- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05853081
Исследование FODEPOC: Безжировой индекс массы тела при ХОБЛ (FODEPOC)
Прогностическое значение индекса безжировой массы по многомерной шкале при хронической обструктивной болезни легких
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
ПРЕДПОСЫЛКИ И ОБОСНОВАНИЕ Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) представляет собой респираторное заболевание, характеризующееся хроническим ограничением скорости воздушного потока со значительными системными эффектами, которое часто связано с одним или несколькими сопутствующими заболеваниями, такими как недоедание с негативными последствиями для развития заболевания и повышенным риском смертности. . Чтобы определить прогностическую тяжесть ХОБЛ, Celli et al. предложил в 2004 году индекс BODE, многомерную шкалу, которая объединяет информацию об индексе массы тела (ИМТ), объеме форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1), одышке и переносимости физической нагрузки, оцениваемой с помощью теста 6-минутной ходьбы (6MWT). За исключением ИМТ, которому он присваивает максимальное значение в 1 балл, по остальным пунктам он присваивает от 0 до 3 баллов, поэтому максимально возможная оценка равна 10. BODE отражает прогрессирующую модификацию заболевания и полезен для прогнозирования госпитализации и риска смерти среди пациентов с ХОБЛ, а увеличение в одной точке связано с увеличением на 34% всех причин смертности и на 62% из-за респираторных заболеваний. причины.
Индекс BODE использует ИМТ как переменную нутритивного статуса пациентов с ХОБЛ, однако могут иметь место изменения в составе тела при отсутствии клинически значимой потери веса. У пациентов с ХОБЛ более низкий безжировой индекс массы тела (ИФМИ) способствует ухудшению функции легких, качества жизни и переносимости физической нагрузки, а также отрицательно влияет на частоту обострений и выживаемость, что свидетельствует о том, что ИФМИ может быть более точным, чем ИМТ, как показатель прогностический фактор смертности у этих больных. В недавнем исследовании, проведенном Luo Y et al., оценивался нутриционный статус пациентов со стабильной ХОБЛ, показавший, что 48,5% пациентов имели низкий ИМФИМ (≤15 кг/м2 у женщин и ≤16 кг/м2 у мужчин) с значительно большее снижение у лиц с более поздними стадиями заболевания. FFMI (индекс безжировой массы) можно объективно измерить с помощью анализа электрического биоимпеданса (BIA), двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии, компьютерной томографии, ультразвукового исследования или магнитно-резонансной томографии. BIA основан на взаимосвязи между электрическими свойствами человеческого тела, составом различных тканей тела и общим содержанием воды в организме. Это простой, дешевый, легкий в исполнении и неинвазивный метод, основанный на сопротивлении прохождению электрического тока через отделы тела и очень полезный для проведения анализа состава тела.
С другой стороны, 6MWT является предиктором смертности у пациентов с ХОБЛ. Несмотря на то, что это широко используемый тест, который производит впечатление простоты, надежность его прогнозирования зависит от строгих условий повторяемости и квалифицированных человеческих ресурсов, что представляет очевидные трудности для людей с нарушениями ходьбы и пожилых людей. Чтобы облегчить многомерный подход к этому заболеванию, были разработаны другие более простые, адекватно проверенные и принятые клинические инструменты для оценки тяжести симптомов и их влияния на качество жизни. Тест оценки ХОБЛ (CAT) наиболее широко используется в руководствах по клинической практике и представляет собой анкету, состоящую из восьми областей с оценкой от 1 до 5, которые измеряют состояние здоровья пациентов с ХОБЛ таким образом, что чем выше оценка , тем хуже состояние больного. Согласно последнему руководству GOLD, это незаменимая переменная для классификации тяжести заболевания с точкой отсечения в 10 баллов. Его прогностическое значение было широко продемонстрировано, а недавнее исследование показало, что у пациентов с тяжелой ХОБЛ и CAT ≥ 15 риск обострений значительно выше. Другой многомерной шкалой, предложенной в литературе, является BODEx, которая также учитывает необходимость упрощения проводимых испытаний, учитывая технические и административные трудности 6MWT, и предложенная в 2009 г. Soler-Cataluña et al., в которой они обнаружили прогностическое значение смертности, аналогичное BODE, без необходимости выполнения 6MWT, потому что оно будет заменено количеством серьезных обострений (тех, которые требовали стационарного лечения) в предыдущем году. Хотя индекс BODE широко используется в клинической практике, считается, что его показатели можно улучшить. Например, что касается его применения в качестве показания к трансплантации легких, предыдущая BODE не продемонстрировала прогностического значения общих посттрансплантационных результатов, за исключением подгруппы пациентов с BODE ≥ 7. Таким образом, с гипотезой о том, что способный реализовать другие пункты, отличные от шкалы, более репрезентативные с точки зрения статуса питания (FFMI вместо ИМТ) и более простые (CAT вместо 6MWT), основная цель состоит в том, чтобы сравнить прогностическую ценность многомерной шкалы FODE (F безжирового индекса массы), который заменяет ИМТ на FFMI по сравнению со шкалой BODE. В качестве второстепенной цели проанализировать варианты, в которых 6MWT заменен опросником CAT.
ИССЛЕДОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ
- Концептуальная гипотеза По многомерной шкале BODE индекс массы без жира является лучшим прогностическим фактором обострений и смертности у пациентов с ХОБЛ по сравнению с индексом массы тела.
- Операционная гипотеза Индекс массы тела без жира лучше прогнозирует обострения и смертность больных ХОБЛ по сравнению с индексом массы тела, увеличивая на 10% площадь под ROC-кривой многомерной шкалы BODE.
МЕТОДОЛОГИЯ
Население и размер выборки. Целевой группой будут последовательные пациенты старше 40 лет с историей употребления табака с индексом «упаковка-год» больше или равным 10. Согласно последним эпидемиологическим исследованиям, распространенность ХОБЛ среди населения в целом составляет около 12%, и, исходя из распространенности недоедания в этой популяции, измеряемой индексом безжировой массы в диапазоне от 4 до 35%, предлагается от последующий расчет выборки для исследований выживаемости с предсказуемой корреляцией с другими факторами в предсказуемом многомерном анализе Кокса: Относительный риск обнаружения 1,5 Доля подвергшихся воздействию субъектов 0,48 Доля цензурированных наблюдений 0 Уровень достоверности 0,95 Статистическая мощность 0,8 Корреляция других факторов для включения в модель 0,28 Процент выбывших из-под наблюдения 0,15 Минимальный размер выборки 237
Дизайн исследования: обсервационное, проспективное и многоцентровое исследование, в ходе которого в когорте пациентов с недавним диагнозом ХОБЛ будет определено прогностическое значение нутритивного параметра индекса безжировой массы (ИФММ) по многомерной шкале, в которой он заменит Индекс массы тела (ИМТ) и параметры объема форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1) будут поддерживаться, одышка измеряется по шкале Модифицированного совета медицинских исследований (mMRC), а переносимость физической нагрузки измеряется с помощью 6MWT. Как и в исследовании BODE5, предлагается наблюдение за когортой в течение не менее двух лет с периодичностью обзоров от трех до шести месяцев. Четыре группы будут предложены в соответствии с полученными квартилями индекса FODE, следуя методологии исследования, предложенной индексом BODE. Нижняя точка отсечения FFMI была установлена на уровне 15 кг/м2 у женщин и 16 кг/м2 у мужчин, что использовалось в предыдущих исследованиях9. С другой стороны, индекс BODEx будет рассчитываться в соответствии с тем, что было предложено его создателями, в котором пункт будет иметь оценку от 0 до 2 баллов следующим образом: отсутствие обострений = 0 баллов; от 1 до 2 тяжелых обострений за последний год = 1 балл; 3 и более обострений = 2 балла16. Чтобы гарантировать репрезентативность тяжести ХОБЛ, предлагается включение пациентов в соотношении 1:1:1 в следующие три группы: группа с ОФВ1 больше или равная 50%, пациенты с ОФВ1 больше или равный 30 % и менее 50%, а у пациентов с ОФВ1 менее 30%.
Биоимпедансный анализ (BIA). БИА основан на взаимосвязи между электрическими свойствами человеческого тела, составом различных тканей тела и общим содержанием воды в организме. Для расчета FFMI монитор состава тела TANITA модель® BC-545, торговая марка, используемая в недавних исследованиях и модель, специально проверенная на испанском населении, будет использоваться в качестве адекватного измерителя состава тела с надлежащим согласованием с другими тетраполярными мониторами BIA. , особенно модель BodyStat® 1500, использованную в других недавних публикациях. Описание методики: Шкала монитора состава тела, InnerScanSegmental, цифровая, TANITA Brand® BC-545, предоставляет информацию о процентном содержании общего жира и мышечной массы тела по сегментам тела: правая рука, левая рука, правая нога, левая нога и туловище. , в дополнение к информированию нас об уровне основного обмена, безжировой массе, массе костей (PO) и висцеральном жире. BIA измеряет состав тела, посылая низкочастотный безопасный сигнал по всему телу от основания весов. Этот сигнал свободно циркулирует среди жидкости мышечной ткани, но встречает сопротивление жировой ткани. Это сопротивление, биоимпеданс, точно измеряется, и его результаты сопоставляются в зависимости от пола, роста и веса человека для индивидуального расчета показаний жира и состава тела. Чтобы провести измерение с помощью весов, босой испытуемый кладет каждую ступню на электрод и использует выдвижную кабельную систему, которая передает небольшой электрический ток, который проходит через тело, проходя через все ткани тела медленнее через жир, чем через мышца.
