- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05853081
Badanie FODEPOC: Wskaźnik masy beztłuszczowej u pacjentów z Copd (FODEPOC)
Wartość prognostyczna wskaźnika masy beztłuszczowej w skali wielowymiarowej w przewlekłej obturacyjnej chorobie płuc
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
TŁO I UZASADNIENIE Przewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP) jest chorobą układu oddechowego charakteryzującą się przewlekłym ograniczeniem przepływu powietrza przez drogi oddechowe ze znaczącymi skutkami ogólnoustrojowymi, która często wiąże się z jedną lub większą liczbą chorób współistniejących, takich jak niedożywienie, które ma negatywny wpływ na rozwój choroby i zwiększone ryzyko zgonu . Aby określić prognostyczną ciężkość POChP, Celli i wsp. zaproponowali w 2004 roku wskaźnik BODE, wielowymiarową skalę, która integruje informacje o wskaźniku masy ciała (BMI), natężonej objętości wydechowej w pierwszej sekundzie (FEV1), duszności i wydolności wysiłkowej ocenianej za pomocą testu 6-minutowego marszu (6MWT). Poza BMI, któremu przypisuje maksymalnie 1 punkt, w pozostałych pozycjach przyznaje od 0 do 3 punktów, więc najwyższa możliwa ocena to 10. BODE odzwierciedla postępującą modyfikację choroby i jest przydatny do przewidywania hospitalizacji i ryzyka zgonu wśród pacjentów z POChP, a wzrost w jednym punkcie wiąże się ze wzrostem o 34% wszystkich przyczyn śmiertelności i 62% z powodu chorób układu oddechowego powoduje.
Indeks BODE wykorzystuje BMI jako zmienną stanu odżywienia osób z POChP, jednak przy braku istotnej klinicznie utraty masy ciała mogą wystąpić zmiany w składzie ciała. U pacjentów z POChP niższy wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) przyczynia się do pogorszenia czynności płuc, jakości życia i wydolności wysiłkowej, a także ma negatywny wpływ na zaostrzenia i przeżycie, co sugeruje, że FFMI może być dokładniejszy niż BMI jako wskaźnik czynnikiem prognostycznym śmiertelności u tych pacjentów. W niedawnym badaniu przeprowadzonym przez Luo Y i wsp. oceniano stan odżywienia pacjentów ze stabilną POChP, wykazując, że 48,5% pacjentów miało niski FFMI (≤15 kg/m2 u kobiet i ≤16 kg/m2 u mężczyzn) z znacznie większy spadek u osób z bardziej zaawansowaną chorobą. FFMI (wskaźnik masy beztłuszczowej) można obiektywnie zmierzyć za pomocą analizy bioimpedancji elektrycznej (BIA), absorpcjometrii rentgenowskiej o podwójnej energii, tomografii komputerowej, ultrasonografii lub rezonansu magnetycznego. BIA opiera się na związku między właściwościami elektrycznymi ludzkiego ciała, składem ciała różnych tkanek i całkowitą zawartością wody w organizmie. Jest to prosta, tania, łatwa do wykonania i nieinwazyjna metoda, oparta na oporności na przepływ prądu elektrycznego przez poszczególne przedziały ciała i bardzo przydatna do analizy składu ciała.
Z drugiej strony 6MWT jest predyktorem śmiertelności u chorych na POChP. Chociaż jest to szeroko stosowany test, który imponuje swoją prostotą, jego wiarygodność prognozowania zależy od ścisłych warunków powtarzalności i wykwalifikowanej kadry, co stwarza oczywiste trudności w przypadku osób z trudnościami w poruszaniu się i osób starszych. Aby ułatwić wielowymiarowe podejście do tej choroby, opracowano inne, prostsze, odpowiednio zwalidowane i zaakceptowane narzędzia kliniczne do oceny nasilenia objawów i ich wpływu na jakość życia. Test Oceny POChP (CAT) jest najczęściej stosowanym w wytycznych praktyki klinicznej i jest kwestionariuszem składającym się z ośmiu domen z punktacją od 1 do 5, które mierzą stan zdrowia pacjentów z POChP w taki sposób, że im wyższy wynik , tym gorszy stan pacjenta. Według najnowszego przewodnika GOLD jest to zmienna niezbędna do klasyfikacji ciężkości choroby z punktem odcięcia w 10 punktach. Jego wartość prognostyczna została szeroko wykazana, a ostatnie badanie wykazało, że pacjenci z ciężką POChP i CAT ≥ 15 mają znacznie większe ryzyko zaostrzeń. Inną wielowymiarową skalą proponowaną w literaturze jest skala BODEx, która również odpowiada na potrzebę uproszczenia przeprowadzanych testów, biorąc pod uwagę trudności techniczne i administracyjne 6MWT, i zaproponowana w 2009 roku przez Soler-Cataluña i in., w której znaleźli prognostyczną wartość śmiertelności zbliżoną do BODE bez konieczności wykonywania 6MWT, ponieważ zostałaby zastąpiona liczbą ciężkich zaostrzeń (wymagających opieki szpitalnej) w poprzednim roku. Chociaż wskaźnik BODE jest szeroko stosowany w praktyce klinicznej, uważa się, że jego działanie można poprawić. Na przykład, jeśli chodzi o jego zastosowanie jako wskazania do przeszczepu płuc, poprzedni BODE nie wykazał wartości prognostycznej ogólnych wyników po przeszczepie, z wyjątkiem podgrupy pacjentów z BODE ≥ 7. Dlatego przy hipotezie bycia możliwość zastosowania innych pozycji niż skala, bardziej reprezentatywnych pod względem stanu odżywienia (FFMI zamiast BMI) i prostszych (CAT zamiast 6MWT), głównym celem jest porównanie wartości prognostycznej wielowymiarowej skali FODE (K wskaźnika masy beztłuszczowej), który zastępuje BMI wskaźnikiem FFMI w porównaniu ze skalą BODE. Jako cel drugorzędny przeanalizowano warianty, w których 6MWT zostaje zastąpione kwestionariuszem CAT.
HIPOTEZA BADAWCZA
- Hipoteza koncepcyjna W wielowymiarowej skali BODE wskaźnik masy wolnej od tłuszczu jest lepszym czynnikiem prognostycznym zaostrzeń i śmiertelności u chorych na POChP w porównaniu ze wskaźnikiem masy ciała.
- Hipoteza operacyjna Wskaźnik masy wolnej od tłuszczu lepiej prognozuje zaostrzenia i śmiertelność chorych na POChP w porównaniu z wskaźnikiem masy ciała, który zwiększa się o 10% pola pod krzywą ROC wielowymiarowej skali BODE.
METODOLOGIA
Populacja i wielkość próby. Populacją docelową będą kolejni pacjenci w wieku powyżej 40 lat z historią używania tytoniu z indeksem lat pakietowych większym lub równym 10. Według najnowszych badań epidemiologicznych częstość występowania POChP w populacji ogólnej wynosi około 12%, a na podstawie rozpowszechnienia niedożywienia w tej populacji, mierzonego wskaźnikiem masy beztłuszczowej w zakresie od 4 do 35%, proponuje się na podstawie po obliczeniu próby do badań przeżycia z przewidywalną korelacją z innymi czynnikami w przewidywalnej analizie wielowymiarowej Coxa: Względne ryzyko wykrycia 1,5 Odsetek narażonych osób 0,48 Odsetek ocenzurowanych obserwacji 0 Poziom ufności 0,95 Moc statystyczna 0,8 Korelacja innych czynników do uwzględnienia w modelu 0,28 Odsetek utraconych z obserwacji 0,15 Minimalna wielkość próby 237
