Behandling av komorbid depresjon hos pasienter med narkolepsi ved intermitterende Theta Burst-stimulering

Formålet med denne studien er som følger: (1) Å samle inn omfattende narkolepsi og ikke-narkolepsi hjerneavbildningsdata. Forskjellen mellom de to gruppene vil bli analysert. For å finne forskjellen mellom Type 1 og Type 2 narkolepsi ved hjelp av hjerneavbildningsegenskaper. Bruk disse dataene til å finne den spesielle parameteren ved "maskinlæring" og bygge en prediktiv modell; (2) For å samle inn omfattende narkolepsi og ikke-narkolepsi HLA-typedata. Forsøk å forstå HLA-profilen til narkoleptiske pasienter og deres foreldre i Taiwan. For å analysere forskjellen mellom de to gruppene av type 1 og type 2 narkolepsi. Bruk disse dataene for HLA-typekarakteristikker for å finne den spesielle parameteren ved "maskinlæring" og for å etablere en prediktiv modell; og (3) kategorisere og gruppere kliniske data for narkolepsi, søvnundersøkelsesdata og de nevnte dataene basert på maskinlæringskonsept og bygge en prediktiv modell som grunnlag for å utvikle et raskt og nøyaktig "narkolepsidiagnostisk verktøy eller modell" i fremtiden. Forskningsmetode: Dette er en casekontrollstudie. Det er 400 emner (alder 9 - 45 år) som vil bli samlet inn. Disse fagene vil bli delt inn i de tre følgende gruppene: (1) eksperimentell gruppe (narkolepsi type 1, 200 personer); (2) eksperimentell gruppe (narkolepsi type 2, 100 personer); og (3) kontrollgruppe (alder og kjønn matchet ikke-narkolepsi-personer, 100). Etterforskerne vil samle inn alle kliniske data for hvert individ, inkludert kliniske egenskaper, søvnundersøkelsesdata, aktigrafi, HLA-typing og hjerneavbildningsdata. Dataanalysemetode: de kliniske narkolepsidataene, søvnundersøkelsesdataene og de nevnte dataene ble kategorisert og gruppert gjennom dataanalyse basert på datamaskinlæring, nevrale nettverk og konsepter for prediktiv modelleffektivitetsanalyse. Deretter vil etterforskerne bygge en prediktiv modell basert på resultatene.