M, Fabrega Camprubi M. [Validation of a Spanish Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM)]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Oct;86(5):495-508. doi: 10.4321/S1135-57272012000500004. Spanish.
- Guigoz Y, Lauque S, Vellas BJ. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment. Clin Geriatr Med. 2002 Nov;18(4):737-57. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00059-9.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- FODEPOC
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .