Vei for å produsere resepter i diabetesbehandling (PPT2D)

Inntak av frukt og grønnsaker (FV) reduserer risikoen for type 2 diabetes (T2D) og er viktig for T2D-behandling, men er vanskelig å oppnå i tilstrekkelige mengder for de med lav inntekt. Produser resept (PPR)-prosjekter er en intervensjon tilpasset de sosiale determinantene for helse som hjelper individer med lavinntektskjøp FV ved å gi et insentiv. Virkningene av PPR-prosjekter på populasjoner med T2D og lavinntekt er mindre forstått. Flernivåevalueringen av Produce Prescription Projects på type 2 diabetes-relaterte utfall: En vei til politikkendring ved å adressere sosiale determinanter for helsestudier vil bestemme effekten av PPR-prosjekter på hemoglobin A1c (HbA1c; primært resultat), frukt og vegetabilsk inntak (FVI), matsikkerhet og relatert atferd blant et mangfoldig utvalg av PPR-deltakere diagnostisert med T2D og lavinntekt (Mål 1), og vil gjennomføre en kostnads- og kostnadseffektiv analyse av PPR-prosjekter (Mål 2), og en prosessevaluering med blandede metoder for å forstå gjennomførbarhet og beste praksis for PPR-prosjekter for personer med/i risiko for T2D (Mål 3). Vi antar at PPR-deltakere vil se større nedgang i HbA1c og forbedringer i annen helse- og matrelatert atferd, sammenlignet med Standard of Care. Vi vil rekruttere fem GusNIP PPR-prosjekter, hvis helsepartnere betjener pasienter med T2D, og ​​som har deltakende og matchet ikke-deltakende kontrollpopulasjoner. Vi vil samle inn data ved baseline og etter intervensjon ved å bruke validerte undersøkelsesmoduler, kliniske tiltak og kostnadsdata. Fem typer data vil bli brukt for dette prosjektet: 1. Helse- og helseutnyttelsesdata fra EPJ eller behandlingspunkt, 2. Deltakerundersøkelsesdata, 3. Kvalitative data, 4. Programkostnadsdata (IKKE menneskelige forsøkspersoner), og 5. Prosessdata (IKKE mennesker). Informasjon hentet fra medisinske journaler inkluderer HbA1c, vekt og blodtrykk og vil bli samlet inn på 2 tidspunkter (måned 0,6), i henhold til deres standard for omsorgsprotokoller. Personalet vil også trekke ut data om bruk av helsetjenester (f.eks. #primæromsorg og #legevaktbesøk) fra EPJ på hvert sted. Primæranalyser vil bruke en intensjon om å behandle strategi. Analyse vil inkludere en lineær blandet-effekt-modell til HbA1c med en interaksjon mellom gruppe og tid for å undersøke om det er forskjell i HbA1c-baner mellom intervensjons- og kontrollgrupper. Lignende modeller vil bli brukt for å bestemme innvirkning på hvert av de sekundære resultatene (f.eks. helsetjenester, BMI).