- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06055036
Black Impact: Mechanisms underlying Psychosocial Stress Reduction in a Cardiovascular Health Intervention
30. september 2025 oppdatert av: Joshua Joseph, MD, Ohio State University
Lavere oppnåelse av kardiovaskulær helse (CVH), indikert av American Heart Associations Life's Simple 7 (LS7; fysisk aktivitet, kosthold, kolesterol, blodtrykk, kroppsmasseindeks, røyking, glykemi) og Life's Essential 8 (LE8; LS7+søvn) metrics, er en stor bidragsyter til at svarte menn har den korteste levetiden av noen ikke-urfolksrase/kjønnsgruppe.
Dessverre finnes det en mangel på litteratur om intervensjoner rettet mot å forbedre CVH blant svarte menn.
Teamet av klinikere og samarbeidspartnere utviklet en fellesskapsbasert livsstilsintervensjon med tittelen Black Impact: en 24-ukers intervensjon for svarte menn med mindre enn ideell CVH (<4 LS7-verdier i det ideelle området) med 45 minutter med ukentlig fysisk aktivitet, 45 minutter med ukentlig helseopplæring og engasjement med en helsetrener, gruppetrener og helsearbeider.
Enarmspilottesting av intervensjonen (n=74) viste høy gjennomførbarhet, akseptabilitet og retensjon og en økning på 0,93 (95 % konfidensintervall: 0,40, 1,46, p<0,001) poeng i LS7-score etter 24 uker.
Sekundære utfall inkluderte forbedringer i psykososialt stress (dvs. opplevd stress, depressive symptomer), pasientaktivering og sosiale behov.
Derfor er det nødvendig med robuste kliniske studier for å bestemme effekten av Black Impact og for å evaluere de underliggende mellommenneskelige og molekylære veiene som Black Impact forbedrer psykososialt stress og CVH.
Derfor foreslår etterforskerne en randomisert, ventelistekontrollert utprøving av Black Impact.
Denne nye, fellesskapsbaserte intervensjonen for å gi en skalerbar modell for å forbedre CVH og psykososialt stress på populasjonsnivå og evaluere de biologiske grunnlagene som intervensjonen reduserer risikoen for kardiovaskulær sykdom.
Den foreslåtte studien er i tråd med American Heart Associations forpliktelse til å adressere CVH-equity gjennom innovative, multimodale løsninger.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
340
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Luiza Reopell
- Telefonnummer: 614-653-8213
- E-post: Luiza.Reopell@osumc.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Sean Matambo
- Telefonnummer: 773-683-9241
- E-post: Sean.Matambo@osumc.edu
Studiesteder
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Forente stater, 43202
- Rekruttering
- The Ohio State University
-
Ta kontakt med:
- Luiza Reopell
- Telefonnummer: 614-653-8213
- E-post: Luiza.Reopell@osumc.edu
-
Hovedetterforsker:
- Joshua Joseph
-
Ta kontakt med:
- Sean Matambo
- Telefonnummer: 773-683-9241
- E-post: Sean.Matambo@osumc.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Inklusjonskriteriene er: 1) Svarte menn (selvrapportering); 2) voksen alder 18 år eller eldre; 3) Life's Essential 8 total gjennomsnittlig poengsum < 80; 4) engelsktalende; og 5) bor i Metropolitan Columbus, Ohio.
Ekskluderingskriterier:
- helsepersonell pålagte begrensninger på fysisk aktivitet.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Black Impact Intervention
|
Black Impact-intervensjonen er et akademisk-samfunn-regjeringspartnerskap tilpasset fra Diabetes Prevention Program og American Heart Association Check, Change, Control-programmer basert på tilbakemeldinger fra interessenter og for å gi inkorporering av ytterligere evidensbaserte strategier for å påvirke målresultater.
Intervensjonen er en 24-ukers samfunnsbasert livsstilsintervensjon for å forbedre kardiovaskulær helse blant svarte menn.
Hver deltaker vil bli tildelt en gruppe med >5 deltakere basert på deltakerens nærhet til et sentralt fellesmøtested.