Projekt badania: Obserwacyjne, prospektywne i wieloośrodkowe badanie, które określi w kohorcie chorych ze świeżo rozpoznaną POChP wartość prognostyczną parametru żywieniowego Wskaźnika Wolnej Masy Tłuszczu (FFMI) w wielowymiarowej skali, w którym zastąpi on Wskaźnik masy ciała (BMI) oraz parametry natężonej objętości wydechowej w pierwszej sekundzie (FEV1) zostaną utrzymane, duszność mierzona skalą Modified Medical Research Council (mMRC), a wydolność wysiłkowa mierzona 6MWT. Podobnie jak w badaniu BODE5, proponuje się obserwację kohorty przez co najmniej dwa lata z okresowością przeglądów od trzech do sześciu miesięcy. Cztery grupy zostaną zaproponowane zgodnie z kwartylami uzyskanego wskaźnika FODE, zgodnie z metodologią badania zaproponowaną przez wskaźnik BODE. Dolny punkt odcięcia FFMI został ustalony na 15 kg/m2 u kobiet i 16 kg/m2 u mężczyzn, stosowany we wcześniejszych badaniach9. Z kolei wskaźnik BODEx będzie obliczany zgodnie z propozycją jego twórców, w której pozycja uzyska ocenę od 0 do 2 punktów w następujący sposób: brak zaostrzeń = 0 punktów; 1 do 2 ciężkich zaostrzeń w ciągu ostatniego roku = 1 punkt; oraz 3 lub więcej zaostrzeń = 2 punkty16. Aby zagwarantować reprezentatywność ciężkości POChP, proponuje się włączenie pacjentów w stosunku 1:1:1 do następujących trzech grup: grupa z FEV1 większym lub równym 50%, pacjenci z FEV1 większym lub równym 30 % i mniej niż 50% oraz pacjentów z FEV1 poniżej 30%.
Analiza impedancji bioelektrycznej (BIA). BIA opiera się na zależności między właściwościami elektrycznymi ludzkiego ciała, składem ciała różnych tkanek i całkowitą zawartością wody w organizmie. W celu obliczenia FFMI jako odpowiedni miernik składu ciała z odpowiednią zgodą z innymi tetrapolarnymi monitorami BIA zostanie użyty monitor składu ciała TANITA model® BC-545, marka wykorzystana w ostatnich badaniach i model specjalnie zatwierdzony w populacji hiszpańskiej , a konkretnie model BodyStat® 1500, wykorzystany w innych niedawnych publikacjach. Opis techniki: Waga do monitorowania składu ciała InnerScanSegmental, cyfrowa, TANITA Brand® BC-545, dostarcza informacji o procentowym udziale tkanki tłuszczowej i masy mięśniowej w poszczególnych segmentach ciała: prawa ręka, lewa ręka, prawa noga, lewa noga oraz tułów , oprócz informowania nas o podstawowej przemianie materii, masie beztłuszczowej, masie kości (PO) i tłuszczu trzewnym. BIA mierzy skład ciała, wysyłając bezpieczny sygnał o niskiej częstotliwości do całego ciała, od podstawy wagi. Sygnał ten swobodnie krąży w płynie tkanki mięśniowej, choć napotyka na opór tkanki tłuszczowej. Ta oporność, bioimpedancja, jest dokładnie mierzona, a jej wyniki są porównywane z płcią, wzrostem i wagą osoby, aby w spersonalizowany sposób obliczyć odczyt zawartości tłuszczu i skład ciała. Aby dokonać pomiaru za pomocą wagi, osoba boso umieszcza stopy na elektrodach i korzysta z systemu zwijanych kabli, który przesyła niewielki prąd elektryczny, który przepływa przez ciało, przechodząc przez wszystkie tkanki ciała wolniej przez tłuszcz niż przez mięsień.
Analiza statystyczna i pomiary. Analiza statystyczna zostanie przeprowadzona przy użyciu SPSS w wersji 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL). Zmienne jakościowe zostaną przedstawione w postaci liczb bezwzględnych i procentowych, natomiast zmienne ilościowe jako średnie ± odchylenia standardowe, rozstępy, mediany lub rozstępy międzykwartylowe, w zależności od przypadku. Rozkład normalny zmiennych zostanie oceniony za pomocą testu Kołmogorowa-Smirnowa. Różnica pomiędzy charakterystykami dychotomicznymi będzie analizowana testem Chi-Square z poprawką Fishera, a zmiennymi ilościowymi testem ANOVA w przypadku osiągnięcia normalności lub testem Kruskala-Wallisa, gdy nie zostanie ona osiągnięta. Zmiennymi wynikowymi będą śmierć i zaostrzenia. Skumulowana analiza przeżycia zostanie przeprowadzona przy użyciu testu Kaplana-Meiera, a krzywe porównawcze przy użyciu testu log-rank. Do walidacji diagnostycznej skali FODE zostaną użyte krzywe ROC (Receiver Operating Characteristics) i porównane z krzywymi BODE. Zmienne uznane za istotne na podstawie podobnych wcześniejszych badań oraz istotność statystyczna przedstawiona w opisanej wcześniej analizie jednoczynnikowej zostaną przeanalizowane w modelu proporcjonalnego ryzyka Coxa w celu określenia niezależnego związku ze śmiertelnością i zaostrzeniami w czterech utworzonych grupach. Na koniec, aby zweryfikować założenie proporcjonalności ryzyka, przeprowadzone zostaną analizy diagnostyczne i resztkowe. W ramach analizy wrażliwości wartość prognostyczna skali FODE zostanie przeanalizowana zgodnie z klasyfikacjami fenotypu i nasilenia najnowszych wytycznych GOLD i GesEPOC. We wszystkich analizach istotność statystyczną ustala się na wartość p mniejszą niż 0,05.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Daniel López Padilla, PhD
- Numer telefonu: +34915863330
- E-mail: lopez.padilla84@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Madrid, Hiszpania, 28007
- Rekrutacyjny
- Hospital General Universitario Gregorio Maranon
-
Kontakt:
- Daniel López Padilla, PhD
- Numer telefonu: 657110324
- E-mail: lopez.padilla84@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Świadoma zgoda.
- Mężczyzna lub kobieta > 40 lat.
- Palacz lub były palacz z indeksem paczkolat ≥ 10.
- Rozpoznanie POChP co najmniej 2 lata przed włączeniem do badania, zgodnie z następującymi kryteriami spirometrycznymi: obturacja oskrzeli udokumentowana spirometrycznie po leczeniu lekami rozszerzającymi oskrzela i w fazie stabilizacji klinicznej z natężoną objętością wydechową w pierwszej sekundzie / natężona pojemność życiowa ( FEV1/FVC) mniejszy niż 0,7, w oparciu o najnowsze wytyczne GOLD i GesEPOC.1,14
- Stabilność kliniczna będzie zawsze określana zgodnie z następującymi kryteriami:
- Brak dowodów na zmiany w leczeniu podtrzymującym POChP w ciągu 4 tygodni przed włączeniem do badania.
- Brak dowodów na zaostrzenie, które wymagałoby stosowania ogólnoustrojowych antybiotyków i/lub kortykosteroidów przez co najmniej 4 tygodnie przed włączeniem do badania.
- Pacjenci powinni być w stanie wykonać wszystkie procedury niezbędne do badania według uznania badacza, w tym: akceptowalną i powtarzalną spirometrię; 6-minutowy test marszu; analiza impedancji bioelektrycznej
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z inną istotną chorobą inną niż POChP (nowotworowa, sercowo-naczyniowa, metaboliczna, zakaźna lub jakakolwiek choroba kliniczna) jako dającą się przewidzieć przyczynę zgonu w okresie krótszym niż jeden rok lub mogąca spowodować istotną zmianę stanu odżywienia pacjenta.
- Przyjmowanie suplementów diety i/lub leków anabolicznych w ciągu ostatnich 12 miesięcy.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
FEV1 < 30%
grupy otwarte z wymuszonym przepływem wydechowym w pierwszej sekundzie (FEV1) < 30%.
Będzie obserwowany przez co najmniej dwa lata. Zamiast wskaźnika masy ciała (BMI) zostanie zmierzony wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej.
|
Wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) zostanie zmierzony za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej.
Zaostrzenia i śmiertelność będą rejestrowane podczas obserwacji w celu oceny wartości prognostycznej skali FODE.
|
FEV1 30-50%
grupy otwarte z wymuszonym przepływem wydechowym w pierwszej sekundzie (FEV1) < 30%.
Będzie obserwowany przez co najmniej dwa lata. Zamiast wskaźnika masy ciała (BMI) zostanie zmierzony wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej.
|
Wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) zostanie zmierzony za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej.
