- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05853081
FODEPOC-undersøgelse: Fedtfri masseindeks i Copd (FODEPOC)
Prognostisk værdi af fedtfri masseindeks på en multidimensional skala ved kronisk obstruktiv lungesygdom
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
BAGGRUND OG BEGRUNDELSE Kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL) er en luftvejssygdom karakteriseret ved kronisk luftstrømsbegrænsning med betydelige systemiske effekter, som ofte er forbundet med en eller flere komorbiditeter såsom underernæring med negative effekter på udviklingen af sygdommen og øget risiko for dødelighed . For at bestemme den prognostiske sværhedsgrad af KOL har Celli et al. foreslog i 2004 BODE-indekset, en multidimensionel skala, der integrerer information om kropsmasseindeks (BMI), forceret udåndingsvolumen i det første sekund (FEV1), dyspnø og træningskapacitet, evalueret ved 6-minutters gangtesten (6MWT). Bortset fra BMI, som den tildeler en maksimal værdi på 1 point, tildeler den fra 0 til 3 point i resten af emnerne, så den højest mulige score er 10. BODE afspejler den progressive modifikation af sygdommen og er nyttig til at forudsige hospitalsindlæggelse og risikoen for død blandt patienter med KOL, og en stigning på et tidspunkt er forbundet med en stigning på 34 % af alle dødelighedsårsager og 62 % på grund af respiratorisk årsager.
BODE-indekset bruger BMI som en variabel for ernæringsstatus hos personer med KOL, dog kan ændringer i kropssammensætning forekomme i fravær af klinisk signifikant vægttab. Hos patienter med KOL bidrager et lavere fedtfrit masseindeks (FFMI) til forværring af lungefunktion, livskvalitet og træningskapacitet samt en negativ indvirkning på eksacerbationer og overlevelse, hvilket tyder på, at FFMI kan være mere præcis end BMI som en prognostisk faktor for dødelighed hos disse patienter. I en nylig undersøgelse udført af Luo Y et al., blev ernæringstilstanden for patienter med stabil KOL evalueret, hvilket viste, at 48,5 % af patienterne havde en lav FFMI (≤15 kg/m2 hos kvinder og ≤16 kg/m2 hos mænd) med et betydeligt større fald i dem med mere fremskreden sygdom. FFMI (Fat free mass index) kan måles objektivt ved elektrisk bioimpedansanalyse (BIA), dobbelt-energi røntgenabsorptiometri, computertomografi, ultralyd eller magnetisk resonansbilleddannelse. BIA er baseret på forholdet mellem den menneskelige krops elektriske egenskaber, kropssammensætningen af de forskellige væv og det samlede vandindhold i kroppen. Det er en enkel, billig, let at udføre og ikke-invasiv metode, baseret på modstanden mod passage af elektrisk strøm gennem kropsrummene og meget nyttig til at udføre analyse af kropssammensætning.