Hvert team vil bli veiledet ukentlig av en helsecoach som leverer innhold og coaching rundt livsstilsintervensjonen basert på diabetesforebyggingsprogrammet og sjekker, endrer, kontrollerer blodtrykksprogrammet, en helsearbeider i samfunnet som hjelper til med å møte sosiale behov og kobler deltakere til primærhelsetjenesten. omsorgstjenester, og en trener som leder fysisk aktivitet.
Lag møtes 90 minutter per uke.
|
|
Ingen inngripen: Black Impact Ventelistekontroll
Vanlig omsorg
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kardiovaskulær helse
Tidsramme: 24 uker
|
Det primære resultatet for den randomiserte kontrollerte studien er endring i kardiovaskulær helse ved 24-ukers oppfølging, som vil bli beregnet ved å bruke forskjeller mellom individ i stedet for forskjeller innen individ, ved å bruke en lineær blandede effekter for å evaluere endringer fra baseline i Life's Essensiell 8-poengsum (område 0-100, høyere poengsum er bedre).
Studiebølge vil være en kovariat i modellene.
Modellen vil inneholde data fra baseline (0 uker), under intervensjon (12 uker) og post-intervensjon (24 uker).
Disse modellene vil vurdere forskjeller mellom ventelistekontroll og intervensjonsdeltakere ved å bruke en interaksjon mellom tid og behandlingsindikator.
Restplott vil undersøke modellforutsetninger og modelltilpasning, med transformasjon av resultatene (f.eks.
log, square-root, Box-Cox) brukt etter behov for å tilfredsstille modelleringsantakelser (f.eks.
normalitet, konstant varians) og oppnå passende modelltilpasning.
|
24 uker
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i opplevd stress
Tidsramme: 24 uker
|
Endring i psykososialt stress (opplevd stress) vil bli undersøkt ved å bruke endringer i den oppfattede stressskalaen via lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå for å ta hensyn til longitudinelle mål på hvert fag, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer .
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 blodtrykk
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 Blood Pressure (område 0-100, høyere er bedre) vil bli målt via et automatisert sfygmomanometer og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå som vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert enkelt individ, med behandling etter tidsinteraksjonstesting forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 blodlipider
Tidsramme: 24 uker
|
Endring i livets essensielle 8 blodlipider via ikke-HDL-kolesterol (område 0-100, høyere er bedre) vil bli målt via en blodprøve og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på individnivå som vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert individ, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 blodsukker
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 Blood Glucose via hemoglobin A1c (område 0-100, høyere er bedre) vil bli målt via en blodprøve og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hver enkelt person, med behandling av tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 kroppsmasseindeks
Tidsramme: 24 uker
|
Endring i Life's Essential 8 Body Mass Index via kroppsmasseindeksmåling fra høyde (meter) og vekt (kilogram), beregnet som kilogram per meter i kvadrat (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldig emnenivå effekter vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert individ, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8-diett (subjektiv)
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 Diet (subjektiv) målt via 16-elements Mediterranean Eating Pattern for Americans (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på emnenivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert emne, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8-diett (mål)
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 Diet (mål) målt via dermale karotenoider ved bruk av Veggiemeter (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hver enkelt person, med behandling etter tid interaksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 fysiske aktivitet (subjektiv)
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 Fysisk aktivitet (subjektiv) målt via selvrapporterte minutter med moderat eller kraftig PA per uke (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert emne, med interaksjoner med behandling etter tid som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmene.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 fysiske aktivitet (mål)
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 Fysisk aktivitet (objektiv) målt via 1 ukes akselerometri ved bruk av en actigraph-klokke (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på emnenivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert emne, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 nikotineksponering
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 nikotineksponering målt via selvrapportert bruk av sigaretter eller inhalert nikotinleveringssystem (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert enkelt individ, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i livets essensielle 8 søvnhelse
Tidsramme: 24 uker
|
Change in Life's Essential 8 søvnhelse målt via selvrapportert gjennomsnittlig søvntimer per natt (område 0-100, høyere er bedre) og undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå vil ta hensyn til longitudinelle mål på hvert enkelt individ, med behandling ved tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i sentralaortatrykket
Tidsramme: 24 uker
|
Endring i sentralt aortatrykk (mmHg) målt via Sphygmocor XCEL-enheten vil bli undersøkt ved bruk av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå som vil ta hensyn til longitudinelle mål på hver enkelt person, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmene.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i carotis-femoral pulsbølgehastighet
Tidsramme: 24 uker
|
Endring i carotis-femoral pulsbølgehastighet (meter/sekund) målt via Sphygmocor XCEL-enheten vil bli undersøkt ved hjelp av lineære blandede modeller med tilfeldige effekter på subjektnivå som vil ta hensyn til longitudinelle mål på hver enkelt person, med behandling etter tidsinteraksjoner som tester forskjeller i endringer over tid på tvers av studiearmer.