Zaostrzenia i śmiertelność będą rejestrowane podczas obserwacji w celu oceny wartości prognostycznej skali FODE.
|
FEV1 > 50%
grupy otwarte z wymuszonym przepływem wydechowym w pierwszej sekundzie (FEV1) < 30%.
Będzie obserwowany przez co najmniej dwa lata. Zamiast wskaźnika masy ciała (BMI) zostanie zmierzony wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej.
|
Wskaźnik masy beztłuszczowej (FFMI) zostanie zmierzony za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej.
Zaostrzenia i śmiertelność będą rejestrowane podczas obserwacji w celu oceny wartości prognostycznej skali FODE.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Wskaźnik masy wolnej od tłuszczu
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Waga w kilogramach i procent tkanki tłuszczowej zostaną zmierzone za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej, a wzrost w metrach.
Waga, wzrost i procent tkanki tłuszczowej zostaną połączone w celu uzyskania wskaźnika beztłuszczowej masy ciała.
|
Linia bazowa
|
Częstość występowania zaostrzeń
Ramy czasowe: 12 miesięcy po włączeniu
|
Całkowita częstość zaostrzeń, częstość zaostrzeń wymagających hospitalizacji oraz okres bez zaostrzeń od punktu początkowego.
|
12 miesięcy po włączeniu
|
Wymuszona objętość wydechowa w pierwszej sekundzie
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Mililitry wydychanej objętości w pierwszej sekundzie podczas wymuszonej spirometrii
|
Linia bazowa
|
Wskaźnik masy ciała
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Waga w kilogramach i wzrost w metrach.
Waga i wzrost zostaną połączone w celu uzyskania wskaźnika masy ciała
|
Linia bazowa
|
Duszność
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Stopień duszności mierzony za pomocą zmodyfikowanej Skali Dyspnea Medical Research Council.
Wynik mieści się w zakresie od 0 do 4, wyższy wynik wskazuje na nasilenie duszności.
|
Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
6-minutowy test marszu
Ramy czasowe: Wartość bazowa, 1 rok, 2 lata, 3 lata
|
Dystans pokonany podczas 6 minut marszu, mierzony w metrach
|
Wartość bazowa, 1 rok, 2 lata, 3 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmiany stanu klinicznego POChP
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Narzędzie oceny POChP
|
Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Częstość występowania śmiertelności
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Całkowita częstość zgonów, częstość zgonów z powodu układu oddechowego i okres bez zgonów od punktu początkowego.
|
Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Jakość życia związana ze zdrowiem POChP
Ramy czasowe: Wartość bazowa, 1 rok, 2 lata, 3 lata
|
Kwestionariusz św. Jerzego do oceny jakości życia związanej ze zdrowiem.
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na więcej ograniczeń
|
Wartość bazowa, 1 rok, 2 lata, 3 lata
|
Główne zdarzenia sercowo-naczyniowe
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Częstość udaru, ostrego zawału mięśnia sercowego i niewydolności serca.
|
Wartość wyjściowa, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 i 36 miesięcy po włączeniu
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Celli BR, Decramer M, Wedzicha JA, Wilson KC, Agusti A, Criner GJ, MacNee W, Make BJ, Rennard SI, Stockley RA, Vogelmeier C, Anzueto A, Au DH, Barnes PJ, Burgel PR, Calverley PM, Casanova C, Clini EM, Cooper CB, Coxson HO, Dusser DJ, Fabbri LM, Fahy B, Ferguson GT, Fisher A, Fletcher MJ, Hayot M, Hurst JR, Jones PW, Mahler DA, Maltais F, Mannino DM, Martinez FJ, Miravitlles M, Meek PM, Papi A, Rabe KF, Roche N, Sciurba FC, Sethi S, Siafakas N, Sin DD, Soriano JB, Stoller JK, Tashkin DP, Troosters T, Verleden GM, Verschakelen J, Vestbo J, Walsh JW, Washko GR, Wise RA, Wouters EF, ZuWallack RL; ATS/ERS Task Force for COPD Research. An Official American Thoracic Society/European Respiratory Society Statement: Research questions in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Apr 1;191(7):e4-e27. doi: 10.1164/rccm.201501-0044ST.
- Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, Criner GJ, Frith P, Halpin DMG, Han M, Lopez Varela MV, Martinez F, Montes de Oca M, Papi A, Pavord ID, Roche N, Sin DD, Stockley R, Vestbo J, Wedzicha JA, Vogelmeier C. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J. 2019 May 18;53(5):1900164. doi: 10.1183/13993003.00164-2019. Print 2019 May.
- Jones PW, Harding G, Berry P, Wiklund I, Chen WH, Kline Leidy N. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009 Sep;34(3):648-54. doi: 10.1183/09031936.00102509.
- Jones PW, Quirk FH, Baveystock CM, Littlejohns P. A self-complete measure of health status for chronic airflow limitation. The St. George's Respiratory Questionnaire. Am Rev Respir Dis. 1992 Jun;145(6):1321-7. doi: 10.1164/ajrccm/145.6.1321.
- Plaza V, Fernandez-Rodriguez C, Melero C, Cosio BG, Entrenas LM, de Llano LP, Gutierrez-Pereyra F, Tarragona E, Palomino R, Lopez-Vina A; TAI Study Group. Validation of the 'Test of the Adherence to Inhalers' (TAI) for Asthma and COPD Patients. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2016 Apr;29(2):142-52. doi: 10.1089/jamp.2015.1212. Epub 2015 Jul 31.
- Celli BR, Cote CG, Marin JM, Casanova C, Montes de Oca M, Mendez RA, Pinto Plata V, Cabral HJ. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2004 Mar 4;350(10):1005-12. doi: 10.1056/NEJMoa021322.
- Redelmeier DA, Bayoumi AM, Goldstein RS, Guyatt GH. Interpreting small differences in functional status: the Six Minute Walk test in chronic lung disease patients. Am J Respir Crit Care Med. 1997 Apr;155(4):1278-82. doi: 10.1164/ajrccm.155.4.9105067.
- Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, Bauer J, Van Gossum A, Klek S, Muscaritoli M, Nyulasi I, Ockenga J, Schneider SM, de van der Schueren MA, Singer P. Diagnostic criteria for malnutrition - An ESPEN Consensus Statement. Clin Nutr. 2015 Jun;34(3):335-40. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.001. Epub 2015 Mar 9.
- Luo Y, Zhou L, Li Y, Guo S, Li X, Zheng J, Zhu Z, Chen Y, Huang Y, Chen R, Chen X. Fat-Free Mass Index for Evaluating the Nutritional Status and Disease Severity in COPD. Respir Care. 2016 May;61(5):680-8. doi: 10.4187/respcare.04358. Epub 2016 Jan 26.
- Miravitlles M, Soler-Cataluna JJ, Calle M, Molina J, Almagro P, Quintano JA, Trigueros JA, Cosio BG, Casanova C, Antonio Riesco J, Simonet P, Rigau D, Soriano JB, Ancochea J. Spanish Guidelines for Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GesEPOC) 2017. Pharmacological Treatment of Stable Phase. Arch Bronconeumol. 2017 Jun;53(6):324-335. doi: 10.1016/j.arbres.2017.03.018. Epub 2017 May 3. English, Spanish.
- Vanfleteren LE, Spruit MA, Groenen M, Gaffron S, van Empel VP, Bruijnzeel PL, Rutten EP, Op 't Roodt J, Wouters EF, Franssen FM. Clusters of comorbidities based on validated objective measurements and systemic inflammation in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 1;187(7):728-35. doi: 10.1164/rccm.201209-1665OC.
- Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard BG, Andersen T, Sorensen TI, Lange P. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2006 Jan 1;173(1):79-83. doi: 10.1164/rccm.200506-969OC.
- Schols AM, Ferreira IM, Franssen FM, Gosker HR, Janssens W, Muscaritoli M, Pison C, Rutten-van Molken M, Slinde F, Steiner MC, Tkacova R, Singh SJ. Nutritional assessment and therapy in COPD: a European Respiratory Society statement. Eur Respir J. 2014 Dec;44(6):1504-20. doi: 10.1183/09031936.00070914. Epub 2014 Sep 18.