På den anden side er 6MWT en prædiktor for dødelighed hos patienter med KOL. Selvom det er en meget brugt test, der imponerer for at være enkel, afhænger dens prognosepålidelighed af strenge repeterbarhedsbetingelser og kvalificerede menneskelige ressourcer, hvilket giver indlysende vanskeligheder for mennesker med gangbesvær og ældre. For at lette den multidimensionelle tilgang til denne sygdom er der udviklet andre enklere, tilstrækkeligt validerede og accepterede kliniske værktøjer til at vurdere sværhedsgraden af symptomer og deres indvirkning på livskvaliteten. COPD Assessment-testen (CAT) er den mest udbredte i kliniske retningslinjer og er et spørgeskema bestående af otte domæner med en score på 1 til 5, som måler helbredstilstanden for patienter med KOL på en sådan måde, at jo højere score , jo værre er patientens tilstand. Ifølge den seneste GULD-guide er det en uundværlig variabel at klassificere sygdommens sværhedsgrad med et afskæringspunkt i de 10 punkter. Dens prognostiske værdi er blevet påvist bredt, og en nylig undersøgelse viste, at patienter med svær KOL og en CAT ≥ 15 har en signifikant højere risiko for eksacerbationer. En anden multidimensionel skala foreslået i litteraturen er BODEx, som også adresserer behovet for at forenkle de test, der skal udføres, i betragtning af de tekniske og administrative vanskeligheder ved 6MWT, og foreslået i 2009 af Soler-Cataluña et al., hvori de fandt en prognostisk dødelighedsværdi svarende til BODE uden behov for at udføre 6MWT, fordi den ville blive erstattet af antallet af alvorlige eksacerbationer (dem, der krævede hospitalsbehandling) i det foregående år. Selvom BODE-indekset er meget udbredt i klinisk praksis, menes det, at dets ydeevne kan forbedres. For eksempel, med hensyn til dets anvendelse som en indikation for lungetransplantation, har den tidligere BODE ikke påvist en prognostisk værdi af de samlede post-transplantationsresultater undtagen i undergruppen af patienter med en BODE ≥ 7. Derfor, med hypotesen om at være i stand til at implementere andre elementer end skalaen, mere repræsentative med hensyn til ernæringsstatus (FFMI i stedet for BMI) og enklere (CAT i stedet for 6MWT), er hovedformålet at sammenligne den prognostiske værdi af den multidimensionelle FODE-skala (F af fedtfri masseindeks), som erstatter BMI med FFMI sammenlignet med BODE-skalaen. Som et sekundært mål at analysere de varianter, hvor 6MWT er erstattet af CAT-spørgeskemaet.
STUDIEHYPOTESE
- Konceptuel hypotese På den multidimensionelle BODE-skala er Fat Free Mass Index en bedre prognostisk faktor for eksacerbationer og dødelighed hos KOL-patienter sammenlignet med Body Mass Index.
- Operationel hypotese The Fat Free Mass Index forudsiger bedre eksacerbationer og dødelighed hos KOL-patienter sammenlignet med Body Mass Index, hvilket øger med 10 % af arealet under ROC-kurven på den multidimensionelle BODE-skala.
METODOLOGI
Population og stikprøvestørrelse. Målpopulationen vil være på hinanden følgende patienter over 40 år med en historie med tobaksbrug med et pakkeår-indeks større end eller lig med 10. Ifølge de seneste epidemiologiske undersøgelser er forekomsten af KOL i den almindelige befolkning omkring 12 %, og baseret på forekomsten af underernæring i denne befolkning, målt ved fedtfri masseindeks på mellem 4 og 35 %, foreslås det fra efter beregning af stikprøven for overlevelsesstudier med en forudsigelig korrelation med andre faktorer i en forudsigelig Cox multivariat analyse: Relativ risiko for at opdage 1,5 Andel af eksponerede forsøgspersoner 0,48 Censurerede observationer andel 0 Konfidensniveau 0,95 Statistisk styrke 0,8 Andre faktorer korrelation, der skal inkluderes i modellen 0,28 Tabt til opfølgningsprocent 0,15 Minimum stikprøvestørrelse 237
Undersøgelsesdesign: Observationel, prospektiv og multicenterundersøgelse, som i kohorten af patienter med en nylig diagnosticeret KOL vil bestemme den prognostiske værdi af ernæringsparameteren Fat Free Mass Index (FFMI) på en multidimensionel skala, hvor den vil erstatte Body Mass Index (BMI) og parametrene for Forced Exhaled Volume i det første sekund (FEV1) vil blive opretholdt, dyspnø som målt af Modified Medical Research Council (mMRC) skalaen og træningskapacitet målt med 6MWT. Ligesom BODE-undersøgelsen5 foreslås en opfølgning af kohorten på ikke mindre end to år med en periodicitet af reviews mellem tre og seks måneder. Fire grupper vil blive foreslået i henhold til kvartilerne af det opnåede FODE-indeks, efter metoden i undersøgelsen foreslået af BODE-indekset. Det lave FFMI-grænseværdi blev sat til 15 kg/m2 hos kvinder og 16 kg/m2 hos mænd, brugt i tidligere undersøgelser9. På den anden side vil BODEx-indekset blive beregnet i henhold til det, der blev foreslået af dets skabere, hvor elementet vil have en score på 0 til 2 point som følger: ingen eksacerbationer = 0 point; 1 til 2 alvorlige eksacerbationer i det sidste år = 1 point; og 3 eller flere eksacerbationer = 2 point16. For at garantere repræsentativiteten af sværhedsgraden af KOL foreslås inklusion af patienter i 1:1:1 forstand med følgende tre grupper: gruppe med FEV1 større end eller lig med 50 %, patienter med FEV1 større end eller lig med 30 % og mindre end 50 %, og patienter med en FEV1 mindre end 30 %.