Статистический анализ и измерения. Статистический анализ будет выполняться с использованием SPSS версии 21.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс). Качественные переменные будут представлены в виде абсолютных чисел и процентов, а количественные переменные в виде средних значений ± стандартные отклонения, диапазоны, медианы или межквартильные диапазоны, в зависимости от обстоятельств. Нормальное распределение переменных будет оцениваться с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Различие между дихотомическими характеристиками будет проанализировано с помощью критерия хи-квадрат с точной коррекцией Фишера, а количественные переменные - с помощью критерия ANOVA в случае достижения нормальности или критерия Крускала-Уоллиса, когда оно не будет достигнуто. Переменными исхода будут смерть и обострения. Анализ кумулятивной выживаемости будет выполняться с использованием критерия Каплана-Мейера, а сравнительные кривые - с использованием критерия логарифмического ранга. Для диагностической проверки шкалы FODE будут использоваться кривые рабочих характеристик приемника (ROC), которые сравниваются с кривыми BODE. Переменные, признанные релевантными в соответствии с аналогичными предыдущими исследованиями, и статистическая значимость, представленная в ранее описанном однофакторном анализе, будут проанализированы в модели пропорционального риска Кокса для определения независимой связи со смертностью и обострениями в четырех сформированных группах. Наконец, для проверки предположения о пропорциональных рисках будут проведены диагностический и остаточный анализы. В качестве анализа чувствительности прогностическое значение шкалы FODE будет проанализировано в соответствии с классификациями фенотипа и тяжести последних рекомендаций GOLD и GesEPOC. Во всех анализах статистическая значимость должна быть установлена на уровне p менее 0,05.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Daniel López Padilla, PhD
- Номер телефона: +34915863330
- Электронная почта: lopez.padilla84@gmail.com
Места учебы
-
-
-
Madrid, Испания, 28007
- Рекрутинг
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón
-
Контакт:
- Daniel López Padilla, PhD
- Номер телефона: 657110324
- Электронная почта: lopez.padilla84@gmail.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Информированное согласие.
- Мужчина или женщина > 40 лет.
- Курильщик или бывший курильщик с индексом пачки-лет ≥ 10.
- Диагноз ХОБЛ не менее чем за 2 года до включения в исследование в соответствии со следующими критериями спирометрии: обструкция дыхательных путей, подтвержденная спирометрией после лечения бронхолитиками и в фазе клинической стабильности, с объемом форсированного выдоха в первую секунду / форсированной жизненной емкостью легких ( соотношение ОФВ1/ФЖЕЛ) менее 0,7, согласно последним рекомендациям GOLD и GesEPOC1,14.
- Клиническая стабильность всегда будет определяться в соответствии со следующими критериями:
- Нет доказательств изменения поддерживающей терапии ХОБЛ за 4 недели до включения в исследование.
- Отсутствие признаков обострения, потребовавшего применения системных антибиотиков и/или кортикостероидов по крайней мере за 4 недели до включения в исследование.
- Пациенты должны иметь возможность выполнять все процедуры, необходимые для исследования, по усмотрению исследователя, включая: приемлемую и воспроизводимую спирометрию; 6-минутный тест ходьбы; анализ биоимпеданса
Критерий исключения:
- Пациенты с другим серьезным заболеванием, отличным от ХОБЛ (неопластическим, сердечно-сосудистым, метаболическим, инфекционным или любым клиническим состоянием), в качестве предсказуемой причины смерти в период менее одного года или которое может вызвать значительное изменение нутритивного статуса пациента.
- Прием пищевых добавок и/или анаболических препаратов в течение последних 12 месяцев.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
---|---|
ОФВ1 < 30%
открытые группы с форсированным потоком выдоха в первую секунду (ОФВ1) < 30%.