- de Blasio F, Di Gregorio A, de Blasio F, Bianco A, Bellofiore B, Scalfi L. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables. Respir Med. 2018 Jan;134:1-5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006. Epub 2017 Nov 17.
- de Blasio F, Scalfi L, Di Gregorio A, Alicante P, Bianco A, Tantucci C, Bellofiore B, de Blasio F. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019 Jun;155(6):1148-1157. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.001. Epub 2019 Jan 17.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Jo YS, Yoon HI, Kim DK, Yoo CG, Lee CH. Comparison of COPD Assessment Test and Clinical COPD Questionnaire to predict the risk of exacerbation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Dec 22;13:101-107. doi: 10.2147/COPD.S149805. eCollection 2018.
- Soler-Cataluna JJ, Martinez-Garcia MA, Sanchez LS, Tordera MP, Sanchez PR. Severe exacerbations and BODE index: two independent risk factors for death in male COPD patients. Respir Med. 2009 May;103(5):692-9. doi: 10.1016/j.rmed.2008.12.005. Epub 2009 Jan 7.
- Lahzami S, Bridevaux PO, Soccal PM, Wellinger J, Robert JH, Ris HB, Aubert JD. Survival impact of lung transplantation for COPD. Eur Respir J. 2010 Jul;36(1):74-80. doi: 10.1183/09031936.00087809. Epub 2009 Dec 8.
- Nyberg A, Saey D, Maltais F. Why and How Limb Muscle Mass and Function Should Be Measured in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2015 Sep;12(9):1269-77. doi: 10.1513/AnnalsATS.201505-278PS.
- Mete B, Pehlivan E, Gulbas G, Gunen H. Prevalence of malnutrition in COPD and its relationship with the parameters related to disease severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Oct 11;13:3307-3312. doi: 10.2147/COPD.S179609. eCollection 2018.
- McDonald MN, Diaz AA, Rutten E, Lutz SM, Harmouche R, San Jose Estepar R, Kinney G, Hokanson JE, Gower BA, Wouters EFM, Rennard SI, Hersh CP, Casaburi R, Dransfield MT, Silverman EK, Washko GR. Chest computed tomography-derived low fat-free mass index and mortality in COPD. Eur Respir J. 2017 Dec 14;50(6):1701134. doi: 10.1183/13993003.01134-2017. Print 2017 Dec.
- Divo M, Cote C, de Torres JP, Casanova C, Marin JM, Pinto-Plata V, Zulueta J, Cabrera C, Zagaceta J, Hunninghake G, Celli B; BODE Collaborative Group. Comorbidities and risk of mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jul 15;186(2):155-61. doi: 10.1164/rccm.201201-0034OC. Epub 2012 May 3.
- Herrero MJ, Blanch J, Peri JM, De Pablo J, Pintor L, Bulbena A. A validation study of the hospital anxiety and depression scale (HADS) in a Spanish population. Gen Hosp Psychiatry. 2003 Jul-Aug;25(4):277-83. doi: 10.1016/s0163-8343(03)00043-4.
- Ruiz Comellas A, Pera G, Baena Diez JM, Mundet Tuduri X, Alzamora Sas T, Elosua R, Toran Monserrat P, Heras A, Fores Raurell R, Fuste Gamisans M, Fabrega Camprubi M. [Validation of a Spanish Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM)]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Oct;86(5):495-508. doi: 10.4321/S1135-57272012000500004. Spanish.
- Guigoz Y, Lauque S, Vellas BJ. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment. Clin Geriatr Med. 2002 Nov;18(4):737-57. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00059-9.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FODEPOC
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Przewlekła obturacyjna choroba płuc
-
Spero TherapeuticsZakończonyKompleks Mycobacterium Avium | Niegruźlicze Mycobacterium Pulmonary DiseaseStany Zjednoczone
Badania kliniczne na Analiza impedancji bioelektrycznej
-
US Department of Veterans AffairsZakończonyZaburzenia językowe | Afazja | Zaburzenia mowyStany Zjednoczone
-
Vanderbilt University Medical Center4DMedicalZakończonyZaciskające zapalenie oskrzelikówStany Zjednoczone