Bioelektrisk impedansanalyse (BIA). BIA er baseret på forholdet mellem den menneskelige krops elektriske egenskaber, kropssammensætningen af forskellige væv og det samlede vandindhold i kroppen. Til FFMI-beregning vil TANITA kropssammensætningsmonitor model® BC-545, et mærke brugt i nyere undersøgelser og en model specifikt valideret i den spanske befolkning, blive brugt som et passende måler for kropssammensætning med en passende overensstemmelse med andre tetrapolære BIA-monitorer , specifikt BodyStat® 1500-modellen, brugt i andre nyere publikationer. Beskrivelse af teknikken: Kropssammensætningsmonitorskala, InnerScanSegmental, digital, TANITA Brand® BC-545, giver information om procentdelen af samlet kropsfedt og muskelmasse efter kropssegmenter: højre arm, venstre arm, højre ben, venstre ben og krop , udover at informere os om basalstofskiftet, fedtfri vægt, knoglevægt (PO) og visceralt fedt. BIA måler kropssammensætning ved at sende et lavfrekvent, sikkert signal gennem hele kroppen fra bunden af skalaen. Dette signal cirkulerer frit blandt væsken i muskelvævet, selvom det støder på modstanden fra fedtvævet. Denne modstand, bioimpedansen, måles nøjagtigt, og dens resultater kontrasteres efter personens køn, højde og vægt for på en personlig måde at beregne fedtaflæsningen og kropssammensætningen. For at tage målingen med skalaen placerer den barfodede person fødderne hver på en elektrode og gør brug af det tilbagetrækkelige kabelsystem, som overfører en lille elektrisk strøm, der løber gennem kroppen og går langsommere gennem hele kropsvævet gennem fedt end gennem muskel.
Statistisk analyse og målinger. Statistisk analyse vil blive udført ved hjælp af SPSS version 21.0 (SPSS Inc., Chicago, IL). Kvalitative variable vil blive præsenteret som absolutte tal og procenter, mens kvantitative variable vil blive præsenteret som middel ± standardafvigelser, intervaller, medianer eller interkvartilintervaller alt efter tilfældet. Normalfordelingen af variablerne vil blive evalueret med Kolmogorov-Smirnov-testen. Forskellen mellem de dikotomiske karakteristika vil blive analyseret med Chi-Square-testen med fishers nøjagtige korrektion, og de kvantitative variabler ved ANOVA-testen i tilfælde af at nå normalitet eller Kruskal-Wallis-testen, når den ikke opnås. Udfaldsvariablerne vil være død og eksacerbationer. Den kumulative overlevelsesanalyse vil blive udført ved hjælp af Kaplan-Meier-testen og de sammenlignende kurver ved hjælp af log-rank-testen. Til den diagnostiske validering af FODE-skalaen vil Receiver Operating Characteristics (ROC)-kurver blive brugt og sammenlignet med BODE-kurverne. De variabler, der anses for relevante ifølge lignende tidligere undersøgelser, og den statistiske signifikans præsenteret i den tidligere beskrevne univariate analyse, vil blive analyseret i en Cox proportional risikomodel for at bestemme den uafhængige sammenhæng med dødelighed og eksacerbationer i de fire dannede grupper. Endelig vil der for at verificere antagelsen om proportionale risici blive udført diagnostiske analyser og restanalyser. Som en følsomhedsanalyse vil den prognostiske værdi af FODE-skalaen blive analyseret i henhold til fænotype- og sværhedsgradsklassifikationerne i de seneste GOLD- og GesEPOC-retningslinjer. I alle analyser skal statistisk signifikans sættes til en p-værdi på mindre end 0,05.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Daniel López Padilla, PhD
- Telefonnummer: +34915863330
- E-mail: lopez.padilla84@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Madrid, Spanien, 28007
- Rekruttering
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón
-
Kontakt:
- Daniel López Padilla, PhD
- Telefonnummer: 657110324
- E-mail: lopez.padilla84@gmail.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Informeret samtykke.