За ним будут следить не менее двух лет. Индекс массы без жира (FFMI) будет измеряться вместо индекса массы тела (ИМТ) с анализом биоэлектрического импеданса.
|
Индекс безжировой массы (FFMI) будет измеряться с использованием анализа биоэлектрического импеданса.
Обострения и смертность будут регистрироваться во время последующего наблюдения для оценки прогностической ценности шкалы FODE.
|
ОФВ1 30-50%
открытые группы с форсированным потоком выдоха в первую секунду (ОФВ1) < 30%.
За ним будут следить не менее двух лет. Индекс массы без жира (FFMI) будет измеряться вместо индекса массы тела (ИМТ) с анализом биоэлектрического импеданса.
|
Индекс безжировой массы (FFMI) будет измеряться с использованием анализа биоэлектрического импеданса.
Обострения и смертность будут регистрироваться во время последующего наблюдения для оценки прогностической ценности шкалы FODE.
|
ОФВ1 > 50%
открытые группы с форсированным потоком выдоха в первую секунду (ОФВ1) < 30%.
За ним будут следить не менее двух лет. Индекс массы без жира (FFMI) будет измеряться вместо индекса массы тела (ИМТ) с анализом биоэлектрического импеданса.
|
Индекс безжировой массы (FFMI) будет измеряться с использованием анализа биоэлектрического импеданса.
Обострения и смертность будут регистрироваться во время последующего наблюдения для оценки прогностической ценности шкалы FODE.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Индекс безжировой массы
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Вес в килограммах и процентное содержание жира в организме будут измеряться с помощью анализа биоэлектрического импеданса, а рост – в метрах.
Вес, рост и процентное содержание жира в организме будут объединены в отчет об индексе безжировой массы.
|
Базовый уровень
|
Частота обострений
Временное ограничение: 12 месяцев после включения
|
Общая частота обострений, частота обострений, потребовавших госпитализации, и период без обострений с исходного уровня.
|
12 месяцев после включения
|
Объем форсированного выдоха за первую секунду
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Миллилитров выдыхаемого объема за первую секунду при форсированной спирометрии
|
Базовый уровень
|
Индекс массы тела
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Вес в килограммах и рост в метрах.
Вес и рост будут объединены для расчета индекса массы тела.
|
Базовый уровень
|
Одышка
Временное ограничение: Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Степень одышки измеряется по модифицированной шкале одышки Совета медицинских исследований.
Оценка варьируется от 0 до 4, более высокие баллы указывают на усиление одышки.
|
Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
6-минутный тест ходьбы
Временное ограничение: Исходный уровень, 1 год, 2 года, 3 года
|
Расстояние, пройденное за 6 минут ходьбы, в метрах
|
Исходный уровень, 1 год, 2 года, 3 года
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Изменения в клиническом статусе ХОБЛ
Временное ограничение: Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Инструмент оценки ХОБЛ
|
Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Смертность
Временное ограничение: Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Общая частота смертей, частота смертей от респираторных причин и период без летальных исходов с исходного уровня.
|
Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Качество жизни, связанное со здоровьем при ХОБЛ
Временное ограничение: Исходный уровень, 1 год, 2 года, 3 года
|
Анкета Святого Георгия для оценки качества жизни, связанного со здоровьем.
Баллы варьируются от 0 до 100, при этом более высокие баллы указывают на большее количество ограничений.
|
Исходный уровень, 1 год, 2 года, 3 года
|
Основные сердечно-сосудистые события
Временное ограничение: Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Частота инсульта, острого инфаркта миокарда и сердечной недостаточности.
|
Исходный уровень, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33 и 36 месяцев после включения
|
Соавторы и исследователи
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Celli BR, Decramer M, Wedzicha JA, Wilson KC, Agusti A, Criner GJ, MacNee W, Make BJ, Rennard SI, Stockley RA, Vogelmeier C, Anzueto A, Au DH, Barnes PJ, Burgel PR, Calverley PM, Casanova C, Clini EM, Cooper CB, Coxson HO, Dusser DJ, Fabbri LM, Fahy B, Ferguson GT, Fisher A, Fletcher MJ, Hayot M, Hurst JR, Jones PW, Mahler DA, Maltais F, Mannino DM, Martinez FJ, Miravitlles M, Meek PM, Papi A, Rabe KF, Roche N, Sciurba FC, Sethi S, Siafakas N, Sin DD, Soriano JB, Stoller JK, Tashkin DP, Troosters T, Verleden GM, Verschakelen J, Vestbo J, Walsh JW, Washko GR, Wise RA, Wouters EF, ZuWallack RL; ATS/ERS Task Force for COPD Research. An Official American Thoracic Society/European Respiratory Society Statement: Research questions in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015 Apr 1;191(7):e4-e27. doi: 10.1164/rccm.201501-0044ST.
- Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, Criner GJ, Frith P, Halpin DMG, Han M, Lopez Varela MV, Martinez F, Montes de Oca M, Papi A, Pavord ID, Roche N, Sin DD, Stockley R, Vestbo J, Wedzicha JA, Vogelmeier C. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J. 2019 May 18;53(5):1900164. doi: 10.1183/13993003.00164-2019. Print 2019 May.
- Jones PW, Harding G, Berry P, Wiklund I, Chen WH, Kline Leidy N. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009 Sep;34(3):648-54. doi: 10.1183/09031936.00102509.
- Jones PW, Quirk FH, Baveystock CM, Littlejohns P. A self-complete measure of health status for chronic airflow limitation. The St. George's Respiratory Questionnaire. Am Rev Respir Dis. 1992 Jun;145(6):1321-7. doi: 10.1164/ajrccm/145.6.1321.
- Plaza V, Fernandez-Rodriguez C, Melero C, Cosio BG, Entrenas LM, de Llano LP, Gutierrez-Pereyra F, Tarragona E, Palomino R, Lopez-Vina A; TAI Study Group. Validation of the 'Test of the Adherence to Inhalers' (TAI) for Asthma and COPD Patients. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2016 Apr;29(2):142-52. doi: 10.1089/jamp.2015.1212. Epub 2015 Jul 31.
- Celli BR, Cote CG, Marin JM, Casanova C, Montes de Oca M, Mendez RA, Pinto Plata V, Cabral HJ. The body-mass index, airflow obstruction, dyspnea, and exercise capacity index in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2004 Mar 4;350(10):1005-12. doi: 10.1056/NEJMoa021322.
- Redelmeier DA, Bayoumi AM, Goldstein RS, Guyatt GH. Interpreting small differences in functional status: the Six Minute Walk test in chronic lung disease patients. Am J Respir Crit Care Med. 1997 Apr;155(4):1278-82. doi: 10.1164/ajrccm.155.4.9105067.
- Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, Bauer J, Van Gossum A, Klek S, Muscaritoli M, Nyulasi I, Ockenga J, Schneider SM, de van der Schueren MA, Singer P. Diagnostic criteria for malnutrition - An ESPEN Consensus Statement. Clin Nutr. 2015 Jun;34(3):335-40. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.001. Epub 2015 Mar 9.
- Luo Y, Zhou L, Li Y, Guo S, Li X, Zheng J, Zhu Z, Chen Y, Huang Y, Chen R, Chen X. Fat-Free Mass Index for Evaluating the Nutritional Status and Disease Severity in COPD. Respir Care. 2016 May;61(5):680-8. doi: 10.4187/respcare.04358. Epub 2016 Jan 26.
- Miravitlles M, Soler-Cataluna JJ, Calle M, Molina J, Almagro P, Quintano JA, Trigueros JA, Cosio BG, Casanova C, Antonio Riesco J, Simonet P, Rigau D, Soriano JB, Ancochea J. Spanish Guidelines for Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (GesEPOC) 2017. Pharmacological Treatment of Stable Phase. Arch Bronconeumol. 2017 Jun;53(6):324-335. doi: 10.1016/j.arbres.2017.03.018. Epub 2017 May 3. English, Spanish.
- Vanfleteren LE, Spruit MA, Groenen M, Gaffron S, van Empel VP, Bruijnzeel PL, Rutten EP, Op 't Roodt J, Wouters EF, Franssen FM. Clusters of comorbidities based on validated objective measurements and systemic inflammation in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 1;187(7):728-35. doi: 10.1164/rccm.201209-1665OC.
- Vestbo J, Prescott E, Almdal T, Dahl M, Nordestgaard BG, Andersen T, Sorensen TI, Lange P. Body mass, fat-free body mass, and prognosis in patients with chronic obstructive pulmonary disease from a random population sample: findings from the Copenhagen City Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2006 Jan 1;173(1):79-83. doi: 10.1164/rccm.200506-969OC.
- Schols AM, Ferreira IM, Franssen FM, Gosker HR, Janssens W, Muscaritoli M, Pison C, Rutten-van Molken M, Slinde F, Steiner MC, Tkacova R, Singh SJ. Nutritional assessment and therapy in COPD: a European Respiratory Society statement. Eur Respir J. 2014 Dec;44(6):1504-20. doi: 10.1183/09031936.00070914. Epub 2014 Sep 18.