Modelltilpasningsstrategi vil sjekke modellspesifikasjon og tilpasning ved å undersøke samsvar med distribusjonsforutsetninger.
|
24 uker
|
|
Endring i pasientaktivering
Tidsramme: 24 uker
|
Konvergerende parallelle blandede metoder vil bli brukt for å integrere de kvantitative og kvalitative dataene om pasientaktivering målt via pasientaktiveringsmålet ved 12 og 24 uker ved bruk av det analytiske rammeverket beskrevet i det primære resultatet.
Kvalitativ analyse vil involvere dyptgående fordypning i transkripsjoner og lyd og iterativ opprettelse og syntese av analytiske notater og koder for å organisere data mot tematisk innsikt.
Etterforskerne vil bruke en deduktiv-dominant tilnærming der et undersett av sentrale koder bestemmes a priori for å fokusere analysen, med induktiv fremvekst av tilleggskoder under analysen.
Etterforskerne vil bruke Nvivo for å lette koding og analyse.
Mekanistisk forståelse av observert kardiovaskulær helse vil til slutt bli forbedret via narrativ basert integrasjon av kvalitative og kvantitative data.
|
24 uker
|
|
Endring i sosiale behov
Tidsramme: 24 uker
|
Konvergerende parallelle blandede metoder vil bli brukt for å integrere de kvantitative og kvalitative dataene for å fange opp effekten av intervensjonen på sosiale behov.
Den kvantitative analysen vil bruke dataene fra Centers for Medicare and Medicaid Services Accountable Health Communities Health-Related Social Needs Screening Tool ved 12 og 24 uker ved å bruke det analytiske rammeverket beskrevet i det primære resultatet.
Kvalitativ analyse vil involvere dyptgående fordypning i transkripsjoner og lyd og iterativ opprettelse og syntese av analytiske notater og koder for å organisere data mot tematisk innsikt.
Etterforskerne vil bruke en deduktiv-dominant tilnærming der et undersett av sentrale koder bestemmes a priori for å fokusere analysen, med induktiv fremvekst av tilleggskoder under analysen.
Etterforskerne vil bruke Nvivo for å lette koding og analyse.
|
24 uker
|
|
Endring i sosial funksjon
Tidsramme: 24 uker
|
Konvergerende parallelle blandede metoder vil bli brukt for å integrere de kvantitative og kvalitative dataene for å fange opp effekten av intervensjonen på sosial fungering.
Den kvantitative analysen vil bruke dataene fra pasientrapporterte utfallsmålingsinformasjonssystem sosiale funksjonsskalaer ved 12 og 24 uker ved å bruke det analytiske rammeverket beskrevet i det primære utfallet.
Kvalitativ analyse vil involvere dyptgående fordypning i transkripsjoner og lyd og iterativ opprettelse og syntese av analytiske notater og koder for å organisere data mot tematisk innsikt.
Etterforskerne vil bruke en deduktiv-dominant tilnærming der et undersett av sentrale koder bestemmes a priori for å fokusere analysen, med induktiv fremvekst av tilleggskoder under analysen.
Etterforskerne vil bruke Nvivo for å lette koding og analyse.
|
24 uker
|
|
Endring i sosiale relasjoner
Tidsramme: 24 uker
|
Konvergerende parallelle blandede metoder vil bli brukt for å integrere de kvantitative og kvalitative dataene for å fange opp effekten av intervensjonen på sosiale relasjoner.
Den kvantitative analysen vil bruke dataene fra Patient-Reported Outcomes Measurement Information System Social Relationships-skalaene ved 12 og 24 uker ved å bruke det analytiske rammeverket beskrevet i det primære resultatet.
Kvalitativ analyse vil involvere dyptgående fordypning i transkripsjoner og lyd og iterativ opprettelse og syntese av analytiske notater og koder for å organisere data mot tematisk innsikt.