- Mand eller kvinde > 40 år.
- Ryger eller tidligere ryger med et pakkeårsindeks ≥ 10.
- KOL-diagnose på mindst 2 år før optagelse i studiet, i henhold til følgende spirometrikriterier: luftstrømsobstruktion dokumenteret ved spirometri efter bronkodilatatorbehandling og i den kliniske stabilitetsfase, med et forceret ekspiratorisk volumen i første sekund / forceret vitalkapacitet ( FEV1/FVC)-forhold på mindre end 0,7, baseret på de seneste GULD- og GesEPOC-retningslinjer.1,14
- Klinisk stabilitet vil altid blive defineret efter følgende kriterier:
- Ingen tegn på ændring i KOL-vedligeholdelsesbehandling i de 4 uger forud for inklusion i undersøgelsen.
- Ingen tegn på eksacerbation, der krævede brug af systemiske antibiotika og/eller kortikosteroider i mindst 4 uger før optagelse i undersøgelsen.
- Patienter bør være i stand til at udføre alle procedurer, der er nødvendige for undersøgelsen, efter investigatorens skøn, herunder: acceptabel og reproducerbar spirometri; 6-minutters gåtest; bioelektrisk impedansanalyse
Ekskluderingskriterier:
- Patienter med en anden væsentlig sygdom end KOL (neoplastisk, kardiovaskulær, metabolisk, infektiøs eller enhver anden klinisk tilstand) som en forudsigelig dødsårsag i en periode på mindre end et år, eller som kan forårsage en væsentlig ændring af patientens ernæringstilstand.
- Indtagelse af kosttilskud og/eller anabolske lægemidler inden for de sidste 12 måneder.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
FEV1 < 30 %
åbne grupper med forceret ekspiratorisk flow i første sekund (FEV1) < 30 %.
Det vil blive fulgt i mindst to år. Det fedtfrie masseindeks (FFMI) vil blive målt i stedet for body mass index (BMI) med bioelektrisk impedansanalyse.
|
Det fedtfrie masseindeks (FFMI) vil blive målt ved hjælp af bioelektrisk impedansanalyse.
Eksacerbationer og dødelighed vil blive registreret under opfølgningen for at evaluere den prognostiske værdi af FODE-skalaen.
|
|
FEV1 30-50 %
åbne grupper med forceret ekspiratorisk flow i første sekund (FEV1) < 30 %.
Det vil blive fulgt i mindst to år. Det fedtfrie masseindeks (FFMI) vil blive målt i stedet for body mass index (BMI) med bioelektrisk impedansanalyse.
|
Det fedtfrie masseindeks (FFMI) vil blive målt ved hjælp af bioelektrisk impedansanalyse.
Eksacerbationer og dødelighed vil blive registreret under opfølgningen for at evaluere den prognostiske værdi af FODE-skalaen.
|
|
FEV1 > 50 %
åbne grupper med forceret ekspiratorisk flow i første sekund (FEV1) < 30 %.
Det vil blive fulgt i mindst to år. Det fedtfrie masseindeks (FFMI) vil blive målt i stedet for body mass index (BMI) med bioelektrisk impedansanalyse.
|
Det fedtfrie masseindeks (FFMI) vil blive målt ved hjælp af bioelektrisk impedansanalyse.
Eksacerbationer og dødelighed vil blive registreret under opfølgningen for at evaluere den prognostiske værdi af FODE-skalaen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fedtfri masseindeks
Tidsramme: Baseline
|
Vægt i kilogram og kropsfedtprocent vil blive målt ved bioelektrisk impedansanalyse og højde i meter.