- de Blasio F, Di Gregorio A, de Blasio F, Bianco A, Bellofiore B, Scalfi L. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables. Respir Med. 2018 Jan;134:1-5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006. Epub 2017 Nov 17.
- de Blasio F, Scalfi L, Di Gregorio A, Alicante P, Bianco A, Tantucci C, Bellofiore B, de Blasio F. Raw Bioelectrical Impedance Analysis Variables Are Independent Predictors of Early All-Cause Mortality in Patients With COPD. Chest. 2019 Jun;155(6):1148-1157. doi: 10.1016/j.chest.2019.01.001. Epub 2019 Jan 17.
- Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA. Validation of tetrapolar bioelectrical impedance method to assess human body composition. J Appl Physiol (1985). 1986 Apr;60(4):1327-32. doi: 10.1152/jappl.1986.60.4.1327.
- Jo YS, Yoon HI, Kim DK, Yoo CG, Lee CH. Comparison of COPD Assessment Test and Clinical COPD Questionnaire to predict the risk of exacerbation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Dec 22;13:101-107. doi: 10.2147/COPD.S149805. eCollection 2018.
- Soler-Cataluna JJ, Martinez-Garcia MA, Sanchez LS, Tordera MP, Sanchez PR. Severe exacerbations and BODE index: two independent risk factors for death in male COPD patients. Respir Med. 2009 May;103(5):692-9. doi: 10.1016/j.rmed.2008.12.005. Epub 2009 Jan 7.
- Lahzami S, Bridevaux PO, Soccal PM, Wellinger J, Robert JH, Ris HB, Aubert JD. Survival impact of lung transplantation for COPD. Eur Respir J. 2010 Jul;36(1):74-80. doi: 10.1183/09031936.00087809. Epub 2009 Dec 8.
- Nyberg A, Saey D, Maltais F. Why and How Limb Muscle Mass and Function Should Be Measured in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Ann Am Thorac Soc. 2015 Sep;12(9):1269-77. doi: 10.1513/AnnalsATS.201505-278PS.
- Mete B, Pehlivan E, Gulbas G, Gunen H. Prevalence of malnutrition in COPD and its relationship with the parameters related to disease severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Oct 11;13:3307-3312. doi: 10.2147/COPD.S179609. eCollection 2018.
- McDonald MN, Diaz AA, Rutten E, Lutz SM, Harmouche R, San Jose Estepar R, Kinney G, Hokanson JE, Gower BA, Wouters EFM, Rennard SI, Hersh CP, Casaburi R, Dransfield MT, Silverman EK, Washko GR. Chest computed tomography-derived low fat-free mass index and mortality in COPD. Eur Respir J. 2017 Dec 14;50(6):1701134. doi: 10.1183/13993003.01134-2017. Print 2017 Dec.
- Divo M, Cote C, de Torres JP, Casanova C, Marin JM, Pinto-Plata V, Zulueta J, Cabrera C, Zagaceta J, Hunninghake G, Celli B; BODE Collaborative Group. Comorbidities and risk of mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jul 15;186(2):155-61. doi: 10.1164/rccm.201201-0034OC. Epub 2012 May 3.
- Herrero MJ, Blanch J, Peri JM, De Pablo J, Pintor L, Bulbena A. A validation study of the hospital anxiety and depression scale (HADS) in a Spanish population. Gen Hosp Psychiatry. 2003 Jul-Aug;25(4):277-83. doi: 10.1016/s0163-8343(03)00043-4.
- Ruiz Comellas A, Pera G, Baena Diez JM, Mundet Tuduri X, Alzamora Sas T, Elosua R, Toran Monserrat P, Heras A, Fores Raurell R, Fuste Gamisans M, Fabrega Camprubi M. [Validation of a Spanish Short Version of the Minnesota Leisure Time Physical Activity Questionnaire (VREM)]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Oct;86(5):495-508. doi: 10.4321/S1135-57272012000500004. Spanish.
- Guigoz Y, Lauque S, Vellas BJ. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment. Clin Geriatr Med. 2002 Nov;18(4):737-57. doi: 10.1016/s0749-0690(02)00059-9.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- FODEPOC
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Биоимпедансный анализ
-
Vanderbilt University Medical Center4DMedicalЗавершенный
-
University of MiamiАктивный, не рекрутирующий