Etterforskerne vil bruke en deduktiv-dominant tilnærming der et undersett av sentrale koder bestemmes a priori for å fokusere analysen, med induktiv fremvekst av tilleggskoder under analysen.
Etterforskerne vil bruke Nvivo for å lette koding og analyse.
|
24 uker
|
|
Endring i hårkortisol
Tidsramme: 24 uker
|
Evaluering av hårkortisol målt via oppsamling av hår fra toppunktet i hodebunnen ved baseline, 12 og 24 uker.
Endringer i hårkortisol over tid.
som vil bli beregnet ved å bruke forskjeller mellom emner i stedet for forskjeller innen emne, ved å bruke en lineær blandet effekt for å evaluere endringer fra baseline i hårkortisol.
Studiebølge vil være en kovariat i modellene.
Modellen vil inneholde data fra baseline (0 uker), under intervensjon (12 uker) og post-intervensjon (24 uker).
Disse modellene vil vurdere forskjeller mellom ventelistekontroll og intervensjonsdeltakere ved å bruke en interaksjon mellom tid og behandlingsindikator.
Restplott vil undersøke modellforutsetninger og modelltilpasning, med transformasjon av resultatene (f.eks.
log, square-root, Box-Cox) brukt etter behov for å tilfredsstille modelleringsantakelser (f.eks.
normalitet, konstant varians) og oppnå passende modelltilpasning.
|
24 uker
|
|
Endring i bevart transkripsjonell respons på motgang
Tidsramme: 24 uker
|
Evaluering av endring i konservert transkripsjonell respons på motgang (CTRA) vil bli målt via innsamling av blod og måling av leukocytt-genekspresjon for å bestemme CTRA ved baseline, 12 og 24 uker.
For CTRA-score vil bakgrunnssubtraksjon og normalisering av rådata, og operasjonalisere inflammatorisk og antiviral genaktivitet bli utført.
CTRA-endring vil bli beregnet ved å bruke forskjeller mellom emner ved å bruke en lineær blandet effekt for å evaluere endringer fra baseline.
Studiebølge vil være en kovariat i modellene.
Modellen vil inneholde data fra baseline (0 uker), under intervensjon (12 uker) og post-intervensjon (24 uker).
Disse modellene vil vurdere forskjeller mellom ventelistekontroll og intervensjonsdeltakere ved å bruke en interaksjon mellom tid og behandlingsindikator.
Gjenværende plott vil undersøke modellforutsetninger og modelltilpasning, med transformasjon av resultatene som brukes etter behov for å tilfredsstille modelleringsantakelser og oppnå passende modelltilpasning.
|
24 uker
|
|
Endring i tarmmikrobiomets helse
Tidsramme: 24 uker
|
Helse av tarmmikrobiom vil bli vurdert ved baseline, 12 og 24 uker.
Deltakerne vil samle avføring i et samlerør.
Full-lengde 16S-sekvensering ved hjelp av PacBio SMRT-Cell-plattform vil bli brukt for mikrobiomsamfunnsstruktur og alfa-diversitetsanalyse.
Shoreline Biome Complete StrainID Kit vil bli brukt til full lengde 16S bibliotek prep og sekvensering vil bli utført ved Nationwide Children's Hospital Institute for Genomic Medicine Research.
Sekvenser vil bli klassifisert i Amplicon Sequence Variants (ASV) ved bruk av DADA2 og all statistisk analyse vil bli utført ved bruk av QIIME2, Songbird og Qurro.
Metagenomisk sekvensering vil bli utført av OSUCCC Genomics Shared Resource ved å bruke Illumina NovaSeq SP Flow Cell fra biblioteker produsert med KAPA Library System.
Sekvensfiltrering og stillasmontering vil bli utført som (Co-I Proj 2 Gur) publisert, ved å bruke MEGAHIT spesifikt.
Differensielt rike gener vil bli identifisert med DESeq2, en R-pakke.
|
24 uker
|
|
Identifiser den organisatoriske konteksten og ressursene som er nødvendige for å samkjøre, koordinere og opprettholde partnerskap mellom akademisk-samfunn og myndighet fokusert på å fremme kardiovaskulær helserettferdighet.