Vægt, højde og kropsfedtprocent vil blive kombineret for at rapportere Fat Free Mass Index.
|
Baseline
|
|
Forekomst af eksacerbationer
Tidsramme: 12 måneder efter optagelse
|
Samlet hyppighed af eksacerbationer, hyppighed af eksacerbationer, der krævede hospitalsindlæggelse og eksacerbationsfri periode siden baseline.
|
12 måneder efter optagelse
|
|
Forceret udåndingsvolumen i det første sekund
Tidsramme: Baseline
|
Mililiter af udløbet volumen i det første sekund under en tvungen spirometri
|
Baseline
|
|
BMI
Tidsramme: Baseline
|
Vægt i kilogram og højde i meter.
Vægt og højde vil blive kombineret for at rapportere Body Mass Index
|
Baseline
|
|
Dyspnø
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
Dyspnø-grad målt ved den modificerede Medical Research Council Dyspnø-skala.
Score går fra 0 til 4, højere score indikerer værre dyspnø.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
|
6 minutters gangtest
Tidsramme: Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
Tilbagelagt distance i løbet af 6 minutters gang, målt i meter
|
Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændringer i KOL klinisk status
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
KOL-vurderingsværktøj
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
|
Forekomst af dødelighed
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
Samlet hyppighed af dødsfald, hyppighed af dødsfald på grund af respiratorisk årsag og dødsfri periode siden baseline.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
|
KOL sundhedsrelateret livskvalitet
Tidsramme: Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
St. Georges' Spørgeskema til vurdering af sundhedsrelateret livskvalitet.
Scoringer varierer fra 0 til 100, hvor højere score indikerer flere begrænsninger
|
Baseline, 1 år, 2 år, 3 år
|
|
Større kardiovaskulære begivenheder
Tidsramme: Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
Hyppighed af slagtilfælde, akut myokardieinfarkt og hjertesvigt.
|
Baseline, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 og 36 måneder efter inklusion
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Celli BR, Decramer M, Wedzicha JA, Wilson KC, Agusti A, Criner GJ, MacNee W, Make BJ, Rennard SI, Stockley RA, Vogelmeier C, Anzueto A, Au DH, Barnes PJ, Burgel PR, Calverley PM, Casanova C, Clini EM, Cooper CB, Coxson HO, Dusser DJ, Fabbri LM, Fahy B, Ferguson GT, Fisher A, Fletcher MJ, Hayot M, Hurst JR, Jones PW, Mahler DA, Maltais F, Mannino DM, Martinez FJ, Miravitlles M, Meek PM, Papi A, Rabe KF, Roche N, Sciurba FC, Sethi S, Siafakas N, Sin DD, Soriano JB, Stoller JK, Tashkin DP, Troosters T, Verleden GM, Verschakelen J, Vestbo J, Walsh JW, Washko GR, Wise RA, Wouters EF, ZuWallack RL; ATS/ERS Task Force for COPD Research. An Official American Thoracic Society/European Respiratory Society Statement: Research questions in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Apr 1;191(7):e4-e27. doi: 10.1164/rccm.201501-0044ST.
- Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, Criner GJ, Frith P, Halpin DMG, Han M, Lopez Varela MV, Martinez F, Montes de Oca M, Papi A, Pavord ID, Roche N, Sin DD, Stockley R, Vestbo J, Wedzicha JA, Vogelmeier C. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J. 2019 May 18;53(5):1900164. doi: 10.1183/13993003.00164-2019. Print 2019 May.
- Jones PW, Harding G, Berry P, Wiklund I, Chen WH, Kline Leidy N. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009 Sep;34(3):648-54. doi: 10.1183/09031936.00102509.
- Jones PW, Quirk FH, Baveystock CM, Littlejohns P. A self-complete measure of health status for chronic airflow limitation. The St. George's Respiratory Questionnaire. Am Rev Respir Dis. 1992 Jun;145(6):1321-7. doi: 10.1164/ajrccm/145.6.1321.
- Plaza V, Fernandez-Rodriguez C, Melero C, Cosio BG, Entrenas LM, de Llano LP, Gutierrez-Pereyra F, Tarragona E, Palomino R, Lopez-Vina A; TAI Study Group. Validation of the 'Test of the Adherence to Inhalers' (TAI) for Asthma and COPD Patients. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2016 Apr;29(2):142-52. doi: 10.1089/jamp.2015.1212. Epub 2015 Jul 31.
- Celli BR, Cote CG, Marin JM, Casanova C, Montes de Oca M, Mendez RA, Pinto Plata V, Cabral HJ. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2004 Mar 4;350(10):1005-12. doi: 10.1056/NEJMoa021322.
- Redelmeier DA, Bayoumi AM, Goldstein RS, Guyatt GH. Interpreting small differences in functional status: the Six Minute Walk test in chronic lung disease patients. Am J Respir Crit Care Med. 1997 Apr;155(4):1278-82. doi: 10.1164/ajrccm.155.4.9105067.
- Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, Bauer J, Van Gossum A, Klek S, Muscaritoli M, Nyulasi I, Ockenga J, Schneider SM, de van der Schueren MA, Singer P. Diagnostic criteria for malnutrition - An ESPEN Consensus Statement. Clin Nutr. 2015 Jun;34(3):335-40. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.001. Epub 2015 Mar 9.
- Luo Y, Zhou L, Li Y, Guo S, Li X, Zheng J, Zhu Z, Chen Y, Huang Y, Chen R, Chen X. Fat-Free Mass Index for Evaluating the Nutritional Status and Disease Severity in COPD. Respir Care. 2016 May;61(5):680-8. doi: 10.4187/respcare.04358. Epub 2016 Jan 26.
- Miravitlles M, Soler-Cataluna JJ, Calle M, Molina J, Almagro P, Quintano JA, Trigueros JA, Cosio BG, Casanova C, Antonio Riesco J, Simonet P, Rigau D, Soriano JB, Ancochea J. Spanish Guidelines for Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GesEPOC) 2017. Pharmacological Treatment of Stable Phase. Arch Bronconeumol. 2017 Jun;53(6):324-335. doi: 10.1016/j.arbres.2017.03.018. Epub 2017 May 3. English, Spanish.
- Vanfleteren LE, Spruit MA, Groenen M, Gaffron S, van Empel VP, Bruijnzeel PL, Rutten EP, Op 't Roodt J, Wouters EF, Franssen FM. Clusters of comorbidities based on validated objective measurements and systemic inflammation in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 1;187(7):728-35. doi: 10.1164/rccm.201209-1665OC.
- Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard BG, Andersen T, Sorensen TI, Lange P. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2006 Jan 1;173(1):79-83. doi: 10.1164/rccm.200506-969OC.
- Schols AM, Ferreira IM, Franssen FM, Gosker HR, Janssens W, Muscaritoli M, Pison C, Rutten-van Molken M, Slinde F, Steiner MC, Tkacova R, Singh SJ. Nutritional assessment and therapy in COPD: a European Respiratory Society statement. Eur Respir J. 2014 Dec;44(6):1504-20. doi: 10.1183/09031936.00070914. Epub 2014 Sep 18.
- de Blasio F, Di Gregorio A, de Blasio F, Bianco A, Bellofiore B, Scalfi L. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables. Respir Med. 2018 Jan;134:1-5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006. Epub 2017 Nov 17.
- de Blasio F, Scalfi L, Di Gregorio A, Alicante P, Bianco A, Tantucci C, Bellofiore B, de Blasio F. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019 Jun;155(6):1148-1157. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.001. Epub 2019 Jan 17.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Jo YS, Yoon HI, Kim DK, Yoo CG, Lee CH. Comparison of COPD Assessment Test and Clinical COPD Questionnaire to predict the risk of exacerbation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Dec 22;13:101-107. doi: 10.2147/COPD.S149805. eCollection 2018.
- Soler-Cataluna JJ, Martinez-Garcia MA, Sanchez LS, Tordera MP, Sanchez PR. Severe exacerbations and BODE index: two independent risk factors for death in male COPD patients. Respir Med. 2009 May;103(5):692-9. doi: 10.1016/j.rmed.2008.12.005. Epub 2009 Jan 7.
- Lahzami S, Bridevaux PO, Soccal PM, Wellinger J, Robert JH, Ris HB, Aubert JD. Survival impact of lung transplantation for COPD. Eur Respir J. 2010 Jul;36(1):74-80. doi: 10.1183/09031936.00087809. Epub 2009 Dec 8.
- Nyberg A, Saey D, Maltais F. Why and How Limb Muscle Mass and Function Should Be Measured in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2015 Sep;12(9):1269-77. doi: 10.1513/AnnalsATS.201505-278PS.
- Mete B, Pehlivan E, Gulbas G, Gunen H. Prevalence of malnutrition in COPD and its relationship with the parameters related to disease severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Oct 11;13:3307-3312. doi: 10.2147/COPD.S179609. eCollection 2018.
- McDonald MN, Diaz AA, Rutten E, Lutz SM, Harmouche R, San Jose Estepar R, Kinney G, Hokanson JE, Gower BA, Wouters EFM, Rennard SI, Hersh CP, Casaburi R, Dransfield MT, Silverman EK, Washko GR. Chest computed tomography-derived low fat-free mass index and mortality in COPD. Eur Respir J. 2017 Dec 14;50(6):1701134. doi: 10.1183/13993003.01134-2017. Print 2017 Dec.
- Divo M, Cote C, de Torres JP, Casanova C, Marin JM, Pinto-Plata V, Zulueta J, Cabrera C, Zagaceta J, Hunninghake G, Celli B; BODE Collaborative Group. Comorbidities and risk of mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jul 15;186(2):155-61. doi: 10.1164/rccm.201201-0034OC. Epub 2012 May 3.
- Herrero MJ, Blanch J, Peri JM, De Pablo J, Pintor L, Bulbena A. A validation study of the hospital anxiety and depression scale (HADS) in a Spanish population. Gen Hosp Psychiatry. 2003 Jul-Aug;25(4):277-83. doi: 10.1016/s0163-8343(03)00043-4.
- Ruiz Comellas A, Pera G, Baena Diez JM, Mundet Tuduri X, Alzamora Sas T, Elosua R, Toran Monserrat P, Heras A, Fores Raurell R, Fuste Gamisans M, Fabrega Camprubi M. [Validation of a Spanish Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM)]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Oct;86(5):495-508. doi: 10.4321/S1135-57272012000500004. Spanish.
- Guigoz Y, Lauque S, Vellas BJ. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment. Clin Geriatr Med. 2002 Nov;18(4):737-57. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00059-9.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- FODEPOC
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Bioelektrisk impedansanalyse
-
Centre Médico-Chirurgical de Réadaptation des Massues...RekrutteringIdiopatisk skolioseFrankrig
-
Liao Jian AnRekrutteringHoved- og halskræftTaiwan
-
Nantes University HospitalIkke rekrutterer endnuRettsmedicinsk Tandlægevidenskab | Bidanalyse
-
Fondation LenvalTrukket tilbage
-
IRCCS Eugenio MedeaAfsluttetAutismespektrumforstyrrelse | Tidlig indsatsItalien
-
Oregon Health and Science University4DMedicalTilmelding efter invitationLungesygdomme | KOL | Luftvejssygdom | DyspnøForenede Stater
-
IRCCS Eugenio MedeaRekrutteringCerebral Parese | Erhvervet hjerneskadeItalien
-
Healthy.io Ltd.Afsluttet
-
Medwave Estudios LimitadaAsociación Chilena de SeguridadUkendtErhvervsmæssig eksponering | Muskuloskeletal sygdomChile
-
Fundacion Clinic per a la Recerca BiomédicaHospital Clinic of BarcelonaRekrutteringNevi og melanomer | Melanom (hudkræft)Spanien