Tidsramme: 156 uker
|
For å bestemme konteksten og ressursene som er nødvendige for å samkjøre, koordinere og opprettholde partnerskap for å fremme helsemessig likestilling, vil vi utføre intervjuer med partnere i Black Impact-intervensjonen, ta notater om partnermøter og gjennomgå organisasjonsdokumenter.
Gjennom kvalitativ tematisk analyse og strukturert innholdsanalyse av notater tatt under kontekstuelle undersøkelser på stedet og utdrag fra sentrale organisasjonsdokumenter vil vi utvikle temaer.
Temaene, innenfor og på tvers av datakilder, vil bli oppsummert visuelt og narrativt for presentasjon for organisasjonsinteressenter i løpet av en serie samskapingssesjoner der interessenter vil utnytte innsikt fra kvalitative analyser for å diskutere og detaljere handlinger som kan føre til større samordning og koordinering for nåværende og fremtidig levering av Black Impact og lignende programmer som tar sikte på å fremme kardiovaskulær helserettferdighet gjennom partnerskap mellom akademisk-samfunn og myndigheter.
|
156 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Joshua Joseph, MD, Ohio State University
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Joseph JJ, Gray DM 2nd, Williams A, Zhao S, McKoy A, Odei JB, Brock G, Lavender D, Walker DM, Nawaz S, Baker C, Hoseus J, Price T, Gregory J, Nolan TS. Addressing non-medical health-related social needs through a community-based lifestyle intervention during the COVID-19 pandemic: The Black Impact program. PLoS One. 2023 Mar 9;18(3):e0282103. doi: 10.1371/journal.pone.0282103. eCollection 2023.
- Addison S, Yang Y, Metlock F, King M, McKoy A, Williams A, Gregory J, Gray DM 2nd, Joseph JJ, Nolan TS. The Role of Social Support in Cardiovascular Clinical Trial Participation among Black Men: Black Impact. Int J Environ Res Public Health. 2022 Sep 23;19(19):12041. doi: 10.3390/ijerph191912041.
- Joseph JJ, Nolan TS, Williams A, McKoy A, Zhao S, Aboagye-Mensah E, Kluwe B, Odei JB, Brock G, Lavender D, Gregory J, Gray DM 2nd. Improving cardiovascular health in black men through a 24-week community-based team lifestyle change intervention: The black impact pilot study. Am J Prev Cardiol. 2022 Jan 13;9:100315. doi: 10.1016/j.ajpc.2022.100315. eCollection 2022 Mar.
- Nolan TS, Williams A, Gillespie SL, Gur T, Walker D, Garner JA, Galley J, Reopell L, Wilson A, Lartey K, Ojembe N, Hubbard A, Ballas J, Appana B, Aboagye-Mensah E, Smith S BS, Griffin M BS, Zhao S, Brock GN, Baker C, Hoseus J, Briggs D, Gregory J, Roberts MW, Porter M, Joseph JJ. Design of Black Impact: A Randomized Controlled Trial Evaluating the Mechanisms Underlying Psychosocial Stress Reduction in a Cardiovascular Health Intervention. J Am Heart Assoc. 2025 Sep 25:e039380. doi: 10.1161/JAHA.124.039380. Online ahead of print.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
24. august 2023
Primær fullføring (Antatt)
31. mars 2026
Studiet fullført (Antatt)
31. mars 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
13. september 2023
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
19. september 2023
Først lagt ut (Faktiske)
26. september 2023
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
6. oktober 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
30. september 2025
Sist bekreftet
1. september 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Vaskulære sykdommer
- Ernæringsforstyrrelser
- Metabolske sykdommer
- Overernæring
- Kroppsvekt
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Sukkersyke
- Insulinresistens
- Hyperinsulinisme
- Overvektig
- Dyslipidemier
- Lipidmetabolismeforstyrrelser
- Patologiske tilstander, tegn og symptomer
- Oppførsel
- Ernæringsmessige og metabolske sykdommer
- Tegn og symptomer
- Overvekt
- Hypertensjon
- Diabetes mellitus, type 2
- Kardiovaskulære sykdommer
- Metabolsk syndrom
- Prediabetisk tilstand
- Hyperlipidemier
- Stillesittende atferd
- Røyking
Andre studie-ID-numre
- 2023H0180
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .